데이터베이스 최적화: 올바른 작업을 위한 도구!

데이터베이스 최적화는 데이터베이스 시스템의 응답 시간을 줄이는 과정을 말합니다. 그것은 데이터 검색에 필요한 시간을 줄이고 수행하는 효율성을 수반합니다. 데이터베이스는 정보가 계층적이고 구조화된 시스템에 저장되는 경로를 제공하고 조직 및 회사가 데이터를 저장하고 액세스하여 일상적인 작업을 하는 데 도움이 되는 플랫폼을 제공합니다. 사업가는 데이터베이스 최적화 자습서를 사용하여 비즈니스 데이터베이스를 최적화할 수도 있습니다.

데이터베이스 성능을 최적화하는 방법

대부분의 데이터베이스는 이해하기 쉽고 데이터를 빠르고 쉽게 검색할 수 있는 일관된 흐름을 제공하기 때문에 SQL 및 MYSQL 데이터베이스 최적화 기술에서 실행됩니다. MYSQL은 또한 대용량 데이터를 저장하고 쉽게 액세스할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 그러나 잘못 작성된 코드 하나는 데이터베이스 성능을 저하시켜 전체 사용자 인터페이스에 영향을 줄 수 있습니다. 데이터베이스 성능을 최적화하는 방법에 대한 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

1. 적절한 인덱싱

인덱싱은 데이터를 더 빠르고 쉽게 검색할 수 있도록 데이터를 구조화하는 프로세스입니다. 인덱싱을 통해 데이터가 올바르게 분류되고 고유한 열에 배치되어 검색 프로세스가 느려지고 데이터베이스에 더 빠르고 간단하게 액세스할 수 있는 겹치는 부분이 제거됩니다. 적절한 인덱싱이란 관련성이 없는 쿼리를 렌더링하는 쿼리에 영향을 미치는 과도 인덱싱을 하지 않거나 정보를 뒤죽박죽으로 만드는 인덱싱을 거의 또는 전혀 하지 않아 검색하는 데 걸리는 시간을 늘리는 것을 말합니다. 따라서 인덱싱이 적절하게 관리되고 데이터 볼륨에 맞게 사용자 지정되어 탁월한 쿼리 최적화를 보장하는지 확인하는 것이 중요합니다.

1. 기본 리소스 모니터링

데이터베이스가 완전히 기능하고 임무를 수행하는 데 도움이 되는 네 가지 기본 구성 요소가 필요합니다. 구성 요소에는 다음이 포함됩니다.

• 회로망
• 디스크
• CPU
• 메모리

위의 내용은 데이터베이스가 제대로 작동하는지 확인하고 아무리 정확하게 최적화하더라도 메모리 공간이 없으면 데이터베이스를 로드하는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다. 열악한 네트워크는 로드 시간을 늘리거나 정보를 앞뒤로 가져올 수 없는 연결을 끊는 데이터 검색에 부정적인 영향을 미칩니다. CPU가 느리면 프로세스가 길어지고 디스크 공간이 적으면 실행할 수 있는 데이터베이스 유형이 제한됩니다. 따라서 위의 내용은 각 구성 요소의 중요성을 보여주며 제대로 작동하는지 확인하는 것은 적절한 SQL 데이터베이스 최적화를 보장하는 데 도움이 되는 환경을 제공합니다.

iii. 캐시 쿼리

캐시를 사용하면 나중에 참조할 수 있는 유용한 데이터를 저장할 수 있습니다. 저장된 쿼리는 정보가 이미 있기 때문에 더 빠른 피드백과 정보 검색을 제공합니다. 이는 프로세스를 더 빠르고 쉽게 만들어 적절한 최적화로 이어집니다.

1. 페이지 매김 쿼리

다른 페이지 매김 스타일은 적절한 인덱싱을 어렵게 만드는 방식으로 정보를 그룹화하여 데이터베이스 속도를 늦출 수 있습니다. 따라서 이 작업은 사용 가능한 다양한 페이지 링크로 인해 서버가 데이터를 검색하는 데 오랜 시간이 걸린다는 것을 의미합니다. 적절한 최적화를 위해 다음 페이지에 대한 링크만 사용하도록 하여 서버가 올바른 페이지를 신속하게 선택하고 필요한 정보를 사용하여 프로세스를 단축할 수 있는 기회를 제공하십시오.

