Cum învățarea automată și-a atins pasul cu Business Intelligence
Publicat: 2017-06-16Învățarea automată a dat un nou impuls BI, care a fost populară din anii 1990
Business Intelligence este unul dintre cele mai vechi concepte în prelucrarea datelor . Deși a fost inventat pentru prima dată de Richard Millar Devens în 1865 în Cyclopadia of Commercial and Business Anecdotes, extragerea datelor tranzacționale pentru informații despre afaceri a fost populară încă din anii 90. Astăzi, instrumentele de Business Intelligence sunt sisteme care permit companiilor să colecteze, să stocheze, să acceseze și să analizeze datele întreprinderii pentru a permite luarea deciziilor eficiente și inteligența predictivă strategică pentru planificare. De asemenea, companiile pot folosi modele predictive pentru a ajuta la detectarea modelelor în datele tranzacționale și istorice pentru a identifica riscurile și pentru a profita de potențialul oportun al diferitelor aspecte ale învățării automate.
Învățarea automată atinge un pas cu inteligența de afaceri în India
În anii 1990, afacerea BI a înflorit când grafica îmbunătățită și puternică pe computere a intrat pe piață și a devenit o industrie de 17 miliarde de dolari anul trecut . Potrivit celui mai recent raport Gartner, se estimează că veniturile din software-ul de business intelligence (BI) din India vor ajunge la 245 de milioane de dolari (în valută constantă) în 2017, o creștere de 24,4% față de veniturile din 2016 de 206 de milioane de dolari.
Motorul cheie este adoptarea crescută a instrumentelor de învățare automată pentru o gestionare și analiză a datelor mai bune și eficiente. Trecerea rapidă către cloud și adoptarea modelelor hibride de date au permis întreprinderilor să regândească stocarea datelor și să introducă platforme moderne de BI. Vremurile actuale au cerut acum evoluția metodelor tradiționale pentru rezultate mai bune și strategii mai bune de introducere pe piață prin adoptarea de tehnologii inovatoare.
Schimbarea tendințelor în domeniul Business Intelligence în India
Spațiul software pentru întreprinderi este martor la schimbări aparente atât în hardware, cât și în software. Comunitatea de business intelligence din India realizează acum potențialul imensei proliferări de active de date a organizației lor și, prin urmare, necesitatea tehnologiei potrivite pentru a extrage informații bazate pe date prin analize pentru a lua decizii de afaceri bazate pe fapte. Aceasta nu este doar o întrerupere a soluțiilor tradiționale de business intelligence pentru întreprindere, ci marchează și destul de critic epoca soluțiilor inteligente de business intelligence bazate pe date.
Reimaginarea rețelelor sociale
Până de curând, BI era în mare parte limitată la datele interne din cauza lipsei de acces ușor la datele din mai multe surse în mod eficient și fără probleme. În prezent, platformele de informare a consumatorilor de ultimă generație permit companiilor să reimagineze datele sociale , ceea ce depășește limitele tradiționale ale ascultării și măsurării sociale.
Platformele de social media precum Twitter, Instagram și Facebook sunt în esență o comoară de date nestructurate. Instrumente precum învățarea automată și analiza AI predictivă ajută la înțelegerea lingvisticii, sentimentul pieței și cercetarea mărcii. Tipurile de date semi-structurate, cum ar fi URL-urile, retweeturile și hashtag-urile creează cadre pentru informații structurate pentru a conduce decizii de afaceri inteligente. Făcută posibilă de constructele motoarelor de căutare precum Hadoop, hype-ul Big Data a ajuns în sfârșit din urmă cu posibilitatea de a structura, stoca și indexa date în formă liberă.
Recomandat pentru tine:
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Startup-urile indiene iau comenzi rapide în căutarea finanțării
Platforma de marketing digital Logicserve are finanțare de 80 INR Cr, rebrand-urile ca LS Dig...
Împingeți spre abilitățile de învățare automată
Un raport recent al școlii de analiză Jigzaw Academy din Bengaluru spune că abilitățile de analiză IT, big data și de învățare automată sunt „prevăzute pentru viitor” în ceea ce privește cariera. În ceea ce privește start-up-urile, Google a ales să mentoreze încă șase startup-uri indiene în AI și învățarea automată în acest an, ca parte a programului lor de accelerare . Este de remarcat faptul că India este al treilea cel mai mare grup de startup-uri AI din lume. De asemenea, companii multinaționale precum Google, Microsoft și Intel au lansat mai multe aplicații de învățare automată pentru a rezolva și a îmbunătăți o serie de provocări specifice industriei din India.
Companiile IT indiene precum Infosys, TCS și Wipro și-au intensificat jocul cu platforme de automatizare și AI. Acestea nu doar economisesc timp, ci permit și cicluri de decizie mai rapide, reduc costurile și măresc în mod substanțial veniturile. Învățarea automată oferă studenților la inginerie oportunități de a-și imagina cariere dincolo de serviciile software și le permite să adopte o gândire puternică de cercetare care rezolvă lacunele pieței prin BI critice.
Industria comerțului electronic și adoptarea de Cloud TPU
Peste 2.000 de oferte, în valoare de 30 de miliarde de dolari, au fost făcute la nivel global în spațiul comerțului electronic în ultimii 5 ani. Spațiul de comerț electronic indian pare acum să evolueze și să se maturizeze, creând o zonă de nișă de analiză sofisticată. Aproximativ 50 de companii au primit până acum finanțare în acest spațiu în ultimii doi ani .
Aceste companii au acum strategii de extindere a cotei de piață prin predicția comportamentului clienților prin analize. Investitorii se concentrează asupra companiilor care folosesc inteligența artificială și învățarea automată într-o multitudine de aplicații și generează cazuri de utilizare perspicace. Înainte de aceasta, AI nu a fost niciodată la fel de bine înțeleasă în spațiul de comerț electronic principal.
Această schimbare poate fi atribuită lansării de către Google a celei de-a doua generații de unități de procesare a tensorului cloud (TPU), care anterior au servit scopului de a efectua inferențe rapid și au zguduit industria la următorul nivel de învățare automată, aducând performanțe computaționale superioare. la formarea modelelor de învățare automată (ML). Google folosește acum TPU-uri în orice, de la creșterea utilizării în centrele sale de date până la sugerarea de răspunsuri automate în Gmail. Combinând infrastructura cloud cu business intelligence (BI), aceste TPU-uri fac „calcul de învățare automată și nimic altceva”.
Cloud TPU, împreună cu setul de instrumente pentru dezvoltatori TensorFlow, un sistem ML open-source conceput de Google pentru a efectua cercetări în ML și rețele neuronale profunde, permit acum companiilor să dezvolte algoritmi și aplicații de învățare automată pentru o mare varietate de dispozitive și cazuri de utilizare. Acest lucru are un potențial uimitor pentru următoarea fază a industriei comerțului electronic.
Concluzie: justificarea statisticilor bazate pe date
Universul digital în continuă expansiune creează un grup masiv de surse de date nestructurate, care prezintă provocări organizaționale. BI devine disponibil pentru un număr mare de întreprinderi care adună date sau le externalizează pentru a combina improvizațiile din industrie în schema lor de date operaționale. Acum putem monitoriza și observa ceea ce spun clienții și partenerii despre mărci și concurenții lor, apoi putem să le punem în funcție de modelele de vânzări. Analiza BI multidimensională și interogările ce se întâmplă dacă sunt acum la câteva minute de a primi răspunsuri precise. Acest lucru deschide uși pentru gândirea inovatoare și pentru proliferarea afacerilor prin învățarea automată.