人工智能內容創作 | 使用 AI 驅動的內容創建工具將您的 SEO 提高 10 倍

您每天花多少時間在內容創作上？

如果您像大多數內容營銷人員一樣，答案可能是“太多”。

由於對內容的如此高需求和如此短的時間框架，你很容易偷工減料並匆忙完成你的工作。 然而，這種方法的問題在於，谷歌和其他平台算法在搜索引擎結果頁面 (SERP) 中的排名變得越來越智能。

人工智能內容創建為資源或時間有限的企業提供了一個機會，通過部分自動化創建高質量內容的過程來提高他們的生產力。 在這篇文章中，我分享了一些我最喜歡的 AI 內容營銷工具，用於內容策略、基於機器學習的內容建議和 AI 驅動的內容創建

如果您是一位擔心 AI 內容生成會影響您的工作的作家，請務必查看專家討論 AI 是否會取代文案和內容創建者的文章。

什麼是人工智能內容創作？

AI 內容創建是讓機器為您生成內容的過程。 您可以使用它來創建基於文本的內容，例如博客文章、廣告文案、社交媒體文章、營銷文案，甚至音頻和視頻內容。

人工智能已經存在多年，但直到最近它才變得負擔得起且易於商業化。 多虧了 GPT3 等新技術，可以肯定地說您可以使用 AI 來創建內容。

由 Elon Musk 共同創立的一家名為 Open AI 的公司開發了一種名為 GPT-3 的技術。 這個語言模型是用數千億個單詞訓練的。 它使用深度學習來創建各種各樣的內容——這意味著它可以寫散文、詩歌、總結和改寫文本，甚至可以編寫編程代碼。

Open AI 使 GPT-3 可供通過申請流程的開發人員使用； 這導致了許多由人工智能驅動的工具的興起。 其他一些工具使用其專有的自然語言生成 (NLG) 模型來創建自動化內容。 借助這些 AI 驅動的工具，使用 AI 進行內容創建比以往任何時候都更容易，並以極少的成本擴大高質量的內容製作。 談論營銷人員的夢想成真。

AI內容生成有什麼特別之處？

您可能想知道 AI 驅動的工具可以做哪些您做不到的事情。

這是可以理解的。

但事實是，人工智能內容生成工具並不是要取代作家。 它是為了我們的利益而存在的——它是為了處理單調的任務而設計的，這樣我們就可以專注於創造性和戰略性。 您仍然需要人們制定內容營銷策略，因為 AI 不了解您的業務。

您可以使用 AI 內容工具進行內容創建，但它們不適用於所有類型的內容。 您仍然需要作家來撰寫更強大的文章，例如觀點文章、技術文章和社論。

人工智能內容營銷

內容營銷人員可以通過使用人工智能內容營銷工具來研究、分析和了解他們的目標受眾，從而節省時間。 它非常適合尋找行業趨勢和內容創意，因為它比人類更快地分析內容。 以下是在內容營銷中使用 AI 的幾種方法。

用於內容研究的人工智能

Buzzsumo 等營銷工具可以輕鬆查看大量數據的趨勢。 查看模式和分析情緒可以幫助您確定哪些內容適合您的受眾，這對於創造出色的體驗至關重要。

這些網絡爬蟲不斷在社交媒體源、博客和其他網站中搜索內容。 它們允許您查看競爭對手錶現最好的帖子，這樣您就可以確定哪些內容在您的行業中有效，然後做得更好。 您還可以找出哪些內容在您的行業中表現最好，並將其與過去的表現數據進行比較。

人工智能驅動的內容創作

大多數 AI 內容生成器使用 GPT3 技術撰寫博客文章，這是一種使用深度學習生成生成文本的 AI 模型。 您所要做的就是輸入您的提示，人工智能將為您創建相關內容。 以我的經驗，它們最適合生成簡短的副本。 它可以幫助您自動創建內容，但內容編寫者必須控制敘述並為每幾句話提供提示和方向。 一些 AI 內容生成器工具還允許您創建包含關鍵字的文本，因此開箱即用對 SEO 友好。 您可以為您的內容營銷工作創建不同類型的內容，例如博客文章、視頻腳本、電子郵件等等。