1. 코딩 루프 방지

코딩 루프는 전체 시퀀스를 느리게 하여 로드 시간에 영향을 미치는 데이터 검색을 느리게 합니다. 코딩 루프는 루프를 형성하는 기존 데이터와 일치하는 경우 WHERE 명령이 저장된 데이터를 업데이트할 때 발생합니다. UPDATE AND INSERT와 같은 명령을 사용하고 정보를 다른 행에 배치하여 데이터를 쉽게 검색하고 코드 루프를 방해하는 데이터를 개별화함으로써 이 상황을 해결할 수 있습니다.

위의 내용은 데이터베이스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 보여줍니다. 그러나 데이터베이스 최적화 프로세스를 향상시키기 위해 다양한 도구가 만들어졌다는 점에 유의해야 합니다. 이 섹션에서는 데이터베이스 최적화 WordPress에 사용되는 다양한 도구에 대한 자세한 정보를 제공하고 대부분의 데이터베이스 최적화 플러그인 WordPress를 실행하는 플랫폼인 MySQL 데이터베이스 최적화 기술에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

다양한 도구를 이해하고 데이터베이스 최적화 자습서를 보면 필요에 가장 적합한 도구를 선택하는 데 도움이 됩니다. 고려해야 할 몇 가지 도구는 다음과 같습니다.

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태양풍 데이터베이스 성능 분석기

태양풍 데이터베이스 성능 분석기는 SQL 쿼리 성능을 모니터링, 조정 및 분석할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이 도구는 SQL 서버 성능, 플랫폼의 다양한 사용자, 클라이언트 시스템 및 데이터베이스 최적화 플러그인 WordPress를 면밀히 주시할 수 있는 다양한 서비스를 제공합니다. 또한 다양한 데이터베이스 지원 애플리케이션을 모니터링할 수 있는 수단을 제공하여 데이터베이스 성능 분석가 또는 관리자에게 개요 서비스를 제공합니다. 태양풍 데이터베이스 성능 분석기는 탁월한 선택이며 Oracle, Aurora, MYSQL 및 MariaDB와 같은 다양한 데이터베이스 관리 시스템과 호환됩니다. 아래 이미지는 성능을 분석하는 SolarWinds를 보여줍니다.

(이미지 제공: SolarWinds)

특징

• 24/7 데이터베이스 분석, 데이터베이스 최적화 및 성능 프로세스 모니터링
• 근본 문제를 식별하고 신속하게 수정할 수 있는 색상 코딩으로 이상을 쉽고 신속하게 식별합니다. 색상 코드는 CPU, 메모리 공간 및 데이터베이스 속도를 늦추거나 부정적인 영향을 줄 수 있는 기타 성능 지향 도구를 모니터링하는 데 도움이 됩니다.
• 이를 통해 네트워크 상태를 알 수 있고 데이터 검색 불가능 또는 더 긴 로드 시간으로 이어질 수 있는 네트워크 이상 현상을 해결하는 데 도움이 되는 빠른 피드백을 제공합니다.
• 보고서 작성, 데이터베이스 최적화 WordPress 처리 및 데이터베이스 기능 이해에 필수적인 현재 및 과거 데이터의 정확한 실시간 데이터를 제공합니다.

장점

• 다양한 서비스를 제공하고 더 넓은 시장에 진출하는 클라우드 기반 또는 온프레미스 데이터베이스 모두 지원
• 분석 및 보고서 작성을 쉽게 하는 이해하기 쉬운 매력적인 인터페이스가 있습니다.
• 데이터베이스 성능을 적절하게 분석하는 데 도움이 되는 색상으로 구분된 정보를 제공합니다.
• 관리자가 성능 변경이 데이터베이스에 긍정적 또는 부정적 영향을 미치는 방식을 이해하는 데 도움이 되는 기준선을 보여줍니다.
• 개선할 수 있는 부분을 보여주는 튜닝 기능이 있어 웹사이트 개선에 탁월한 기능입니다.

단점

• 검색 기능이 없습니다
• 도구에 익숙해지려면 약간의 학습이 필요합니다.
• 그것은 무료가 아니다
• 인터페이스를 사용자 정의할 수 없습니다.

