Impactul AI asupra strategiei de conținut

Inteligența artificială a parcurs un drum lung de când Alan Turing a pus prima întrebare întrebarea „Pot mașinile să gândească?” în 1950. Numeroase progrese promițătoare în acest domeniu au început deja să modifice tărâmul marketingului digital.

În ultimii ani, AI a arătat un potențial enorm în marketingul de conținut. Potrivit raportului Salesforce State of Marketing din 2017, 51% dintre marketeri folosesc deja inteligența artificială, iar 27% plănuiesc să o folosească în viitorul apropiat.

De la business intelligence (BI) la generarea limbajului natural (NLG), AI ajută marketingul de conținut în toate modurile posibile! NLG produce text logic, coerent cu ajutorul AI. BI îi ajută pe marketeri să perceapă universul de marketing de conținut prin examinarea datelor utilizatorilor, ajutându-i pe marketerii să le înțeleagă mai bine intenția.

Desigur, AI, ca multe alte tehnologii, a căzut pradă atât criticilor extreme, cât și glorificării. Legătura care se dezvoltă rapid între AI și marketingul de conținut a condus la mai multe puncte de vedere interesante, oamenii argumentând în favoarea și împotriva acestei uniuni.

În acest articol, explorăm relația dintre cele două și discutăm:

• modul în care AI ajută la rafinarea strategiilor de marketing de conținut
• modul în care agenții de marketing digital folosesc această tehnologie
• dacă AI va pune capăt sau nu tacticilor noastre actuale de marketing de conținut
• Ce se află dincolo.

Pare mult de luat, nu-i așa? Deci, să începem cu înțelegerea modului în care AI transformă peisajul marketingului de conținut.

AI în marketingul de conținut

Rolul AI în marketingul de conținut variază foarte mult. Poate ajuta specialiștii în marketing digital să dea sens grămezilor de date de pe web, accelerând procesul de creare a conținutului și ajutând, printre altele, la crearea unei strategii de conținut eficiente.

Mai jos sunt patru moduri prin care inteligența artificială schimbă marketingul de conținut în bine.

1. Oferirea de experiențe unice cu inteligență predictivă

Inteligența predictivă face ca afacerile să fie structurate. Ajută companiile să înțeleagă cerințele clienților individuali și să personalizeze conținutul pentru a răspunde nevoilor și intereselor acestora.

De asemenea, are un impact dramatic asupra punctajului clienților potențiali – un sistem de puncte folosit pentru a reglementa potențialii în călătoria cumpărătorului. Scorarea predictivă a clienților potențiali permite agenților de marketing să accelereze procesul de vânzări, prevăzând care clienți sunt perfecti pentru conversie, în funcție de istoricul lor și de comportamentele din trecut.

Inteligența predictivă oferă, de asemenea, agenților de marketing o perspectivă asupra conținutului de vizat pentru ce grup de clienți. Odată ce înțelegeți unde se află un utilizator în călătoria cumpărătorului (prin scoring predictiv pentru clienți potențiali), puteți utiliza aceste informații pentru a viza stilul de conținut cu care este cel mai probabil să se implice.

Vederea la ce conținut publicul țintă reacționează pozitiv vă ajută să planificați conținutul pentru viitor, astfel încât acesta să ofere rezultate mai bune și să descifrați ce își doresc clienții de la produsul sau serviciul dvs.

2. Crearea și conservarea conținutului

Curatarea zilnică a conținutului relevant și captivant este o sarcină obositoare. Cu toate acestea, instrumentele actuale de marketing de conținut ajută foarte mult la cercetarea subiectelor care sunt în tendințe în rândul maselor. Este nevoie în continuare de o cantitate semnificativă de energie și timp pentru a verifica conținutul, cu atât mai puțin să găsești conținut care este atât relevant pentru ceea ce publicul tău dorește să citească, cât și captivant în același timp.

Pe termen lung, nu creați conținut doar de dragul de a face acest lucru. Scopul este de a muta un prospect prin etapa de conștientizare, astfel încât să aibă mai multe șanse să cumpere. AI îi ajută pe marketerii să creeze conținut pentru publicul lor care este relevant în fiecare etapă a pâlniei de marketing.

