程序化上下文定位：它們如何協同工作

內容相關定位仍然是在不影響受眾數據的情況下投放廣告和開展活動的最佳方式之一。

由於人工智能的力量和第三方 cookie 的缺失，上下文廣告定位方法已經改變了數字廣告。 同時，程序化廣告算法有助於超越在線廣告中的相關關鍵字搜索。

如今，廣告商和代理商將上下文廣告視為營銷的重要工具。 IAB 預測，到 2023 年，上下文廣告支出將增加到 2976.8 億美元，到 2025 年將增加到 4120 億美元。

上下文定位如何工作？

甚至在互聯網出現之前，印刷媒體就積極使用上下文廣告。 如今，上下文相關的定位適用於所有在線格式和渠道。

什麼是上下文廣告？ 例如，用戶搜索有關特定主題的信息，算法會顯示上下文相關的廣告。 內容相關定位可讓您展示與其出現的網頁內容最匹配的廣告。

上下文廣告通常不會惹惱用戶。 在適當的廣告空間中看起來非常自然。 例如，一個人讀了一篇關於油的優點的文章，並看到了適合送貨上門的產品的廣告。 一位女孩正在學習成為視頻博主的技巧，並在此頁面上看到一則廣告創意，該廣告創意帶有特殊燈，可以為視頻拍攝提供良好的光線。

上下文和行為定位：高價值客戶

內容相關定位如何運作？ 內容相關廣告基於已經符合用戶興趣的內容（當然）。

內容相關定位有一些優點：

• 品牌安全的環境；
• 廣告創意幾乎與周圍環境完美契合（尤其是視頻和原生廣告）；
• 自動化上下文廣告買賣的可能性。

與行為定位不同，內容相關廣告定位基於對著陸頁內容的分析。 人工智能分析用戶訪問的網站、搜索歷史和訪問的內容等信息。 但是程序化中的上下文定位比關鍵字使用更複雜。 閱讀更多以找出答案。

後 Cookie 時代上下文廣告的優勢

由於廣告技術和品牌安全方面的監管收緊，上下文定位比行為定位方法更為普遍。

轉折點來了——拒絕 cookie 影響了購買算法廣告的整個過程：個性化、跟踪、測量和打印頻率的限制。 整個廣告行業都在展望沒有 cookie 的未來。 營銷人員正在通過將數字廣告技術與更傳統的定位方法相結合來積極測試和添加新的解決方案。 它提供了一系列的定位選項。

貼近品牌：通過情境建立信任

與品牌的行為定位相比，上下文定位具有寶貴的優勢。 它讓營銷人員確切地知道客戶對什麼產品感興趣。因此，在正確的時間傳遞正確的品牌信息可以創造更有意義的用戶體驗：

• 69%的消費者最有可能看到與周圍內容相關的廣告；
• 67% 的受訪者表示他們願意觀看與新品牌相關的上下文廣告；
• 44% 的人嘗試了一個新品牌，因為除了他們觀察到的一些內容之外，他們還看到了上下文相關的廣告。

同一項調查顯示，65% 的消費者更喜歡根據上下文投放廣告的品牌。

人們了解廣告的運作方式，並且更忠實於上下文廣告。 畢竟，他們知道他們看到這些廣告是因為他們閱讀了相關內容，而不是因為他們被跟踪了。

這是與廣告建立積極聯繫的機會。

GDPR 和 CCPA：為無 Cookie 的未來做準備

上下文廣告不在用戶隱私的根本變化範圍內。 這種類型的定位允許營銷人員完全遵守 GDPR 和 CCPA。

為了適應即將到來的沒有第三方 cookie 的世界，廣告商已開始積極使用第一方數據和上下文廣告定位作為替代方案。 第一方數據開始被嚴肅地稱為新石油。

此外，個人數據保護也存在疑慮。 出於這個原因，最近的一項研究發現，大約 52% 的美國和英國營銷人員計劃在上下文定位方面投入更多資金。

上下文廣告系列允許廣告商做什麼？

上下文廣告讓您可以規劃長期營銷活動，而不必擔心隱私原則會發生變化。 上下文平台使用網頁的內容並確定廣告的適用性，而不是基於個人數據。 此外，上下文廣告具有成本效益。

