6 migliori tattiche per l'esecuzione di test di ottimizzazione del rendimento pubblicitario

Decidere come e quali test eseguire e controllare i risultati dei test di ottimizzazione del rendimento degli annunci richiede l'esperienza di AdOps. L'obiettivo principale di questi test di ottimizzazione del rendimento è migliorare i numeri RPM della sessione e massimizzare i profitti.

In questo articolo, forniremo alcuni suggerimenti per aiutarti a ottenere il massimo dall'esecuzione dei test di ottimizzazione della resa e decidere quali tipi di test dovresti eseguire nella tua situazione specifica.

1- Pianifica i test che devi eseguire.

Il primo passo per il tuo percorso di gestione del rendimento è decidere quali test eseguire per la massima monetizzazione. Ci sono molti fattori in gioco quando si tratta di scegliere quale test eseguire, come il tipo di sito che hai e il tuo pubblico.

PIANO DI GIOCO

In generale, il modo migliore per capire quali test di rendimento devono essere eseguiti è fare una sessione di brainstorming con il tuo team.

Durante il brainstorming, ci sono alcune cose da tenere a mente:

-Inizia con i tuoi obiettivi generali e dove sono le lacune, quindi passa al brainstorming sulle funzionalità che potresti testare A/B per migliorare le prestazioni e l'esperienza dell'utente. Se hai un team dedicato che si concentra sui test divisi, potrebbe voler partecipare anche loro alla riunione.

-Utilizzare il principio di Pareto per stabilire le priorità: i problemi di tasso di conversione più comuni sono solitamente in cima all'elenco.

- Mantieni la semplicità! Le percentuali di successo dei test A/B diminuiscono man mano che i test diventano più elaborati.

2- Determinazione dello Split Test vincente

I test di rendimento devono essere confrontati con i dati storici per determinare se le modifiche hanno effettivamente aumentato le entrate prima di poter determinare se il test ha esito positivo. Per ottenere il massimo dai test A/B, le condizioni di controllo e di test devono essere eseguite contemporaneamente alla suddivisione del traffico tra di loro. È sempre una buona idea eseguire test A/B puri a seconda della configurazione.

Il test verrebbe eseguito in un determinato periodo di tempo durante il quale il traffico del tuo sito sarebbe soggetto alle condizioni del test di rendimento. Sebbene sia chiaro che testare i tipi di annunci è importante per ottenere i migliori risultati, può essere difficile sapere da dove cominciare. Come scegli i tipi di annunci da testare e come decidi qual è una buona metrica per misurare l'efficienza degli annunci?

Il primo passaggio è scegliere una metrica che sarà più indicativa di quanto le entrate saranno influenzate dalla modifica del tipo di annuncio.

Ad esempio, se stai testando stili di annunci diversi nella barra laterale, la percentuale di clic potrebbe non essere la metrica migliore. Quello che vuoi davvero sapere è quante entrate extra porta ogni stile di annuncio.

Quando cerchi modi per migliorare l'efficacia dei tuoi annunci o aumentare il numero di vendite che generano, puoi essere tentato di concentrarti sulle entrate che hai generato da quando hai iniziato a eseguire il test. Quale percentuale di visitatori ha convertito quando hanno visto l'annuncio A rispetto all'annuncio B e quale annuncio genera maggiori entrate? Sebbene queste informazioni possano darti una buona idea del tipo di risultati che puoi aspettarti da ogni annuncio in pratica, ci sono alcune cose che l'utilizzo esclusivamente di queste informazioni ti farà perdere.

È importante eseguire un'analisi preliminare e successiva per vedere in che modo le metriche delle entrate sono state influenzate dal test, nonché come apparivano le loro linee di tendenza prima e dopo.

3- Durata: eseguire i test di resa abbastanza a lungo per vedere i risultati

Quando si tratta di testare l'ottimizzazione del rendimento degli annunci (AYO), ci sono alcuni fattori che determinano la durata dei test e il volume di traffico che deve essere eseguito durante le condizioni di test. In generale, la durata del test dipenderà dal volume di traffico che hai eseguito attraverso i tuoi annunci.

Quando stai testando AYO, vuoi assicurarti di avere abbastanza punti dati per confrontare le prestazioni del tuo gruppo di controllo con il tuo gruppo di test e avere dati sufficienti per costruire un valido argomento per apportare modifiche. Vuoi anche assicurarti di non eseguire i test per troppo tempo, poiché ciò potrebbe farti perdere opportunità.

