Inteligența artificială schimbă SEO; Iată cum funcționează

Inteligența artificială schimbă SEO - Iată cum funcționează

În ultimii ani, lumea a cunoscut progrese rapide în domeniul inteligenței artificiale (AI). Progresele nu s-au limitat doar la contexte obscure, academice, ci au avut impacturi ample care ajung până la marketingul de conținut.

Principalul dintre aceste progrese este ascensiunea a ceea ce sunt cunoscute sub denumirea de modele de limbaj transformator, cel mai popular fiind Transformerul generativ pre-antrenat de la OpenAI, sau GPT-3. GPT-3 a anunțat o nouă eră a generării limbajului AI – nu doar prin puterea modelului, ci și prin faptul că este accesibil pentru oricine. Cu capacitatea sa de a genera text de înaltă calitate, cu mult peste orice model care a apărut înaintea lui, GPT-3 a avut implicații uriașe pentru lumea SEO și crearea de conținut.

Ce este GPT-3?

În esență, GPT-3 este un algoritm care încearcă să prezică cea mai naturală continuare a unui șir de cuvinte. Dacă îi transmiteți un mesaj simplu precum „ Capitala Franței este”, atunci va răspunde cu „ Paris”.

‍

GPT-3 nu face acest lucru pentru că are cunoștințe înnăscute despre ce este Franța, ce este Parisul sau ce este o capitală. Mai degrabă, este capabil să răspundă corect la întrebare, deoarece a fost instruit pe cea mai bună parte a unui trilion de cuvinte de text. Ca rezultat al acestui antrenament, este capabil să observe modele în limbaj, care îi permit să răspundă la întrebări precum cea de mai sus.

Din punct de vedere istoric, modelele de limbaj au fost limitate de faptul că trebuie să fie instruite pe date curate, adică date pe care oamenii le-au inspectat manual pentru greșeli de ortografie, erori de formatare și așa mai departe. În schimb, progresele mai recente în metodele de antrenament au însemnat că GPT-3 ar putea fi antrenat pe cantități uriașe de date necurățate și să se învețe în mod eficient să elimine aceste imperfecțiuni.

Cele mai recente modele GPT-3 au fost instruite pe date din iunie 2021; cu toate acestea, modelele sunt actualizate continuu de-a lungul timpului. Aceasta înseamnă că GPT-3 se confruntă cu anumite limitări în capacitatea sa de a vorbi despre evenimente sau concepte mai recente, ceea ce merită să ții cont atunci când îl folosești.

În ceea ce privește datele reale pe care GPT-3 este antrenat, 80% sunt ceea ce se numește date comune de accesare cu crawlere, ceea ce înseamnă, practic, orice puteți găsi pe Google. O mare parte din acestea provin de la site-uri binecunoscute precum Wikipedia, Reddit sau arXiv, dar asta include și totul, până la bloguri mai mici și site-uri informaționale. Celelalte 20% din datele de antrenament ale GPT-3 provin dintr-o varietate de surse diferite, dar sunt în mare parte compuse din cărți și alte surse de conținut lungi.

Cum se aplică GPT-3 la SEO?

Puterea reală a GPT-3, desigur, nu constă în a răspunde la întrebări simple cu o singură linie, ci în a produce răspunsuri la solicitări complexe de formă lungă.

De exemplu, dacă îl solicitați cu ceva de genul „Scrieți o descriere foarte lungă a Revoluției Americane”, veți primi înapoi câteva paragrafe dense de text despre subiect. Aici începem să vedem cum GPT-3 poate fi aplicat la producerea de conținut pregătit pentru SEO.

Unii scriitori folosesc GPT-3 ca asistent de scriere, pentru a ajuta la generarea unui fragment ciudat de proză ici și colo. Acest caz de utilizare reflectă o mare parte din instrumentele care au fost construite pe GPT-3; în special produse precum copy.ai și Jasper. Aceste instrumente valorifică puterea GPT-3 pentru a îndeplini anumite sarcini în procesul de scriere, fie că vine vorba de titluri, descrieri, contururi de blog etc.

