AI 콘텐츠 제작 | AI 기반 콘텐츠 제작 도구로 SEO 10배 향상

콘텐츠 제작에 하루에 몇 시간을 투자하십니까?

당신이 대부분의 콘텐츠 마케터와 같다면 대답은 "너무 많다"일 수 있습니다.

콘텐츠에 대한 수요가 많고 이를 수행하는 데 소요되는 시간이 너무 짧기 때문에 작업을 서둘러 진행하고 싶은 마음이 들 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식의 문제는 Google 및 기타 플랫폼 알고리즘이 검색 엔진 결과 페이지(SERP) 순위에 대해 점점 더 지능화되고 있다는 것입니다.

AI 콘텐츠 제작은 리소스나 시간 제약이 있는 기업이 고품질 콘텐츠 제작 프로세스를 부분적으로 자동화하여 생산성을 높일 수 있는 기회를 제공합니다. 이 게시물에서는 콘텐츠 전략, 머신 러닝 기반 콘텐츠 제안 및 AI 기반 콘텐츠 제작을 위한 내가 가장 좋아하는 AI 콘텐츠 마케팅 도구 중 일부를 공유합니다.

직업에 영향을 미치는 AI 콘텐츠 생성에 대해 걱정하는 작가라면 AI가 카피라이터와 콘텐츠 제작자를 대체할지 여부에 대해 전문가들이 토론하는 기사를 반드시 확인하십시오.

AI 콘텐츠 제작이란?

AI 콘텐츠 생성은 기계가 사용자를 위해 콘텐츠를 생성하도록 하는 프로세스입니다. 블로그 게시물, 광고 문구, 소셜 미디어 게시물, 마케팅 문구, 오디오 및 비디오 콘텐츠와 같은 텍스트 기반 콘텐츠를 만드는 데 사용할 수 있습니다.

AI는 몇 년 동안 주변에 있었지만 최근에 와서야 상용화하기에 충분히 저렴하고 접근 가능하게 되었습니다. GPT3와 같은 신기술 덕분에 콘텐츠 제작에 AI를 사용할 수 있다고 해도 과언이 아닙니다.

Elon Musk가 공동 설립한 Open AI라는 회사는 GPT-3라는 기술을 개발했습니다. 이 언어 모델은 수천억 개의 단어로 훈련되었습니다. 딥 러닝을 사용하여 다양한 콘텐츠를 생성합니다. 즉, 에세이, 시를 작성하고 텍스트를 요약하고 다시 표현하며 프로그래밍 코드도 작성할 수 있습니다.

Open AI는 애플리케이션 프로세스를 통과한 개발자가 GPT-3을 사용할 수 있도록 했습니다. 이로 인해 인공 지능으로 구동되는 수많은 도구가 등장했습니다. 일부 다른 도구는 고유한 NLG(자연어 생성) 모델을 사용하여 자동화된 콘텐츠를 만듭니다. 이러한 AI 기반 도구를 사용하면 콘텐츠 제작에 AI를 사용하는 것이 그 어느 때보다 쉬워지고 적은 비용으로 최고 품질의 콘텐츠 제작을 확장할 수 있습니다. 마케터의 꿈이 실현되는 것에 대해 이야기하십시오.

AI 콘텐츠 생성 의 특별한 점은 무엇입니까?

AI 기반 도구가 할 수 없는 일을 할 수 있는지 궁금할 것입니다.

이해가 됩니다.

그러나 진실은 AI 콘텐츠 생성 도구가 작가를 대체하기 위한 것이 아니라는 것입니다. 단조로운 작업을 처리하여 창의적이고 전략적으로 집중할 수 있도록 만들어졌습니다. AI는 귀하의 비즈니스를 알지 못하기 때문에 여전히 콘텐츠 마케팅 전략을 세울 사람이 필요합니다.

AI 콘텐츠 도구를 콘텐츠 제작에 사용할 수 있지만 모든 종류의 콘텐츠에 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 의견 기사, 기술 기사 및 사설과 같은 더 강력한 기사에는 여전히 작가가 필요합니다.

AI 콘텐츠 마케팅

콘텐츠 마케터는 AI 콘텐츠 마케팅 도구를 사용하여 대상 고객을 조사, 분석 및 이해함으로써 시간을 절약할 수 있습니다. 사람보다 빠르게 콘텐츠를 분석하기 때문에 업계 동향 및 콘텐츠 아이디어를 찾는 데 유용합니다. 콘텐츠 마케팅에서 AI를 사용하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

콘텐츠 연구를 위한 AI

Buzzsumo와 같은 마케팅 도구를 사용하면 방대한 양의 데이터에서 추세를 쉽게 확인할 수 있습니다. 패턴을 보고 감정을 분석하면 청중에게 어떤 콘텐츠가 적합한지 파악하는 데 도움이 되며, 이는 훌륭한 경험을 만드는 데 매우 중요합니다.