앱옵틱스 APM

AppOptics 애플리케이션 성능 모니터링 도구는 애플리케이션과 이를 구동하는 인프라의 개요 성능을 ​​제공합니다. AppOptics는 애플리케이션 성능에 영향을 미치는 근본 문제를 식별하도록 설계되었습니다. AppOptics에는 프로덕션 상태 중 애플리케이션 문제 해결 및 테스트 지원, 다양한 데이터베이스와 호환되는 데이터베이스 튜너 보유 등 다양한 작업을 수행하는 다양한 섹션이 있습니다. AppOptics 튜너는 쿼리 실행과 데이터베이스의 적절한 최적화를 보장하기 위해 쿼리가 얼마나 잘 실행되는지에 중점을 둡니다. 예를 들어:

(이미지 제공: 앱옵틱스)

특징

• 클라우드 기반이므로 클라우드 또는 현장에서 데이터를 분석할 수 있으므로 최신의 정확한 데이터를 보장합니다.
• 허점을 신속하게 식별하고 수정 제안을 제공하며 시스템 장애 시 짧은 시간 프레임을 보장하여 다운타임 발생을 줄입니다.
• 연간 구독료가 있어 사용 및 상환 계획에 충분한 시간을 제공합니다.
• 애플리케이션 및 다양한 지원 인프라의 상태 및 성능에 대한 생생하고 강력한 시각적 이미지를 제공하므로 모니터링 및 조정이 용이합니다.
• AppOptics 기능을 사용하면 자주 사용하는 테이블을 식별하여 쉽고 안정적으로 인덱싱할 수 있습니다. 따라서 인덱싱이 필요한 위치에 대한 가이드를 제공하며 일반적으로 사용되지 않는 테이블이나 페이지에서 인덱싱을 제거하는 데 사용할 수 있습니다.
• 피크 시간을 추적하는 시간대가 있습니다. 성능 향상에 영향을 미치거나 정상적인 작업에 영향을 주지 않고 데이터베이스에서 작업할 수 있는 시간을 식별하는 데 도움이 되는 방법을 제공합니다.

장점

• 이해하기 쉬운 GUI를 가지고 있습니다.
• 서비스 제공을 방해할 수 있는 가동 중지 시간이 없습니다.
• 저렴한 가격에 다양한 기능 제공
• 시간이 소비되는 위치에 대한 레이어 개요를 제공합니다.
• 다양한 애플리케이션 스택과의 손쉬운 통합

단점

• SSO 플러그인을 지원하지 않습니다
• 사용자 정의할 수 없음
• 문서 개선이 필요합니다

에버SQL

EverSQL은 쿼리를 자동으로 최적화하는 원활한 통합을 제공하여 느린 쿼리를 수정할 수 있는 SQL 쿼리 최적화 프로그램입니다. EverSQL은 전 세계적으로 소프트웨어 개발자와 데이터베이스 엔지니어가 SQL 튜닝 및 인덱싱 프로세스를 자동화하는 데 사용합니다. 플랫폼은 귀하의 데이터에 액세스하지 않으므로 민감한 데이터와 정보를 처리하는 조직에 방해가 되고 현명한 선택이 됩니다. 또한 최적의 데이터 최적화를 지원하는 정확하고 상세한 보고서를 쉽게 생성할 수 있도록 완전한 조치 모니터링 및 최적화 경험을 얻을 수 있습니다. 예를 들어:

(이미지 제공: EverSQL)

특징

• 코드를 다시 작성하고 더 빠르게 실행할 수 있도록 하는 스마트 알고리즘 기능. 새 코드에는 변경 사항을 따라갈 수 있는 메모가 함께 제공되어 성능을 향상시키면서 쉽게 변경할 수 있습니다.
• 여기에는 일반적인 성능을 파악하고 개선에 대한 귀중한 조언을 제공하는 데 도움이 되는 성능 센서가 포함되어 있습니다. 또한 이 도구는 적절한 성능을 방해할 수 있는 허점을 식별하고 문제 해결에 대한 제안을 제공합니다.
• 여러 인덱싱을 동시에 수행하여 시간을 절약할 수 있는 기회를 제공합니다.
• EverSQL은 SQL 쿼리의 자동 재작성 및 인덱싱을 돕는 스마트 최적화 쿼리를 사용합니다. AI를 사용한다는 것은 시간이 짧고 더 정확하고 시간 제한이 없다는 것을 의미합니다.
• 다양한 데이터베이스 및 다양한 플랫폼에서 작동합니다.

장점

• 방해가 되지 않으므로 민감한 데이터를 처리하는 조직에 안전합니다.
• 새로운 쿼리 로드 검색 및 워크로드 분석에 대한 통찰력을 제공합니다.
• 이해하기 쉽고 제안을 구현합니다.
• 웹 브라우저를 통해 적절한 최적화 및 조정을 허용합니다. 따라서 도구를 다운로드할 필요가 없습니다.
• 쿼리 실행을 집계하여 더 쉬운 우선 순위를 제공합니다.
• 귀하의 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되도록 선택할 수 있는 다양한 패키지가 있습니다. 따라서 몇 가지 서비스가 필요한 경우 많은 비용을 지불할 필요가 없습니다.

