Optimización de bases de datos: ¡Herramientas para hacerlo bien!

La optimización de la base de datos se refiere al proceso de acortar el tiempo de respuesta del sistema de la base de datos. Implica reducir el tiempo requerido para la recuperación de datos y la eficiencia con la que se lleva a cabo. La base de datos proporciona una vía donde la información se almacena en un sistema jerárquico y estructurado y ofrece una plataforma donde las organizaciones y empresas pueden almacenar sus datos y acceder a ellos, lo que les ayuda en sus operaciones diarias. Los hombres de negocios también pueden usar el tutorial de optimización de bases de datos para ayudarlos a optimizar su base de datos comercial

Cómo optimizar el rendimiento de la base de datos

La mayoría de las bases de datos se ejecutan en técnicas de optimización de bases de datos SQL y MYSQL, ya que son fáciles de entender y proporcionan un flujo constante que hace que la recuperación de datos sea rápida y sencilla. MYSQL también proporciona una plataforma que le permite almacenar grandes cantidades de datos y acceder a ellos fácilmente. Sin embargo, un código mal escrito puede provocar un rendimiento lento de la base de datos, lo que afecta a toda la interfaz de usuario. Algunas de las formas de optimizar el rendimiento de la base de datos incluyen;

1. Indexación adecuada

La indexación es el proceso de estructurar datos de una manera que hace que recuperarlos sea más rápido y fácil. La indexación garantiza que los datos se clasifiquen correctamente y se coloquen en columnas distintas, lo que elimina cualquier superposición que pueda ralentizar el proceso de recuperación, lo que hace que el acceso a la base de datos sea más rápido y sencillo. La indexación adecuada se refiere a no sobre indexar que afecta las consultas haciéndolas irrelevantes o poca o ninguna indexación que hace que la información se confunda, aumentando el tiempo necesario para recuperarlos. Por lo tanto, es esencial asegurarse de que su indexación se administre correctamente y se adapte a su volumen de datos para garantizar una excelente optimización de consultas.

1. Supervisar los recursos fundamentales

Una base de datos requiere cuatro componentes fundamentales para ayudarla a funcionar completamente y ejecutar sus funciones. Los componentes incluyen;

• Red
• Disco
• UPC
• Memoria

Lo anterior asegura que su base de datos esté funcionando, y no importa qué tan optimizada esté, si no tiene espacio en la memoria, entonces la base de datos puede tardar mucho en cargarse. Una red deficiente también afecta negativamente la recuperación de datos, lo que aumenta el tiempo de carga o se desconecta cuando la información no se puede llevar y recibir. Una CPU lenta hará que el proceso sea más largo y menos espacio en disco significa que está limitado al tipo de base de datos que puede ejecutar. Por lo tanto, lo anterior muestra la importancia de cada componente y garantizar que funcionen bien proporciona un entorno propicio para ayudar a garantizar la optimización adecuada de la base de datos SQL.

iii. Consultar el caché

El caché permite el almacenamiento de datos útiles para futuras referencias. Las consultas almacenadas ofrecen comentarios y recuperación de información más rápidos, ya que la información ya está allí. Esto hace que el proceso sea más rápido y fácil, lo que lleva a una optimización adecuada.

1. Consultas de paginación

Los diferentes estilos de paginación pueden ralentizar una base de datos al agrupar la información de una manera que dificulta la indexación adecuada. Por lo tanto, esta acción significa que el servidor tarda mucho en recuperar los datos debido a los diversos enlaces de página disponibles. Para garantizar una optimización adecuada, asegúrese de utilizar solo un enlace a la página siguiente, lo que brinda una oportunidad para que el servidor seleccione rápidamente la página correcta y aproveche la información requerida para acortar el proceso.

1. Evite los bucles de codificación

Los bucles de codificación ralentizan una secuencia completa, lo que lleva a una recuperación de datos lenta que afecta el tiempo de carga. Los bucles de codificación se producen cuando el comando DONDE actualiza los datos almacenados en casos que coinciden con datos preexistentes que forman un bucle. Puede combatir esta situación usando comandos como ACTUALIZAR E INSERTAR y colocando la información en diferentes filas que conducen a la individualización de los datos que facilita la recuperación y dificulta los bucles de código.

Lo anterior muestra formas en que se puede optimizar la base de datos y mejorar el rendimiento. Sin embargo, es fundamental notar que se han creado varias herramientas para mejorar los procesos de optimización de bases de datos. Esta sección brinda más información sobre varias herramientas utilizadas en la optimización de bases de datos de WordPress y brinda información valiosa sobre las técnicas de optimización de bases de datos MySQL, que es la plataforma que ejecuta la mayoría de los complementos de optimización de bases de datos de WordPress.

