스택을 통합하여 비용을 절감하는 방법

게시 됨: 2023-02-09

지난 몇 년 동안 모든 규모의 회사는 고객 데이터 플랫폼(CDP), 분석 및 실험 도구를 포함하여 고객 데이터를 관리하고 수익화하는 데 도움이 되는 도구에 투자했습니다. 이러한 도구의 가치는 매일 사용하는 제품, 데이터, 성장 및 마케팅 팀에게 분명합니다. 그러나 재무 부서에서 수표에 서명하는 사람들의 경우 ROI가 불분명할 수 있고 시간이 지남에 따라 비용이 계속 증가하면서 "업무를 수행하는 데 정말 이것이 필요한지" 묻습니다.

오늘날의 경기 침체기에 CFO는 비용을 절감하고 효율성을 개선하기 위해 스택 통합과 소프트웨어 비용 절감을 최우선 순위 목록에 두고 있습니다. 도구의 ROI를 결정하기 위해 사용자 경험, 기능 및 사용을 평가하고 있습니다. 강력한 AWS조차도 고통을 느끼고 있습니다.

디지털 제품 스택을 소유하고 있다면 비용을 절감해야 한다는 말을 들었을 가능성이 있습니다. 데이터 스택 통합의 과제와 기회를 면밀히 살펴봐야 할 것입니다. Amplitude에서 저는 매일 업계의 고객 및 잠재 고객과 이야기를 나누며 이 주제에 대한 그들의 고충을 들었습니다. 이 블로그에서는 통합에 대해 듣고 있는 내용과 알아야 할 사항을 모았습니다.

밖은 험난해

거시적 환경을 고려할 때 고객은 분석, 실험 및 마케팅 사용 사례에 대한 고성능의 비용 효율적인 솔루션을 요구하고 있습니다.

우리가 최근에 이야기한 한 제품 VP는 최고 경영진이 요구하는 비용 절감을 달성하기 위해 "이러한 도구의 사용자를 약간 비참하게 만들 의향이 있다"고 말했습니다.

동시에 정리 해고로 인해 팀은 더 적은 인원으로 더 많은 일을 해야 하므로 셀프 서비스, 사용하기 쉬운 도구가 필요합니다. 그래서 할 팀은 무엇입니까?

제가 이야기를 나눈 VP는 기꺼이 그들의 팀을 "비참하게" 만들겠다고 했지만, "동종 최고"에서 "올인원"으로 전환할 때 선택해야 하는 불가피한 선택은 아니라고 생각합니다.

도구 통합을 고려할 때 스택에서실제로필요한 것이 무엇인지, 팀에서 이를 채택할 방법을 결정해야 합니다. 물론 이러한 도구는 데이터 웨어하우스 및 기타 투자와 통합되어야 하며 다음과 같은 기능이 있어야 합니다.

  • 분석: 고객 행동 통찰력을 제공하고 성장 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.
  • 실험 및 기능 표시: 제품 "베팅"을 검증하여 원하는 결과로 이어지고 있음을 알 수 있습니다.
  • 활성화: 적절한 판매, 고객 서비스 및 마케팅 채널을 통해 사용자를 다시 참여시킬 수 있습니다.

그렇다면 통합이 귀하의 비즈니스에 적합합니까?

도구의 폭을 축소하거나 솔루션 유지 관리에 소요되는 시간을 줄이려고 생각하든 비용을 절감할 수 있는 여러 가지 방법이 있습니다.

고객과 잠재 고객에게 총소유비용을 다음과 같이 생각할 것을 권장합니다.

  • 라이선스 비용 : 소프트웨어에 대해 공급업체에 지불하는 금액은 일반적으로 비용과 관련하여 가장 먼저 생각하는 사항이지만 유일한 고려 사항은 아닙니다.
  • 채택 비용 : 도구를 얼마나 쉽게 채택할 수 있으며 얼마나 많은 사용자가 실제로 사용할 수 있습니까?채택률이 낮으면 시간이 지남에 따라 추가 비용이 발생할 수 있습니다. 예를 들어 원하는 통찰력을 얻으려면 컨설팅 참여가 필요할 수 있습니다.
  • 구현 및 교육 비용 : SDK 및 데이터 파이프라인을 구현하는 데 얼마나 많은 엔지니어링 리소스가 필요합니까?
  • 데이터 비용 : 얼마나 많은 데이터 복사본에 대해 지불할 예정입니까?
  • 데이터 사일로 비용 : 고객 또는 비즈니스에 대한 전체적인 관점이 있습니까?
  • 통합 비용 : 즉시 사용할 수 있는 것과 사용자 정의 빌드가 얼마나 됩니까?

