运行广告收益优化测试的 6 种最佳策略

决定如何运行以及运行哪些测试以及审核广告收益优化测试结果需要 AdOps 专业知识。 这些产量优化测试的主要目标是提高您的会话 RPM 数量并最大化您的利润。

在本文中，我们将提供一些技巧来帮助您充分利用运行良率优化测试，并决定在您的特定情况下应该运行哪些类型的测试。

1-计划您需要运行的测试。

收益管理之旅的第一步是决定运行哪些测试以获得最大的盈利。 在选择您应该运行的测试时，有很多因素在起作用，例如您拥有的网站类型和您的受众。

比赛计划

一般来说，确定需要运行哪些产量测试的最佳方法是与您的团队进行头脑风暴会议。

在进行头脑风暴时，请记住以下几点：

- 从您的总体目标和差距在哪里开始，然后继续头脑风暴您可以 A/B 测试以提高性能和用户体验的功能。 如果您有一个专注于拆分测试的专门团队，他们可能也想参加会议。

- 使用帕累托原则确定优先级——最常见的转化率问题通常位于列表的顶部。

-把事情简单化！ 随着测试变得更加复杂，A/B 测试的成功率会下降。

2-确定获胜的拆分测试

收益测试必须与历史数据进行比较，以确定更改是否确实增加了收入，然后才能确定测试是否成功。 为了充分利用 A/B 测试，控制和测试条件应同时运行，并在它们之间进行流量拆分。 根据您的设置运行纯 A/B 测试总是一个好主意。

测试将在一段时间内运行，在此期间您的网站流量将受到收益测试条件的影响。 虽然很明显，测试广告类型对于获得最佳结果很重要，但很难知道从哪里开始。 您如何选择要测试的广告类型，以及如何确定衡量广告效率的良好指标？

第一步是选择一个最能表明广告类型变化将影响多少收入的指标。

例如，如果您在侧边栏中测试不同的广告样式，那么点击率可能不是最佳指标。 你真正想知道的是每种广告风格能带来多少额外收入。

当您正在寻找提高广告效果或增加其产生的销售数量的方法时，可能会很容易关注自开始运行测试以来您产生了多少收入。 当访问者看到广告 A 和广告 B 时，他们转化的百分比是多少？哪个广告产生的收入更多？ 虽然这些信息可以让您很好地了解在实践中可以从每个广告中获得什么样的结果，但有些事情仅使用这些信息会导致您错过。

进行前后分析以了解您的收入指标如何受到测试的影响以及它们的趋势线在之前和之后的样子，这一点很重要。

3- 持续时间：运行良率测试足够长的时间以查看结果

在测试您的广告收益优化 (AYO) 时，有几个因素决定了您的测试应该持续多长时间，以及在您的测试条件下应该运行多少流量。 一般来说，您的测试时长将取决于您通过广告运行的流量。

当您测试 AYO 时，您希望确保有足够的数据点来比较对照组与测试组的表现，并有足够的数据来建立强有力的改变案例。 您还需要确保不要运行测试太长时间，因为这可能会导致您错过机会。

如果刷新率高，则比刷新率低时需要更多的数据。 例如，如果用户每 5 分钟刷新一次，则比每小时刷新一次所需的时间更少。

当您的两种情况之间的流量发生显着变化时，设置警报通知您也很聪明——这将有助于确保流量足够大以获得准确的结果。 最后，始终关注您的高效广告——您永远不知道什么时候会改变用户感兴趣的内容。

4-您的产量优化测试不应相互干扰

如果您的系统是为此而构建的，您可以同时运行多个 A/B 测试。 为了提供具有统计意义的结果，您需要根据测试条件提供大量流量。

如果您同时运行更多测试，每个测试的流量就会减少，统计显着性将变得更加耗时。 通常，中级发布商不会设置为同时运行收益优化测试。 最好从一次测试开始。

5- 持续监控指标

目的是看看是否有更好的组合可以带来比您当前运行的更多的收入。 和喜欢

要成功运行测试，您需要为您尝试通过测试完成的目标设定明确的期望，然后确保您达到或超过这些期望。 您还应该清楚地了解正在测试的任何指标的理想结果是什么。 在运行任何测试之前，您应该始终牢记一个特定的目标，以便您知道何时退出。 当事情进展顺利时，坚持你的测试，直到它们清楚地证明自己成功或不成功（以明确说明的方式定义）。

当需要审查结果并决定是继续还是结束测试时，不要只看最终数字。

确保您获得有意义的结果的最佳方法是在测试运行时持续监控您的收入指标，例如每千次展示收入、每千次展示费用等。

因此，您可以立即捕获对收入产生负面影响的测试，或者在某些事情无法正常工作时提醒您。

查看测试结果！

您现在可以通过运行测试并达到具有统计意义的流量水平来查看结果！

6-实施和复制获胜策略

一旦您的测试开始运行，显示出色结果的测试将分为 2 类：

1. 1. 是/否测试：带有是/否风格答案的测试。 例如：设置定价下限以查看哪个下限获得最高出价。 一旦您在单个或多个测试中看到一致的性能改进，您就可以快速将这些测试合并到您的日常 A/B 测试例程中。
   2. 杠杆识别：这些测试可帮助您确定哪个杠杆对收入的影响最大，以便您可以改变它。 例如：更改每个投标人的超时窗口等。

尽管在特定时间段内运行测试，但您的整体广告收益优化策略始终在不断发展。 这就是优化至关重要的原因！

在广告收益优化中实现适当的平衡是每个人都在努力解决的问题。 KPI 之间不断的来回反复——这可能会让人头疼。

广告收益优化计划的成功与否并不取决于它一开始的效果如何。 这将取决于您对设置和流量来源进行更改时它会继续工作多长时间。

您还可以为最高优先级的 KPI 确定最有价值的优化的优先级，这样您就可以最大限度地发挥您所做的每项更改的影响。

最简单的出路！

这套最佳实践将为您管理测试计划打下坚实的基础。 如果您仍然对运行这些测试感到困惑？ 不用担心！

MonetizeMore 的 250 多位 AdOps 专家将在那里为您计划测试创意、运行它们并确定将帮助您以可持续方式最大化广告收入的获胜者。 我们一直确保我们在拆分测试中处于领先地位！

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