Yöneticiler için yapay zeka. Yapay Zeka işinizi nasıl kolaylaştırabilir | İş dünyasında yapay zeka #104

Projeleri ve insanları yönetmek zor olabilir. Ancak yapay zeka sayesinde yöneticiler üretkenliği artırmalarına ve ekiplerini etkili bir şekilde yönetmelerine yardımcı olacak çok değerli yardımlardan yararlanabilirler.

Yöneticiler için yapay zeka, tekrarlayan ve sıkıcı görevleri otomatikleştirerek zamandan tasarruf etmeye yöneliktir. Bu aynı zamanda riski daha iyi tahmin etmek ve insan hatasını ortadan kaldırmakla da ilgilidir. Sonuçta bu, tüm ekip için artan üretkenlik ve günlük görevler yerine stratejik kararlara odaklanma yeteneği ile ilgilidir. Daha fazlasını öğrenmek için okumaya devam edin.

Yöneticiler için yapay zeka – yeni bir asistan

Yapay zeka şimdiden proje yöneticisinin ofisine giriyor. Gartner analistleri, 2030 yılına kadar sıkıcı proje yönetimi görevlerinin %80'e kadarının yapay zeka tarafından otomatikleştirileceğini öngörüyor. Bu rakamları bir uyarı olarak değil, yapay zekanın günümüzdeki olanaklarını keşfetmeye bir davet olarak kabul edin.

Yapay zekayı yönetimde bir ortak olarak ele almak şüphesiz yeni ufuklar açıyor. Yapay zeka, yalnızca günlük görevleri kolaylaştırmakla kalmayıp aynı zamanda devam eden projelere ve toplanan verilere ilişkin ilginç ve çoğu zaman şaşırtıcı derecede alakalı bilgiler sağlayan modern bir asistan olarak görülebilir. Peki yapay zeka yönetimi bir kuruluşun daha iyi sonuçlar elde etmesine hangi alanlarda yardımcı olabilir?

Yapay zeka ile daha hızlı kapsam tanımı ve proje planlama

Yapay zeka yalnızca sıradan görevlerde zaman kazanmakla ilgili değil. Bu aynı zamanda daha iyi risk tahmini ve proje planlamasıyla da ilgilidir.

Makine öğrenimine ve büyük veri analitiğine dayalı özel uygulamalar, yöneticilerin başka türlü göremeyecekleri potansiyel riskleri belirlemesine yardımcı olabilir. Dahası, algoritmalar en iyi önleyici tedbirleri önerebilir ve gecikme veya artan maliyet riskinden kaçınmak için programları değiştirebilir.

Bu tür gelişmiş karar desteği, yeni projelerin daha iyi planlanmasını ve kapsam tanımlanmasını sağlayacaktır. Günümüzde görev planlama ve ilerleme raporlama gibi zaman alan, tekrarlanan ve çok dikkat gerektiren süreçler otomatikleştirilecek. Yapay zeka, gerekli proje bilgilerinin toplanmasına, sistemleştirilmesine ve analiz edilmesine yardımcı olacak ve olası riskleri dikkate alarak en iyi eylem planını önerecektir.

Bu, yöneticilere stratejik kararlar ve girişimlerin sürekli optimizasyonu için daha fazla zaman verecektir. Yol boyunca öngörülemeyen maliyetler olmadan hedeflere ulaşacaklarına dair daha fazla güven duyarak, yeni projelere liderlik etmeye daha hazırlıklı olacaklar.

Yöneticiler için yapay zeka. Proje yönetim ofisine destek

Yapay zeka aynı zamanda proje yönetim ofislerinin (PMO'lar) günlük çalışmalarında optimizasyon için de büyük fırsatlar sunuyor.

Akıllı analiz ve otomasyon araçları halihazırda PMO performansının iyileştirilmesine yardımcı oluyor. Örneğin, Avrupa'da yapay zekanın önde gelen savunucularından biri olan Fransa Cumhurbaşkanı Emmanuel Macron, ülkedeki kamu projelerine ilişkin güncellemeleri sağlamak için en son teknolojiyi kullandı.

Benzer gelişmiş karar destek sistemleri, projelerin hızlı ve sürekli olarak ilerlemeyi analiz etmesine, olası sorunları tahmin etmesine ve basit sorunlara otomatik olarak yanıt vermesine olanak tanır. Ayrıca sanal asistanlar aracılığıyla raporlar oluşturur, geri bildirim toplar ve hatta birçok idari ve iletişim görevini gerçekleştirirler. Örneğin hatırlatmalar göndermek, durum güncellemeleri yapmak veya risk ve paydaş analizleri hazırlamak.

Bu, PMO personeline standart ofis görevlerini yerine getirmek yerine stratejik kararlar almaları için daha fazla zaman kazandırır.

Yapay zeka ile verileri analiz etme ve raporlar oluşturma

Veri analizi ve performans raporlaması da yapay zeka asistanlarının yöneticileri rahatlatacağı bir diğer alan.

Yapay zeka, bilgiyi insanlardan yüzlerce kat daha hızlı analiz edebilir. Ayrıca önceki projelerden elde edilen büyük miktardaki verilerden öğrenen algoritmalar, insan gözünün göremediği düzenlilikleri ve eğilimleri belirleyebiliyor. Bu şekilde yapay zeka yalnızca saniyeden çok daha kısa sürede raporlar oluşturmakla kalmıyor, aynı zamanda gelecekteki girişimleri optimize etmek için değerli bilgiler de sağlıyor.

Veri analizi ve raporlamada yapay zeka sayesinde yöneticiler daha iyi kararlar alabilir ve kuruluşları genelinde ekip ve proje üretkenliğini artırabilir.

