O que é teste A/B com exemplos práticos de comércio eletrônico

Publicados: 2021-11-24

Experimentar é uma ótima maneira de melhorar seus negócios - e não estamos falando sobre os experimentos de vulcões explosivos de suas feiras de ciências do ensino médio. Uma das melhores formas de experimentação é o teste A/B ou teste A/B. Mesmo que você já tenha ouvido falar desse termo, pode estar se perguntando “O que é um teste A/B?”, “Como é o teste A/B de comércio eletrônico?” e, provavelmente, o mais importante “Como faço um teste A/B? ”.

Abordaremos todos esses tópicos e muito mais neste post, então vamos mergulhar de cabeça.

O que é teste A/B?

O teste A/B, ou teste A/B, é uma ferramenta que os profissionais de marketing usam para testar o desempenho de uma determinada variável com seu público. É uma ótima maneira de obter insights e feedback em tempo real do seu público.

“O teste A/B, também conhecido como teste A/B, é um experimento de marketing em que você divide seu público para testar várias variações de uma campanha e determinar qual tem melhor desempenho. Em outras palavras, você pode mostrar a versão A de um conteúdo de marketing para metade do seu público e a versão B para outra.” Hubspot

Vejamos um exemplo muito básico - se quiséssemos ver qual título de postagem do blog levaria a mais visitantes nesta página, poderíamos testar os 2 títulos a seguir:

  • O que é teste A/B com exemplos práticos de comércio eletrônico
  • Teste A/B para comércio eletrônico: um guia para iniciantes

Criaríamos duas versões deste post, uma com o título A e outra com o título B, deixando o resto do post completamente igual. Em seguida, definiríamos nosso teste para que metade do nosso público fosse exposto à primeira versão e metade recebesse a segunda versão. Pudemos então analisar qual versão obteve mais leituras, cliques em CTAs e engajamento. Assim saberíamos qual título deixar permanentemente neste post.

Este é apenas um exemplo, mas existem centenas de variáveis ​​que você pode testar A/B (mas mais sobre isso depois).

Por que o teste A/B é importante?

Sabemos o que você está pensando - por que eu faria o dobro do trabalho e faria duas versões das minhas campanhas? Eu não tenho tempo suficiente como é!

Aqui está a coisa - testes A/B eficazes podem realmente economizar tempo e dinheiro a longo prazo. E a melhor parte é que você não precisa (e definitivamente não deveria) fazer testes A/B em todas as partes do seu negócio. Testar efetivamente apenas os principais elementos do seu negócio ajudará você a gastar menos recursos com eficiência para ganhar mais tração com seus clientes.

Alguns dos maiores benefícios que você pode experimentar com testes A/B estratégicos são:

  • Maiores taxas de conversão e maior retorno sobre o investimento (ROI)
  • Melhor experiência do usuário (UX) por meio do aproveitamento do feedback do cliente ao vivo
  • Redução dos custos de aquisição de clientes (CAC)
  • Aumento da taxa de frequência de compra
  • Redução da taxa de churn e das taxas de abandono de carrinho
  • Aumento da taxa de abertura de e-mail
  • Permite a tomada de decisão baseada em dados
  • Pode evitar o relançamento ou o redesenho de projetos caros e demorados

As tendências dos clientes mudam diariamente, portanto, lançar um site e fazer logoff não será suficiente nos dias de hoje. Testar e desafiar consistentemente os padrões de sua empresa ajuda a garantir que você esteja sempre pronto para o sucesso.

Como executar efetivamente um teste A/B?

Este infográfico descreve as 5 etapas na execução de um teste A/B: pesquisa, formulação de hipóteses, criação de uma variação, teste e análise de resultados e conclusões. Fonte: VW

Executar um teste A/B não precisa ser complicado. Dividi-lo em cinco etapas principais, como a empresa de testes A/B VWO fez em seu infográfico, o torna gerenciável até mesmo para as menores marcas com tempo e recursos limitados. Vamos dar uma olhada em cada etapa em mais detalhes aqui.

