Cum să stăpânești provocările în implementarea Big Data Analytics | Bazat pe povestea clientului nostru

Dominanța crescândă a analizei datelor a făcut ca implementarea acesteia să fie o prioritate de top pentru organizațiile globale. Cu ani disruptivi care urmează, acum este mai important ca niciodată să avem o viziune holistică asupra performanței afacerii și a alocării resurselor. Cu toate acestea, obținerea unui impact mare de la big data merge mână în mână cu provocările de analiză a datelor care vă pot împiedica eforturile dacă nu sunt abordate.

Am dedicat această postare impedimentelor comune pe drumul spre excelența în analiză. Următoarea listă de provocări în analiza datelor se bazează pe experiența din lumea reală a clientului nostru, cu strategii de atenuare furnizate de consultanții noștri BI.

Cele cinci înfricoșătoare ale analizei de date mari

Clientul nostru este un comerciant cu amănuntul de modă care caută să-și facă inițiativele de date peste linia obiectivului. Cu toate acestea, transformarea digitală a companiei a fost pusă pe pauză, deoarece se străduia să obțină strategia potrivită de gestionare a datelor și instrumentele BI.

Iată provocările evidențiate de clientul nostru și sfaturile pro pentru a le rezolva sugerate de experții noștri.

1. Incapacitatea de a defini corect cerințele utilizatorului

Compania în cauză a încercat de mult timp în potențialul instrumentelor BI și al vizualizărilor de date. Cu toate acestea, clientul nostru nu avea experiență practică în business intelligence și, prin urmare, nu a putut defini cu exactitate cerințele BI.

Cu un brief de cerințe la îndemână, ar fi mai ușor să sugerezi o soluție tehnologică. Dar specialiștii noștri BI au făcut o treabă uimitoare analizând nevoile afacerii și făcând cele mai precise ajustări tehnice în conformitate cu acestea. Transformând în esență cerințele lor în obiective clar definite.

Sfat profesionist: dacă sunteți nou în ecosistemul BI, asigurați-vă că primiți sfaturi profesionale de la un partener tehnologic experimentat. În acest caz, furnizorul dvs. se va ocupa de elicitarea cerințelor, în timp ce puteți alege una dintre soluțiile tehnice sugerate.

După cum se dovedește, clientul nostru s-a chinuit și el să comunice cerințele, deoarece nu avea o zonă de focalizare pentru a începe. În schimb, compania încerca să cuprindă fiecare aspect al performanței afacerii, de la venituri până la cifra de afaceri a stocurilor, și să stoarce toate KPI-urile într-un singur tablou de bord complet. Deși este cu siguranță posibil, diversitatea de valori face rapoartele dvs. mai puțin digerabile.

Sfat profesionist: Începeți puțin prin a identifica câteva valori de bază pe care să le urmăriți și să le vizualizați. Mergând cu o zonă funcțională la un moment dat, creșteți șansele unui proces de adoptare BI mai de succes și mai consistent și eliminați cea mai mare parte a provocărilor de analiză a datelor.

2. Efectuarea modificărilor sistemului fără a lua în considerare impactul asupra datelor altor departamente

În cele mai multe cazuri, nu este suficient să cartografiezi KPI-urile pentru analiză și urmărire. Pentru echipele interfuncționale, este, de asemenea, important să clarificăm și să definiți mai întâi ce înseamnă aceste valori. Deoarece departamentele pot face calcule în moduri diferite, o înțelegere comună a KPI-urilor și calculul acestora previne discrepanța în valoarea indicilor.

Pe această linie, cealaltă provocare de analiză a datelor a clientului nostru a fost perspectivele diferite asupra acelorași valori în cadrul departamentelor de afaceri. Ca atare, managerii de vânzări offline au văzut veniturile din vânzări ca fiind tot ce obțin din vânzarea îmbrăcămintei, inclusiv taxa de TVA adăugată în partea de sus. În schimb, departamentul de contabilitate și finanțe folosește venitul net din vânzările online și offline ca măsură de bază.

Echipa noastră a eliminat acest decalaj de partajare a cunoștințelor prin introducerea unui glosar de KPI pentru factorii de decizie. În acest fel, fiecare departament primește o remediere a valorii în uz, a surselor de date asociate și a formulei de măsurare. Factorii de decizie stabilesc, de asemenea, proprietatea personală pentru fiecare măsură de performanță și atribuie un proprietar de tablou de bord în cadrul unui departament pentru o anumită măsură.

Sfat profesionist: asigurați-vă că ați selectat valorile potrivite pentru afișare și sunteți pe deplin conștient de modul în care KPI-urile ajung în tablourile de bord executive și operaționale. Luați în considerare utilizarea tablourilor de bord separate pentru fiecare departament pentru a evita ambiguitatea și suprapunerea în metrică.

3. Lipsa unei imagini corporative unificate

În timp ce fiecare unitate de afaceri ar trebui să obțină o vedere detaliată a valorilor interne, directorii executivi au nevoie de o imagine de ansamblu la nivel mai înalt asupra performanței afacerii. Un instantaneu de nivel înalt oferă o vedere de pasăre asupra performanței companiei și a blocajelor acesteia. Acest lucru se poate realiza prin furnizarea unui rezumat executiv al celor mai importante KPI din unitățile de afaceri sau prin furnizarea de tablouri de bord de raportare la nivel înalt pentru fiecare departament din companie.

Valorile incluse într-un tablou de bord executiv variază în funcție de industrie și companie. Comercianții cu amănuntul ar putea dori să urmărească profitul și venitul pe metru pătrat, costurile logistice, canalele de marketing profitabile, articolele cu cele mai încasabile, rentabilitatea marjei brute a investiției și alte elemente vitale.

