マーケティングにおけるAIと機械学習（ツールとガイド）

機械学習と人工知能が数十年前に実現したとき、技術者は人間の知能のように機能するものを作成することを熱望していました。 しかし、分析やビッグデータなどのテクノロジーをきっかけに、MLとAIは人間の能力を上回りました。 これらのテクノロジーは、企業が新たな高みを拡大するのに役立ち、マーケターは現在、さまざまなプロセスを処理するためにAIとMLに投資している何百万もの起業家に加わっています。

機械学習と人工知能により、マーケターとビジネスオーナーは多くの時間とストレスを節約でき、ブランディング、コンテンツの作成、強力なパートナーシップの構築に集中できます。 この記事では、AIと機械学習がデジタルマーケティングに与える影響、これらのテクノロジーが現代のマーケティング担当者によってどのように使用されているか、AIと機械学習の採用に向けて組織を準備する方法について説明します。

AIと機械学習はマーケターにとって何を意味しますか？

マーケターがオンラインシーンを利用しようとしているため、AIと機械学習は、フリーランサーや従業員よりも管理が簡単であることが（悲しいことに）証明されています。 AIで生成されたビデオツール、チャットボット、ソーシャルメディアスケジューラ、デジタル広告ツールのおかげで、マーケティングチームの大部分をAIツールに置き換えることができます。

すべてのマーカーが知りたいAIとMLに関する興味深い事実は次のとおりです。

• マーケターの61％は、人工知能をデータ戦略の重要な部分と見なしています
• テクノロジーの専門家とビジネスリーダーの80％以上が、AIが生産性を向上させると信じていますが、約70％は、ビジネスでテクノロジーを拡張するのにまだ苦労しています。
• 現在のAiテクノロジーは、ビジネスの生産性をほぼ40％向上させることができます
• 人工知能が存在する場合、消費者の49％は頻繁に買い物をする可能性が高く、34％はより多くのお金を費やすことをいとわない
• マーケターはデータプロセスを改善しようとして5時間半以上無駄になり、それでも失敗します
• 2035年までに、AIは収益性を38％向上させ、14兆ドルの収益を生み出します
• マーケターの66％は、機械学習と自動化により、チームが他の戦略的マーケティング活動に集中できるようになることに同意しています。

AIと機械学習はビジネスにどのように役立ちますか？

MLおよびAIベースのマーケティングソリューションを使用することの大きなメリットは次のとおりです。

• 販売資格のあるリードの増加
• 改善されたマーケティング資格のあるリード
• マーケティングキャンペーンの精度の向上
• 顧客満足度とユーザーエクスペリエンスの向上
• マーケティングコストの削減
• パーソナライズされたマーケティングの改善
• 効果的なビジネスチャンスの活用

マーケターはAIと機械学習をどのように使用していますか？

マーケティングシーンでの人工知能と機械学習の影響と利点を確認したので、それらをビジネスに組み込む方法について疑問に思われるかもしれません。

今日のマーケティングに使用されている人工知能と機械学習の例を次に示します。

• ソーシャルリスニング

Awarioソーシャルリスニングツール

誰かがあなたがプライベートで人々に話すことを聞いているように感じたことはありますか？ まあ、それは彼らがそうだからです。 現代のマーケティングの世界では、マーケターはソーシャルメディアチャネルで見込み客の発言に耳を傾け、特定のキーワード、フレーズ、ブランドに関連して使用する言語に注意を払うようにします。

特定のトピックについて顧客が言っていることを聞くことは、顧客が各顧客と彼らが興味を持っている製品/サービスのタイプをよりよく理解するのに役立ちます。顧客は見られ、聞かれ、知られ、理解されたいので、それはデジタルマーケティングに不可欠です。 ソーシャルメディアリスニングにより、マーケターは、顧客を個人的に知るために何千時間も費やすことなく、顧客に知られているという感覚を与えることができます。

• 競合他社の分析

SEMRush競合他社分析ツール

マーケターが顧客を知るために利用しているのと同じツールは、競争を知るのにも役立つことが証明されています。 顧客の経験を中心に競合他社の会話を追跡することで、競合他社は、ビジネスが新規顧客を引き付けるのに役立つ問題点をよりよく理解できます。

デジタルトランスフォーメーションでは、データが競争上の優位性を獲得するための鍵となります。 AIと機械学習は、マーケターがこの目的のために大量のデータを処理するのに役立ちます。

• コンテンツの作成

人工知能がライターに完全に取って代わるわけではないかもしれませんが、AIボットは、製品の問い合わせであろうと自動応答であろうと、顧客に安心を与えるような種類のコンテンツを作成するのに十分スマートです。 これらのテクノロジーは、マーケターがより有意義な取り組みに専念する何千もの労働時間を節約するのに役立ちます。

