ช่วงเวลา "Aha" ของ Digital Analytics

ช่วงเวลา “Aha” เป็นหนึ่งในสิ่งที่ฉันโปรดปรานที่สุดในชีวิต ทุกครั้งที่คุณได้เรียนรู้สิ่งใหม่ๆ มองบางสิ่งจากมุมที่แตกต่างออกไป หรือบางสิ่งเพียงแค่คลิก ในขณะนั้น สมองของคุณจะลงทะเบียนการเรียนรู้ใหม่หรือที่บางคนเรียกว่าช่วงเวลา "aha"

ทีมผลิตภัณฑ์มักจะหารือเกี่ยวกับการทำให้ผู้ใช้ใหม่เข้าสู่ช่วงเวลา "aha" ของพวกเขา ช่วงเวลา “Aha” แสดงถึงจุดที่ผู้ใช้ตระหนักว่าเหตุใดพวกเขาจึงต้องการหรือชื่นชอบผลิตภัณฑ์ เมื่อ Uber ปรากฏตัวครั้งแรก ฉันรู้สึกสงสัยเกี่ยวกับการเข้าไปในรถของคนแปลกหน้า แต่วันหนึ่ง ฉันต้องการแท็กซี่แต่หาไม่เจอ ฉันจึงลองใช้ Uber ภายในไม่กี่นาที มีรถวิ่งตรงมาหาฉัน พาฉันไปในที่ที่ฉันอยากไป และฉันไม่ต้องกังวลเรื่องการชำระเงินด้วยเงินสดหรือบัตรเครดิต แต่เพียงแค่ลงจากรถแทน นั่นเป็นช่วงเวลาที่ Uber ของฉัน "aha" และฉันไม่ได้ใช้บริการรถแท็กซี่หรือรถเช่าอีกเลยตั้งแต่นั้นมา

หนึ่งในเหตุผลที่ฉันเข้ามาและอยู่ในอุตสาหกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลดิจิทัลมาอย่างยาวนานก็คือฉันชอบช่วงเวลาที่ "aha" ช่วงเวลา "aha" ครั้งแรกของฉันเกิดขึ้นเมื่อฉันทำงานที่ CME หลังจากใช้ผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัลได้ไม่นาน ฉันก็ติดตามสิ่งที่ผู้ใช้ค้นหาบนเว็บไซต์ ฉันได้เรียนรู้ว่าวลีค้นหา 10 วลีคิดเป็น 75 เปอร์เซ็นต์ของการค้นหาทั้งหมด จากนั้นฉันใช้ข้อมูลเชิงลึกใหม่นี้เพื่อใส่ "ลิงก์ที่แนะนำ" (ซึ่งทีมของฉันเรียกติดตลกในภายหลังว่า "ลิงก์ที่แก้ไขแบบกรีก" เนื่องจากนามสกุลของฉัน) ข้างช่องค้นหา ภายในหนึ่งสัปดาห์ จำนวนการค้นหาบนเว็บไซต์ของเราลดลงประมาณเจ็ดสิบเปอร์เซ็นต์ ฉันได้เปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกเป็นประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ดีขึ้นโดยใช้ช่วงเวลา "aha"

น่าเสียดายที่หนึ่งในความท้าทายในการวิเคราะห์ข้อมูลดิจิทัลคือคุณต้องทำงานให้มากก่อนที่จะไปถึงช่วงเวลา "aha" ก่อนอื่น คุณต้องระบุคำถามที่คุณต้องการตอบและข้อมูลที่คุณต้องการรวบรวม ถัดไป คุณต้องดำเนินการเพื่อรับข้อมูลเข้าสู่ผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัล หลังจากนั้นคุณต้องตรวจสอบว่าข้อมูลถูกต้อง จากนั้นคุณต้องฝึกอบรมผู้ใช้เกี่ยวกับวิธีสร้างแผนภูมิ/รายงาน จากนั้นคุณต้องมีผู้ที่เข้าใจข้อมูล เว็บไซต์/แอป และธุรกิจ เพื่อให้สามารถตีความและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างถูกต้อง รายการก่อนหน้าทั้งหมดต้องดำเนินไปอย่างราบรื่นก่อนที่คุณจะมีโอกาสพบช่วงเวลาที่ "aha"

ผู้ค้าหลายรายในอุตสาหกรรมการวิเคราะห์ดิจิทัลกล่าวว่าผลิตภัณฑ์ของตนช่วยให้องค์กรสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้นหรือตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมากขึ้น ที่ Amplitude ภารกิจของเราคือการช่วยให้องค์กรสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น [ผ่านทางข้อมูล] แต่ผมขอยืนยันว่าคุณค่าที่แท้จริงของผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัลคือ ความสามารถในการสร้างช่วงเวลา "aha" การสร้างประสบการณ์ดิจิทัลที่ดีขึ้นและการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นเป็นผลพลอยได้จากการตลาด ผลิตภัณฑ์ และทีมข้อมูลที่มีช่วงเวลา "aha" ดังนั้น องค์กรควรใช้ประโยชน์จากโอกาสเมื่อพวกเขามีช่วงเวลาที่ "aha" เหล่านี้ และพิจารณาว่าการสร้างช่วงเวลาที่ "aha" นั้นง่ายหรือยากเพียงใดเมื่อประเมินผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัล

ทีมของคุณจัดทำเอกสาร/ประเมินช่วงเวลา “Aha” หรือไม่?