Deși aceste instrumente au avut un impact în accelerarea proceselor de scriere a conținutului și reducerea costurilor investiției în SEO, ele sunt oarecum limitative. Pentru început, este adesea mai logic ca scriitorii să ocolească aceste instrumente și să interacționeze cu GPT-3 însuși prin terenul de joacă al OpenAI (prezentat în imaginile de mai sus).

Acest lucru nu numai că economisește și mai mult costurile, dar oferă și scriitorilor control complet asupra modului în care interacționează cu GPT-3 și le permite să-și adapteze intrările la cazul lor specific de utilizare. Aceasta include capacitatea de a personaliza parametri precum tonul vocii, lungimea și dacă să se concentreze pe idei specifice în orice conținut produs.

Cum să folosiți AI pentru a scala SEO

După cum sa menționat anterior, GPT-3 este capabil să îndeplinească diferite sarcini în procesul de scriere, inclusiv scrierea titlurilor, structurile articolelor și conținutul corpului.

Unde puterea acestui instrument devine deosebit de semnificativă, totuși, este atunci când vine vorba de legarea în lanț a rezultatelor acelor sarcini diferite.

Dacă reușiți să obțineți GPT-3 pentru a genera titlul articolului, o structură și apoi conținut pentru a insera în fiecare secțiune a acelei structuri, atunci dintr-o dată aveți capacitatea de a produce articole cu intervenție umană minimă.

Fiecare dintre aceste sarcini este relativ simplu de realizat manual; pur și simplu scrieți instrucțiunile pentru GPT-3 cu cât mai mult context posibil. De exemplu, având în vedere titlul articolului de mai sus, am putea face ca GPT-3 să genereze o structură a articolului ca atare:

Și apoi, pentru fiecare subtitlu din articol, am putea face ca GPT-3 să genereze mai mult conținut în următorul mod:

Scurt și dulce, dar puteți oricând să vă modificați solicitarea pentru a produce paragrafe mai lungi.

Ar trebui să înceapă să devină clar că, utilizând GPT-3 pentru a conecta aceste diferite sarcini de scriere, putem începe să construim un proces prin care să fie capabil să producă automat conținut structurat, de formă lungă.

Este perfect să creați manual tot acest conținut, rescriindu-vă manualul de fiecare dată pentru a produce fiecare parte a articolului. Dacă sunteți tehnic, totuși, atunci este avantajos să vă familiarizați cu API-ul GPT-3. Acest lucru vă va permite să automatizați o proporție semnificativă a muncii pentru a produce cantități uriașe de conținut într-o fracțiune din timpul în care ar fi nevoie de un om pentru a scrie.

Cum este utilizată de fapt această automatizare de către marketerii de conținut?

Din ce în ce mai mult, am văzut mărci folosind abordări precum cea de mai sus pentru a-și automatiza o mare parte din munca lor SEO cu coadă lungă. În timp ce GPT-3 nu poate concura cu profunzimea și originalitatea unui om atunci când vine vorba de a scrie în termeni importanți (de exemplu, să crească căpșuni ), tot mai multe mărci folosesc modele precum GPT-3 pentru a construi conținut bogat pe termen lung. -termeni de căutare de coadă (de exemplu, cum să crești căpșuni în centrul florii ).

Iată de ce funcționează utilizarea GPT-3 pentru conținut cu coadă lungă:

• Interogările de căutare cu coadă lungă nu necesită adesea răspunsuri extrem de originale, dar au nevoie de răspunsuri foarte specifice, un caz de utilizare pentru care GPT-3 se potrivește bine.
• Există o mare varietate de termeni de căutare cu coadă lungă și majoritatea mărcilor nu au bugetele necesare pentru a plăti scriitorilor de conținut pentru ai acoperi pe toți.
• Volumul căutărilor este adesea atât de scăzut pentru unii dintre acești termeni lungi, încât pur și simplu nu este fezabil din punct de vedere economic pentru mărci să plătească pentru conținutul scris de oameni. În timp ce un om nespecialist ar putea costa oriunde între 20 USD și 200 USD, costurile de rulare a GPT-3 pentru a produce același articol sunt doar o fracțiune din aceasta.

Cum pot folosi GPT-3 pentru a crea conținut pentru site-ul meu?

Secțiunile de mai sus ar trebui să vă inspire pentru a începe să utilizați GPT-3, dar există câteva puncte suplimentare de luat în considerare.

