Învățare automată pentru comerțul electronic și IMM-uri

Niciodată nu este prea târziu pentru a învăța – de fapt, acum este cel mai bun moment. Dacă conduceți o companie mică sau mijlocie sau o afacere de comerț electronic, a afla mai multe despre clienții dvs. vă va ajuta să luați decizii de afaceri mai bune ca niciodată. Nu este nevoie să mergi din ușă în ușă: Machine Learning (ML) face trucul pentru tine.

În timp ce AI se referă la imitarea abilităților umane, tehnologia de învățare automată antrenează o mașină despre cum să învețe - practic este un angajat autodidact care procesează și interpretează datele consumatorilor, ceea ce este deosebit de important pentru comercianții cu amănuntul online.

Algoritmii de învățare automată pot fi găsiți în diverse aplicații de inteligență artificială. Vă vom spune mai multe despre cele două beneficii majore și despre cele cinci lucruri pe care le puteți implementa în strategia dvs. de creștere și comerț electronic.

Beneficiile ML pentru site-uri de comerț electronic și IMM-uri

Beneficiile ML depășesc îmbunătățirea vânzărilor prin comerțul electronic. Cu ML, puteți crea avantaje de afaceri pentru fiecare departament al afacerii dvs. de comerț electronic. Îmbunătățiți eficiența, productivitatea, oferiți o asistență mai bună pentru clienți și luați decizii mai bune în domeniul resurselor umane. Iată cum ML ajută IMM-urile și site-urile web de comerț electronic.

Ajută la identificarea tiparelor și a tendințelor

Intră în capul clientului tău obișnuit, știi ce îi face să treacă și de ce au nevoie – înainte de a o face. Algoritmii de învățare automată identifică tendințele și descoperă modele din date, fără a fi nevoie să specificați ceea ce căutați. Acest lucru vă asigură că obțineți informații exacte și adevărate, în loc de ceea ce probabil sperați să găsiți. Îmi pare rău.

Fiecare acțiune pe care o întreprindem online lasă o amprentă digitală. De la achiziții anterioare la interacțiuni online – lăsăm în urmă o mulțime de informații valoroase. Sună foarte mare Frate, dar fiți sigur: cu regulile actuale de confidențialitate și sistemele în vigoare, ei nu vor ști cine sunteți, doar ce fel de persoană dacă este mai puțin înfricoșător.

Machine Learning colectează toate aceste date și le combină într-o persoană sau un profil care poate ajuta companiile online să creeze o experiență mai bună pentru clienți - pur și simplu pentru că înțeleg cu cine interacționează. Salutare, relatii mai bune! Online, cel puțin. Și cu afaceri. Dar inca!

Este precis și automatizat

După cum am spus, ML caută modele reale, fără să le împingeți în direcția dorită. Poate procesa volume mari de date incredibil de rapid. Acest lucru vă permite să luați măsurile adecvate la momentul potrivit. După ce ai implementat o tehnologie de învățare automată, ești de fapt liber să faci altceva și să-l lași să facă ceea ce face cel mai bine.

Machine Learning este complet automatizat și foarte precis, mai ales în comparație cu analiza manuală a datelor clienților. Acest lucru îmbunătățește productivitatea și eficiența departamentului dvs. de marketing și vânzări. Economisește timp și (să auzim totul împreună!) bani! Acest lucru este valabil și pentru asistența pentru clienți, dacă implementați ML în asta. Aflați cum mai târziu, pentru că acum vom evidenția 5 moduri de a folosi ML.

Cinci moduri de a profita de puterea ML pentru site-ul tău de comerț electronic sau IMM-uri

Inteligența artificială și învățarea automată nu sunt doar instrumente pentru organizațiile mari – tot mai multe IMM-uri și site-uri web de comerț electronic le implementează pentru a crește vânzările și a reduce costurile. Iată cinci moduri prin care și tu să faci același lucru.

1. Recomandare și personalizare produs

Știi când ești la supermarket și te duci la casă, unde dai peste toate bomboanele de care ți-ai dorit, dar nu era pe lista ta? Deci iei un Snickers pentru că nu va conta pentru total, nu? Imaginați-vă dacă afacerea de comerț electronic ar putea face același lucru.

Ei pot. Cea mai mare parte a magazinelor online vă va arăta ce „s-ar putea să fiți interesat și” după ce adăugați un articol în coș.