Lista de verificação de teste A/B

Etapa 1: pesquisa

O primeiro passo em qualquer bom experimento é pesquisar, pesquisar, pesquisar. Estudar o desempenho atual da sua marca é fundamental para determinar quais elementos você deve testar. Você vai querer analisar suas métricas de desempenho atuais e indicadores-chave de desempenho (KPIs).

Isso pode incluir verificar o desempenho do seu site com ferramentas como o Google Analytics, seu desempenho de mídia social com o Facebook ou Instagram Analytics ou até mesmo seus resultados de marketing por e-mail com seu software de gerenciamento de relacionamento com o cliente preferido, como Hubspot ou Mailchimp. Não importa quais métricas você esteja analisando, certifique-se de compará-las com suas metas definidas anteriormente.

Também existem ferramentas de mapa de calor que você pode usar em seu site para determinar onde seus clientes estão clicando em seu site. Isso pode ajudá-lo a determinar para onde seus clientes estão pulando e como evitar que eles pulem no futuro.

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Etapa 2: formulação de hipóteses/metas

Depois de ter uma boa ideia do seu desempenho atual, você pode determinar onde pode haver lacunas entre suas metas e seus resultados reais. Este é um ótimo ponto de partida para determinar qual lacuna você deseja tentar fechar.

Agora que você tem os dados do consumidor, é hora de entendê-los. Por exemplo, você pode analisar por que sua taxa de rejeição em uma determinada página é tão alta e, em seguida, determinar uma hipótese sobre como melhorá-la.

Tenha o cuidado de escolher apenas uma variável para seu teste A/B ao definir os parâmetros de hipótese. Pense nisso - se você quiser melhorar sua taxa de abertura de e-mail e testar uma variedade de fatores de uma só vez, incluindo a linha de assunto, a frequência das mensagens e a hora do dia em que a mensagem é enviada, você terá um tempo muito difícil descobrir o que realmente estava gerando todas as mudanças que você vê.

Determine por quanto tempo você fará o teste, a qual público você estará expondo a campanha e o detalhamento de quem estará em cada grupo de público.

Idealmente, você desejará atribuir espectadores aleatoriamente a cada grupo e manter uma divisão de 50/50 em cada um. Depois de determinar o que você está testando e fazer sua hipótese sobre como isso afetará seu desempenho, é hora de mergulhar no design da variável (B).

Etapa 3: criar um design de variável (B)

É aqui que entra a criatividade. Agora que você analisou os dados de seus clientes, identificou uma lacuna e desenvolveu uma hipótese sobre como melhorar seu desempenho, é hora de projetar sua variável ou projeto “B”. Este é o design secundário que você mostrará para metade do seu público para comparar com o design original.

Isso provavelmente incluirá a alteração de pequenos detalhes em seu design original, como alterar a cor de um botão de CTA, a cópia da descrição do produto ou seu logotipo. Crie este design secundário e prepare-se para ver como ele funciona.

Etapa 4: execute o teste A/B

Depois de determinar o que testar e projetar a variante, é hora de realmente executar seu teste A/B. O tempo e a duração do seu teste são fundamentais aqui - se o seu teste for muito curto, você pode não obter resultados significativos.

“Calcule a duração do teste tendo em mente sua média de visitantes diários e mensais, taxa de conversão existente estimada, melhoria mínima na conversão que você espera, número de variações (incluindo controle), porcentagem de visitantes incluídos no teste.” VMO

Você pode usar ferramentas gratuitas como a Calculadora de Duração de Teste de Divisão e Multivariada A/B do VMO para tornar esta etapa um pouco mais fácil. Quando essa etapa terminar, você estará quase pronto e terá dados úteis para tomar decisões informadas para melhorar o sucesso da sua marca de comércio eletrônico.