Algoritmii fac ca procesul de colectare a datelor de la publicul tinta sa fie unul fara probleme. Odată ce ați adăugat aceste cunoștințe la arsenalul dvs., puteți organiza și crea conținut care este relevant și se adresează întrebărilor lor. Acest lucru crește implicarea și conversia pentru orice oferte pe care le faceți publicitate.

3. Desenarea de informații bazate pe date pentru strategii inteligente

Majoritatea strategilor de conținut din ziua de azi se bazează exclusiv pe sortarea manuală a grămezilor de date pentru a construi o strategie de conținut. Când ne bazăm pe date, sunt prea multe pentru a sorta eficient semnalul de zgomot.

Din fericire, AI există! Face o treabă mai bună decât oamenii de a oferi informații bazate pe date pentru a forma o strategie de conținut coerentă.

Numeroase sisteme de inteligență artificială analizează datele dvs. de performanță a conținutului, compară acele date cu cele prezente pe alte site-uri web și oferă sugestii legate de orice, de la subiectele care funcționează cel mai bine până la ce să scrieți.

Aceste sisteme poartă mai multe nume, cum ar fi instrumente de inteligență de conținut sau platforme de strategie de conținut. Cu toate acestea, ei folosesc AI pentru a atinge un obiectiv comun: oferirea de informații care să conducă la strategii de conținut mai inteligente.

4. Optimizarea conținutului pentru valoare maximă

Una dintre cele mai esențiale componente ale optimizării pentru motoarele de căutare (SEO) este rolul motoarelor de căutare. De-a lungul anilor, motoarele de căutare au devenit mai clare și mai autoritare în procesul de clasare a paginilor.

Influența inteligenței artificiale asupra SEO îi determină pe specialiști în marketing să se gândească la o imagine mai largă și la modul în care toate elementele marketingului digital se reunesc și lucrează pentru atingerea obiectivului final al unei organizații.

În acest moment, PPC, e-mailul, urmărirea datelor, bloggingul și marketingul pe rețelele sociale pot fi văzute transformându-se prin prisma SEO.

Ca rezultat, pot fi folosite strategii cuprinzătoare care implică învățarea automată, automatizarea și inteligența artificială pentru a se asigura că fiecare componentă a marketingului digital ajută la îmbunătățirea clasamentului paginilor.

5. Procesarea limbajului natural (NLP) pentru conversație și conținut

NLP este folosit într-o gamă largă de aplicații, de la conversații text cu chatbot până la descrieri de produse și text creativ. Procesarea limbajului natural folosește învățarea profundă, un subset al NLP folosit pentru a stimula înțelegerea limbajului uman și pentru a obține o perspectivă asupra modului în care motivează oamenii. NLP face, de asemenea, parte din procesul de generare a limbajului natural.

Se apropie sfârșitul marketingului de conținut manual?

S-ar putea ajunge la punctul în care mașinile scriu majoritatea rapoartelor de știri și a conținutului de afaceri. Cu toate acestea, poate un computer să scrie vreodată cu adevărat un roman sau o opinie emoționantă?

Deocamdată, crearea de conținut AI este algoritmică. Potențialul său se bazează pe informațiile pe care noi oamenii o alimentăm. Tocmai aici se află limitările sale.

Pentru a înlocui complet crearea manuală de conținut, mai întâi AI trebuie să poată gândi ca un om. Trebuie să-și formeze opinii, trebuie să poată simți (să aibă emoții) și mai mult, trebuie să gândească critic.

Chiar și pe măsură ce AI evoluează, iată câteva dintre multele sarcini vitale pe care marketerii vor trebui să le îndeplinească întotdeauna la locul de muncă.

Oferirea de autenticitate unui brand

Cultura unui brand este compusă din valorile reciproce ale indivizilor din spatele mărcii respective. O mașină nu poate replica niciodată asta.

Cultura de brand este ceva pe care angajații îl trăiesc și îl respiră. Reputația mărcii respective este apoi menținută în viață și răspândită prin pasiunea acelor angajați.

Clienții din zilele noastre sunt suficient de inteligenți pentru a identifica cultura de brand contrafăcut de îndată ce o văd. Tehnologia nu poate înlocui niciodată puterea oamenilor de a oferi autenticitate unui brand.