단점

• 그것은 무료가 아니다
• 무료 버전은 What if 제공에 제한이 있습니다.

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CEO FuzeCommerce

센트리원 SQL 센트리

Sentry One SQL은 데이터베이스 환경을 모니터링, 진단 및 최적화하는 데 사용되는 데이터베이스 성능 관리 도구입니다. Sentry One은 개요 관리에서 특정 데이터 및 쿼리 솔루션에 이르는 데이터베이스 관리의 고유한 관점을 제공하여 적절한 실행에 대한 동적 솔루션을 제공합니다. 교착 상태를 식별하고 이에 대한 솔루션을 제공하여 쉽게 활용할 수 있도록 도와줍니다. 문제 해결 메커니즘은 모니터링 시스템이 허점을 식별할 뿐만 아니라 실질적인 솔루션을 제공하도록 합니다. 다음은 Sentry One의 예입니다.

(이미지 제공: SentryOne)

특징

• 영향력이 큰 쿼리 실행과 데이터에 쉽게 액세스할 수 있는 성공적인 인덱싱 전략을 제공하는 쿼리 계획이 있습니다.
• 실시간 성능 및 이력 분석을 제공하여 병목 현상을 식별하고 신속하게 처리할 수 있습니다.
• 거의 100가지 경고 조건을 실행하는 자동화된 성능을 제공하고 임계값을 자동으로 감지하고 지연을 유발할 수 있는 다양한 문제에 대한 솔루션을 제공하도록 설정된 표시기가 있습니다.
• 키 조회, 트랜잭션, 일괄 처리, 컴파일 및 재컴파일과 같은 SQL 서버 메트릭을 모니터링할 수 있습니다.
• 이를 통해 SQL 서버 대기를 모니터링하여 대기 시간을 클래스 또는 범주별로 분류하고 총 대기를 통해 데이터베이스의 특정 허점을 식별하고 대기 시간을 줄일 수 있는 특정 솔루션을 제공할 수 있습니다.

장점

• 구현 및 사용 용이
• 훌륭한 지식 기반 보유
• 사용하기 쉬운 다양한 보고 기능 보유
• 매우 사용자 정의 가능
• 심층 모니터링 기능을 제공합니다.

단점

• 사용자 인터페이스에 익숙해지는 데 시간이 필요합니다.
• 웹 인터페이스가 없습니다
• 무료 평가판에는 제한된 옵션이 있습니다.

레드게이트 SQL 모니터

Redgate SQL 모니터링 도구는 Microsoft SQL 데이터베이스에 대한 우수한 모니터링 도구입니다. Redgate SQL은 매초 정보를 수신하는 업데이트된 대시보드를 제공하여 웹사이트의 성능을 모니터링하고 SQL 데이터베이스 최적화를 향상시키기 위한 문제를 해결할 수 있도록 합니다. 경고 시스템도 잘 설계되어 데이터베이스의 변경 사항에 대해 알려줍니다. Redgate의 성능 메트릭은 주요 문제를 식별할 뿐만 아니라 제공된 솔루션이 문제를 완전히 해결할 수 있도록 근본 원인을 정확히 찾아냅니다. 예를 들어:

(이미지 크레디트: Redgate 소프트웨어)

특징

• 지능형 경고 기능이 있습니다
• 성능 대시보드를 이해하고 해석하기 쉽습니다.
• 가용성 그룹 분석을 수행할 기회가 있습니다.
• 디스크 및 파일 증가 및 사용 가능한 공간에 대한 경고를 제공하여 공간 부족으로 인한 지연 시간이나 다운타임이 없도록 합니다.
• 성능 향상을 위한 유용한 팁과 솔루션 제공

장점

• 서버가 공격을 받고 있는 경우 메시지를 표시합니다.
• 서버 성능을 추적하고 데이터베이스 성능이 오래 걸리거나 느려지는 쿼리를 식별할 수 있습니다.
• 뛰어난 개요를 제공하는 글로벌 대시보드가 ​​있습니다.

단점

• 그것은 무료가 아니다
• 제공하는 실행 정보에 비해 정보가 적기 때문에 소프트웨어를 적절하게 사용하기 위해서는 데이터베이스 모니터링 및 분석에 대한 사전 이해가 필요합니다.
• 웹 인터페이스가 느리다

이데라 DB 옵티마이저

Idera DB 옵티마이저는 잘못 작성되고 수행되는 SQL 코드를 신속하게 식별, 검색 및 최적화하여 데이터베이스 및 응용 프로그램 소프트웨어를 최적화하는 직접적인 자동화 SQL입니다. Idera DB Optimizer는 성능이 좋지 않은 코드를 식별할 뿐만 아니라 코드 조정 및 개선을 위한 제안을 제공합니다. 따라서 적절한 실행을 보장하는 잘 작성된 대안 코드를 제공합니다.

