营销中的人工智能和机器学习（工具和指南）

当机器学习和人工智能在几十年前出现时，技术人员渴望创造出可以像人类智能一样工作的东西。 然而，随着分析和大数据等技术的出现，机器学习和人工智能已经超越了人类的能力。 这些技术帮助企业更上一层楼，营销人员现在正与数百万投资人工智能和机器学习的企业家一起处理不同的流程。

机器学习和人工智能为营销人员和企业主节省了大量时间和压力，使他们能够专注于品牌推广、内容创建和建立强大的合作伙伴关系。 本文介绍了 AI 和机器学习如何影响数字营销、现代营销人员如何使用这些技术，以及您如何为组织采用 AI 和机器学习做好准备。

人工智能和机器学习对营销人员意味着什么？

随着营销人员试图利用在线场景，人工智能和机器学习（可悲地）被证明比自由职业者或员工更容易管理。 借助 AI 生成的视频工具、聊天机器人、社交媒体调度程序和数字广告工具，您可以用 AI 工具取代营销团队的重要部分。

以下是每个标记都想知道的有关 AI 和 ML 的有趣事实：

• 61% 的营销人员将人工智能视为其数据战略的重要组成部分
• 超过 80% 的技术专家和商业领袖认为 AI 可以提高生产力，尽管大约 70% 的人仍在努力在其业务中扩展该技术
• 当前的人工智能技术可以将企业生产力提高近 40%
• 49% 的消费者在人工智能出现时可能会频繁购物，而 34% 的消费者愿意花更多的钱
• 营销人员浪费了五个半小时试图改进他们的数据流程，但仍然失败
• 到 2035 年，人工智能将提高 38% 的盈利能力并创造 14 万亿美元的收入
• 66% 的营销人员同意机器学习和自动化将使他们的团队能够专注于其他战略营销活动

人工智能和机器学习如何帮助企业？

使用基于机器学习和人工智能的营销解决方案的一些巨大好处包括：

• 增加销售合格的潜在客户
• 改进的营销合格线索
• 提高营销活动的准确性
• 提高客户满意度和用户体验
• 降低营销成本
• 改进的个性化营销
• 有效利用商机

营销人员如何使用人工智能和机器学习？

既然我们已经看到了人工智能和机器学习在营销场景中的影响和好处，您可能想知道如何将它们整合到您的业务中。

以下是当今用于营销的人工智能和机器学习的一些示例：

• 社交聆听

Awario 社交聆听工具

有没有觉得有人在听你私下告诉别人的话？ 嗯，那是因为他们是。 在现代营销世界中，营销人员倾听潜在客户在其社交媒体渠道上所说的话，确保他们注意到他们使用的与某些关键字、短语和品牌相关的语言。

倾听客户对特定主题的看法有助于他们更好地了解每个客户以及他们感兴趣的产品/服务类型。这在数字营销中至关重要，因为客户希望被看到、听到、知道和理解。 社交媒体聆听让营销人员无需花费数千小时亲自了解他们，就可以让他们的客户有一种被了解的感觉。

• 竞争对手分析

SEMRush 竞争对手分析工具

营销人员用来了解客户的相同工具也被证明在了解竞争对手方面很有用。 通过跟踪竞争对手围绕客户体验的对话，他们可以更好地了解可以帮助他们的企业吸引新客户的痛点。

在数字化转型中，数据是获得竞争优势的关键。 人工智能和机器学习帮助营销人员为此目的处理大量数据。

• 内容创作

虽然人工智能可能不会完全取代作家，但人工智能机器人现在已经足够聪明，可以创建让客户安心的内容，无论是产品查询还是自动回复。 这些技术正在帮助营销人员节省数千个工作时间，这些工作时间可以更好地投入到更有意义的工作中。

• 内容优化

通过利用机器学习和人工智能，营销人员可以为他们的潜在客户定制不同的内容类型，从照片到视频。 人工智能有助于确定客户反应最好的特定单词和短语，并使用它来定制您的消息语气。

• 内容开发

同意的内容开发工具

现代营销人员想要了解的不仅仅是他们的电子邮件打开率，因为许多因素正在影响这一点。 使用机器学习和人工智能，营销人员可以轻松控制这些因素，同时让他们了解客户喜欢通过文本、社交、电子邮件等不同渠道看到的内容类型。

了解这些因素至关重要，因为在内容营销方面没有万能的解决方案。 这是因为您的所有客户都是具有个人品味和不同偏好的个人，他们喜欢何时交流、查看新产品和购物。 因此，现代营销人员必须了解他们的偏好并相应地调整他们的内容营销活动。

• 促销优化

指南针促销优化工具

在互联网和其他技术兴起之前，营销人员过去常常根据可能阅读的人数来购买当地报纸和城市广告牌上的广告空间。 如今，大数据和机器学习提供了如此多的变量来帮助营销人员开展成功的广告活动。

这些技术可以帮助营销人员根据受众、内容、时间等因素了解值得推广的社交媒体帖子。因此，机器学习和人工智能可以帮助营销人员通过有效的营销渠道赚钱，同时通过避免可能不会出现的广告活动来帮助他们节省资金为企业工作。

今天的营销人员正在使用机器学习和人工智能来进入他们的客户的头脑，以提取和处理信息，这些信息可以帮助他们以前所未有的方式理解他们。 有些人可能会认为这是对个人隐私的侵犯，尽管那些喜欢个性化感觉的人可能会欢迎它。

如何让您的组织为 AI 和机器学习做好准备？

以下是企业家和营销人员在为 AI 和机器学习做准备时需要考虑的三个基本技巧：

1. 预先定义你的目标

就像人脑一样，机器和软件程序在目标驱动时工作得最好。 您的目标或预期输出可作为程序的框架，帮助数据科学家和程序员使用正确的数据构建模型。 因此，目标需要是可量化和可衡量的，以确定特定模型的成功。

2.用足够的数据武装起来

营销人员要记住的一条黄金法则是，机器学习和人工智能算法的好坏取决于它们所基于的数据。 因此，拥有正确的数据来成功解决手头的问题至关重要。 这意味着拥有不止几条数据线，因为机器需要数千个数据点来学习。

您的数据还需要针对算法进行清理、格式化和组织。 您还需要两组数据，一组用于训练模型，另一组用于评估其性能。

3. 以正确的心态组建团队

虽然最好的营销团队可以确定人工智能和机器学习的最佳用途，但数据分析师和科学家在实施阶段至关重要。 因此，组建一个多元化的团队对于任何人工智能/机器学习项目的成功都是必不可少的。 但是，您需要一个具有正确心态的团队，以便在您推销业务时充分利用人工智能和机器学习。 这就需要一种文化转变，奖励并优先考虑整个组织的测试、测量和实验。

数字营销中人工智能和机器学习的未来

人工智能和机器学习已被证明是对当今营销行业产生重大影响的伟大技术。 在您的数字营销策略中使用这些技术将帮助您的品牌提供更好的客户体验，并使您能够更有效地营销您的业务。

这些技术还将改变您构建网站和沟通渠道以与客户互动的方式。 这是因为个性化正在成为一个核心营销方面，人工智能和机器学习是主要的推动者。 因此，企业家和营销人员越早采用这些技术，他们就会越快做好准备并适应未来数字营销的动态。

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