経営者のためのAI。 AI があなたの仕事をいかに楽にするか | ビジネスにおける AI #104

公開: 2024-04-24

プロジェクトと人材の管理は難しい場合があります。 ただし、人工知能のおかげで、マネージャーは生産性を向上させ、チームを効果的に管理するための貴重な支援を得ることができます。

管理者のためのAI - 目次

マネージャーのための AI – 新しいアシスタント
AI を使用してスコープ定義とプロジェクト計画を迅速化
経営者のためのAI。プロジェクト管理事務局のサポート
AIによるデータ分析とレポート作成
AIツールでチームの効率を向上
これからの経営者のためのAI。何を期待します？

管理者にとっての人工知能は、反復的で退屈なタスクを自動化することで時間を節約することが目的です。また、リスクをより適切に予測し、人的エラーを排除することも重要です。最終的には、チーム全体の生産性が向上し、日常業務ではなく戦略的な意思決定に集中できるようになります。さらに詳しく知りたい方は読み続けてください。

マネージャーのための AI – 新しいアシスタント

人工知能はすでにプロジェクトマネージャーのオフィスに浸透しつつあります。 Gartner のアナリストは、2030 年までに、退屈なプロジェクト管理タスクの最大 80% が AI によって自動化されると予測しています。これらの数字を警告として受け取るのではなく、今日の人工知能の可能性を探求するための招待状として受け取ってください。

AIを経営のパートナーとして扱うことで、新たな地平が開かれることは間違いありません。 AI は、日常業務を効率化するだけでなく、進行中のプロジェクトや収集されたデータに興味深い、そしてしばしば驚くほど関連性のある洞察を提供する現代のアシスタントとみなすことができます。しかし、AI 管理はどの分野で組織がより良い成果を達成するのに役立つでしょうか?

AI を使用してスコープ定義とプロジェクト計画を迅速化

人工知能は、単に日常的な作業の時間を節約するだけではありません。また、リスク予測とプロジェクト計画の改善にもつながります。

機械学習とビッグデータ分析に基づいた特殊なアプリケーションは、管理者が他の方法では気づかなかった潜在的なリスクを特定するのに役立ちます。さらに、アルゴリズムは最適な予防策を提案し、遅延やコスト増加のリスクを回避するためにスケジュールを変更できます。

このタイプの高度な意思決定サポートにより、新しいプロジェクトのより適切な計画と範囲の定義が可能になります。タスクの計画や進捗報告など、今日では時間がかかり、反復的で、多くの注意を必要とするプロセスが自動化されます。 AIがプロジェクトに必要な情報を収集・体系化・分析し、起こり得るリスクを考慮した最適な行動計画を提案します。

これにより、マネージャーは戦略的な意思決定と継続的な取り組みの最適化のためにより多くの時間を得ることができます。彼らは、途中で予期せぬコストが発生することなく目標を達成できるという自信を持ち、新しいプロジェクトを主導する準備が整います。

経営者のためのAI。プロジェクト管理事務局のサポート

人工知能は、プロジェクト管理オフィス (PMO) の日常業務を最適化する大きな機会も提供します。

インテリジェントな分析ツールと自動化ツールは、すでに PMO のパフォーマンス向上に役立っています。たとえば、ヨーロッパにおける AI の主要な推進者の 1 人であるフランスのエマニュエルマクロン大統領は、最新テクノロジーを利用して国内の公共プロジェクトの最新情報を提供しています。

同様の高度な意思決定支援システムを使用すると、プロジェクトは迅速かつ継続的に進捗状況を分析し、潜在的な問題を予測し、単純な問題に自動的に対応できます。また、仮想アシスタントを通じてレポートを生成し、フィードバックを収集し、多くの管理タスクやコミュニケーションタスクを実行することもできます。たとえば、リマインダーの送信、ステータス更新、リスクと利害関係者の分析の準備などです。

これにより、PMO スタッフは、標準的な事務作業を実行する代わりに、戦略的な意思決定を行うための時間がより多く得られます。

AIによるデータ分析とレポート作成

データ分析とパフォーマンスレポートも、AI アシスタントがマネージャーの負担を軽減する分野です。

人工知能は人間よりも最大数百倍の速さで情報を分析できます。さらに、以前のプロジェクトからの大量のデータから学習したアルゴリズムは、人間の目には見えない規則性や傾向を特定できます。このように、AI はほんの数秒でレポートを生成するだけでなく、将来の取り組みを最適化するための貴重な洞察も提供します。

データ分析とレポート作成に AI を活用することで、管理者はより適切な意思決定を行い、組織全体のチームとプロジェクトの生産性を向上させることができます。

出典: DALL・E 3、プロンプト: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatylnakania/)

AIツールでチームの効率を向上

AI は、特に IT チームの作業効率の大幅な向上に貢献できます。プロジェクト管理における共通の課題は、チームが作成した最終的なテクノロジーソリューションをテストすることです。

ここでも、人工知能はテストプロセスを自動化するという形で具体的な支援を提供します。高度なシステムは障害を早期に検出し、自己修正メカニズムを実行できるため、プログラマーによる面倒な修復の必要性が軽減されます。

このように、AI アシスタントはチームの時間を節約するだけでなく、遅延のリスクを軽減し、完璧な最終製品を期限までに納品できる可能性を高めます。

マネージャーの観点から見ると、これは進行中のプロジェクトの成功の可能性が高まることを意味し、チームメンバーにとっては自分の仕事に満足し、退屈な修正ではなくより複雑な問題の解決に集中できるようになります。

これからの経営者のためのAI。何を期待します？

「Top Strategic Technology Trends 2024」では、ビジネス目標に影響を与える戦略的テクノロジーの意思決定における重要な要素として AI が強調されています。近い将来、マネージャー向けの人工知能のトレンドとして他にどのようなものがあるでしょうか? 専門家は、意思決定支援、自動化、管理の最適化のために AI システムが広く導入されると予測しています。

AI システムの導入を選択したプロジェクトマネージャーは、人的ミスによる予期せぬ遅延やリスクをすでに経験しにくくなっています。また、各タスクのステータスに関する正確で常に更新される情報も得られ、遅延や問題が特定されます。

これらのツールが発展するにつれて、意思決定プロセスにおける人間の役割も進化します。 AI アシスタントは、標準的な管理タスク、レポート作成、進捗状況の追跡を引き継ぎます。一方、マネージャーには、戦略的な意思決定を行い、ソフトスキルを備え、組織文化を構築し、一般的なビジネス知識を持っていることが求められます。

管理プロセスへの AI の導入を成功させるには、適切なトレーニングと、従業員のスキルを新しい条件に適応させる必要があります。マネージャーは、プロジェクト、チーム、組織全体の利益のために AI の可能性を最大限に発揮するために、この課題に対処する方法を知る必要があります。