매출 증대를 위한 18가지 상품 추천 사례

제품 추천은 모든 전자 상거래 상점 전략의 중요한 부분입니다.

적시에 적절한 제품을 제시하면 고객 만족도와 평균 주문 금액 모두를 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

사용자 지정 권장 사항을 표시하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 그리고 이 기사에서는 최상의 접근 방식을 보여줍니다.

한 번 보자!

목차

1. 홈페이지에 제품 추천
2. 일일 제안 프로모션
3. 고객 이력을 기반으로 추천 개인화
4. 새로운 도착 표시
5. 할인 및 거래 홍보
6. 베스트셀러 하이라이트
7. 리뷰를 기반으로 제품을 추천
8. 동적 제품 추천
9. 참여 기반 제품 추천 표시
10. 직접적인 표현 사용
11. 제품 페이지의 유사 제품
12. 다른 사람들이 구매한 것을 홍보
13. 관련 상품
14. 함께 자주 구매하는 제품
15. 패키지 상품
16. 장바구니에 상품 추가 후 추천
17. 미니 카트
18. 저가 액세서리 및 관련 제품

홈페이지는 제품 추천을 위한 가장 중요한 공간입니다. 귀하가 표시하는 항목은 귀하의 상점이 판매하는 제품에 대한 방문자의 기대치를 설정합니다.

귀하의 홈페이지는 가장 많은 사람들의 시선을 끌기 때문에 베스트 셀러 또는 가장 수익성이 높은 제품을 홍보하는 것이 좋습니다.

Bailly는 '추천 컬렉션' 패널을 사용하여 홈페이지에 제안된 항목을 표시합니다.

홈페이지에서 매일 추천 제품을 업데이트하면 귀하가 활성 온라인 상점이며 항상 새로운 거래가 있음을 보여줍니다. 이것은 고객들이 매일 판매되는 제품을 보고 싶어하기 때문에 귀하의 사이트를 자주 방문하는 이유를 제공합니다.

귀하의 제안이 단 하루 동안만 유효하다면 주저하지 말고 방문자에게 알리십시오. 그것은 쇼핑객이 지금 구매하도록 압박 하는 긴박감을 더합니다 .

Best Buy는 수년 동안 "오늘의 거래"를 통해 이를 수행해 왔습니다.

개인화된 제품 추천은 매우 효과적입니다. 그들은 고객의 검색, 탐색 및 구매 내역을 연마하여 그들의 필요와 취향에 맞는 관련 제품을 추천합니다.

홈페이지의 고객 데이터를 활용하도록 추천 엔진을 설정할 수도 있습니다. 예를 들어 Upsell Recommendations 앱은 Amazon과 유사한 추천 엔진을 사용하는 훌륭한 무료 도구입니다.

Sephora 가 개별 고객을 위한 맞춤 권장 사항에 대해 어떻게 앞장서고 있는지 살펴보세요 .

또한 온라인 스토어에 새로 입고된 제품을 강조 표시할 수도 있습니다. 이 전략은 매장을 활기차게 보이게 하고 재방문 고객으로부터 매출을 창출하는 데 도움이 됩니다.

아래 이미지에서 Allbirds는 새로운 운동화를 홍보하고 있습니다.

사실, 온라인 쇼핑객의 64%는 세일 때까지 물건을 사려고 기다리고, 59% 이상은 온라인으로 물건을 사기 전에 프로모션 코드를 검색합니다.

홈페이지에 이러한 제안을 표시하면 방문자가 직접 거래를 추적하지 않아도 되므로 판매를 늘리는 데 도움이 됩니다.

Lululemon이 할인을 홍보하는 방법은 다음과 같습니다.

가장 인기 있는 상품을 "인기 상품", "고객 즐겨찾기" 또는 "베스트 셀러"로 표시할 수 있습니다. 이것은 항상 최고의 최신 제품을 손에 넣고 싶어하는 소비자에게 더 매력적입니다.