이러한 웹 크롤러는 콘텐츠를 찾기 위해 소셜 미디어 피드, 블로그 및 기타 웹사이트를 끊임없이 샅샅이 뒤지고 있습니다. 이를 통해 경쟁사의 최고 실적 게시물을 볼 수 있으므로 업계에서 무엇이 효과가 있는지 식별하고 더 잘 수행할 수 있습니다. 또한 업계에서 가장 실적이 좋은 콘텐츠를 파악하고 이를 과거 실적 데이터와 비교할 수 있습니다.

AI 기반 콘텐츠 제작

대부분의 AI 콘텐츠 생성자는 딥 러닝을 사용하여 텍스트를 생성하는 AI 모델인 GPT3 기술을 사용하여 블로그 게시물을 작성합니다. 프롬프트를 입력하기만 하면 AI가 관련 콘텐츠를 생성합니다. 내 경험상 짧은 형식의 사본을 생성하는 데 가장 적합합니다. 자동화된 콘텐츠 생성에 도움이 될 수 있지만 콘텐츠 작성자는 내러티브를 제어하고 몇 문장마다 프롬프트와 방향을 제공해야 합니다. 일부 AI 콘텐츠 생성 도구를 사용하면 키워드가 포함된 텍스트를 만들 수 있으므로 즉시 SEO 친화적입니다. 콘텐츠 마케팅 활동을 위해 블로그 게시물, 비디오 스크립트, 이메일 등과 같은 다양한 유형의 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

일반적으로 기존 텍스트를 바꿔 쓰는 기존의 콘텐츠 자동화 도구와 달리 AI 콘텐츠 생성 도구는 원본 콘텐츠를 보장합니다. 콘텐츠 생성을 안내하기 위해 SEO 레이어를 사용하는 것들은 SEO 자동화 콘텐츠 생성을 간단하게 만듭니다.

그리고 가장 좋은 점은? 이 AI 콘텐츠 생성기를 사용하면 브랜드에 맞는 어조와 목소리를 선택할 수 있습니다. 좋아요; 이제 Jake Peralta 또는 Morgan Freeman이 대신 글을 쓰도록 할 수 있습니다.

콘텐츠 자동화 도구가 사람 없이 긴 형식의(출판 준비가 된) 콘텐츠를 만들 수 있는 날이 올 것입니다. 그것이 콘텐츠 제작자에게 무서운 것인지 흥미진진한 것인지 잘 모르겠습니다.

AI를 사용하여 고객 서비스 및 콘텐츠 전략 알리기

우리 모두는 전화로 시간을 낭비하는 것을 싫어합니다! 전화를 걸고 몇 시간 동안 대기하다가 누군가가 전화를 받아 귀하의 계정에 대해 얼마나 알고 있는지 보여주는 여러 가지 질문만 합니다. AI 기반 챗봇 지원 덕분에 곧 끝날 수 있습니다. 이들은 대규모 데이터 세트를 분석하여 더 빠른 결정을 내립니다.

고객 서비스의 미래는 밝습니다. AI 챗봇을 마음대로 사용할 수 있으므로 고객 지원을 강화하기에 이보다 더 좋은 시기는 없습니다. 기계 학습 알고리즘은 이러한 봇이 고객과의 모든 상호 작용에서 학습하므로 시간이 지남에 따라 더 똑똑해집니다. 많은 데이터가 수집 및 저장되고 있으며 고객에게 통찰력 있는 정보를 제공하는 데 사용할 수 있습니다.

일부 챗봇은 사용자의 감정과 긴급성을 인식할 수 있습니다. 이는 많은 사람들이 고객 서비스 담당자에게서 높이 평가하는 품질인 요청의 우선 순위를 지정하고 공감으로 응답하는 데 도움이 됩니다.

청중 연구를 위한 AI 및 기계 학습

청중을 알아야 하지만 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 인공 지능은 인터넷에서 사람과 다양한 콘텐츠에서 데이터를 수집하는 데 도움이 될 수 있습니다. 대량의 정보를 빠르게 스캔하고 사람이 놓치기 쉬운 패턴을 찾아 비즈니스 시간을 절약합니다. 결과적으로 이 기술을 사용하여 단 몇 초 만에 청중에 대한 통찰력을 발견할 수 있으며 이는 고객 경험을 개선할 수 있습니다!

AI로 강화된 청중 조사와 AI 콘텐츠 제작이 새로운 에미상 수상 쇼의 기반을 찾는 데 어떻게 도움이 되었는지 이 이야기를 읽어보세요.