หนึ่งในส่วนที่น่าผิดหวังที่สุดของการวิเคราะห์ดิจิทัลคือความล้มเหลวของทีมในการจัดทำเอกสารหรือประเมินช่วงเวลาที่ “aha” ฉันได้เห็นผู้คนหลากหลายจากทีมต่างๆ ใช้ประโยชน์จากผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัลเพื่อเรียนรู้สิ่งที่น่าทึ่ง เมื่อวันก่อน ฉันกำลังคุยโทรศัพท์กับลูกค้าของ Amplitude ซึ่งเราได้ดูรายงานบางฉบับและมีช่วงเวลาที่ "aha" อยู่ห้าครั้ง ในช่วงเวลาเพียงไม่กี่นาที เราได้เรียนรู้ว่า 46 เปอร์เซ็นต์ของเวลาที่ลูกค้าดูสินค้าอย่างน้อยหนึ่งรายการ พวกเขาเพิ่มสินค้าอย่างน้อยหนึ่งรายการลงในตะกร้าสินค้า ต่อไป เราจะเจาะลึกลงไปเพื่อระบุว่าอัตรา Conversion นี้เปลี่ยนแปลงไปตามหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์อย่างไร เราได้เรียนรู้ว่าเสื้อเชิ้ตผู้ชายเป็นหมวดหมู่ที่มีการแปลงสูงสุดและเครื่องประดับสำหรับผู้หญิงต่ำที่สุด

น่าเสียดาย แม้ว่าการสร้างช่วงเวลา "aha" ที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วเหล่านี้เป็นเรื่องดี แต่ฉันรู้สึกทึ่งกับความจริงที่ว่ามีเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่เรียนรู้ช่วงเวลาเหล่านั้น ในกรณีนี้ เฉพาะผู้ที่อยู่ในที่ประชุมเท่านั้นที่ได้เรียนรู้เกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ บางทีในภายหลัง สมุดบันทึก Amplitude อาจถูกสร้างขึ้นเพื่อระลึกถึงช่วงเวลา "aha" เหล่านี้ แต่ผู้คนกลับยุ่งวุ่นวายและหันไปทำสิ่งอื่น ทำให้ฉันนึกถึงจำนวนช่วงเวลา "aha" ที่หายไปภายในองค์กรในแต่ละวัน มีโอกาสกี่ครั้งที่พลาดเพราะคนที่ใช่ไม่รู้ข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม? องค์กรส่วนใหญ่ที่ฉันทำงานด้วยนั้นแย่มากในการจัดทำเอกสารหรือประเมินช่วงเวลาที่ "aha" และข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาสามารถนำไปได้ ข้อมูลเชิงลึกทำให้ทีมผลิตภัณฑ์ได้ลองสิ่งใหม่ๆ และเรียนรู้จากการทดลอง ช่วงเวลา “อ๊ะ” มักมีค่าดั่งทองคำ แต่ฉันไม่เชื่อว่าองค์กรหรือผู้ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลดิจิทัลจะปฏิบัติต่อพวกเขาด้วยความเคารพที่สมควรได้รับ

แนวทางหนึ่งที่ทีมวิเคราะห์ดิจิทัลสามารถทำได้คือการบันทึกช่วงเวลา "aha" ด้วยตนเอง ทีมสามารถค้นหาสถานที่ในการจัดทำรายการสิ่งสำคัญที่พวกเขาได้เรียนรู้จากข้อมูลและแบ่งปันการเรียนรู้เหล่านี้กับองค์กร เมื่อฉันทำงานที่ Salesforce เราพยายามทำสิ่งนี้ เรามีกำแพงขนาดใหญ่พร้อมกระดานไวท์บอร์ดในพื้นที่ของเรา และเมื่อเราเรียนรู้สิ่งสำคัญ เราจะเพิ่มมันไปที่ผนัง หลังจากนั้น เราจะบันทึกการเรียนรู้เหล่านี้ทางอิเล็กทรอนิกส์ในวิกิภายใน น่าเสียดาย มีงานจำนวนมากและเรายังไม่มีวิธีที่ดีในการแบ่งปันช่วงเวลา "aha" เหล่านี้กับทุกคนในองค์กร