Comprender las diversas herramientas y ver un tutorial de optimización de bases de datos lo ayudará a elegir la herramienta que mejor se adapte a sus necesidades. Algunas de las herramientas a considerar incluyen;

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Analizador de rendimiento de la base de datos de vientos solares

El analizador de rendimiento de la base de datos de vientos solares proporciona una plataforma que le permite monitorear, ajustar y analizar el rendimiento de las consultas SQL. La herramienta proporciona una amplia variedad de servicios que le permiten vigilar de cerca el rendimiento del servidor SQL, los diversos usuarios de la plataforma, las máquinas cliente y el complemento de optimización de la base de datos de WordPress. También proporciona una vía para monitorear varias aplicaciones de soporte de bases de datos, brindando un servicio de descripción general para un administrador o analista de rendimiento de bases de datos. El analizador de rendimiento de la base de datos de vientos solares es una excelente opción y compatible con una amplia variedad de sistemas de administración de bases de datos como Oracle, Aurora, MYSQL y MariaDB. La siguiente imagen muestra el rendimiento del análisis de SolarWinds:

(Crédito de la imagen: vientos solares)

Características

• Análisis de base de datos 24/7, monitoreando los procesos de optimización y rendimiento de la base de datos
• Identificación fácil y rápida de anomalías mediante codificación de colores que le permite identificar el problema raíz y solucionarlo rápidamente. Los códigos de color lo ayudan a controlar la CPU, el espacio de memoria y otras herramientas orientadas al rendimiento que pueden ralentizar o afectar negativamente a la base de datos.
• Le permite conocer el estado de la red y proporciona comentarios rápidos que lo ayudan a solucionar cualquier anomalía de la red que pueda provocar una incapacidad de recuperación de datos o un tiempo de carga más prolongado.
• Ofrece datos precisos en tiempo real de datos actuales e históricos esenciales para hacer informes, procesar la optimización de la base de datos de WordPress y comprender la funcionalidad de la base de datos.

ventajas

• Admite bases de datos en la nube o en las instalaciones que ofrecen una amplia variedad de servicios y aprovechan un mercado más amplio
• Tiene una interfaz atractiva y fácil de entender que facilita el análisis y la redacción de informes.
• Proporcionan información codificada por colores que lo ayuda a analizar correctamente el rendimiento de su base de datos.
• Muestra líneas de base que ayudan a la administración a comprender cómo un cambio de rendimiento afecta a la base de datos de manera positiva o negativa.
• Tiene una función de ajuste que muestra las áreas que se pueden mejorar, lo que la convierte en una función excelente para mejorar su sitio web.

Contras

• No tiene función de búsqueda
• Requiere un poco de aprendizaje para acostumbrarse a la herramienta
• no es gratis
• La interfaz no se puede personalizar.

AppOptics APM

La herramienta AppOptics Application Performance Monitoring proporciona una descripción general del rendimiento de las aplicaciones y la infraestructura que las impulsa. AppOptics está diseñado para identificar problemas de raíz que afectan el rendimiento de la aplicación. AppOptics tiene varias secciones que realizan diferentes tareas, como ayudar en la solución de problemas y probar aplicaciones durante el estado de producción y tener un sintonizador de base de datos compatible con una amplia variedad de bases de datos. El sintonizador de AppOptics se enfoca en la ejecución de consultas y qué tan bien se ejecutan para garantizar la optimización adecuada de la base de datos. Por ejemplo:

(Crédito de la imagen: AppOptics)

Características

• Está basado en la nube, lo que le permite analizar datos en la nube o en el sitio, lo que le garantiza datos actualizados y precisos.
• Reduce las ocurrencias de tiempo de inactividad al identificar rápidamente las lagunas, ofrecer sugerencias para solucionarlas y garantizar un período de tiempo breve en caso de falla del sistema.
• Tiene una tarifa de suscripción anual que le brinda suficiente tiempo para usarlo y planificar el pago.
• Tiene una imagen visual vívida y poderosa de la salud y el rendimiento de las aplicaciones y varias infraestructuras de soporte, lo que facilita la supervisión y el ajuste.
• La función AppOptics ayuda a identificar las tablas de uso frecuente, lo que hace que la indexación sea fácil y confiable. Por lo tanto, proporciona una guía sobre los lugares donde se requiere la indexación y se puede usar para eliminar la indexación en tablas o páginas que no se usan comúnmente.
• Tiene un marco de tiempo que rastrea las horas pico. Proporciona una vía que lo ayuda a impactar la mejora del rendimiento o identificar los momentos en los que puede trabajar en su base de datos sin afectar las operaciones normales.

ventajas

• Tiene una GUI fácil de entender y operar
• No tiene tiempo de inactividad que pueda dificultar la prestación del servicio.
• Proporciona una amplia variedad de funciones a un precio asequible.
• Proporciona una descripción general de capa a capa de dónde se gasta el tiempo.
• Fácil integración con varias pilas de aplicaciones

Contras

• No admite complementos de SSO
• No personalizable
• La documentación necesita mejoras.