제안된 AI 기반 잠재고객 조사 도구: Sparktoro

AI 소셜 미디어 콘텐츠 제작

AI 소셜 미디어 도구를 사용하면 모든 소셜 미디어 플랫폼에 대한 콘텐츠를 쉽게 만들 수 있습니다. 많은 소셜 미디어 마케팅 도구는 브랜드의 목소리에 맞는 게시물을 만들 수 있으므로 로봇처럼 들리는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 많은 브랜드가 이미 AI를 사용하여 소셜 미디어 페이지를 꾸미고 있습니다. 사람들이 귀하의 브랜드에 계속 참여하고 관심을 갖도록 하는 좋은 방법입니다!

소셜 미디어 광고는 타겟 고객에게 다가갈 수 있는 좋은 방법입니다. 그러나 많은 사람들이 소셜 미디어 캠페인을 만들고 최적화할 시간이나 노하우가 없습니다. 다행히 AI는 이제 이러한 작업을 도와줄 수 있습니다. 또한 컨텍스트 없이 임의의 데이터처럼 보일 수 있는 데이터를 이해하기 때문에 이전보다 데이터를 보다 효율적으로 분석하는 데 도움이 됩니다. 이 데이터를 집계하고 분석하여 추천을 하면 마케터는 직감만으로 추측하는 대신 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

키워드 연구를 위한 AI

1초에 약 92,019개의 Google 검색이 수행되는 키워드 리서치는 콘텐츠 마케팅 및 SEO에 매우 중요합니다. 검색 엔진 최적화는 검색 의도에 맞게 콘텐츠를 최적화하여 사람들이 필요로 하는 콘텐츠를 만들 수 있도록 하는 것입니다. 불행히도 개별 키워드에 대한 SERP 의도를 분석하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 그것이 바로 AI가 하루를 구하기 위해 등장하는 곳입니다. AI 기반 키워드 연구는 수동 연구보다 쉬울 뿐만 아니라 더 깊이 있고 효과적입니다. 이러한 AI 지원 도구는 신경망 모델을 사용하여 Google 검색 결과를 리버스 엔지니어링하여 동일한 사용자 의도를 가진 키워드를 함께 그룹화합니다.

키워드 클러스터링 도구를 사용하면 모든 키워드에 대해 SERP 분석을 실행하고 밀접하게 관련된 키워드를 그룹화할 수 있습니다.

이메일 마케팅을 위한 AI

인공 지능은 제목을 최적화하고, 미디어를 개인화하고, 최적의 배달 시간을 제안하고, 성과를 예측하려는 이메일 마케팅 담당자에게 점점 더 유용한 도구가 되고 있습니다.

스팸 이메일의 수가 꾸준히 증가함에 따라 스팸 발송자가 아니더라도 받은 편지함에 이메일을 보내는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이 균형을 유지하려면 도메인의 발신자 평판을 보호해야 합니다. 일부 이메일 준비 도구는 AI 콘텐츠 생성을 사용하여 개인화된 이메일을 생성한 다음 귀하의 지원 이메일 계정으로 전송합니다. 이러한 회사는 고유한 알고리즘을 사용하여 스팸 및 프로모션 폴더에서 이메일을 제거하여 이메일이 자연스럽게 보이도록 합니다. 결과적으로 더 나은 배달 속도를 얻을 수 있고 스팸 폴더를 피할 수 있습니다.

일부 AI 도구는 뉴스레터의 콘텐츠 큐레이션을 다음 단계로 끌어 올립니다. 예를 들어, 사용자는 즐겨찾는 뉴스 웹사이트, 소셜 피드, 블로그 및 RSS 피드를 뉴스레터 콘텐츠 풀에 추가한 다음 가장 좋아하는 것을 기반으로 각 구독자에게 맞춤화할 수 있습니다. 따라서 각 구독자는 자신을 위해 특별히 설계된 개인화된 콘텐츠를 받게 됩니다.

콘텐츠 인텔리전스

콘텐츠 인텔리전스는 마케팅 산업에 큰 영향을 미치고 있습니다. 데이터를 통찰력으로 바꾸는 혁신적인 접근 방식입니다. 텍스트, 이미지, 인포그래픽, 동영상, 데이터 등을 분석하여 인공 지능으로 통찰력을 발견합니다.

Frase.io와 같은 콘텐츠 제작 도구는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 주제 모델을 만듭니다. 이 통찰력을 사용하여 콘텐츠 생성 프로세스를 안내할 수 있습니다. Google이 주제 범위에 더 중점을 두면서 AI 지원 콘텐츠 생성은 검색 엔진에서 디지털 콘텐츠 순위를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 여기에서 내 Frase.ai 리뷰를 읽을 수 있습니다.