Urban Outfitters 가 가장 인기 있는 제품을 선보이는 방법은 다음과 같습니다 .

사이드 메시지를 사용하여 "고객 즐겨찾기" 를 홍보할 수도 있습니다.

새로운 방문자가 다른 고객이 평가한 제품을 제시하여 구매를 유도할 수 있습니다. 구매자는 편견이 덜하기 때문에 제품 설명보다 다른 구매자의 리뷰를 더 신뢰하기 때문입니다.

따라서 "베스트 리뷰 제품"을 표시하거나 각 항목이 리뷰어로부터 받은 별 수를 표시할 수 있습니다.

에이본은 그렇게 했고 우리는 그들의 책에서 메모를 할 수 있습니다.

동적 추천을 사용하여 한 번에 많은 제품을 표시할 수 있습니다. 고객은 베스트셀러 또는 가장 인기 있는 제품의 "회전 또는 스크롤 가능한 제품 전시 주기"를 보게 됩니다. 이것은 온라인 쇼핑객에게 수많은 옵션을 제공하는 동시에 움직임으로 시선을 사로잡습니다.

다음 은 Net-a-Porter 의 동적 권장 사항 의 좋은 예입니다 .

방문자의 참여를 기반으로 제품을 표시하는 것은 적시에 추천을 표시하는 확실한 방법입니다. 예를 들어 방문자가 이탈 의도를 보일 때 팝업에서 추천을 통해 제품에 대한 관심을 다시 얻을 수 있습니다.

종료 의도 팝업 에 다음 제품 권장 사항이 나타납니다 .

추천 제품에 대한 주의를 끌기 위해 직접적인 표현을 사용하십시오. 일반적으로 사용되는 몇 가지 예에는 "당신은 또한 좋아할 수도 있습니다" 또는 "당신도 관심을 가질 수도 있습니다"가 포함됩니다.

다음은 사이드 메시지에 대한 또 다른 예입니다.

고객이 가죽 장갑을 볼 때 특정 제품 범주에 관심이 있다는 것을 알고 있습니다. 체크 아웃하는 항목에 완전히 만족하지 않는 경우를 대비하여 유사한 항목을 추천하기에 좋은 시기입니다.

Sephora는 제품 페이지 권장 사항에 이 원칙을 사용합니다.

방문자 자신의 검색 기록을 기반으로 추천하는 대신 다른 고객이 자주 구매하는 항목을 표시합니다. 이것은 방정식에 약간의 사회적 증거를 추가하고 추천 제품의 ​​설득력을 높입니다.

보완 제품을 교차 판매 하기 위해 '다른 사람들 도 구매했습니다' 패널을 사용할 수도 있습니다 .

ColorPop 이 제품을 표시 하는 방법 은 다음과 같습니다.

교차 판매하는 가장 쉬운 방법은 제품 페이지에 관련 제품을 표시하는 것입니다. 고객이 칫솔을 보고 있으면 치약을 제공할 수도 있습니다. 이러한 제안은 평균 주문 가치를 높일 수 있는 확실한 방법입니다.

이러한 제품은 직접적인 액세서리일 필요는 없지만 고객이 현재 보고 있는 것과 맞아야 합니다.

ASOS는 쇼핑객이 관련 상품을 추천할 때 '룩 구매'를 권장합니다.

또 다른 교차 판매 전략은 자주 함께 구매하는 제품을 추천하는 것입니다.

고객이 함께 구매하는 경향이 있는 제품을 분석하는 데 시간을 할애하십시오. 이 정보를 바탕으로 다른 고객에게 더 나은 제품을 추천할 수 있습니다.

다음은 Best Buy의 웹사이트에 있는 모습입니다.

패키지 거래는 할인된 가격으로 전체 번들 세트로 제공되는 관련 제품 및 액세서리 그룹입니다. 할인이 있더라도 전체 장바구니 가치는 여전히 증가합니다.

귀하의 제품이 번들 패키지 거래에서 함께 의미가 있는 경우 구매자가 저렴한 품목보다 고가의 제품을 선택하도록 권장해야 합니다.

