Büyüme Motorunuz Olarak Elde Tutma Bölüm 2: Etkileşimi ve Tutarlılığı Artırın

Yayınlanan: 2023-04-11

Bu, Büyüme Motorunuz Olarak Elde Tutma konulu üç bölümlük bir dizinin ikinci bölümüdür.Birinci bölüm, yeni kullanıcı aktivasyonunun nasıl anlaşılacağını ve üçüncü bölüm, kullanılmayan kullanıcılarla nasıl yeniden etkileşim kurulacağını kapsar.

Elde tutma oranını artırmak için, insanların ürününüzü neden kullandıklarını anlamanız gerekir. Kullanıcı etkileşimini analiz etmek, hangi özelliklerin kullanıcıların geri gelmesini sağladığını öğrenmenize yardımcı olur. Bu içgörülerle, daha akıllı ürün geliştirme ve iyileştirme kararları alacaksınız.

Kullanıcılarınızın en çok sevdiği özelliklere öncelik vererek, zaman içinde yeni ve mevcut müşterileri elde tutmak için daha sağlam bir ürün oluşturacaksınız. Kullanıcı katılımını artırmak için Amplitude'un nasıl kullanılacağını gözden geçirelim.

Anahtar çıkarımlar

Kullanıcıların ürününüzden nasıl değer elde ettiğini öğrenmek için kullanıcılarınızın en çok hangi özelliklerle etkileşim kurduğunu öğrenin.
Kullanıcıları, belirli bir özelliği ne sıklıkta benimsediklerine ve bunun katılımı ve elde tutmayı nasıl etkilediğine bağlı olarak davranış grupları halinde gruplandırın.
Elde tutma analizi, uzman kullanıcıları ve en çok kullandıkları özellikleri belirlemenizi sağlar, böylece ürününüzün en ilgili kullanıcılarınıza nasıl hitap ettiğini keşfedebilirsiniz.

Özellik etkileşim matrisi ile kullanıcıların neleri sevdiğini keşfedin

Ürününüzdeki üst düzey özellik katılım modellerini daha iyi anlamak için, önce kaç kullanıcının ürün özelliklerinizle ne sıklıkta etkileşim kurduğunu değerlendirmeniz gerekir.

Bir çevrimiçi müzik akışı hizmeti olan AmpliTunes'ta ürün yöneticisi olduğum önceki örneğimize dönelim. Amplitude Etkileşim Matrisi ile, ürünümüzdeki her bir özellikle kaç kullanıcının ne sıklıkta etkileşim kurduğunu görebiliriz.

Bu örnek, her bir özelliğin ne sıklıkta kullanıldığına ve bu özellikle ayda kaç aktif kullanıcının etkileşim kurduğuna bağlı olarak kullanıcı katılımını gösterir.

Sağ üst, en popüler özelliklerimizi, yani çok sayıda kullanıcı tarafından yüksek sıklıkta gerçekleştirilen etkinlikleri gösterir. AmpliTunes'ta bu özellikler şunları içerir:

Şarkı veya video ara
Şarkı veya video seçin
En sevdiğiniz şarkı veya video
Şarkıyı veya videoyu indirin

Çağrı kutusu, aylık aktif kullanıcıların %97,91'inin bir şarkıyı veya videoyu son altı ayda ortalama 38 kez favorilerine eklediğini gösteriyor.

Yukarıda da görebileceğimiz gibi, aylık aktif kullanıcıların %97'sinden fazlası "Favori şarkı veya video" özelliğiyle etkileşim kuruyor. Bir şarkıyı favorilerine ekleme sıklığının genel kullanıcıyı elde tutma oranı üzerinde bir etkisi olup olmadığını anlamak ilginç olurdu. Bu içgörüye dayanarak, etkileşimde bulunmaları için daha fazla yol düşünebiliriz; örneğin, bir kullanıcı bir şarkıyı favorilerine ekledikten sonra özel bir çalma listesi oluşturarak.

Geçmiş sayımlarla sıklığın etkisini anlayın

En popüler özelliklerimizi belirlediğimize göre şimdi bu özelliklerin kullanım sıklıklarına geçelim. Bu, bir özellikle bir kez etkileşim kuran kullanıcılar ile aynı özellikle birden çok kez etkileşim kuran kullanıcılar arasındaki farklı tutma oranlarını ortaya çıkarabilir.

Kullanıcı davranışını her eylemin farklı sıklıklarında ölçmek, kullanıcılarınızın neden elde tuttuklarını, dönüşüm sağladıklarını veya etkileşim kurduklarını veya neden bunu yapamadıklarını araştırırken daha derin bir anlayış düzeyine ulaşmanıza yardımcı olur.

AmpliTunes için, bu özelliği daha belirgin bir şekilde sergilemeye başladıktan sonra, kullanıcıların bir şarkıyı veya videoyu ne sıklıkla favorilerine eklediğini bilmek istiyoruz. Amplitude'daki Tarihsel Sayımlar, kullanıcıların son 30 gün içinde belirli bir özelliği ne sıklıkta benimsediğini gösterir.