與通常改寫現有文本的傳統內容自動化工具不同，人工智能內容創建工具可確保原創內容。 使用 SEO 層來指導內容生成的那些使 SEO 自動生成內容變得輕而易舉。

最好的部分是什麼？ 這些 AI 內容生成器可讓您選擇與您的品牌相匹配的語氣和聲音。 這是正確的; 您現在可以讓 Jake Peralta 或 Morgan Freeman 為您寫作。

也許我們會看到有一天內容自動化工具可以在沒有人類作家的情況下創建長篇（準備發布）內容。 我不確定這對內容創作者來說是可怕還是令人興奮。

使用 AI 進行客戶服務並為您的內容策略提供信息

面對現實吧，我們都討厭在電話上浪費時間！ 你打電話，被擱置了幾個小時，然後有人接聽，只是問你一堆問題，表明他們對你的帳戶知之甚少。 多虧了人工智能支持的聊天機器人助手，這種情況可能很快就會結束。 這些通過分析大型數據集做出更快的決策。

客戶服務的未來是光明的。 有了 AI 聊天機器人供您使用，現在正是加強客戶支持的最佳時機。 機器學習算法使這些機器人隨著時間的推移變得更加智能，因為它們會從與客戶的每次互動中學習。 收集和存儲了大量數據，可用於向客戶提供有洞察力的信息。

一些聊天機器人可以識別用戶的情緒和緊迫性； 這有助於優先處理請求並以同理心做出回應——這是許多人欣賞客戶服務代表的品質。

用於受眾研究的人工智能和機器學習

您需要了解您的聽眾，但這可能既困難又耗時。 人工智能可以幫助您從互聯網上的人和不同內容中收集數據。 它將快速掃描大量信息並找到人類可能會錯過的模式，從而為您的業務節省時間。 因此，您可以使用這項技術在幾秒鐘內發現有關您的受眾的見解 - 這可能會改善客戶體驗！

閱讀這個故事，了解 AI 增強的觀眾研究和 AI 內容創建如何幫助新的艾美獎獲獎節目找到立足點。

推薦的人工智能驅動的受眾研究工具： Sparktoro

人工智能社交媒體內容創作

AI 社交媒體工具可讓您輕鬆為所有社交媒體平台創建內容。 許多社交媒體營銷工具可以創建適合您品牌聲音的帖子，因此您不必擔心聽起來像機器人。 許多品牌已經在使用人工智能來美化他們的社交媒體頁面。 這是讓人們參與並對您的品牌感興趣的好方法！

社交媒體廣告是接觸目標受眾的好方法。 然而，許多人沒有時間或專業知識來創建和優化他們的社交媒體活動。 幸運的是，人工智能現在觸手可及，可以幫助我們完成這些任務。 此外，它有助於比以前更有效地分析數據，因為它在沒有上下文的情況下看起來像是隨機數據是有意義的。 匯總和分析這些數據以提出建議可以讓營銷人員做出明智的決定，而不是僅僅根據直覺進行猜測。

用於關鍵字研究的人工智能

一秒鐘內約有 92,019 次 Google 搜索，關鍵字研究對於內容營銷和 SEO 至關重要。 搜索引擎優化歸結為針對搜索意圖優化您的內容，確保您正在創造人們需要的東西。 不幸的是，分析單個關鍵字的 SERP 意圖可能需要很長時間。 這就是人工智能來拯救這一天的地方。 人工智能驅動的關鍵詞研究不僅比人工研究更容易，而且更深入、更有效。 這些人工智能支持的工具使用神經網絡模型對谷歌搜索結果進行逆向工程，將具有相同用戶意圖的關鍵字組合在一起。

使用關鍵字聚類工具，您可以對每個關鍵字運行 SERP 分析並將密切相關的關鍵字分組。

用於電子郵件營銷的人工智能

對於希望優化主題行、個性化媒體、建議最佳交付時間和預測性能的電子郵件營銷人員來說，人工智能正成為越來越有用的工具。

隨著垃圾郵件數量的穩步上升，即使您不是垃圾郵件發送者，將您的電子郵件放入收件箱也變得越來越困難。 為了平衡這一點，您需要保護您域的發件人聲譽。 一些電子郵件預熱工具使用 AI 內容生成來創建個性化電子郵件，然後將其發送到您的外展電子郵件帳戶。 這些公司使用獨特的算法通過將電子郵件從垃圾郵件和促銷文件夾中刪除來使電子郵件看起來自然。 因此，您將獲得更好的送達率並遠離垃圾郵件文件夾。