Este bine să folosiți GPT-3 pentru a genera un articol ciudat ici și colo, dar dacă doriți să îl utilizați la scară, atunci merită câteva considerații.

Alegeți să creați conținut care:

1. GPT-3 este foarte potrivit pentru a produce. Aceasta include conținut care este practic, este rezonabil de bine acoperit (și, prin urmare, ceva despre care va fi instruit GPT-3) și poate fi scris fără a necesita imagini sau ilustrații însoțitoare.
2. Nu este extrem de competitiv din perspectiva SEO. Cu cât un termen este mai competitiv, cu atât este mai probabil să fi fost bine acoperit de scriitori umani de înaltă calitate. Acest lucru nu înseamnă că GPT-3 nu poate concura deloc aici; Am văzut o mulțime de articole GPT-3 depășesc conținutul uman bine scris. Desigur, șansele tale de succes sunt cele mai bune atunci când țintiți o gamă largă de termeni de concurență scăzută, spre deosebire de câțiva termeni de concurență ridicată.
3. Urmează o structură sau un format similar. Dacă produceți o mulțime de articole cu un format similar ( cum fac {x} , sau care este cel mai bun {y} ), atunci veți putea scrie solicitări care sunt foarte specifice și detaliate, dar care se aplică și bine la toate articolele tale. Este mult mai dificil să scrieți o serie de solicitări care funcționează bine într-o gamă variată de formate de articole.

Câteva cazuri de utilizare specifice pe care le-am văzut că funcționează bine sunt:

• Construirea glosarelor. Cele mai multe glosare disponibile online sunt destul de subțiri în ceea ce privește conținutul, ceea ce face ușor să le depășească cu conținutul bogat pe care GPT-3 este capabil să îl producă. Toate paginile urmează un format foarte asemănător ( ceea ce este {x} ), așa că puteți fi foarte prescriptiv în modul în care solicitați GPT-3 ( scrieți un set de paragrafe faptice care explică semnificația termenului „{x}” ).
• Construirea ghidurilor de utilizare. Varietatea absolută de întrebări pe care le pot avea utilizatorii în jurul unui subiect foarte simplu poate face dificilă acoperirea întregului volum de căutare disponibil doar cu conținut scris de oameni. Acest lucru înseamnă, de asemenea, că acest tip de termeni de căutare sunt adesea mai puțin competitivi și mai puțin pregătiți pentru construirea la scară cu un instrument precum GPT-3.

Cele de mai sus ar trebui să ofere câteva indicații despre tipurile de idei care funcționează bine, deși imaginația ta este într-adevăr singura limită. Dacă vă puteți gândi la o serie mare de termeni similari pe care publicul dvs. îi caută și care nu sunt deja super competitivi, atunci probabil că ați găsit o aplicație bună a GPT-3.

Ce înseamnă această tehnologie pentru SEO în viitor?

Deși acest lucru nu înseamnă o sumă uriașă pentru termenii principali de bază care alcătuiesc strategiile SEO ale multor mărci, următorii câțiva ani vor vedea probabil o revoluție în calitatea și profunzimea conținutului care este disponibil în termeni lungi. Pe măsură ce tot mai multe mărci folosesc strategii bazate pe inteligență artificială, cum ar fi cele de mai sus, este probabil să vedem aceleași mărci valorificând oportunitățile prezentate prin posibilitatea de a se clasa în funcție de termenii de lungă durată a publicului țintă.

Deși Google a emis avertismente site-urilor care folosesc conținut scris prin inteligență artificială, există puține indicii că acestea sunt în măsură să riposteze. Recentul lor HCU (Helpful Content Update), care vizează penalizarea site-urilor bazate pe inteligența artificială, pare să fi lovit doar site-uri cu articole de calitate flagrant de slabă. Toate mărcile pe care le-am văzut și cu care am lucrat la proiecte SEO bazate pe inteligență artificială nu au avut niciun impact asupra clasamentului lor.

Având în vedere acest lucru, este ușor de înțeles de ce atât de multe mărci folosesc modele AI precum GPT-3 în strategia lor SEO – și de ce multe alte mărci sunt probabil să se alăture petrecerii în următorii ani.