วิธีที่ผลิตภัณฑ์ Digital Analytics สามารถเพิ่มช่วงเวลา "Aha" ได้สูงสุด

แล้วผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ข้อมูลดิจิทัลจะช่วยเพิ่มการสร้างและแบ่งปันช่วงเวลา "aha" ได้อย่างไร ประการแรก ผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัลต้องสร้างสภาพแวดล้อมที่เพิ่มการสร้างช่วงเวลา "aha" ให้ได้สูงสุด วิธีหนึ่งในการเพิ่มช่วงเวลา "aha" คือการใช้คุณสมบัติการทำงานร่วมกัน หากนักวิเคราะห์ข้อมูลใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการทำงานคนเดียว พวกเขามักจะเป็นคนเดียวที่มีช่วงเวลาที่ “aha” การวิเคราะห์ดิจิทัลมักเป็นกีฬาเดี่ยวแทนที่จะเป็นกีฬาประเภททีม ผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัลส่วนใหญ่มีความสามารถในการทำงานร่วมกันที่จำกัด คุณสามารถสร้างรายงาน เพิ่มไปยังแดชบอร์ด และอาจเพิ่มกล่องข้อความที่มีความคิดเห็น บ่อยครั้ง แผนภูมิจะถูกเพิ่มลงในงานนำเสนอแบบสไลด์ นำเสนอแล้วหายไปตลอดกาลบนเซิร์ฟเวอร์ไฟล์ อาจมีบางคนในองค์กรที่เรียนรู้เกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึก แต่หลังจากนั้นไม่นาน หากมีคนใหม่เข้าร่วมองค์กรในภายหลัง พวกเขาไม่น่าจะเรียนรู้จากงานก่อนหน้านี้

ที่ Amplitude เรามีทีมผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่ทุ่มเทให้กับการทำงานร่วมกัน ทีมนี้มองหาวิธีที่จะช่วยให้ลูกค้าของเราเพิ่มความร่วมมือและการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกอยู่เสมอ หนึ่งในวิธีที่ Amplitude พยายามปรับปรุงข้อมูลเชิงลึกและการถ่ายโอนความรู้คือผ่านคุณลักษณะสมุดบันทึกของเรา Amplitude Notebooks เป็นวิธีการบอกเล่าเรื่องราวด้วยข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกในรูปแบบอิสระ สมุดบันทึกสามารถมีข้อความ รูปภาพ วิดีโอ แผนภูมิ ตาราง และคำอธิบายประกอบ

Amplitude Notebooks ยังมีความสามารถของเธรดการสนทนาเต็มรูปแบบ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชิญผู้อื่นเข้าร่วมในการอภิปรายเกี่ยวกับข้อมูล:

เธรดการสนทนาเป็นวิธีที่ดีในการให้หลายๆ คนทำงานร่วมกันและสะท้อนความคิดซึ่งกันและกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการทำงานเสมือนจริงใหม่ของเรา

ประโยชน์อื่นๆ ของ Notebooks และเธรดการสนทนาคือเกิดขึ้น ภายในผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัล การมีอยู่ภายในผลิตภัณฑ์หมายความว่าผู้ใช้เพียงคลิกเดียวจากการดำดิ่งสู่ข้อมูลและสำรวจเพิ่มเติม ซึ่งไม่เป็นเช่นนั้นหากพวกเขากำลังอ่านงานนำเสนอ PowerPoint บนไดรฟ์ที่แชร์ ข้อดีอีกประการของการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกภายในผลิตภัณฑ์คือพนักงานในอนาคตสามารถค้นหาและค้นพบการวิเคราะห์และการเรียนรู้ที่ผ่านมาได้ การสนทนาและคำวิจารณ์ทั้งหมดจะถ่ายทอดสดภายในผลิตภัณฑ์ และสมาชิกในทีมใหม่สามารถอ่านได้ เพื่อให้ทันกับสิ่งที่องค์กรได้เรียนรู้ในอดีต

ทีมวิเคราะห์/ข้อมูลใหม่ North Star Metric?