옵티마이저는 광범위한 SQL 쿼리 실행 경로를 제공하며 요구 사항에 가장 적합한 경로를 좁힐 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다. 아래 Idera DB 옵티마이저를 살펴보십시오.

(이미지 제공: 이데라)

특징

• 단일 인터페이스에서 성능이 저조한 SQL 코드의 다양한 튜닝을 제공합니다. 이렇게 하면 필요한 시간이 단축되고 직원에게 필요한 교육 시간이 줄어듭니다.
• 예를 들어 어떤 색인이 사용되었는지, 사용되지 않았는지 또는 자주 사용되는지 알려주는 색상으로 구분된 솔루션을 제공하므로 쿼리를 적절하게 그룹화하고 분류할 수 있습니다.
• 다양한 쿼리가 데이터베이스에 미치는 부담을 이해하는 데 도움이 되는 시각적 이미지를 제공합니다. 이를 통해 데이터베이스 개발자 또는 엔지니어를 더 잘 이해할 수 있으므로 적절한 최적화 솔루션을 사용할 수 있습니다.

장점

• 뛰어난 메모리 및 CPU 활용 기능
• 통계를 기다리는 데 집중하고 환경에 미치는 영향을 최소화하면서 정보를 캡처합니다.

단점

• 도움말 파일 메모가 자세히 설명되어 있지 않습니다.
• 제품 라이선스는 인스턴스에 연결되어 있으며 긴급 상황 시 다른 라이선스로 이동할 수 없습니다.

마이크로소프트 SQL 서버 관리 스튜디오(SSMS)

Microsoft SQL 서버 관리 스튜디오는 Microsoft에서 제공하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. Microsoft SQL은 Windows에서 널리 사용되는 옵티마이저입니다. 데이터베이스 엔진 튜닝 어드바이저를 통해 쿼리 성능을 모니터링할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한 데이터베이스 최적화에 도움이 되는 귀중한 정보를 제공합니다. WordPress를 사용하면 데이터베이스가 빠른 정보 검색과 같은 웹사이트의 적절한 기능을 지원할 수 있습니다. 이 플랫폼은 또한 사용하기 쉽고 필요에 맞는 것을 선택할 수 있는 다양한 유료 플랫폼이 있습니다. 예를 들어:

(이미지 크레디트: Quackit)

장점

• 엔터프라이즈 표준 개발자 웹 및 익스프레스와 같이 선택할 수 있는 다양한 에디션을 제공하여 여러분이 감당할 수 있는 것과 필요에 맞는 것을 선택할 수 있도록 합니다.
• 적절한 문제 해결을 보장하고 팀에 귀중한 조언을 제공하는 광범위한 전담 지원 팀이 있습니다.
• 온프레미스 및 클라우드 데이터베이스를 모두 지원하므로 데이터베이스 관리를 클라우드로 오프로드하여 공간을 확보하고 로드 시간을 단축할 수 있습니다.
• Microsoft SQL Server Management Studio는 데이터베이스 설계, 관리, 개발, 유지 관리 및 문제 해결에 필수적인 다양한 도구로서 다양한 서비스를 제공합니다.

단점

• 그것은 무료가 아니며 서비스를 사용하려면 프리미엄을 지불해야 합니다.
• 라이선스가 지속적으로 변경되고 이해하기 어렵습니다.
• 프로세스에 대한 깊은 지식이 없는 개인에게는 어려울 수 있는 복잡한 성능 튜닝이 있습니다.

Diib: 데이터베이스 최적화

Diib Digital은 최적화를 위한 데이터베이스 추적 및 맞춤형 경고 및 목표를 제공합니다. 실행 가능한 분석을 사용하면 캠페인에 대한 이러한 작은 조정을 쉽고 간단하게 수행할 수 있습니다. 다음은 여러분이 좋아할 Diib 사용자 대시보드의 몇 가지 기능입니다.

• 키워드, 백링크 및 인덱싱 모니터링 및 추적 도구
• 사용자 경험 및 모바일 속도 최적화
• 사이트 로드 속도 분석 및 수리
• 소셜 미디어 통합 및 성능
• 백링크가 있는 깨진 페이지(404 검사기)
• 데이터베이스 최적화를 포함한 기술적 SEO 모니터링

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