Se è presente una frequenza di aggiornamento elevata, sono necessari più dati rispetto a una frequenza di aggiornamento bassa. Ad esempio, se gli utenti si aggiornano ogni 5 minuti, ci vorrebbe meno tempo rispetto a quando si aggiornano ogni ora.

È anche intelligente impostare avvisi che ti informano quando ci sono cambiamenti significativi nei volumi di traffico tra le due condizioni: ciò contribuirà a garantire che il volume di traffico sia sufficientemente grande da ottenere risultati accurati. Infine, tieni sempre d'occhio i tuoi annunci ad alto rendimento: non sai mai quando qualcosa potrebbe cambiare in termini di ciò che interessa ai tuoi utenti.

4- I tuoi test di ottimizzazione del rendimento non dovrebbero interferire tra loro

Puoi eseguire più test A/B contemporaneamente se il tuo sistema è progettato per farlo. Per fornire risultati statisticamente significativi, avrai bisogno di un volume di traffico elevato a seconda delle condizioni del test.

Se esegui più test contemporaneamente, in ciascuno di essi verrà eseguito meno traffico e la significatività statistica richiederà più tempo. Di solito, i publisher di livello medio-basso non sono impostati per eseguire test di ottimizzazione del rendimento simultanei. È meglio iniziare con un test alla volta.

5- Monitorare le metriche in modo coerente

Lo scopo è vedere se ci sono combinazioni migliori che porteranno più entrate rispetto a quelle che stai attualmente utilizzando. E come

Per eseguire i test con successo, devi stabilire aspettative chiare su ciò che stai cercando di ottenere con un test e quindi assicurarti di soddisfare o superare tali aspettative. Dovresti anche avere un'idea chiara di quale sia un risultato ideale per qualunque metrica venga testata. Dovresti sempre avere un obiettivo specifico in mente prima di eseguire qualsiasi test in modo da sapere quando terminarlo. Quando le cose vanno bene, attieniti ai tuoi test finché non si dimostrano chiaramente riusciti o non riusciti (con il modo in cui questo è definito chiaramente esplicitato).

Quando arriva il momento di rivedere i risultati e decidere se continuare o terminare un test, guarda oltre i soli numeri finali.

Il modo migliore per assicurarti di ottenere risultati significativi è monitorare costantemente le metriche delle entrate come RPM, CPM e così via mentre il test è in esecuzione.

Di conseguenza, puoi rilevare immediatamente i test che incidono negativamente sulle entrate o avvisarti se qualcosa non funziona correttamente.

Revisione dei risultati del test!

Ora puoi rivedere i risultati eseguendo il test e raggiungendo livelli di traffico statisticamente significativi!

6- Implementazione e replica di strategie vincenti

Una volta che i test iniziano a essere eseguiti, i test che mostrano ottimi risultati sono raggruppati in 2 categorie:

1. 1. Test Sì/No : test con risposte in stile sì/no. Ad esempio: impostazione dei prezzi minimi per vedere quale piano ottiene l'offerta più alta. Una volta che vedi miglioramenti costanti delle prestazioni su uno o più test, puoi incorporare rapidamente questi test nella tua routine quotidiana di test A/B.
   2. Identificazione della leva: questi test ti aiutano a individuare quale leva sta incidendo maggiormente sulle entrate in modo da poterla modificare. Ad esempio: modifica della finestra di timeout per ciascun offerente, ecc.

Nonostante l'esecuzione di test per un periodo di tempo specifico, la tua strategia complessiva di ottimizzazione del rendimento degli annunci è in continua evoluzione. Ecco perché l'ottimizzazione è fondamentale!

Raggiungere il giusto equilibrio nell'ottimizzazione del rendimento degli annunci è qualcosa con cui tutti lottano. Il continuo avanti e indietro tra i KPI: può essere un mal di testa.

Il successo del tuo programma di ottimizzazione del rendimento degli annunci non sarà determinato da come funziona all'inizio. Sarà determinato da quanto tempo continuerà a funzionare mentre apporti modifiche alla configurazione e alle sorgenti di traffico.

Sarai anche in grado di dare la priorità alle ottimizzazioni più preziose per i KPI con la priorità più alta, in modo da massimizzare l'impatto di ogni modifica apportata.

La via d'uscita facile!

Questo insieme di best practice ti fornirà una solida base per la gestione del tuo programma di test. Se sei ancora confuso sull'esecuzione di questi test? Non preoccuparti!

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