หากคุณเป็นส่วนหนึ่งของทีมวิเคราะห์หรือข้อมูล North Star Metric ของคุณคืออะไร คุณจะวัดมูลค่าที่ทีมของคุณมอบให้กับองค์กรได้อย่างไร? ทีมของคุณถูกมองว่าเป็นศูนย์ต้นทุนหรือศูนย์กำไร? แม้ว่าทีมวิเคราะห์และข้อมูลทั้งหมดต้องการวัดมูลค่าที่แน่นอนที่พวกเขามอบให้กับองค์กร แต่ก็มักจะเป็นเรื่องยาก ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น การจัดทำเอกสารว่าข้อมูลมีประโยชน์ต่อองค์กรอย่างไรอาจเป็นเรื่องยากและใช้เวลานาน

ขั้นตอนแรกที่ดีคือการหาจำนวนช่วงเวลาที่ “aha” ที่ทีมและผู้ใช้สร้าง แม้ว่าจะไม่ใช่ North Star Metric ที่สมบูรณ์แบบ แต่ฉันคิดว่าทีมที่สร้างการวิเคราะห์ทางดิจิทัลหนึ่งร้อยช่วงเวลา "aha" ในหนึ่งเดือนน่าจะทำได้ดีกว่าหนึ่งที่สร้างสิบ ในการทำเช่นนี้ องค์กรของคุณต้องเริ่มต้นด้วยการกำหนดช่วงเวลา "aha" ระดับวุฒิภาวะขององค์กรอาจกำหนดสิ่งที่ควรจัดประเภทเป็นช่วงเวลา "aha" และสิ่งเหล่านี้อาจแตกต่างกันไปในแต่ละองค์กร

เมื่อสร้างรายการช่วงเวลา "aha" แล้ว อาจย้อนกลับไปเมื่อสิ้นสุดแต่ละไตรมาสเพื่อดูว่ามีการดำเนินการอะไรบ้างในช่วงเวลา "aha" เหล่านี้ ท้ายที่สุด การระบุช่วงเวลา "aha" จะไม่มีความหมาย เว้นแต่องค์กรของคุณจะเปลี่ยนเป็นการกระทำ การดำเนินการเหล่านี้อาจเป็นการเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติดิจิทัลของคุณ การเพิ่ม/ลบเนื้อหา การเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ หรือการปรับเปลี่ยนแคมเปญการตลาด เมื่อผูกการกระทำกับช่วงเวลา "aha" คุณจะมั่นใจได้ว่าองค์กรกำลังใช้ประโยชน์จากช่วงเวลาที่ "aha" เหล่านี้

หลังจากช่วงเวลา "aha" เกี่ยวข้องกับการกระทำแล้ว อาจเป็นไปได้ที่จะกำหนดรายได้ที่เพิ่มขึ้นหรือการประหยัดต้นทุนให้กับการกระทำที่ทำไป นี่คือตัวอย่างสมมุติบางส่วน:

• ช่วงเวลา "aha" คือการตระหนักว่าแคมเปญการตลาดหนึ่งๆ ไม่ได้สร้างโอกาสในการขายใหม่ การดำเนินการคือการเปลี่ยนการใช้จ่ายจากแคมเปญที่มีประสิทธิภาพต่ำไปเป็นแคมเปญที่มีประสิทธิภาพดีกว่า ส่งผลให้ต้นทุนต่อลูกค้าเป้าหมาย (CPL) โดยรวมดีขึ้น ซึ่งสร้างรายได้ต่อดอลลาร์ที่ใช้ไปมากขึ้น
• องค์กรต้องตัดสินใจว่าคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ใดควรเพิ่มและลดการลงทุน ช่วงเวลา "aha" พบว่าฟีเจอร์ A นำไปสู่การมีส่วนร่วมและการรักษาลูกค้าสูง ในขณะที่ฟีเจอร์ B ไม่ใช่ ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้ทีมผลิตภัณฑ์ตัดสินใจได้ว่าควรลงเวลาและเงินที่ใด และนำไปสู่การมีส่วนร่วมและการรักษาลูกค้าปลายน้ำที่เพิ่มขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่การเพิ่มรายได้

ช่วงเวลา “Aha” สามารถเป็นตัวแทนที่ดีสำหรับประสิทธิภาพของทีมวิเคราะห์/ข้อมูลภายในองค์กร แม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้เวลาในการเชื่อมต่อแต่ละช่วงเวลา "aha" กับการกระทำและการประหยัดรายได้/ต้นทุน แต่การรู้ว่าองค์กรของคุณเรียนรู้ผ่านการใช้ข้อมูลมากเพียงใดนั้นเป็นสิ่งสำคัญ ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้องค์กรของคุณลงทุนในข้อมูลและทีมวิเคราะห์ได้อย่างสมเหตุสมผล การหาช่วงเวลา "aha" เชิงปริมาณยังสามารถช่วยปรับจำนวนพนักงานของทีมวิเคราะห์ใหม่และการลงทุนอย่างต่อเนื่องในผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์

องค์กรของคุณจับภาพและแบ่งปันช่วงเวลา "aha" หรือไม่? ผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัลของคุณช่วยคุณสร้างและบันทึกช่วงเวลา "aha" ได้ดีเพียงใด คุณกำลังบันทึกช่วงเวลา "aha" ของคุณและเชื่อมโยงกับการกระทำและรายได้หรือการประหยัดค่าใช้จ่ายหรือไม่?