Bu örnek, son 30 gün içinde kaç kullanıcının bir şarkıyı veya videoyu bir ila beş kez favorilerine eklediğini gösterir.

Ayrıca, bir özelliği kaç kez benimsediklerine bağlı olarak kullanıcıları davranış grupları halinde gruplandırabiliriz. Bu davranış gruplarını Amplitude'a kaydederek, özelliğin benimsenmesinin kullanıcıyı elde tutma gibi diğer sonuçları etkileyip etkilemediğini belirlemek için bu verileri kullanabiliriz.

Yetkili kullanıcıları belirlemek için elde tutma analizini kullanın

Daha iyi etkileşim stratejileri oluşturmak için, kullanıcıların ürününüze neden geri döndüklerini bilmeniz gerekir. Uzman kullanıcıları ve en çok hangi özellikleri kullandıklarını belirleyerek, ürününüzü en ilgili kullanıcılarınız için neyin çekici kıldığını öğreneceksiniz.

Amplitude'un Elde Tutma Analizi, kullanıcıların bir şarkıyı favorilere eklemek gibi belirli bir eylemi gerçekleştirdikten sonra ürüne ne sıklıkta geri döndüğünü bize gösteriyor. En ilgili kullanıcıları belirlemek için geçmiş sayımlarla oluşturduğumuz davranış gruplarını kullanabiliriz.

Bu grafik, bir şarkıyı üçten fazla beğenen kullanıcıların elde tutma oranının tüm kullanıcılarınkinden sürekli olarak daha yüksek olduğunu göstermektedir.

AmpliTunes'ta, bir şarkıyı üçten fazla beğenen kullanıcıları tüm kullanıcılarla karşılaştırdık. Sonuç? Bir şarkıyı üçten fazla beğenen ileri düzey kullanıcılar, beğenmeyenlere göre çok daha yüksek akılda tutma oranına sahiptir.

Bu bilgilere dayanarak, şarkıları favorilere eklemenin muhtemelen daha yüksek akılda tutma oranı sağladığını öğrendik. Hipotezimizi test etmek için, kullanıcılardan en sevdikleri şarkıları isteyebilir ve bunun tüm kullanıcılar arasında elde tutmayı iyileştirip iyileştirmediğini görebiliriz.

Kullanıcı etkileşiminin gerçek dünyadaki örneklerini keşfedin

Kullanıcı katılımını analiz ettikten sonra elde tutmayı iyileştiren bazı şirketler şunlardır:

Vitrin IDX'i

Emlak için önde gelen bir IDX WordPress eklentisi olan Showcase IDX'teki ürün ekibi, kullanıcı arayüzünün yeniden tasarlanmasından sonra aramaları kaydeden kullanıcıların sayısında önemli bir düşüş keşfetti. Amplitude'da, daha önce "aramayı kaydet"i tıklayan herkesin bu özelliği kullanmak istemediğini öğrendiler. Bu arada, bir aramayı kaydetmek isteyen kullanıcılar artık düğmeyi bulamadı.

Amplitude'den alınan içgörülere dayalı olarak kullanıcı arayüzünü yeniden tasarladıktan sonra, Showcase IDX, elde tutmada %20 ila 25'lik bir iyileşme gördü. Artı, gerçekten "aramayı kaydet"i tıklamak isteyen kullanıcılar bu işlemi tamamladıkları için dönüşümler iki kattan fazla arttı.

Telsiz

Sosyal ses uygulaması Walkie-talkie'deki ekip yeni bir katılım süreci başlattığında, yeni kullanıcıları arkadaşlarıyla özel "frekanslar" üzerinden bağlantı kurmaya zorladı. Ancak Amplitude'daki elde tutma analizi, 30 gün sonra en yüksek elde tutma oranının özel frekanslarla değil, herkese açık frekanslarla etkileşim kuran kullanıcılar arasında olduğunu gösterdi.

İlk katılım odağını halka açık frekanslara kaydırdıktan sonra, Walkie-talkie 30 günlük elde tutma oranının %8'in hemen altından %20'nin üzerine çıktığını gördü. Amplitude'dan alınan bu içgörüler olmasaydı, ürün ekibi büyük olasılıkla kullanıcıların ürünlerini nasıl kullanmayı tercih ettiklerine dair yanlış varsayımlar üzerine inşa etmeye devam edecekti.

Ürününüzün tamamında elde tutma oranını artırın

Yeni ve mevcut kullanıcıların elde tutulmasını iyileştirmek için, yeni kullanıcı aktivasyonunu (birinci bölüm) anlamak ve karmaşayı önlemek için pasif kullanıcılarla yeniden etkileşim kurmak (üçüncü bölüm) üzerinde çalışmak isteyeceksiniz. Tutmada Uzmanlaşma Başucu Kitabımızda daha fazla bilgi edinin.