一些人工智能工具將時事通訊中的內容管理提升到了一個新的水平。 例如，用戶可以將他們最喜歡的新聞網站、社交訂閱源、博客和 RSS 訂閱源添加到新聞通訊內容池中，然後根據他們最喜歡的內容為每個訂閱者量身定制。 因此，每個訂閱者都會獲得專門為他們設計的個性化內容。

內容智能

內容智能正在對營銷行業產生重大影響。 這是一種將數據轉化為洞察力的創新方法。 它分析文本、圖像、信息圖表、視頻、數據等，以利用人工智能發現洞察力。

Frase.io 等內容創建工具使用自然語言處理 (NLP) 來創建主題模型。 您可以使用此見解來指導您的內容創建過程。 隨著谷歌更加重視主題覆蓋，人工智能輔助內容創建可以幫助您的數字內容在搜索引擎中排名更高。 你可以在這裡閱讀我的 Frase.ai 評論。

MarketMuse 是另一種可以在網站級別為您提供內容智能的工具。 您可以使用它來識別主題差距和機會； 這為內容營銷人員節省了數小時的數據收集和手動分析。 使用內容智能平台，您可以優化博客文章、網站並創建有效的內容營銷策略。 你可以在這裡閱讀我的 MarketMuse 評論。 使用這些營銷工具來處理數據，這樣您就可以專注於講述品牌故事並在品牌聲音中創建內容。

用於文案的人工智能工具

有幾種 AI 驅動的工具可用於編寫以轉換為中心的副本。 他們可以編寫以銷售為中心的文案來吸引您的受眾。 您可以選擇其中一個文案框架，該工具將基於該框架創建副本。

您不必花費無數時間學習文案原則或花費大量金錢聘請某人。 這些工具不會取代經驗豐富的文案，但它們是初學者的一個很好的起點。

用於個性化的人工智能

你知道當你遇到你認識的人時，他們會和你握手並帶著燦爛的笑容向你打招呼嗎？ 這就是您的數字體驗應該有的感覺。 它應該是友好的、信任的、溫暖的……只是很好。 為了讓與我們在線互動的每個人都能做到這一點，每個人的內容都需要反映他們的個性和偏好。 因此，您應該致力於從頭到尾創建完美的個性化客戶旅程。

客戶的數字體驗將影響他們的品牌認知度。 為了對這種感覺或形象產生積極影響，您必須確保每次互動對每個人都有相同的感覺。 做到這一點的最佳方法是為目標受眾個性化內容，無論是通過短信、電子郵件還是其他渠道。

現在可以從非個人、過時的數字體驗過渡到更加個性化的買家旅程。 人工智能驅動的個性化通過適應每個訪問者的獨特角色和在線行為，幫助您提高收入和客戶忠誠度。

您可以使用 Adob​​e 體驗管理器等數字體驗平台，確保您的客戶在客戶旅程的每個階段都能獲得個性化的體驗和有意義的內容。

預測分析

借助每秒生成的所有數據，我們可以使用預測智能做出更明智的決策。

• 2020 年，人們每秒創建 1.7 MB 的數據。
• 2020 年，人類每天創建 2.5 萬億個數據字節

預測智能使用數據挖掘、機器學習和預測建模來根據歷史數據預測買家可能採取的行動。

您可以使用它來提出更有可能產生有利結果的建議。 例如，它可以幫助您創建一個有針對性的用戶細分，識別您最有價值的客戶，以及更多基於他們與您網站的互動。 使用預測分析將為您提供最佳投資回報率，因為它可以預測客戶反應，因此您無需猜測。

結論

作為一名小型企業營銷顧問，我了解創建高質量內容以擴大受眾和產生潛在客戶的挑戰。 人工智能驅動的內容生成工具在數字營銷中變得越來越流行，因此資源或時間有限的企業可以輕鬆地自動化部分流程。

雖然這些平台不可能很快取代創造力或戰略思維，但人工智能內容生成可以增強您的工作流程。 如果您需要幫助創建高質量的博客文章或規劃有效的內容營銷活動，請立即預訂免費電話！