Kaynak: DALL·E 3, istem: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Yapay zeka araçlarıyla ekip verimliliğini artırma

Yapay zeka, özellikle BT ekiplerinde iş verimliliğinde büyük bir artışa katkıda bulunabilir. Proje yönetiminde karşılaşılan ortak zorluk, ekip tarafından oluşturulan son teknoloji çözümlerinin test edilmesidir.

Burada da yapay zeka, test sürecini otomatikleştirme şeklinde bazı somut yardımlar sunuyor. Gelişmiş sistemler, arızaları erken tespit edip kendi kendini düzelten mekanizmaları çalıştırarak programcıların sıkıcı onarım ihtiyacını azaltır.

Bu şekilde yapay zeka asistanları yalnızca ekibe zaman kazandırmakla kalmıyor, aynı zamanda gecikme riskini azaltıyor ve kusursuz bir nihai ürünü zamanında teslim etme şansını artırıyor.

Bir yöneticinin bakış açısına göre bu, devam eden proje ve ekip üyeleri için daha büyük bir başarı şansı, işlerinden memnuniyet ve sıkıcı düzeltmeler yerine daha karmaşık sorunları çözmeye odaklanma yeteneği anlamına gelir.

Gelecekte yöneticiler için yapay zeka. Ne bekleyebileceğinizi?

En İyi Stratejik Teknoloji Trendleri 2024, yapay zekanın iş hedeflerini etkileyen stratejik teknoloji kararlarında önemli bir faktör olduğunu vurguluyor. Yakın zamanda yöneticiler için başka hangi yapay zeka trendlerini bekleyebiliriz? Uzmanlar karar desteği, otomasyon ve yönetim optimizasyonu için yapay zeka sistemlerinin yaygın şekilde benimseneceğini öngörüyor.

Yapay zeka sistemlerini uygulamayı seçen proje yöneticileri, halihazırda insan hatası nedeniyle daha az öngörülemeyen gecikme ve riskle karşılaşıyor. Ayrıca her görevin durumu hakkında, gecikmeleri ve sorunları belirleyen doğru ve sürekli güncellenen bilgilere de sahiptirler.

Bu araçlar geliştikçe insanın karar alma sürecindeki rolü de gelişecektir. Yapay zeka asistanları standart idari görevleri, raporlamayı ve ilerleme takibini devralacak. Öte yandan yöneticilerin stratejik kararlar alması, sosyal becerilere sahip olması, organizasyon kültürü oluşturması ve genel iş bilgisine sahip olması gerekecek.

Yapay zekanın yönetim süreçlerinde başarılı bir şekilde uygulanması, çalışanların becerilerinin yeni koşullara uygun şekilde eğitilmesini ve uyarlanmasını gerektirir. Yöneticilerin projelerin, ekiplerin ve bir bütün olarak kuruluşun yararına yapay zekanın tam potansiyelini hayata geçirmek için bu zorlukla nasıl başa çıkacaklarını bilmeleri gerekiyor.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyası için en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
58. 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
59. Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
60. Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
61. B2B kişiselleştirme için yapay zeka
62. ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
63. Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
64. 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
65. Yapay zeka uzmanları ne yapar?
66. Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
67. 2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
68. CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
69. UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
70. Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
71. En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
72. Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
73. Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
74. Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
75. Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
76. "Hepimiz geliştiriciyiz". Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?
77. Taşımacılık ve lojistikte yapay zeka
78. Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir?
79. Medyada yapay zeka
80. Bankacılık ve finansta yapay zeka. Stripe, Monzo ve Grab
81. Seyahat endüstrisinde yapay zeka
82. Yapay zeka yeni teknolojilerin doğuşunu nasıl teşvik ediyor?
83. Yapay zekanın sosyal medyada devrimi
84. E-ticarette yapay zeka. Küresel liderlere genel bakış
85. En iyi 4 yapay zeka görseli oluşturma aracı
86. Veri analizi için en iyi 5 yapay zeka aracı
87. Şirketinizdeki yapay zeka stratejisi - nasıl oluşturulur?
88. En iyi AI kursları – 6 harika öneri
89. Yapay zeka araçlarıyla sosyal medya dinlemeyi optimize etme
90. IoT + AI veya bir şirketteki enerji maliyetlerinin nasıl azaltılacağı
91. Lojistikte yapay zeka. 5 en iyi araç
92. GPT Mağazası – iş dünyasına yönelik en ilginç GPT'lere genel bakış
93. LLM, GPT, RAG... AI kısaltmaları ne anlama geliyor?
94. Yapay zeka robotları – iş dünyasının geleceği mi yoksa bugünü mü?
95. Bir şirkette yapay zekayı uygulamanın maliyeti nedir?
96. Yapay zeka bir serbest çalışanın kariyerine nasıl yardımcı olabilir?
97. İşi otomatikleştirin ve üretkenliği artırın. Serbest çalışanlar için yapay zeka rehberi
98. Yeni başlayanlar için yapay zeka – en iyi araçlar
99. Yapay zeka ile web sitesi oluşturma
100. OpenAI, Yolculuk Arası, Antropik, Sarılma Yüzü. Yapay zeka dünyasında kim kimdir?
101. Onbir Laboratuar ve başka ne var? En umut verici yapay zeka girişimleri
102. Sentetik veriler ve işinizin gelişimi açısından önemi
103. En iyi AI arama motorları. Yapay zeka araçlarını nerede aramalı?
104. Video yapay zekası. En yeni AI video oluşturucuları
105. Yöneticiler için yapay zeka. Yapay zeka işinizi nasıl kolaylaştırabilir?