程序化上下文定位：它们如何协同工作

内容相关定位仍然是在不影响受众数据的情况下投放广告和开展活动的最佳方式之一。

由于人工智能的力量和第三方 cookie 的缺失，上下文广告定位方法已经改变了数字广告。 同时，程序化广告算法有助于超越在线广告中的相关关键字搜索。

如今，广告商和代理商将上下文广告视为营销的重要工具。 IAB 预测，到 2023 年，上下文广告支出将增加到 2976.8 亿美元，到 2025 年将增加到 4120 亿美元。

上下文定位如何工作？

甚至在互联网出现之前，印刷媒体就积极使用上下文广告。 如今，上下文相关的定位适用于所有在线格式和渠道。

什么是上下文广告？ 例如，用户搜索有关特定主题的信息，算法会显示上下文相关的广告。 内容相关定位可让您展示与其出现的网页内容最匹配的广告。

上下文广告通常不会惹恼用户。 在适当的广告空间中看起来非常自然。 例如，一个人读了一篇关于油的优点的文章，并看到了适合送货上门的产品的广告。 一位女孩正在学习成为视频博主的技巧，并在此页面上看到一则广告创意，该广告创意带有特殊灯，可以为视频拍摄提供良好的光线。

上下文和行为定位：高价值客户

内容相关定位如何运作？ 内容相关广告基于已经符合用户兴趣的内容（当然）。

内容相关定位有一些优点：

• 品牌安全的环境；
• 广告创意几乎与周围环境完美契合（尤其是视频和原生广告）；
• 自动化上下文广告买卖的可能性。

与行为定位不同，内容相关广告定位基于对着陆页内容的分析。 人工智能分析用户访问的网站、搜索历史和访问的内容等信息。 但是程序化中的上下文定位比关键字使用更复杂。 阅读更多以找出答案。

后 Cookie 时代上下文广告的优势

由于广告技术和品牌安全方面的监管收紧，上下文定位比行为定位方法更为普遍。

转折点来了——拒绝 cookie 影响了购买算法广告的整个过程：个性化、跟踪、测量和打印频率的限制。 整个广告行业都在展望没有 cookie 的未来。 营销人员正在通过将数字广告技术与更传统的定位方法相结合来积极测试和添加新的解决方案。 它提供了一系列的定位选项。

贴近品牌：通过情境建立信任

与品牌的行为定位相比，上下文定位具有宝贵的优势。 它让营销人员确切地知道客户对什么产品感兴趣。因此，在正确的时间传递正确的品牌信息可以创造更有意义的用户体验：

• 69%的消费者最有可能看到与周围内容相关的广告；
• 67% 的受访者表示他们愿意观看与新品牌相关的上下文广告；
• 44% 的人尝试了一个新品牌，因为除了他们观察到的一些内容之外，他们还看到了上下文相关的广告。

同一项调查显示，65% 的消费者更喜欢根据上下文投放广告的品牌。

人们了解广告的运作方式，并且更忠实于上下文广告。 毕竟，他们知道他们看到这些广告是因为他们阅读了相关内容，而不是因为他们被跟踪了。

这是与广告建立积极联系的机会。

GDPR 和 CCPA：为无 Cookie 的未来做准备

上下文广告不在用户隐私的根本变化范围内。 这种类型的定位允许营销人员完全遵守 GDPR 和 CCPA。

为了适应即将到来的没有第三方 cookie 的世界，广告商已开始积极使用第一方数据和上下文广告定位作为替代方案。 第一方数据开始被严肃地称为新石油。

此外，个人数据保护也存在疑虑。 出于这个原因，最近的一项研究发现，大约 52% 的美国和英国营销人员计划在上下文定位方面投入更多资金。

上下文广告系列允许广告商做什么？

上下文广告让您可以规划长期营销活动，而不必担心隐私原则会发生变化。 上下文平台使用网页的内容并确定广告的适用性，而不是基于个人数据。 此外，上下文广告具有成本效益。

上下文定位可能是一种重要且有效的以隐私为中心的营销工具。 上下文广告不会破坏在线用户体验，但会预测消费者的需求。

品牌保障

上下文广告是获得品牌知名度和承诺的行之有效的工具。 与行为定位不同，上下文定位侧重于用户当前的意图。

同时，如果品牌广告投放在不良内容中，欧美消费者购买的可能性也会降低。 营销人员无法手动处理数百万个数据点并确定品牌的安全性。 但是人工智能可以。

但是，当广告只关注用户的行为或身份时，有时可能很难了解创意广告的展示位置。 使用程序化广告可以让您更好地控制品牌的安全性。

程序化与上下文广告相结合，可以在完全符合用户兴趣且对品牌安全的环境中投放广告。

程序化中的上下文定位

随着人工智能的出现，情境定位发生了重大变化。 仅使用传统的上下文定位，品牌无法借此机会向其潜在客户展示更个性化的信息。 上下文定位与程序化潜力相结合，将您的广告活动提升到一个新的水平。