"동종 최고" 접근 방식을 취했다면 벤더가 약속하는 것과 상관없이 지속적으로 통합을 유지 관리해야 한다는 사실을 깨달았을 것입니다.모든 통합은 잠재적인 실패 지점이며 이로 인해 데이터의 또 다른 사본이 생성됩니다. 데이터 파이프라인을 구축, 통합 및 유지 관리하기 위해 엔지니어링 시간을 지속적으로 투자했다는 사실을 깨달았습니다. 확장이 어려울 수 있으며 시간이 지남에 따라 비용이 증가할 수 있습니다. 그리고 배우고 사용할 수 있는 다양한 도구로 인해 팀은 셀프 서비스 채택에 어려움을 겪었을 수 있으며 분석가는 데이터 질문에 휩싸일 수 있습니다. 이로 인해 팀이 통찰력에 따라 행동하는 능력이 느려집니다.

실험을 통해 많이 볼 수있는 자체 개발 솔루션과 관련하여 일반적으로 처음에는 훌륭하지만 반창고가 되는 경향이 있습니다.끊임없이 변화하는 비즈니스 우선 순위와 리소스 가용성으로 인해 여전히 비즈니스 요구 사항을 충족하는 자체 개발 솔루션을 유지하기가 어렵습니다. 점점 더 많은 회사들이 내부 도구를 유지 관리하는 대신 핵심 제품 구축에 집중할 수 있도록 이 기능을 아웃소싱하려고 합니다.

Amplitude와 함께 나아가는 길

도구를 통합하기로 결정한 후에는 모든 것이 함께 작동하는지, 실제로 총소유비용을 낮추고 회사 전체의 팀이 사용하기 쉬운확인해야 합니다. (다시 말하지만 도구를 통합할 때 팀이 "비참"할 필요는 없다고 생각합니다.) 디지털 제품을 최적화하는 데 필요한 기능을 충족하는 단일 솔루션을 제공하기 때문에 고객은 Amplitude와 함께 올바른 경로를 찾았습니다.

  • 통합 데이터 플랫폼에서의 분석, 실험 및 활성화
  • 이 기능은 독립 실행형 또는 Snowflake와 같은 데이터 웨어하우스 위에서 모두 작동합니다.
  • 기본적으로 통합된 기능을 통해 팀은 새로운 청중을 발견한 다음 Amplitude 플랫폼에서 원활하게 사용할 수 있도록 할 수 있습니다.
    • 대상이 지정된 실험을 실행하거나 Braze 및 Salesforce와 같은 고객 참여 플랫폼과 같은 다운스트림 대상에서 청중을 사용할 수 있도록 만드는 것은 코드 통합 없이 쉽습니다.

Jumbo Interactive는 Amplitude를 사용하여 스택을 간소화했을 때 더 스마트한 제품 베팅을 더 빠르게 만들고 싶었습니다.제품 분석, 데이터, 실험 및 개인화를 한 곳에서 통해 Jumbo Interactive는 성장 루프에 박차를 가하고 결과를 확인할 수 있습니다. Lotto Party 제품을 사용하는월 활성 사용자가 40% 증가했습니다 .

AllTrails는 너무 많은 엔지니어링 시간이 필요한 각 플랫폼에 대한 맞춤형 SDK를 유지 관리하는 데 지쳤고 활성화하기 어려운 격리된 데이터를 남겼습니다.Amplitude CDP를 활용하여 개인화된 경험을 제공하고 다른 공급업체를 참여시키지 않고도 전환율을 높일 수 있습니다. AllTrails의 데이터 과학 및 엔지니어링 관리자인 Andrew Andrew Scarani는 "데이터 문제를 수정하는 데 소요되는 시간, 새로운 이벤트 추적을 시작하는 시간, 다운스트림 시스템과의 통합에 소요되는 시간이 줄어듭니다."라고 말했습니다.

지난주에도 우리와 함께 일하는가상 여행사 회사는 빠르고 자주 배송하는 엔지니어링 문화를 따라잡기 위해 자체 개발 기능 표시 및 A/B 테스트 도구를 교체할 적기라고 결정했습니다.애널리틱스에 실험을 추가함으로써 스택을 간소화하고 데이터 품질을 개선하며 제품 및 엔지니어링 외부의 마케팅 및 기타 팀이 자체적으로 테스트를 쉽게 실행할 수 있습니다.

전환

산업으로서 우리는 이전에도 여기에 있었고 모든 경기 침체에서 진화하고 성장합니다. 우리는 더 적은 것으로 더 많은 것을 하는 법을 배웁니다. 지금은 레버리지가 중요하기 때문에 팀은 모든 투자를 면밀히 조사하고 있습니다. 어떤 기술 파트너가 팀과 회사에 막대한 영향을 미칠지 평가해 보시기 바랍니다.

저희가 도와드리겠습니다. 함께 성장합시다. 통합을 원하지 않는 경우에도 Amplitude는 각 범주의 주요 도구와의 통합을 계속 지원할 것입니다. 연락 – 당사 팀은 귀하가 다른 도구에서 마이그레이션하고 최고의 디지털 분석 플랫폼에 통합할 수 있도록 도와드릴 준비가 되어 있습니다.

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