MarketMuse는 웹사이트 수준에서 콘텐츠 인텔리전스를 제공할 수 있는 또 다른 도구입니다. 이를 사용하여 주제 격차와 기회를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 콘텐츠 마케터는 데이터 수집 및 수동 분석에 드는 시간을 절약할 수 있습니다. 콘텐츠 인텔리전스 플랫폼을 사용하면 블로그 게시물, 웹사이트를 최적화하고 효과적인 콘텐츠 마케팅 전략을 세울 수 있습니다. 여기에서 내 MarketMuse 리뷰를 읽을 수 있습니다. 이러한 마케팅 도구를 사용하여 데이터를 처리하면 브랜드 스토리텔링과 브랜드 보이스로 콘텐츠를 만드는 데 집중할 수 있습니다.

카피라이팅을 위한 AI 기반 도구

변환 중심 사본을 작성하기 위한 여러 AI 기반 도구가 있습니다. 그들은 청중에게 어필하는 판매 중심의 카피를 작성할 수 있습니다. 카피라이팅 프레임워크 중 하나를 선택하면 도구가 해당 프레임워크를 기반으로 카피를 생성합니다.

카피 라이팅 원칙을 배우거나 누군가를 고용하는 데 많은 돈을 쓸 필요가 없습니다. 이러한 도구는 숙련된 카피라이터를 대체하지는 않지만 초보자에게는 훌륭한 출발점입니다.

개인화를 위한 AI

아는 사람 만나면 악수하고 환하게 인사하는 거 아시죠? 디지털 경험은 이런 느낌이어야 합니다. 친절하고, 신뢰할 수 있고, 따뜻해야 합니다. 그냥 무난합니다. 온라인에서 우리와 상호 작용하는 모든 사람이 이를 가능하게 하려면 각 사람의 콘텐츠가 자신의 성격과 선호도를 반영해야 합니다. 따라서 처음부터 끝까지 완벽하게 개인화된 고객 여정을 만드는 것을 목표로 해야 합니다.

고객의 디지털 경험은 브랜드 인식에 영향을 미칩니다. 그 느낌이나 이미지에 긍정적인 영향을 미치려면 모든 상호 작용이 각 개인에게 동일한 방식으로 느껴지도록 해야 합니다. 이를 위한 가장 좋은 방법은 문자 메시지, 이메일 또는 기타 채널을 통해 대상 고객을 위한 콘텐츠를 개인화하는 것입니다.

이제 비개인적이고 오래된 디지털 경험에서 보다 개인화된 구매자 여정으로 전환할 수 있습니다. 인공 지능 기반 개인화는 각 방문자의 고유한 성격과 온라인 행동에 적응하여 수익과 고객 충성도를 높이는 데 도움이 됩니다.

Adobe Experience Manager와 같은 디지털 경험 플랫폼을 사용하여 고객 여정의 모든 단계에서 고객에게 개인화된 경험과 의미 있는 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

예측 분석

매초 생성되는 모든 데이터를 통해 예측 인텔리전스를 사용하여 더 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.

• 2020년에 사람들은 초당 1.7MB의 데이터를 생성했습니다.
• 인간은 2020년에 매일 2.5퀸틸리언의 데이터 바이트를 생성했습니다.

예측 인텔리전스는 데이터 마이닝, 기계 학습 및 예측 모델링을 사용하여 과거 데이터를 기반으로 구매자가 취할 조치를 예측합니다.

이를 사용하여 유리한 결과를 만들 가능성이 더 큰 제안을 할 수 있습니다. 예를 들어 집중된 사용자 세그먼트를 만들고 가장 가치 있는 고객을 식별하는 등 웹사이트와의 상호 작용을 기반으로 훨씬 더 많은 것을 도울 수 있습니다. 예측 분석을 사용하면 고객 반응을 예측하므로 추측할 필요가 없기 때문에 최고의 ROI를 얻을 수 있습니다.

결론

소규모 비즈니스 마케팅 컨설턴트로서 저는 청중을 늘리고 리드를 생성하기 위해 고품질 콘텐츠를 만드는 데 따르는 어려움을 이해합니다. AI 기반 콘텐츠 생성 도구는 디지털 마케팅에서 점점 더 대중화되고 있으므로 리소스나 시간이 제한된 기업이 이 프로세스의 일부를 자동화하기 쉽습니다.

이러한 플랫폼이 곧 창의성이나 전략적 사고를 대체할 방법은 없지만 AI 콘텐츠 생성은 워크플로를 보강할 수 있습니다. 고품질 블로그 게시물을 작성하거나 효과적인 콘텐츠 마케팅 캠페인을 계획하는 데 도움이 필요하면 지금 무료 전화를 예약하세요!