EverSQL

EverSQL es un optimizador de consultas SQL que le permite corregir consultas lentas al proporcionar una integración perfecta que optimiza automáticamente sus consultas. EverSQL es utilizado en todo el mundo por desarrolladores de software e ingenieros de bases de datos para automatizar los procesos de ajuste e indexación de SQL. La plataforma no accede a ninguno de sus datos, lo que la convierte en una opción intrusiva e inteligente para una organización que maneja información y datos confidenciales. También garantiza que obtenga una experiencia de optimización y monitoreo completa y de pacto de acción, lo que facilita la generación de informes precisos y bien detallados que ayudan en la optimización óptima de los datos. Por ejemplo:

(Crédito de la imagen: EverSQL)

Características

• Función de algoritmos inteligentes que reescribe códigos y les permite ejecutarse más rápido. El nuevo código viene con notas que le permiten seguir adelante con los cambios, lo que facilita la realización de cambios y aumenta el rendimiento.
• Contiene un sensor de rendimiento que lo ayuda a controlar su rendimiento general y brindarle valiosos consejos para mejorar. La herramienta también identifica lagunas que pueden dificultar el rendimiento adecuado y ofrece sugerencias para solucionar el problema.
• Brinda la oportunidad de indexación múltiple simultáneamente ahorrando tiempo.
• EverSQL utiliza consultas de optimización inteligente que ayudan en la reescritura e indexación automáticas de consultas SQL. El uso de una IA significa que toman poco tiempo y son más precisos y no tienen límites de tiempo.
• Trabaja con una amplia variedad de bases de datos y diferentes plataformas.

ventajas

• No es intrusivo, por lo que es seguro para las organizaciones que manejan datos confidenciales.
• Brinda información sobre el nuevo descubrimiento de carga de consultas y análisis de carga de trabajo.
• Proporciona sugerencias fáciles de entender e implementar.
• Permite una adecuada optimización y ajuste a través del navegador web; por lo tanto, no tiene que descargar la herramienta.
• Ofrece una priorización más sencilla agregando ejecuciones de consultas.
• Tiene diferentes paquetes para elegir para ayudar a satisfacer sus necesidades. Por lo tanto, no tiene que pagar mucho si necesita algunos servicios.

Contras

• no es gratis
• La versión gratuita está limitada en lo que si ofrece

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tom lino
CEO FuzeCommerce

Centinela Uno SQL Sentry

Sentry One SQL es una herramienta de gestión del rendimiento de la base de datos que se utiliza para monitorear, diagnosticar y optimizar el entorno de la base de datos. Sentry One proporciona una perspectiva única en la gestión de bases de datos que abarca desde la gestión general hasta datos específicos y soluciones de consulta, ofreciendo una solución dinámica para el correcto funcionamiento. Le ayuda a identificar puntos muertos y proporcionarles soluciones, lo que facilita su uso. Sus mecanismos de solución de problemas aseguran que su sistema de monitoreo no solo identifique lagunas sino que ofrezca soluciones tangibles. Aquí hay un ejemplo de Sentry One:

(Crédito de la imagen: SentryOne)

Características

• Tiene un plan de consultas que ofrece una ejecución de consultas de alto impacto y estrategias de indexación exitosas que permiten un fácil acceso a los datos.
• Ofrece un análisis histórico y de rendimiento en tiempo real que le permite identificar cuellos de botella y solucionarlos rápidamente.
• Ofrece un rendimiento automatizado que ejecuta casi 100 condiciones de alerta y tiene indicadores configurados para detectar automáticamente el umbral y ofrecer soluciones a varios problemas que pueden causar un retraso.
• Permite monitorear las métricas del servidor SQL, como búsquedas de claves, transacciones, lotes, compilaciones y recompilaciones, entre otras.
• Permite monitorear las esperas del servidor SQL para categorizarlas en términos de tiempo de espera por clase o categoría y esperas totales, lo que le permite identificar lagunas específicas en su base de datos y ofrecer soluciones específicas que le permiten reducir el tiempo de espera.

ventajas

• Fácil de implementar y usar
• Tiene una gran base de conocimiento.
• Tiene funciones de informes diversificadas que son fáciles de usar
• Muy personalizable
• Ofrece características de monitoreo en profundidad.

Contras

• La interfaz de usuario necesita tiempo para acostumbrarse
• No tiene interfaz web
• La versión de prueba gratuita tiene opciones limitadas.

