관리자를 위한 AI. AI가 업무를 더 쉽게 만드는 방법 | 비즈니스 속의 AI #104

게시 됨: 2024-04-24

프로젝트와 사람을 관리하는 것은 어려울 수 있습니다. 그러나 인공 지능 덕분에 관리자는 생산성을 높이고 팀을 효과적으로 관리하는 데 도움이 되는 귀중한 지원을 얻을 수 있습니다.

관리자를 위한 AI - 목차

관리자를 위한 AI – 새로운 비서
AI를 통해 더 빠른 범위 정의 및 프로젝트 계획
관리자를 위한 AI. 사업관리실 지원
AI로 데이터 분석 및 보고서 작성
AI 도구로 팀 효율성 향상
미래의 관리자를 위한 AI. 뭘 기대 할까?

관리자를 위한 인공 지능은 반복적이고 지루한 작업을 자동화하여 시간을 절약하는 것입니다. 또한 위험을 더 잘 예측하고 인적 오류를 제거하는 것도 중요합니다. 궁극적으로 이는 전체 팀의 생산성 향상과 일상적인 작업보다는 전략적 결정에 집중할 수 있는 능력에 관한 것입니다. 자세한 내용을 알아보려면 계속 읽어보세요.

관리자를 위한 AI – 새로운 비서

인공지능은 이미 프로젝트 관리자 사무실에 진출하고 있습니다. Gartner 분석가들은 2030년까지 지루한 프로젝트 관리 작업의 최대 80%가 AI에 의해 자동화될 것이라고 예측합니다. 이 숫자를 경고로 받아들이지 말고 오늘날 인공 지능의 가능성을 탐구하라는 초대로 받아들이십시오.

AI를 경영의 파트너로 대하는 것은 의심할 여지 없이 새로운 지평을 열어줍니다. AI는 일상적인 작업을 간소화할 뿐만 아니라 진행 중인 프로젝트와 수집된 데이터에 대한 흥미롭고 종종 놀라울 정도로 관련성이 높은 통찰력을 제공하는 현대적인 도우미로 볼 수 있습니다. 그러나 AI 관리는 어떤 영역에서 조직이 더 나은 결과를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니까?

AI를 통해 더 빠른 범위 정의 및 프로젝트 계획

인공지능은 단지 일상적인 작업에서 시간을 절약하는 것만이 아닙니다. 이는 또한 더 나은 위험 예측과 프로젝트 계획에 관한 것이기도 합니다.

기계 학습 및 빅 데이터 분석을 기반으로 하는 특수 애플리케이션은 관리자가 다른 방법으로는 볼 수 없는 잠재적인 위험을 식별하는 데 도움이 됩니다. 또한 알고리즘은 최선의 예방 조치를 제안하고 일정을 수정하여 지연 위험이나 비용 증가를 방지할 수 있습니다.

이러한 유형의 고급 의사 결정 지원을 통해 새 프로젝트의 더 나은 계획 및 범위 정의가 가능해집니다. 오늘날 작업 계획, 진행 상황 보고 등 시간이 많이 걸리고 반복적이며 많은 주의가 필요한 프로세스가 자동화될 것입니다. AI는 필요한 프로젝트 정보를 수집, 체계화 및 분석하고 가능한 위험을 고려하여 최상의 실행 계획을 제안하는 데 도움을 줍니다.

이를 통해 관리자는 전략적 결정과 지속적인 이니셔티브 최적화에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다. 그들은 예상치 못한 비용 없이 목표를 달성할 수 있다는 더 큰 자신감을 갖고 새로운 프로젝트를 이끌 준비를 더 잘하게 될 것입니다.

관리자를 위한 AI. 프로젝트 관리 사무소 지원

인공지능은 또한 프로젝트 관리 사무소(PMO)의 일상 업무를 최적화할 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다.

지능형 분석 및 자동화 도구는 이미 PMO 성과를 개선하는 데 도움을 주고 있습니다. 예를 들어, 유럽의 주요 AI 지지자 중 한 명인 프랑스 대통령 에마뉘엘 마크롱(Emmanuel Macron)은 최신 기술을 사용하여 해당 국가의 공공 프로젝트에 대한 업데이트를 제공했습니다.