În ceea ce privește clientul nostru, compania avea nevoie de un raport de monitorizare unificat care să furnizeze și să consolideze valori predefinite asupra performanței unei companii. Tabloul de bord ar trebui să ofere o verificare rapidă a stării de sănătate cu posibilitatea de a explora o anumită măsurătoare. În ceea ce privește variabilele, clientul nostru a folosit trei ecrane separate pentru analiza vânzărilor, dinamica profitului și datele clienților care demonstrează creșterea anuală (de la an la an).

Sfat profesionist: aduceți valorile unui anumit departament într-o vedere comună necesară pentru ca directorii să acționeze. Un tablou de bord executiv ar trebui să includă valori de bază, la nivel înalt, care pot fi utilizate pentru un limbaj unificat al strategiei de afaceri.

4. Colectarea datelor semnificative conform standardului convenit

Aproximativ 95% dintre clienții noștri cred că este suficient să compilați fiecare bucată de date de afaceri, să trimiteți acest tezaur la instrumentul BI și să o supuneți o zi. Deși ar fi un scenariu perfect, în cele mai multe cazuri, companiile sunt inundate cu surse de date împrăștiate, care nu dispun de administrare. Acesta este un exemplu de manual al gestionării datelor greșite.

Care sunt provocările analizei datelor în acest caz? În absența arhitecturii, modelării și administrării corecte a datelor, calitatea datelor dumneavoastră nu are șansa de a produce informații precise și semnificative de la distanță pentru luarea deciziilor. Drept urmare, 77% dintre companii se luptă să obțină date de înaltă calitate, ceea ce duce la neîncrederea în datele și analizele organizației.

Sfat profesionist: Potrivit experților noștri în big data, problema calității datelor nu poate fi rezolvată la nivel de analiză. Ar trebui eliminată prin introducerea unei strategii unificate de gestionare a datelor în cadrul organizației. Un instrument de business intelligence poate fi apoi folosit ca un test acid pentru calitatea datelor dvs.

Revenind la clientul nostru, organizația a avut aceeași problemă de lipsă a valorilor datelor, intrare incompletă, duplicate și alte probleme. Mai mult, compania nu avea arhitectura de integrare pentru a partaja automat informații între diferite subsisteme.

Echipa noastră a sfătuit organizația cu privire la cele mai bune practici de colectare, stocare și transformare a datelor, precum și a preluat aspectele tehnice ale partajării fără întreruperi a datelor între sistemele de afaceri. Inginerii noștri de date au identificat sursa datelor de bază în cadrul fiecărei unități de afaceri (CRM, ERP și altele), au selectat modelul de date potrivit și au calibrat procesul de partajare între sursele principale și depozitele de date.

5. Rezistența personalului la adoptarea unui nou sistem

Un nivel scăzut de adoptare a BI în rândul angajaților dvs. poate deveni, de asemenea, un obstacol semnificativ pentru eforturile dvs. de analiză a datelor. În prezent, plafonul de adoptare a analizelor în rândul utilizatorilor săi finali este în medie de 25%, în timp ce alții preferă foile de calcul tradiționale sau predicțiile bazate pe instinct.

Cauza principală a acestei probleme poate proveni din formarea de competențe de nivel scăzut, complexitatea unui instrument BI sau teama că automatizarea poate înlocui un angajat. Fiecare tip de raționament ar trebui abordat individual, în timp ce valoarea globală a unui sistem de raportare ar trebui să fie comunicată și demonstrată în mod clar fiecărui angajat.

La început, clientul nostru s-a străduit să obțină acceptarea angajaților pentru a avea Power BI ca standard de analiză. Principalul motiv al aversiunii în rândul angajaților părea să fie rezistența naturală a oamenilor la schimbare.

Urmărind nevoile unice ale utilizatorilor fiecărei unități de afaceri, specialiștii noștri BI au adaptat interfețele la departamentul specific. Incorporarea a fost urmată de ateliere interne pentru fiecare departament și facilitată de crearea de documente cu ghiduri despre instrument.

Pe baza experienței noastre testate și adevărate, știm că orice inițiativă de transformare a afacerii, inclusiv implementarea analizei de date mari, aduce cea mai mare valoare numai atunci când optimizarea proceselor, implementarea tehnologiilor de ultimă oră și schimbările culturale în mintea oamenilor se îndreaptă către fiecare. altele, nu mai departe.

Sfat profesionist: Adopția scăzută a inteligenței de afaceri este inevitabilă dacă neglijezi rolul persoanelor implicate în procesele tale. Construiți o interfață BI având în vedere utilizatorul final și asigurați o decolare fără probleme prin stabilirea unei singure cursuri de onboarding.

Navigarea companiei dvs. prin provocările de analiză a datelor: calea ușoară

Așa cum fiecare casă este construită pe un teren solid, generarea de informații este construită pe o bază de date. În mod ironic, datele în sine sunt una dintre cele mai mari provocări în analiza datelor, care vă poate paraliza managementul BI și vă poate conduce la o decizie greșită.

Ne-am ajutat clientul să realizeze întregul potențial al analizei datelor și să-l folosească în avantajul lor. Având o arhitectură de date unificată și baza tehnologică potrivită, compania poate acum să obțină o imagine în timp real a operațiunilor de bază ale afacerii și să acționeze pe baza datelor pentru a crește, a inova și a se adapta la piața cu amănuntul care trece rapid înaintea concurenților.

Acest articol este publicat inițial aici.