Лучшие курсы по искусственному интеллекту – 6 замечательных рекомендаций | ИИ в бизнесе №86

Почему стоит учиться на курсах AI?

Возможно, для вас это очевидно, но даже если это так, стоит повторить: сегодня искусственный интеллект — это уже не футуристическая концепция, а реальность, формирующая рынок труда. Изучение ИИ — это инвестиция в ваше будущее, как личное, так и профессиональное. Вот три ключевые причины для продолжения и изучения курсов по искусственному интеллекту:

• Адаптация к быстрым изменениям в технологиях . ИИ стимулирует инновации во многих отраслях, от медицины до финансов, и его значение, по прогнозам, будет расти. Например, в финансовом секторе ИИ помогает обнаруживать мошенничество и оптимизировать управление рисками.
• Важные навыки для будущего работы : автоматизация и искусственный интеллект меняют способ нашей работы, и понимание этих технологий становится критически важным для каждого сотрудника и менеджера. В крупномасштабном производстве роботы, работающие вместе с людьми (коботы), уже стали обычным явлением, и управление ими требует новых навыков.
• Потенциал значительного повышения производительности : генеративный искусственный интеллект при правильном использовании может повысить производительность, что приведет к улучшению бизнес-результатов. Отличным примером является использование ИИ в маркетинге для персонализации предложений и общения с клиентами.

Итак, ясно как день, что курсы искусственного интеллекта — это возможность вырасти и получить преимущество на рынке труда, который постоянно меняется.

Какие курсы по искусственному интеллекту стоит пройти?

Выбор правильного курса по искусственному интеллекту может изменить карьеру. Вот некоторые рекомендуемые программы, которые выделяются на рынке образовательных услуг и высоко ценятся профессионалами.

Профессиональный сертификат IBM Applied AI от Coursera

Coursera предлагает более 800 курсов по искусственному интеллекту и более 25 курсов и проектов по генеративному искусственному интеллекту. Один из них, предложенный Coursera в партнерстве с IBM (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai), представляет собой подробное и очень всестороннее введение в искусственный интеллект. В курсе обсуждаются:

• Программирование на Python – повсеместно в сфере искусственного интеллекта,
• Создание чат-ботов , которые могут способствовать более эффективному обслуживанию клиентов, а также облегчению связи с внутренней базой знаний компании.
• Машинное обучение – относится к различным методам, с помощью которых ИИ может получать информацию о вашей компании.
• Распознавание изображений – с использованием IBM Watson.

Студенты этого курса по искусственному интеллекту также приобретают навыки в области искусственного интеллекта, науки о данных, машинного обучения, глубокого обучения, Watson AI и больших языковых моделей. Предлагается 7-дневная бесплатная пробная версия и финансовая помощь, чтобы сделать курс искусственного интеллекта доступным для более широкой аудитории. Это отражается на количестве учащихся: 7850 человек решили начать свое обучение.

ИИ для всех от DeepLearning.AI

Курс искусственного интеллекта для всех от DeepLearning (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/) адресован нетехническим людям, в том числе предпринимателям, менеджерам и специалистам, которые хотят улучшить свои навыки, чтобы лучше выполнять свои повседневные задачи.

Этот замечательный ресурс позволяет вам понять технологии искусственного интеллекта, узнать об их применимости и понять влияние искусственного интеллекта на общество. Он включает подробную информацию о рабочем процессе проектов машинного обучения, объяснение терминологии ИИ, стратегий ИИ и того, как проходит типичный проект по науке о данных.

Курс по искусственному интеллекту предназначен для нетехнических бизнес-профессионалов и инженеров по машинному обучению, которые хотят в доступной форме объяснить возможности искусственного интеллекта своим менеджерам. Этот курс бесплатный и представляет собой отличное введение в мир искусственного интеллекта.

Генеративный искусственный интеллект для всех

Генеративный искусственный интеллект для всех (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) рассказывает о том, как работает генеративный искусственный интеллект, его применение и влияние, которое он может оказать на бизнес и общество. Участники получат навыки в следующих областях:

• практическое использование инструментов генеративного искусственного интеллекта,
• Стратегия искусственного интеллекта для работы и бизнеса
• производительность ИИ и
• Возможности искусственного интеллекта выходят за рамки создания простых подсказок.

Он предназначен для бизнес-лидеров, профессионалов и всех, кто интересуется. Никаких навыков программирования или предварительных знаний об искусственном интеллекте не требуется.

Источник: DeepLearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

ИИ во благо, или устойчивое развитие ИИ

«ИИ во благо» (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-good/) фокусируется на роли ИИ в решении сложных задач, объединении человеческого и машинного интеллекта для положительного влияния на мир.

Курс дает навыки, связанные с основами проектов, реализуемых AI for Good, которые включают в себя:

• Контролируемое обучение,
• Компьютерное зрение,
• Обработка естественного языка и
• Разведочный анализ данных.

Он включает в себя проекты по таким темам, как общественное здравоохранение, изменение климата и управление чрезвычайными ситуациями, и открыт для всех, у кого есть опыт работы с данными.