Asta în sine nu este nimic nou. Dar, în timp ce recomandările tradiționale de produse arată produsele pe baza popularității lor în rândul tuturor, un motor de recomandare ajută la crearea unor experiențe de cumpărături personalizate: arată recomandări individuale.

Folosind analiza predictivă, această tehnologie AI crește substanțial conversia și implicarea clienților. 80% dintre cumpărători au șanse mai mari să cumpere de la o companie care oferă experiențe personalizate. Sunt o mulțime de cumpărători.

Proprietarii de afaceri mici și cei care abia încep cu ML pentru platforma lor de comerț electronic se pot simți puțin neștii de unde să obțină toate datele necesare. Începeți puțin, de exemplu, prin implementarea de chestionare pe site-ul dvs. pentru a colecta informații despre clienții dvs., fără a face acest lucru să se simtă foarte intruziv.

2. Implementați prețuri dinamice și retargeting

Nu este vorba doar de prezentarea produsului potrivit – prețul corect joacă, de asemenea, un rol important în procesul decizional al consumatorilor. ML detectează cererile și schimbările în comportamentul consumatorilor. Cu aceste modele predictive, puteți oferi reduceri în timp real, ajutându-vă să ajustați prețurile pentru a crește vânzările sau a îmbunătăți marjele.

Uneori, produsul și prețul nu sunt problemele. Este momentul. ML ajută retailerul de comerț electronic să pună în aplicare campanii inteligente de retargeting pentru a reaminti vizitatorilor produsele sale atunci când este momentul potrivit. Pe lângă retargeting, această tactică este, de asemenea, utilă pentru upselling și reținerea generală a clienților.

3. Îmbunătățiți motoarele de căutare

Modul în care căutăm s-a schimbat drastic de-a lungul anilor. Motoarele de căutare au devenit o parte standard a vieții noastre, iar felul în care „vorbim” cu ei arată această schimbare în relație. Ca în multe relații: vrem ca ei să înțeleagă tot ceea ce ne dorim fără să spună de fapt ce vrem.

Folosim motoarele de căutare pentru a găsi ceea ce avem nevoie. Dar dacă aceste motoare sunt capabile să ne ofere opțiuni și mai bune decât ne-am gândit de fapt la noi, asta schimbă întregul joc. ML este capabil să facă asta folosind un model de învățare automată cu preferințe ale utilizatorului pe termen scurt și lung, istoric și interogări anterioare.

Rețineți că, deși ML poate scădea toate aceste informații de la utilizatori, site-ul dvs. ar trebui să fie pregătit pentru asta. ML dorește să potrivească cuvintele cheie și sinonimele, cuvintele cheie pe care le-ați atribuit produselor dvs., așa că asigurați-vă că acestea sunt la locul lor.

4. Chat-bots

Unii oameni au nevoie doar de un ghiont în direcția corectă. Poate că caută un link către informații despre livrări. Dacă aveți un agent clienți care petrece timp cu asta, este frumos, dar nu foarte rentabil.

Un chatbot inteligent poate interpreta întrebările utilizatorilor individuali și poate răspunde la acestea în mod individual. Între timp, agentul dvs. de servicii se poate concentra pe întrebări mai stringente și poate oferi asistență mai personalizată.

Chatbot-ii inteligenti se bazează foarte mult pe Machine Learning. Cu cât au mai multe conversații, cu atât vor părea mai umani. Dar de-a lungul timpului și în funcție de investiția dvs., aceștia pot învăța să facă mult mai multe, cum ar fi identificarea potențialelor oportunități de upselling sau aflarea nevoilor pe termen lung ale clientului.

5. Predicția cererii și ofertei

Nu în ultimul rând: în timp ce ML vă ajută să preziceți care produse se vor vinde cel mai bine consumatorilor individuali, vă ajută și să vă optimizați lanțul de aprovizionare. Mai simplu spus: prin predicția comportamentului clienților, prezice și stocul necesar și ajută la gestionarea lanțului de aprovizionare.

Conectarea eforturilor de comerț electronic cu gestionarea stocurilor oferă beneficii dincolo de vânzări crescute și loialitatea clienților. Fără stocuri inutile înseamnă un flux de numerar mai bun - totul datorită Machine Learning.

Alex Birch este un co-fondator Amazon FBA Business și iubitor al tuturor lucrurilor de marketing și căutare. Originar din Manchester, Marea Britanie, dar acum se bucură de viață în Barcelona însorită. Conectează-te cu el pe LinkedIn.