Passo 5: Analise os resultados e tire conclusões

Agora é hora de colocar seu trabalho duro em ação para melhorar os resultados. Primeiro, analise os resultados do seu teste em relação às metas e hipóteses que você formou na Etapa 2. Você pode ver qual variante teve o melhor desempenho e implementá-la definitivamente.

A chave para o teste A/B bem-sucedido é continuar iterando, medindo e repetindo esse processo. Ao continuar esse processo repetidamente, você pode otimizar continuamente seu site, mídia social e estratégias de marketing por e-mail.

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9 exemplos práticos de comércio eletrônico de teste A/B

1. Calls to Action (CTAs) - Tente alterar diferentes variáveis, como cópia, cor, posição na página ou tamanho dos botões de CTA para aumentar os cliques e as conversões.

2. E-mails - Se as taxas de abertura de seus e-mails não estiverem de acordo com seus padrões, teste várias linhas de assunto, brinque com a frequência dos e-mails ou teste os CTAs em seus e-mails.

3. Anúncios - Um teste A/B comum é testar duas versões de um anúncio para ver qual tem uma taxa de cliques mais alta. Isso pode incluir suas mídias sociais e anúncios de pesquisa e você pode brincar com a cópia, imagens, tipo de anúncio, oferta ou CTA.

4. Título Copy - Títulos são importantes - eles prendem o interesse do leitor e podem fazer a diferença entre clicar ou não em uma página. Teste diferentes títulos em suas páginas da web ou postagens de blog.

5. Páginas de produtos - Como uma marca de comércio eletrônico, esta é uma grande marca para aumentar as conversões de compra. Teste o layout da página, as fotos do produto, o texto da descrição e o formato da resenha nas páginas do produto.

6. Preços e promoções - Você também pode querer testar seus preços reais se as vendas não estiverem no nível desejado. Você pode brincar com diferentes ofertas de promoção, como oferecer preços de produtos mais altos com frete grátis para um grupo em comparação com preços de produtos mais baixos com taxas de frete separadas para o segundo grupo. Você pode testar isso para ver qual gera um valor médio de pedido (AOV) mais alto.

A Vibe Collection oferece frete grátis em todos os pedidos acima de US$ 99. Eles podem executar um teste A/B baixando os preços dos produtos e cobrando taxas de envio separadas. ‌‌

7. Personalização - Esta é uma grande tendência no comércio eletrônico que os clientes estão esperando agora. Teste fatores de personalização, como 'Seções de produtos que você pode gostar', e-mails de abandono de carrinho, e-mails de agradecimento ou recursos do programa de fidelidade, como e-mails de lembrete de pontos. Você pode até mesmo tirar isso da tela e ver se toques pessoais, como notas de agradecimento escritas à mão ou embalagens personalizadas, afetam a satisfação do cliente.

8. Landing Pages - Semelhante às páginas de produtos, você deseja que suas landing pages sejam convertidas! Experimente diferentes designs de página, cópia de CTA, cores, o uso de notificações pop-up ou a quantidade de texto para ver o que melhora as taxas de conversão.

9. Menus - Os menus são essenciais para garantir uma experiência perfeita para o cliente. Teste menus suspensos versus barras de navegação horizontais na parte superior ou as páginas reais incluídas em seus menus para ver o que melhora a experiência do usuário.

Pare de adivinhar, comece a testar

Se você está se perguntando o desempenho de todas as partes da sua estratégia de negócios de comércio eletrônico, o teste A/B pode ser exatamente o que você está procurando. É hora de parar de adivinhar e começar a expandir sua marca. Se você não tem certeza por onde começar, confira algumas ótimas ferramentas de teste A/B online que tornam a execução desses testes o mais fácil possível - algumas delas são até gratuitas!

O teste A/B não precisa ser complicado, use essas dicas e truques para torná-lo tão fácil quanto o AB(C)!