유사한 고급 의사결정 지원 시스템을 통해 프로젝트는 신속하고 지속적으로 진행 상황을 분석하고, 잠재적인 문제를 예측하며, 간단한 문제에 자동으로 대응할 수 있습니다. 또한 보고서를 생성하고 피드백을 수집하며 가상 비서를 통해 많은 관리 및 커뮤니케이션 작업도 수행합니다. 예를 들어 미리 알림, 상태 업데이트 보내기, 위험 및 이해관계자 분석 준비 등이 있습니다.

이를 통해 PMO 직원은 표준 사무실 업무를 수행하는 대신 전략적 결정을 내릴 수 있는 더 많은 시간을 확보할 수 있습니다.

AI로 데이터 분석하고 보고서 작성

데이터 분석 및 성과 보고는 AI 보조자가 관리자의 부담을 덜어줄 또 다른 영역입니다.

인공지능은 인간보다 최대 수백 배 빠르게 정보를 분석할 수 있다. 또한, 이전 프로젝트의 대량 데이터로부터 학습하는 알고리즘은 인간의 눈에는 보이지 않는 규칙성과 추세를 식별할 수 있습니다. 이러한 방식으로 AI는 1초도 안 되는 짧은 시간에 보고서를 생성할 뿐만 아니라 미래 이니셔티브를 최적화하기 위한 귀중한 통찰력도 제공합니다.

데이터 분석 및 보고에 AI를 사용하면 관리자는 조직 전체에서 더 나은 결정을 내리고 팀 및 프로젝트 생산성을 높일 수 있습니다.

출처: DALL·E 3, 프롬프트: Marta M. Kania(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI 도구로 팀 효율성 향상

AI는 특히 IT 팀의 업무 효율성을 크게 높이는 데 기여할 수 있습니다. 프로젝트 관리의 일반적인 과제는 팀이 만든 최종 기술 솔루션을 테스트하는 것입니다.

여기서도 인공지능은 테스트 프로세스를 자동화하는 형태로 실질적인 도움을 제공합니다. 고급 시스템은 결함을 조기에 감지하고 자체 수정 메커니즘을 실행하여 프로그래머가 지루하게 수리할 필요성을 줄여줍니다.

이런 방식으로 AI 비서는 팀 시간을 절약할 뿐만 아니라 지연 위험을 줄이고 완벽한 최종 제품을 제 시간에 제공할 가능성을 높입니다.

관리자의 관점에서 이는 진행 중인 프로젝트의 성공 가능성이 더 커진다는 의미이며, 팀원에게는 업무에 대한 만족감과 지루한 수정 대신 더 복잡한 문제를 해결하는 데 집중할 수 있는 능력이 있다는 것을 의미합니다.

미래의 관리자를 위한 AI. 뭘 기대 할까?

2024년 최고의 전략적 기술 동향에서는 AI가 비즈니스 목표에 영향을 미치는 전략적 기술 결정의 중요한 요소로 강조합니다. 곧 관리자를 위한 또 어떤 인공 지능 트렌드를 기대할 수 있을까요? 전문가들은 의사결정 지원, 자동화, 관리 최적화를 위해 AI 시스템이 널리 채택될 것으로 예상합니다.

AI 시스템을 구현하기로 선택한 프로젝트 관리자는 이미 인적 오류로 인한 예상치 못한 지연과 위험을 덜 경험하고 있습니다. 또한 각 작업의 상태에 대해 정확하고 지속적으로 업데이트되는 정보를 보유하여 지연 및 문제를 식별합니다.

이러한 도구가 발전함에 따라 의사결정 과정에서 인간의 역할도 진화할 것입니다. AI 보조원은 표준 관리 작업, 보고 및 진행 상황 추적을 맡게 됩니다. 반면 관리자는 전략적 결정을 내리고, 소프트 스킬을 보유하고, 조직 문화를 구축하고, 일반적인 비즈니스 지식을 갖추어야 합니다.

관리 프로세스에서 AI를 성공적으로 구현하려면 직원의 기술을 새로운 조건에 맞게 적절하게 교육하고 적용해야 합니다. 관리자는 프로젝트, 팀, 조직 전체의 이익을 위해 AI의 잠재력을 최대한 실현하기 위해 이러한 과제를 해결하는 방법을 알아야 합니다.

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