Strategie

Crearea unei strategii este o funcție vitală în care oamenii vor fi întotdeauna solicitați.

Trăim într-o epocă a scopurilor. Oamenii sunt atrași de mărcile care le vorbesc, reprezintă ceva și înseamnă ceva.

Mărcile cu cele mai bune strategii de branding și marketing posedă o identitate clară. Abordarea lor este construită în jurul faptului că acea identitate este comunicată cu succes. Ei folosesc marketingul pentru a intra în legătură cu cei care împărtășesc acea identitate.

Formularea strategiilor este foarte personală. Cel puțin, este vorba de a contempla nevoile umane și de a le îndeplini la nivel uman. O abordare remarcabilă se găsește în punctul favorabil dintre valorile unei mărci și valorile publicului corespunzător, ceea ce o mașină nu poate replica niciodată.

Jucând împreună în mod creativ

Este posibil să puteți folosi inteligența artificială pentru a prezenta o linie de subiect - dar poate ea să înlocuiască cu adevărat rolurile editorilor, scriitorilor și designerilor dvs.?

Raspunsul este nu. Nu se poate! Creativitatea umană este precisă și sofisticată. Al doilea sens ascuns în mesaje sau imagini trece adesea neobservat de un computer.

Pentru ca imaginile și copiile noastre să răspundă în mintea umană, oamenii trebuie să le creeze.

Interpretarea rezultatelor

Potențialul învățării automate de a obține date din mii de puncte disparate sub un singur acoperiș și de a produce grafice foarte detaliate, ne poate lasa cu siguranță uimiți. Dar toate acele rezultate și rapoarte vor deveni inutile fără interpretare. Mașinile sunt grozave în a ne spune ce s-a întâmplat, dar eșuează drastic când vine vorba de a explica de ce.

Oamenii înțeleg contextul în moduri în care computerele încă nu le descifrează. Putem face conexiuni pentru a neutraliza diferențele culturale. De asemenea, putem înțelege nuanțele de semnificație din mesajele de produs și impactul pe care acestea îl au asupra clientului.

Prin urmare, se poate concluziona pe bună dreptate că departamentele de marketing vor avea întotdeauna nevoie de oameni, indiferent cât de inteligentă devine tehnologia.

Ce se afla inainte?

„O singură mașină poate face munca a cincizeci de oameni obișnuiți. Nicio mașină nu poate face munca unui om extraordinar.”

– Elbert Hubbard

Avem mass-media, propulsată de mentalitatea „dacă sângerează, conduce” și de genul științifico-fantastic de care să le mulțumim pentru că face ca AI să arate pietrificant. Știrile de marketing sunt la fel de vinovate de folosirea fricii pentru a prinde ochii. Dar, nu trebuie să vă deranjați cu titlurile care spun că AI va ocupa locuri de muncă în conținut.

Invenția calculatorului nu a șters nevoia de matematicieni. Nici lansarea Photoshop nu a eliminat nevoia de fotografi. De asemenea, platformele de scriere AI nu elimină obligația oamenilor de a adăuga creativitate, sens și direcție în crearea de conținut.

Conținutul generat de inteligență artificială va face probabil ca locurile de muncă ale marketerilor să fie mai semnificative și mai ușoare; orice manager de marketing care s-a strâmbat la atribuirea a 50 de pagini de conținut bazat pe produs sau locație unui scriitor știe cel mai bine acest lucru. Paginile repetitive au puterea de a amesteca chiar și creierul celui mai experimentat scriitor. De ce să vă pierdeți timpul, banii și resursele pe ceva ce poate face un algoritm inteligent?

Datorită capacității inteligenței artificiale de a culege date și de a vi le înmâna într-un text frumos, acum sunteți liber să vă valorificați creativitatea, abilitățile și experiența umană unică pentru a crea conținut care deține mai multă valoare, explorează un sens mai profund și evocă emoții reale. în cititori.

Este ceva ce numai creierul uman este capabil să facă.

Așa că stai pe loc și lasă AI să facă treaba asta în timp ce tu o faci pe a ta!