6 melhores táticas para executar testes de otimização de rendimento de anúncios

Decidir como e quais testes executar e auditar os resultados dos testes de otimização de rendimento de anúncios requer experiência em AdOps. O principal objetivo desses testes de otimização de rendimento é melhorar seus números de RPM de sessão e maximizar seus lucros.

Neste artigo, daremos algumas dicas para ajudá-lo a aproveitar ao máximo a execução de testes de otimização de rendimento e decidir quais tipos de testes você deve executar em sua situação específica.

1- Planeje os testes que você precisa executar.

O primeiro passo para sua jornada de gerenciamento de rendimento é decidir quais testes executar para obter a monetização máxima. Existem muitos fatores em jogo quando se trata de escolher qual teste você deve executar, como o tipo de site que você possui e seu público.

PLANO DE JOGO

Em geral, a melhor maneira de descobrir quais testes de rendimento precisam ser executados é fazer uma sessão de brainstorming com sua equipe.

Durante o brainstorming, há algumas coisas a serem lembradas:

- Comece com seus objetivos gerais e onde estão as lacunas, depois passe para o brainstorming de recursos que você pode testar A/B para melhorar o desempenho e a experiência do usuário. Se você tem uma equipe dedicada que se concentra em testes A/B, eles também podem querer estar na reunião.

-Use o princípio de Pareto para priorizar – os problemas mais comuns de taxa de conversão geralmente estão no topo da lista.

-Mantenha simples! As taxas de sucesso dos testes A/B diminuem à medida que os testes se tornam mais elaborados.

2- Determinando o teste de divisão vencedor

Os testes de rendimento devem ser comparados com dados históricos para determinar se as alterações, de fato, aumentaram a receita antes que você possa determinar se o teste foi bem-sucedido. Para aproveitar ao máximo os testes A/B, as condições de controle e teste devem ser executadas simultaneamente com a divisão de tráfego entre elas. É sempre uma boa ideia executar testes A/B puros dependendo da sua configuração.

O teste seria executado durante um determinado período de tempo durante o qual o tráfego do seu site estaria sujeito às condições do teste de rendimento. Embora esteja claro que testar os tipos de anúncio é importante para obter os melhores resultados, pode ser difícil saber por onde começar. Como você escolhe quais tipos de anúncio testar e qual é uma boa métrica para medir a eficiência do anúncio?

A primeira etapa é escolher uma métrica que seja mais indicativa de quanta receita será afetada pela alteração no tipo de anúncio.

Se você estiver testando diferentes estilos de anúncio na barra lateral, por exemplo, a taxa de cliques pode não ser a melhor métrica. O que você realmente quer saber é quanta receita extra cada estilo de anúncio traz.

Quando você procura maneiras de melhorar a eficácia de seus anúncios ou aumentar o número de vendas que eles geram, pode ser tentador se concentrar em quanta receita você gerou desde que começou a fazer o teste. Qual porcentagem de visitantes converteu quando viu o anúncio A versus o anúncio B e qual anúncio está gerando mais receita? Embora essas informações possam lhe dar uma boa ideia de que tipo de resultados você pode esperar de cada anúncio na prática, há algumas coisas que usar apenas essas informações fará com que você perca.

É importante realizar uma pré e pós-análise para ver como suas métricas de receita foram afetadas pelo teste, bem como como eram suas linhas de tendência antes e depois.

3- Duração: Executando testes de rendimento por tempo suficiente para ver os resultados

Quando se trata de testar sua otimização de rendimento de anúncios (AYO), existem alguns fatores que determinam quanto tempo seus testes devem ser e qual o volume de tráfego que deve ser executado nas condições de teste. Em geral, a duração do seu teste dependerá do volume de tráfego que você está executando em seus anúncios.

Ao testar o AYO, você deseja ter pontos de dados suficientes para comparar o desempenho de seu grupo de controle com seu grupo de teste e ter dados suficientes para criar um argumento forte para fazer alterações. Você também quer ter certeza de não executar seus testes por muito tempo, pois isso pode fazer com que você perca oportunidades.

Se houver uma alta taxa de atualização, mais dados serão necessários do que se houver uma baixa taxa de atualização. Por exemplo, se os usuários atualizarem a cada 5 minutos, levará menos tempo do que se atualizarem a cada hora.

