人工智能采用中的道德、隐私和全球法律:印度站在哪里?
已发表: 2020-09-06数据隐私法势在必行,不是因为机器很危险,而是因为人类很危险
这方面最严格的法律由欧盟制定,GDPR
31 个国家已设法制定必要的法律,确保禁止未经必要同意的数据交换和共享
人类患有上帝情结。 艺术和科学努力实现对人类形态、思维模式、美学和伦理的再造。 我们可以通过让机器自己思考来复制人类的智慧吗? 人工智能不会面临做出落入灰色区域的选择的道德困境,它的输出是二元的。
GIGO 的概念——垃圾进,垃圾出也适用于人工智能。 如果提供给系统的数据存在偏差——在收集方法中,不提供上下文或人为错误将导致算法存在偏差。 它还可以使输出不可预测。 按照我们的发展方向,人们对机器的信任比对人类的信任要高。 保持人工智能完全公正变得更加重要。 人工智能是一种技术,就像核聚变在变成炸弹之前一样。
如果现在不进行正确的检查,我们将面临一场比核爆炸更具破坏性的灾难,因为它有能力彻底摧毁人类生存的结构。
再次,信任是人类的建构。 机器不必相互信任。 但是使用技术的人需要这样做。 数据隐私法势在必行,不是因为机器很危险,而是因为人类很危险。 值得注意的是,由于人工智能是由人创造的,它可能会犯下毁灭性的错误,需要很长时间才能纠正。 这是因为,即使人比机器更聪明,他们也更慢。 实际上,需要很长时间才能注意到偏差,并且在那个时间范围内会造成很大的损害。
人工智能在医疗保健、教育、金融、农业和制造业等多个领域的快速采用使得及时观察和采取行动成为现实。 这方面最严格的法律由欧盟制定,即通用数据保护条例 (GDPR)。
Covid-19大流行看到死亡尊严的神圣观念被更凶猛和原始的生存本能所取代。 人工智能和人类以前所未有的方式合作,让世界变得更安全。 它还带来了重新审查隐私法、道德规范的必要性,以及对人工智能等不受约束的新技术及其服务目标的通用行为准则的需求。
世界各地的现行法律
人工智能是由数据驱动的,创造一个更安全的世界的第一步是将数据放在安全的手中——人或机器。 我们需要创建安全检查,以确保用户的敏感数据不会暴露在需要大量数据的 AI 算法中,这些算法会根据社交媒体签到和谷歌地图使用等最无害的细节重新创建一个人的详细数字生活。
这是一项不断发展的技术,现在需要制定定期评估并根据需要进行更改的法律和指导方针。 想象一个拥有普遍法律来管理人工智能使用的世界是乌托邦式的,但像联合国这样的机构可以根据核条约制定所有国家都能接受的指导方针。
截至目前,人工智能法律不在联合国的优先事项清单上。 因此,一些国家的监管态势仍然微不足道。 试图修改法律并引入有关人工智能的新法规的最重要的机构之一是欧盟。
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31 个国家已设法制定必要的法律,以确保禁止未经必要同意的数据交换和共享。 除了欧盟的 27 个国家必须遵守通用数据保护条例 (GDPR) 之外,美国 (US)、英国 (UK) 和巴西的许多州也提出了禁止数据隐私的法律.

考虑到联邦一级的法律,美国对数据政策的责任心至多。 因此,该国绝对检查了监管法律。 欧盟 (EU) 在 2018 年提出了 GDPR,要求成员国有义务维持禁止性法规以维护数据隐私。
企业领导者还需要将隐私解决方案放在首位。 至于政府,在处理人工智能等敏感技术时,可以为严格遵守隐私协议的企业提供减税方面的一些好处。
印度数据保护法
印度没有针对数据保护的具体法律,但个人信息受到《信息技术法》第 43A 条和第 72A 条的保护。 它赋予与 GDPR 类似的个人信息不当披露获得赔偿的权利。 2017 年,最高法院宣布隐私权为一项受印度宪法保护的基本权利。
人工智能有望增加 957 亿美元,这将是 2035 年印度当前总价值的 15% 左右。人工智能将能够在未来几年以某种形式触及每个人的生活。 2018 年,NITI Aayog(政策委员会)启动了各种人工智能应用项目。
电子和信息化部成立了四个委员会来强调和分析人工智能的多个伦理问题。 一个联合议会委员会目前正在考虑基于数据保护法规草案的 PDP 法案 - 2019 年个人数据保护法案。 一旦该法案在议会两院获得通过,它将成为法律。
2020 年 1 月,在 NITI Aayog 的建议下,又迈出了一步,建立了 AI 显式机器框架“ AIRAWAT” 。 其目的是满足初创企业、人工智能研究人员和学生的持续需求。 印度的一些相关 IT 法律包括 — 1970 年专利法、1957 年版权法、知识产权所有权和许可协议。
印度政府在农业和医疗保健领域推出了有前景的人工智能试点项目。 民营机构在人工智能的建立和应用方面正蓬勃发展。 随着印度政府推动数字化并制定更多人工智能计划,私营公司将蜂拥而至赢得大合同并衍生出新的人工智能相关初创企业。
法律可能会限制人工智能等新兴技术的发展。 印度尚未看到人工智能在各行各业和普通民众中的大规模采用。 一旦出现足够多的案例研究,关于人工智能伦理的公开讨论就会随之而来。 目前,很少有人为侵犯隐私而烦恼,而且普通民众也不知道肆无忌惮的人工智能可能对他们的幸福和心理健康构成威胁。 有关使用人工智能的积极信息也将暴露威胁。
在印度,人工智能的采用速度比为规范它而制定的规则要快。 各行各业现在已经开始利用人工智能技术提高他们的人力。 最近推出的新教育政策强调从六年级开始教授编码学生的权利。 印度将在未来几年成为新人工智能技术的中心。
法律本质上是保护弱者,他们往往甚至不知道自己的权利。 时间将会看到管理人工智能的全球法律的制定,以及有特定行为和法律的国家定义其人口的对错。 人工智能实际上帮助拉近了世界,并与人类一起对抗流行病。
除非我们提供法律,无论好坏,人工智能可能会发展并开始编写自己的道德行为准则,谁知道呢!