程序化广告生态系统

程序化是指广告的自动购买、销售和服务。 通过程序化广告，您可以自动从发布商处购买库存，同时该平台利用人工智能来确定什么样的互联网用户应该看到特定的广告。

运作方式如下：发布商的库存连接到 SSP 平台。

需求方平台分析 SSP 请求中的用户信息并将其与目标条款进行匹配。

DSP 在广告商一方工作并包含广告创意。 广告商则定义目标受众并设置出价设置。 在 DSP 上注册允许广告商选择特定的目标并开始出价。

广告交易平台处理来自双方的信息，并允许广告商竞标广告。

OpenRTB 是两个平台之间的实时数据交换协议。

程序化平台会自动找到合适的发布商并为其库存出价，而不是广告商。 如果中标，将显示广告商的广告。 这一切只需要一瞬间。

在程序化广告中，广告商竞标网站上的广告空间。 它本质上是在不同平台上购买广告空间。

程序化广告的优势如下：

• 随时更改广告活动的灵活性和能力；
• 可扩展性。 任何企业都可以从小规模的程序化广告开始，然后发展到包含更多资源；
• 凭借可衡量性和透明度，现代程序化平台可以实时查看报告并跟踪印象；
• 精准定位。 DSP 允许您自定义定位。

此外，程序化广告消除了购买和销售广告的中介，让您更好地控制广告活动。 它还为实现目标提供了更大的灵活性。

程序化技术提供了广泛的高级定位选项。 与发布商直接互动以放置上下文广告是一个相当耗时的过程。

但是，如果您使用程序化，SSP 可以让发布商代表他们同时联系多个广告商。

在线广告中的上下文定位通过以下方式实现：

关键词

广告商可以选择关键字来确定可以显示广告的页面。 关键字定位的广告排名通常由每千次展示费用系统上的最高每次点击价格决定。

类别

如果网页属于 IAB 分类的 300 个特定上下文类别，并且这些类别与您的广告相对应，您就可以对它们出价。

关键词组合&分类选择

通过算法，广告商可以设置与相关类别或关键字相匹配的页面定位。 这是处理可能具有多个值的关键字的绝妙方法。 通过与类别相关联，广告将仅显示在相关页面上。

最重要的是，它有助于在没有第三方 cookie 的情况下开展广告活动，考虑到《加州消费者隐私法》和《通用数据保护条例》，这一点非常重要。

程序化是营销人员寻找特定利基广告定位的宝贵资源。 人工智能算法可以在瞬间过滤数十亿网页的关键字，并选择最相关的网页。

上下文数据的深入语义分析

对文本和页面设计、关键字和语言的分析选择最相关的页面来推广广告。 深入的内容分析使观众参与更有意义。

一个简单的选择是在页面上搜索关键字。 一个更复杂的方法是分析页面上单词之间的关系，以进行更深入的语境化。

实时广告算法分析每个页面的 URL，检查站点是否对应于特定类别，并分析图像、文本和关键字。 因此，机器学习算法有助于理解页面的完整上下文，以及是否值得在其上放置品牌信息。 它还会删除可能对品牌有潜在危害的页面。 例如，那些包含不当内容或仇恨评论的内容。

这个过程称为本体论。 它是一种全面的语言组织，包含您需要的所有概念。 人工智能通过控制所有三个杠杆来使上下文广告有效：媒体、创意和定位。 以下上下文信息用于分析：

1. 页面的类别；
2. 基调：消极或积极；
3. 情感。 内容的基调是什么？

AI 瞄准策略

程序化目标可以通过位置、显示时间、用户年龄和其他标准来补充。 程序化广告还可以识别性别、年龄和其他会使定位变得困难的重要标识符。

程序化的人工智能可以在分析其效率时调整活动参数，甚至可以自动调整。

许多营销人员对上下文定位方面的创新寄予厚望，这将为在后 cookie 世界中接触潜在客户开辟新的机会。

总结

上下文定位的未来是光明的。 上下文定位一直很有效，但如今，程序化的潜力开辟了新的机会。 程序化广告是适应不断变化的数字环境的最快方式。 它为广告商提供了新技术的宝贵优势和正确广告合作伙伴的选择。 这是营销活动的新水平。

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