Como o aprendizado de máquina atingiu seu ritmo com a inteligência de negócios
Publicados: 2017-06-16O aprendizado de máquina deu um novo impulso ao BI, que é popular desde a década de 1990
Business Intelligence é um dos conceitos mais antigos em processamento de dados . Embora tenha sido cunhado pela primeira vez por Richard Millar Devens em 1865 na Cyclopadia of Commercial and Business Anecdotes, a mineração de dados transacionais para insights de negócios é popular desde os anos 90. Hoje, as ferramentas de Business Intelligence são sistemas que permitem que as empresas coletem, armazenem, acessem e analisem dados corporativos para permitir uma tomada de decisão eficiente e inteligência preditiva estratégica para planejamento. As empresas também podem aproveitar os modelos preditivos para ajudar a detectar padrões em dados transacionais e históricos, a fim de identificar riscos e aproveitar o potencial oportuno de diferentes aspectos do aprendizado de máquina.
Machine Learning avança com inteligência de negócios na Índia
Na década de 1990, o negócio de BI floresceu quando gráficos aprimorados e poderosos em PCs entraram no mercado e se tornaram uma indústria de US$ 17 bilhões no ano passado . De acordo com o último relatório do Gartner, a receita indiana de software de inteligência de negócios (BI) deve atingir US$ 245 milhões (em moeda constante) em 2017, um crescimento de 24,4% em relação à receita de US$ 206 milhões em 2016.
O principal fator é a maior adoção de ferramentas de aprendizado de máquina para gerenciamento e análise de dados melhores e eficientes. A rápida mudança para a nuvem e a adoção de modelos de dados híbridos permitiram que as empresas repensassem o armazenamento de dados e introduzissem plataformas modernas de BI. Os tempos atuais exigem a evolução dos métodos tradicionais para obter melhores resultados e estratégias de entrada no mercado mais suaves por meio da adoção de tecnologias inovadoras.
Mudando as tendências em inteligência de negócios na Índia
O espaço de software corporativo está testemunhando mudanças aparentes em hardware e software. A comunidade de inteligência de negócios na Índia está percebendo agora o potencial da imensa proliferação de ativos de dados de sua organização e, portanto, a necessidade da tecnologia certa para extrair insights orientados por dados por meio de análises para tomar decisões de negócios baseadas em fatos. Isso não é apenas uma ruptura nas soluções tradicionais de business intelligence empresarial, mas também marca bastante criticamente a era das soluções inteligentes de business intelligence orientadas por dados.
Reimaginando as mídias sociais
Até recentemente, o BI era restrito principalmente a dados internos devido à falta de acesso fácil a dados de várias fontes de maneira eficiente e contínua. Atualmente, as plataformas de inteligência do consumidor de última geração estão permitindo que as empresas reimaginem os dados sociais e isso vai além dos limites tradicionais de escuta e medição social.
Plataformas de mídia social como Twitter, Instagram e Facebook são essencialmente um tesouro de dados não estruturados. Ferramentas como aprendizado de máquina e análise preditiva de IA ajudam a entender a linguística, o sentimento do mercado e a pesquisa de marca. Tipos de dados semiestruturados, como URLs, retuítes e hashtags, estão criando estruturas para informações estruturadas para impulsionar decisões de negócios inteligentes. Tornado possível por construções de mecanismos de busca como o Hadoop, o hype do Big Data finalmente alcançou a possibilidade de estruturar, armazenar e indexar dados de forma livre.
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Impulsione as habilidades de aprendizado de máquina
Um relatório recente da escola de análise Jigzaw Academy, com sede em Bengaluru, diz que as habilidades de análise de TI, big data e aprendizado de máquina são 'à prova do futuro' em termos de carreira. Na frente de start-up, o Google escolheu orientar mais seis startups indianas em IA e aprendizado de máquina este ano como parte de seu programa de aceleração . Vale ressaltar que a Índia é o terceiro maior cluster de startups de IA do mundo. Além disso, empresas multinacionais como Google, Microsoft e Intel lançaram vários aplicativos de aprendizado de máquina para resolver e aprimorar vários desafios específicos do setor na Índia.
Empresas indianas de TI como Infosys, TCS e Wipro intensificaram seu jogo com plataformas de automação e IA. Isso não apenas economiza tempo, mas também permite ciclos de decisão mais rápidos, reduz custos e aumenta substancialmente as receitas. O aprendizado de máquina está oferecendo oportunidades para estudantes de engenharia imaginarem carreiras além dos serviços de software e permitirem que adotem uma forte mentalidade de pesquisa que solucione as lacunas do mercado por meio de BI crítico.
Indústria de comércio eletrônico e adoção de Cloud TPUs
Mais de 2.000 negócios, no valor de US$ 30 bilhões, foram feitos globalmente no espaço de comércio eletrônico nos últimos 5 anos. O espaço de comércio eletrônico indiano agora parece estar evoluindo e amadurecendo, criando uma área de nicho de análises sofisticadas. Cerca de 50 empresas até agora receberam financiamento neste espaço nos últimos dois anos .
Essas empresas agora têm estratégias para expandir a participação de mercado prevendo o comportamento do cliente por meio de análises. Os investidores estão focados em empresas que estão aproveitando a IA e o aprendizado de máquina em vários aplicativos e gerando casos de uso perspicazes. Antes disso, a IA nunca foi tão bem compreendida no espaço mainstream do comércio eletrônico.
Essa mudança pode ser atribuída ao lançamento do Google das unidades de processamento de tensor de nuvem (TPUs) de segunda geração, que anteriormente serviam ao objetivo de realizar inferências rapidamente e agora levaram o setor para o próximo nível de aprendizado de máquina, trazendo desempenho computacional superior para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina (ML). O Google agora usa TPUs em tudo, desde aumentar o uso em seus data centers até sugerir respostas automáticas no Gmail. Combinando infraestrutura em nuvem com inteligência de negócios (BI), essas TPUs fazem “computação de aprendizado de máquina e nada mais”.
As Cloud TPUs, juntamente com o kit de ferramentas do desenvolvedor TensorFlow, um sistema de ML de código aberto projetado pelo Google para realizar pesquisas em ML e redes neurais profundas, agora permite que as empresas desenvolvam algoritmos e aplicativos de aprendizado de máquina para uma ampla variedade de dispositivos e casos de uso. Isso tem um potencial incrível para a próxima fase da indústria de comércio eletrônico.
Conclusão: defendendo os insights orientados por dados
O universo digital em constante expansão cria um enorme cluster de fontes de dados não estruturadas, que apresenta desafios organizacionais. O BI está se tornando disponível para um grande número de empresas que coletam dados ou os terceirizam para combinar improvisações do setor em seu esquema de dados operacionais. Agora podemos monitorar e observar o que os clientes e parceiros estão dizendo sobre as marcas e seus concorrentes e, em seguida, dimensioná-lo de acordo com os padrões de vendas. A análise multidimensional de BI e as consultas hipotéticas estão agora a minutos de serem respondidas com precisão. Isso abre portas para o pensamento inovador e para a proliferação de negócios por meio do aprendizado de máquina.