Surlatable.com에서 동일한 칼을 여러 다른 세트에 넣을 수 있습니다.

누군가 장바구니에 제품을 추가하면 제품 추천 팝업을 표시할 수 있습니다. 이것은 상향 판매 및 교차 판매 를 위한 좋은 방법입니다 .

예를 들어 Forever 21은 방문자가 장바구니에 무언가를 추가한 직후에 이 팝업을 표시합니다.

미니 카트는 고객에게 카트 페이지 로 리디렉션하지 않고 카트를 볼 수 있는 빠르고 쉬운 방법을 제공합니다 .

또한 방문자가 더 많은 항목을 구매하도록 유도하기 위해 제품 추천을 미니 카트에 넣을 수도 있습니다.

다음은 주요 제품을 보여주는 미니 카트의 예입니다.

고객이 이미 구매할 제품을 결정했기 때문에 장바구니 페이지에서 유사한 제품을 홍보하는 것은 비생산적입니다.

그러나 관련 저가 제품 및 액세서리를 제시할 가치가 있습니다.

고가 구매의 경우 고객이 고가의 제품을 추가로 구매하는 대신 관련이 있는 저가의 액세서리를 추가할 가능성이 더 큽니다.

Kylie Cosmetics는 "잊지 마세요" 메시지와 함께 장바구니 상단에 권장 사항을 추가합니다.

상품 추천은 어떻게 작성하나요?

제품 추천을 위한 좋은 카피를 작성할 때 짧고 달콤한 것이 항상 가장 좋습니다.

가장 중요한 것은 당신이 추천하는 제품이 고객과 어떤 관련이 있는지 정확히 확립하는 것입니다. 홈페이지에서 "베스트 셀링 항목"을 표시하고 있음을 의미할 수 있습니다. 제품 페이지 에서 '자주 함께 구매하는 제품'을 표시하여 평균 장바구니 값을 높일 수 있습니다.

그런 다음 눈에 잘 띄는 제품 설명을 사용하여 각 제품의 가치를 강조할 수 있습니다.

적절한 경우와 설명에 더 긴 문구가 필요한 경우 AI 쓰기 소프트웨어를 사용할 수도 있습니다.

제품 추천을 개선하려면 어떻게 해야 합니까?

제품 추천 결과를 개선하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

첫 번째 방법은 각 개별 고객에게 완벽하게 권장 사항을 맞추는 것입니다. LimeSpot Personalizer와 같은 추천 엔진을 사용하여 데이터 수집 및 처리를 개선할 수 있습니다.

또한 제품 권장 사항을 A/B 테스트하여 가장 효과적인 제품을 찾아야 합니다. 이를 지속적으로 수행하면 최적화된 제품 권장 사항이 제공됩니다.

누군가에게 물건을 사도록 어떻게 추천합니까?

고객이 보다 쉽고 즐겁게 쇼핑할 수 있도록 항상 상품을 추천해야 합니다. 단순히 판매만 하는 것이 아니라 진정으로 그들을 돕고 있는지 확인하십시오.

고객에게 훌륭한 제품 추천을 제공하는 것은 온라인 상점을 운영하는 데 필수적인 부분입니다.

이러한 추천은 고객이 마음에 드는 제품을 찾는 데 도움이 되며 전환율과 평균 주문 가치를 높이는 데도 도움이 됩니다.

이제 훌륭한 제품 권장 사항에 대한 18가지 예를 보았으므로 이제 이를 사이트에 적용할 때입니다. 그들에게 시도해보고 의견에 어떻게 진행되는지 알려주십시오!

( 참고: OptiMonk에 대해 들어 보셨습니까? 개인화된 제품 권장 사항을 표시하고 이탈 방문자의 최대 15%를 판매 및 리드로 전환하는 데 도움이 되는 강력한 팝업 도구입니다. 지금 무료 계정을 만들고 사용해 보십시오.)