Também é inteligente configurar alertas que informam quando há mudanças significativas nos volumes de tráfego entre as duas condições - isso ajudará a garantir que o volume de tráfego seja grande o suficiente para obter resultados precisos. Por fim, sempre fique de olho em seus anúncios de alto desempenho – você nunca sabe quando algo pode mudar em termos do interesse de seus usuários.

4- Seus testes de otimização de rendimento não devem interferir uns com os outros

Você pode executar vários testes A/B simultaneamente se seu sistema for construído para isso. Para fornecer resultados estatisticamente significativos, você precisará de um alto volume de tráfego, dependendo das condições do teste.

Se você executar mais testes simultaneamente, menos tráfego será executado em cada um deles e a significância estatística se tornará mais demorada. Normalmente, os editores de nível intermediário a intermediário não são configurados para executar testes simultâneos de otimização de rendimento. É melhor começar com um teste de cada vez.

5- Monitorando as métricas de forma consistente

O objetivo é ver se existem combinações melhores que trarão mais receita do que você está executando atualmente. E gosto

Para executar seus testes com sucesso, você precisa definir expectativas claras para o que está tentando realizar com um teste e, em seguida, certificar-se de atender ou exceder essas expectativas. Você também deve ter uma ideia clara de qual é o resultado ideal para qualquer métrica que esteja sendo testada. Você deve sempre ter um objetivo específico em mente antes de executar qualquer teste para saber quando desistir. Quando as coisas vão bem, continue com seus testes até que eles se mostrem claramente bem-sucedidos ou malsucedidos (com a maneira como isso é definido claramente).

Quando chegar a hora de revisar os resultados e decidir se continua ou termina um teste, olhe além dos números finais.

A melhor maneira de garantir resultados significativos é monitorar consistentemente suas métricas de receita, como RPMs, CPM, etc., à medida que o teste estiver em execução.

Como resultado, você pode capturar testes que impactam negativamente a receita imediatamente ou alertá-lo se algo não estiver funcionando corretamente.

Revendo os resultados do teste!

Agora você pode revisar os resultados executando seu teste e alcançando níveis de tráfego estatisticamente significativos!

6- Implementando e Replicando Estratégias Vencedoras

Assim que seus testes começarem a ser executados, os testes com ótimos resultados serão agrupados em 2 categorias:

1. 1. Testes Sim/Não : Testes com respostas de estilo sim/não. Por exemplo: definir preços mínimos para ver qual andar recebe o lance mais alto. Depois de ver melhorias de desempenho consistentes em testes únicos ou múltiplos, você pode incorporar rapidamente esses testes em sua rotina diária de testes A/B.
   2. Identificação da alavanca: Esses testes ajudam a identificar qual alavanca está impactando mais a receita para que você possa alterá-la. Por exemplo: alterando a janela de tempo limite para cada licitante, etc.

Apesar da execução de testes por um período específico, sua estratégia geral de otimização do rendimento do anúncio está sempre evoluindo. É por isso que a otimização é crucial!

Alcançar o equilíbrio certo na otimização do rendimento do anúncio é algo com o qual todos lutam. O constante vai e vem entre os KPIs – pode ser uma dor de cabeça.

O sucesso do seu programa de otimização do rendimento do anúncio não será determinado pela forma como ele funciona no início. Ele será determinado por quanto tempo ele continua funcionando conforme você faz alterações em sua configuração e origens de tráfego.

Você também poderá priorizar as otimizações mais valiosas para os KPIs de prioridade mais alta, para maximizar o impacto de cada alteração que fizer.

A saída fácil!

Este conjunto de práticas recomendadas fornecerá uma base sólida para gerenciar seu programa de testes. Se você ainda está confuso sobre como executar esses testes? Não se preocupe!

Os mais de 250 especialistas em AdOps da MonetizeMore estarão lá para você planejar ideias de teste, executá-las e determinar os vencedores que ajudarão você a maximizar sua receita de anúncios de maneira sustentável. Sempre garantimos que estamos no topo dos testes A/B!

Nossa equipe de Yield Ops usa dados históricos de desempenho, IA e aprendizado de máquina para prever tendências e otimizar sua receita mais rapidamente do que qualquer empresa de AdTech.

Em outras palavras, se você estiver procurando por um parceiro de editor certificado pelo Google de alto desempenho para sua próxima campanha, não procure mais.

Quer fazer seus próprios testes A/B, mas não tem tempo? Vamos fazer a otimização e maximização da monetização para você.