2020'de Dijital Pazarlamanın Anahtarı Neden Hiper Kişiselleştirme?
Yayınlanan: 2020-04-04Son on yıl, reklamverenlerin izleyicileri etkilemek için gelişmiş hedefleme taktikleri kullandığına tanık oldu.
Finansal hizmet firmaları arasında, kullanıcı kişiselleştirmede ani bir artış yaşandı
2020, hiper kişiselleştirme çabalarını artırmaya yönelik yatırımlar görecek
Günümüzün potansiyel müşterileri, internetteki markalarla etkileşime girdiklerinde giderek daha fazla özelleştirilmiş deneyim bekliyor. Tüketicilerin ilgisinin sınırlı olduğu bu çağda, markalar daha büyük bir pay için rekabet ederken, kişiselleştirme artık zorunludur.
Adobe tarafından 'Finansal Hizmetlerde Dijital Eğilimler' üzerine yakın zamanda yapılan küresel bir araştırma, bir bireye odaklanan veriye dayalı pazarlama, özelleştirilmiş ilgi çekici içerik oluşturma ve yönlendirmek için yapay zekayı kullanma gibi alanlarda müşteri deneyimlerini optimize etmeyi işletmeleri için en heyecan verici fırsat olarak sıralıyor. firmalar yığından farklılaşmaya çalıştıkça kampanyalar ve deneyimler vurgulanıyor.
Çalışma, finansal hizmetler ortamında, diğer sektörlerdeki firmaların %19'una kıyasla, firmaların %31'inin müşteri yolculuklarını yeniden tanımlama çabalarına öncelik vermesiyle, kullanıcı yolculuklarını yönetmenin kilit bir odak alanı olduğunu vurgulamaktadır.
Son on yılda, reklamcıların izleyicileri etkilemek için gelişmiş hedefleme taktiklerini kullanma biçiminde bir tür patlamaya tanık oldu. Benzersiz deneyimleri birleştirmek için Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi'nden yararlanarak müşteri kişiliklerinin ve niyetinin nüanslarını daha derin ve samimi bir düzeyde anlamak olan hiper kişiselleştirme, yeni dünya düzeni haline geldi.
Kitlesel profil çıkarma günleri geride kaldı. Günümüzde pazarlamacılar, çevrimiçi kullanıcı davranışıyla ilgili ince incelikleri keşfetmek için veri noktalarına sahipler ve deneyimleri keskin bir hassasiyetle sunmalarını sağlıyor.
2020'de firmaların hiper kişiselleştirme eğilimleriyle nasıl öne geçtiklerine yakından bakalım.
Hiper Kişiselleştirme Trendleri
Fiyat Teklifini Özelleştirmek için Tahmine Dayalı Yapay Zeka Modellerinden Yararlanma
Kaliforniya'daki bir otomobil mobil firması, teknolojik altyapı ve veri depolama sistemlerine yapılan büyük yatırımlardan yararlanarak sektördeki yerleşiklerin yolunu açtı. Bu sistemler, daha sonra müşteri profillerini analiz etmek için yapay zeka modellerine beslenen çok sayıda müşteri verisinin parçalara ayrılmasını sağladı. Tahmine dayalı sistem, bu nedenle, firmanın beklentilerine bir fiyat teklifi sunar.
Esnek 'Kullandıkça Öde' Sigorta Politikaları
ABD merkezli önde gelen bir sigorta şirketi ve uzun süredir devam eden müşteri ortaklarımızdan biri, sigorta ekosisteminde bir paradigma değişikliğine öncülük etti. Müşterilerinin ev sigortasını güvence altına almak için bir mobil uygulama aracılığıyla mülklerinin dijital bir envanterini oluşturmalarına olanak tanıyarak esnek, isteğe bağlı sigorta biçiminde hiper kişiselleştirmeye olanak tanırlar.
Sizin için tavsiye edilen:
RBI'nin Hesap Toplayıcı Çerçevesi Hindistan'da Fintech'i Dönüştürmek İçin Nasıl Ayarlandı?
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Bu nedenle hane sahipleri, sertifikalı bir sörveyör tarafından izlenen yerleşik bir video anket teknolojisini kullanarak evlerdeki her makaleyi inceler. Teknolojinin bu kusursuz kullanımı ve hiper-kişiselleştirilmiş bir deneyim, az sayıda mülkü olan tüketicilerin sigorta için ödeme yapmadığı ve daha varlıklı hanehalklarının iddialarını sunduklarında eksik sigortalı olmadıkları anlamına gelir.