• コンテンツの最適化

機械学習とAIを活用することで、マーケターは写真からビデオに至るまで、見込み客に合わせてさまざまなコンテンツタイプを調整できます。 人工知能は、顧客が最もよく反応する特定の単語やフレーズを特定し、それを使用してメッセージのトーンを調整するのに役立ちます。

• コンテンツ開発

コンキュレートコンテンツ開発ツール

多くの要因がそれに影響を与えているので、現代のマーケターは彼らの電子メールのオープンレート以上のものを知りたがっています。 機械学習とAIを使用すると、マーケターはこれらの要素を簡単に制御できると同時に、テキスト、ソーシャル、メールなどのさまざまなチャネルを通じて顧客が楽しんでいるコンテンツの種類を知ることができます。

コンテンツマーケティングに関しては、万能の解決策はないため、これらの要素について学ぶことは不可欠です。 それは、すべての顧客が、コミュニケーション、新しいもののチェック、買い物をいつ行うかについて、個人的な好みやさまざまな好みを持つ個人であるためです。 そのため、現代のマーケターは自分の好みを学び、それに応じてコンテンツマーケティングキャンペーンを微調整する必要があります。

• プロモーションの最適化

コンパスプロモーション最適化ツール

インターネットやその他の技術が登場する前は、マーケターはそれを読む可能性のある人々の数に応じて、地元の新聞や市の看板の広告スペースを購入していました。 今日、ビッグデータと機械学習は、マーケターが広告キャンペーンを成功させるのに役立つ非常に多くの変数を提供します。

これらのテクノロジーは、マーケティング担当者がオーディエンス、コンテンツ、タイミングなどに基づいてブーストする価値のあるソーシャルメディアの投稿を理解するのに役立ちます。そのため、機械学習とAIは、マーケティング担当者が効果的なマーケティングチャネルで収益を上げ、そうでない可能性のある広告キャンペーンを回避することで収益を上げるのに役立ちます。ビジネスのために働く。

今日のマーケターは、機械学習とAIを使用して顧客の心をつかみ、これまで不可能だった方法で顧客を理解するのに役立つ情報を引き出して処理しています。 パーソナライズの感覚を楽しむ人はそれを歓迎するかもしれませんが、一部の人々はこれを人のプライバシーの侵害と見なすかもしれません。

AIと機械学習のために組織を準備する方法は？

起業家やマーケターがAIと機械学習のために組織を準備する際に考慮する必要がある、3つの重要なヒントを次に示します。

1.事前に目標を定義する

人間の脳と同じように、マシンとソフトウェアプログラムは、目標主導型の場合に最適に機能します。 目標または期待される出力はプログラムのフレームワークとして機能し、データサイエンティストとプログラマーが適切なデータを使用してモデルを構築するのに役立ちます。 そのため、特定のモデルの成功を判断するには、目標を定量化および測定可能にする必要があります。

2.十分なデータを備えたアーム

マーケターが覚えておくべき黄金のルールは、機械学習とAIアルゴリズムは、それらが基づいているデータと同じくらい優れているということです。 このため、目前の問題を正常に解決するには、適切なデータを用意することが不可欠です。 これは、マシンが学習するために数千のデータポイントを必要とするため、数本以上のデータラインを持つことを意味します。

データは、アルゴリズムのためにクリーンアップ、フォーマット、および整理する必要もあります。 また、2つのデータセットが必要になります。1つはモデルのトレーニング用で、もう1つはモデルのパフォーマンスを評価するためのものです。

3.正しい考え方でチームを編成する

最高のマーケティングチームはAIと機械学習の最適な使用法を特定できますが、データアナリストと科学者は実装段階で重要です。 そのため、AI /機械学習プログラムを成功させるには、多様なチームを編成することが不可欠です。 ただし、ビジネスを売り込む際にAIと機械学習を最大限に活用するには、適切な考え方を持つチームが必要です。 そのためには、組織全体でのテスト、測定、実験に報い、優先順位を付ける文化的転換が必要です。

デジタルマーケティングにおけるAIと機械学習の未来

人工知能と機械学習は、今日のマーケティング業界に大きな影響を与える優れたテクノロジーであることが証明されています。 これらのテクノロジーをデジタルマーケティング戦略で使用すると、ブランドが顧客体験を向上させ、ビジネスをより効果的にマーケティングできるようになります。

これらのテクノロジーは、顧客と対話するためのWebサイトや通信チャネルの構築方法も変更します。 これは、パーソナライズがマーケティングの中心的な側面になりつつあり、AIと機械学習が主要なファシリテーターになっているためです。 そのため、起業家やマーケターがこれらのテクノロジーを採用するのが早ければ早いほど、それらの準備が早くなり、将来のデジタルマーケティングのダイナミクスに適応するようになります。

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