Monitor SQL de Redgate

La herramienta de monitoreo Redgate SQL es una excelente herramienta de monitoreo para las bases de datos de Microsoft SQL. Redgate SQL ofrece un tablero actualizado que recibe información cada segundo, lo que le permite monitorear el rendimiento del sitio web y solucionar problemas para mejorar la optimización de la base de datos SQL. Su sistema de alerta también está bien pensado y te avisa sobre cualquier cambio en la base de datos. Las métricas de rendimiento de Redgate no solo identifican problemas clave, sino que señalan la causa raíz para garantizar que las soluciones proporcionadas aborden el problema por completo. Por ejemplo:

(Crédito de la imagen: Software Redgate)

Características

• Tiene funciones de alerta inteligente
• Panel de rendimiento fácil de entender e interpretar
• Tienes la oportunidad de realizar análisis de grupos de disponibilidad
• Ofrece alertas sobre el crecimiento del disco y los archivos y el espacio disponible, lo que garantiza que no haya retrasos ni tiempos de inactividad debido a la falta de espacio
• Ofrece valiosos consejos y soluciones para mejorar el rendimiento.

ventajas

• Le avisa en caso de que su servidor esté bajo un ataque
• Le permite seguir el rendimiento de su servidor e identificar las consultas que demoran o ralentizan el rendimiento de la base de datos
• Tiene un panel global que ofrece una excelente visión general

Contras

• no es gratis
• Se requiere una comprensión previa del monitoreo y análisis de la base de datos para usar correctamente el software, ya que proporciona menos información en términos de la información de ejecución que se ofrece.
• Su interfaz web es lenta

Optimizador de base de datos Idera

El optimizador de base de datos de Idera es un SQL automatizado sencillo que optimiza el software de aplicaciones y bases de datos identificando, descubriendo y optimizando rápidamente el código SQL mal escrito y de bajo rendimiento. Idera DB Optimizer no solo identifica los códigos de bajo rendimiento, sino que proporciona sugerencias para ajustar y mejorar los códigos. Por lo tanto, proporciona códigos alternativos y bien escritos que aseguran una ejecución adecuada.

El optimizador proporciona una amplia gama de rutas de ejecución de consultas SQL y garantiza que tenga una amplia variedad de opciones para reducir cuál funciona mejor para sus necesidades. Eche un vistazo al optimizador Idera DB a continuación:

(Crédito de la imagen: Idera)

Características

• Ofrece una variedad de ajustes de códigos SQL de bajo rendimiento desde una sola interfaz. Esto acorta la cantidad de tiempo requerido y reduce el tiempo de capacitación requerido para su personal.
• Ofrece soluciones codificadas por colores, por ejemplo, que le indican qué índices se usan, no se usan o se usan con frecuencia, lo que le permite agrupar y categorizar adecuadamente sus consultas.
• Ofrece una imagen visual que lo ayuda a comprender la tensión que tienen varias consultas en la base de datos. Esto proporciona una mejor comprensión del desarrollador o ingeniero de la base de datos, lo que permite soluciones de optimización adecuadas.

ventajas

• Excelentes características de uso de memoria y CPU
• Da foco a la espera de estadísticas y captura información con menor impacto en el medio ambiente

Contras

• Sus notas del archivo de ayuda no están bien detalladas.
• La licencia del producto está vinculada a una instancia y no se puede mover a otra en caso de emergencia

Estudio de administración de Microsoft SQL Server (SSMS)

El estudio de administración del servidor Microsoft SQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales con tecnología de Microsoft. Microsoft SQL es un optimizador que se usa mucho en Windows. Brinda la oportunidad de monitorear el rendimiento de las consultas a través de un asesor de ajuste del motor de base de datos. También ofrece información valiosa que ayuda en la optimización de la base de datos. WordPress permite que las bases de datos respalden el funcionamiento adecuado de un sitio web, como la recuperación rápida de información. La plataforma también es fácil de usar y tiene varias plataformas pagas que le permiten elegir una que se adapte a sus necesidades. Por ejemplo:

(Crédito de la imagen: Quackit)

ventajas

• Ofrece varias ediciones para elegir, como Enterprise Standard Developer Web y Express, lo que garantiza que elija lo que puede pagar y uno que satisfaga sus necesidades.
• Cuenta con un amplio equipo de soporte dedicado que garantiza la resolución adecuada de problemas y ofrece valiosos consejos a su equipo
• Admite bases de datos locales y en la nube, lo que lo ayuda a descargar la gestión y administración de su base de datos en la nube, liberando espacio y acortando el tiempo de carga.
• El estudio de administración del servidor Microsoft SQL como una amplia variedad de herramientas esenciales en el diseño, la administración, el desarrollo, el mantenimiento y la resolución de problemas de bases de datos, que ofrece una amplia variedad de servicios.

Contras

• No es gratis, y uno tiene que pagar una prima para usar sus servicios.
• La licencia cambia continuamente y es difícil de entender
• Tiene un ajuste de rendimiento complejo que puede ser difícil para las personas que no tienen un conocimiento profundo del proceso.

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