Ürün Keşfi Deneyimlerini Yeniden Şekillendirme
Küresel bir ev eşyaları perakendecisi, mobil cihazlarda artırılmış gerçeklikle hiper alaka düzeyini tamamen yeni bir düzeye taşıdı . Kullanıcılar evlerindeki bir odayı tarayabilir, ardından bir odanın veya alanın içinde ürünlerin nasıl görüneceğini görmek için bir ürün kataloğuna göz atabilir. Alışveriş yapanlar, ürünleri yakınlaştırabilir, konumlandırabilir ve belirli kriterleri kullanarak ürünleri arayabilir.
Bu, yalnızca mobilya satın alma deneyimini iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda pazarlamacılar, bireysel kullanıcılar için ileriye dönük ürün önerilerini geliştirmek için toplanan muazzam miktarda veriden yararlanabilir.
Marka Yakınlığı Yaratmak İçin Estetik Kişiselleştirmeden Yararlanma
Yalnızca dijital bir BFS firması, dijitale yakın bir demografik eğilimi hedefleyerek eski bankacılık alanını bozuyor. Yalnızca uygulama arayüzünün yeniden tasarlanması ve uygulamanın yeniden markalanması yoluyla müşterilerinin benzersiz bir kimlik oluşturmasını sağlar.
Örneğin, “Marvel's Bank”ın hoş bir yüzü var. Müşterilerin kendi ürün kimliklerini oluşturmalarına izin vermek, yalnızca olağanüstü bir deneyim sunmakla kalmaz, aynı zamanda markayı günlük yaşamlara sokma potansiyeline de sahiptir.
Finansal hizmet firmaları arasında, kullanıcı kişiselleştirmesi bir artış yaşadı. Finansal hizmetler firmaları, bireyler için özel içerik oluşturuyor. Bu tür içerikler, kullanıcılara doğru zamanda seçtikleri formatta mesajlar sunar. Finansal hizmetler sektöründe, kişiselleştirilmiş dijital içeriği ufukta en heyecan verici fırsat olarak gören oyuncuların yüzdesi, 2018'de %7'den 2019'da %13'e neredeyse iki katına çıktı.
Veri Gizliliğiyle İlgili Zorluklar
Gelişmiş teknoloji ve platform, gelişmiş hedeflemeyi mümkün kıldığından, pazarlamacıların tüketici içeriği ve veri gizliliği gibi hassas konuları da dikkate alması gerekir. GDPR ve son Kaliforniya Veri Gizliliği Yasası gibi yasalar, reklamverenlerin hedef kitleye dayalı davranışsal hedefleme kampanyalarını uygularken stratejileri yeniden düşünmesini gerektirmiştir. Markalar, potansiyel müşterilere hedeflenen deneyimleri sunmada önde olmak istiyorsa, verileri nasıl topladıkları ve kullandıkları konusunda şeffaflığı yansıtmalıdır.
Pew Araştırma Merkezi tarafından yürütülen bir ankete göre, Amerikalıların %79'u şirketlerin verilerini nasıl kullandığı konusunda endişeliyken, %64'ü hükümetin verilerini nasıl kullandığı konusunda endişelerini dile getirdi. Hindistan'da, dijital yerliler ve eğitimliler arasında bu sayının önemli olması muhtemeldir.
Tüketiciler için hedeflenen deneyimler yaratmak isteyen şirketler, verileri nasıl topladıkları ve kullandıkları konusunda daha açık sözlü olmak zorunda kalacaklar. İşletmeler, kişiselleştirilmiş ve etkili pazarlama kampanyaları geliştirmek için daha az veriyi daha akıllıca kullanmak zorunda kalabilir.
Veriler, özelleştirilmiş tekliflerin, mesajlaşmanın ve değer teklifinin, bir müşteri segmentini homojen olarak ele alan standartlaştırılmış pazarlama çabalarıyla karşılaştırıldığında müşterilerden daha iyi yanıtlar aldığını kanıtlamıştır. 2020, hiper kişiselleştirme çabalarını artırmaya yönelik yatırımlar görecek.