Введение в искусственный интеллект от Google

Введение в генеративный ИИ от Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) — это курс по ИИ, в котором объясняется, что такое генеративный ИИ, его применение и чем он отличается от традиционного машинного обучения. Курс искусственного интеллекта состоит из нескольких частей. Они включают, среди прочего:

• Инструменты Google – используются для разработки генеративных приложений искусственного интеллекта,
• Знакомство с большими языковыми моделями – что такое LLM, случаи их использования и подсказки по тонкой настройке для повышения производительности LLM,
• Введение в ответственный ИИ – подчеркивает важность ответственного ИИ и представляет 7 принципов ИИ Google.

Вводный курс по искусственному интеллекту от Google в основном фокусируется на фундаментальных концепциях и ответственном внедрении.

Источник: DALL·E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ИИ для новичков от Microsoft

ИИ для начинающих от Microsoft (https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/) — это 12-недельная программа обучения, состоящая из 24 уроков, охватывающих различные подходы к ИИ, включая символический ИИ, нейронные сети, компьютерное зрение, НЛП и другие методологии.

Программа обучения включает практические уроки, викторины и лабораторные работы и охватывает TensorFlow, PyTorch, а также принципы этики искусственного интеллекта. Курс AI предлагает 12 уроков по таким темам, как:

• написание подсказок – создание команд для генеративного искусственного интеллекта,
• оперативное проектирование – передовые принципы быстрого создания, позволяющие ИИ генерировать сложные результаты и рассуждать так, как нам нужно,
• создание приложений ИИ – с использованием самого ИИ.

Какие сертификаты ИИ имеют значение в бизнесе?

Сертификаты AI служат показателем приобретенных навыков и знаний, открывая двери к новым профессиональным возможностям. Поэтому стоит инвестировать в курсы, которые предлагают сертифицированное завершение обучения.

Coursera — авторитетная платформа, предлагающая сертификаты ведущих университетов мира. Рассмотрите также местные курсы, но будьте осторожны и проверяйте квалификацию инструкторов, поскольку ИИ иногда преподают люди, не имеющие соответствующих полномочий.

Роль CLO в компании, внедряющей ИИ

Изучение и внедрение ИИ в компании выходит за рамки прохождения курсов по ИИ. Малые предприятия могут счесть наем внешних экспертов дорогостоящим, поэтому некоторые предпочитают назначать директора по обучению (CLO) для внутреннего управления процессами обучения.

Директор по обучению (CLO) играет ключевую роль в руководстве командами и организациями с помощью возможностей, предоставляемых изучением новых технологий, таких как искусственный интеллект. В их обязанности входит оценка навыков и способностей сотрудников и стратегический выбор курсов для повышения квалификации. Это помогает организации эффективно расти.

Краткое содержание. Курсы искусственного интеллекта для бизнеса

Образование в области искусственного интеллекта переживает бум: число желающих записаться на курсы по генеративному искусственному интеллекту на Coursera по сравнению с прошлым годом выросло на 157%. Пользователи Coursera для бизнеса искали такие термины, как «ИИ», «ChatGPT» и «генеративный ИИ», на 445% чаще по сравнению с прошлым годом. Курс «Генераторный искусственный интеллект с большими языковыми моделями» от DeepLearning.AI + AWS — один из самых популярных курсов с точки зрения набора в течение первых 30 дней на Coursera.

Мы считаем, что приведенные выше данные говорят сами за себя. Выбор правильного курса по искусственному интеллекту может иметь решающее значение для вашего профессионального развития и успеха вашей компании. Поэтому стоит потратить время на то, чтобы углубиться в эту увлекательную область и приобрести навыки, которые не только помогут вам выжить, но и преуспеть в будущем, где на навыки будет существенно влиять ИИ.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
52. Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
53. ИИ как эксперт в вашей команде
54. Команда ИИ против разделения ролей
55. Как выбрать сферу карьеры в AI?
56. Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
57. ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
58. 6 самых интересных инструментов ИИ в 2023 году
59. 6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
60. Каков анализ зрелости ИИ компании?
61. ИИ для персонализации B2B
62. Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
63. Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
64. Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
65. Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?
66. Какие проблемы ставит проект ИИ?
67. 8 лучших инструментов искусственного интеллекта для бизнеса в 2024 году
68. ИИ в CRM. Что меняет ИИ в инструментах CRM?
69. Закон ЕС об искусственном интеллекте. Как Европа регулирует использование искусственного интеллекта
70. Сора. Как реалистичные видеоролики от OpenAI изменят бизнес?
71. 7 лучших конструкторов веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта
72. Инструменты без кода и инновации в области искусственного интеллекта
73. Насколько использование ИИ повышает продуктивность вашей команды?
74. Как использовать ChatGTP для исследования рынка?
75. Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ?
76. «Мы все разработчики». Как гражданские разработчики могут помочь вашей компании?
77. ИИ в транспорте и логистике
78. Какие болевые точки бизнеса может исправить ИИ?
79. Искусственный интеллект в СМИ
80. ИИ в банковском деле и финансах. Страйп, Монзо и Граб
81. ИИ в туристической индустрии
82. Как ИИ способствует рождению новых технологий
83. Революция искусственного интеллекта в социальных сетях
84. ИИ в электронной коммерции. Обзор мировых лидеров
85. Топ-4 инструмента для создания изображений с помощью искусственного интеллекта
86. Топ-5 инструментов искусственного интеллекта для анализа данных
87. Стратегия искусственного интеллекта в вашей компании – как ее построить?
88. Лучшие курсы по искусственному интеллекту – 6 замечательных рекомендаций