上下文定位可能是一種重要且有效的以隱私為中心的營銷工具。 上下文廣告不會破壞在線用戶體驗，但會預測消費者的需求。

品牌保障

上下文廣告是獲得品牌知名度和承諾的行之有效的工具。 與行為定位不同，上下文定位側重於用戶當前的意圖。

同時，如果品牌廣告投放在不良內容中，歐美消費者購買的可能性也會降低。 營銷人員無法手動處理數百萬個數據點並確定品牌的安全性。 但是人工智能可以。

但是，當廣告只關注用戶的行為或身份時，有時可能很難了解創意廣告的展示位置。 使用程序化廣告可以讓您更好地控製品牌的安全性。

程序化與上下文廣告相結合，可以在完全符合用戶興趣且對品牌安全的環境中投放廣告。

程序化中的上下文定位

隨著人工智能的出現，情境定位發生了重大變化。 僅使用傳統的上下文定位，品牌無法藉此機會向其潛在客戶展示更個性化的信息。 上下文定位與程序化潛力相結合，將您的廣告活動提升到一個新的水平。

程序化廣告生態系統

程序化是指廣告的自動購買、銷售和服務。 通過程序化廣告，您可以自動從發布商處購買庫存，同時該平台利用人工智能來確定什麼樣的互聯網用戶應該看到特定的廣告。

運作方式如下：發布商的庫存連接到 SSP 平台。

需求方平台分析 SSP 請求中的用戶信息並將其與目標條款進行匹配。

DSP 在廣告商一方工作並包含廣告創意。 廣告商則定義目標受眾並設置出價設置。 在 DSP 上註冊允許廣告商選擇特定的目標並開始出價。

廣告交易平台處理來自雙方的信息，並允許廣告商競標廣告。

OpenRTB 是兩個平台之間的實時數據交換協議。

程序化平台會自動找到合適的發布商並為其庫存出價，而不是廣告商。 如果中標，將顯示廣告商的廣告。 這一切只需要一瞬間。

在程序化廣告中，廣告商競標網站上的廣告空間。 它本質上是在不同平台上購買廣告空間。

程序化廣告的優勢如下：

• 隨時更改廣告活動的靈活性和能力；
• 可擴展性。 任何企業都可以從小規模的程序化廣告開始，然後發展到包含更多資源；
• 憑藉可衡量性和透明度，現代程序化平台可以實時查看報告並跟踪印象；
• 精准定位。 DSP 允許您自定義定位。

此外，程序化廣告消除了購買和銷售廣告的中介，讓您更好地控制廣告活動。 它還為實現目標提供了更大的靈活性。

程序化技術提供了廣泛的高級定位選項。 與發布商直接互動以放置上下文廣告是一個相當耗時的過程。

但是，如果您使用程序化，SSP 可以讓發布商代表他們同時聯繫多個廣告商。

在線廣告中的上下文定位通過以下方式實現：

關鍵詞

廣告商可以選擇關鍵字來確定可以顯示廣告的頁面。 關鍵字定位的廣告排名通常由每千次展示費用系統上的最高每次點擊價格決定。

類別

如果網頁屬於 IAB 分類的 300 個特​​定上下文類別，並且這些類別與您的廣告相對應，您就可以對它們出價。

關鍵詞組合&分類選擇

通過算法，廣告商可以設置與​​相關類別或關鍵字相匹配的頁面定位。 這是處理可能具有多個值的關鍵字的絕妙方法。 通過與類別相關聯，廣告將僅顯示在相關頁面上。

最重要的是，它有助於在沒有第三方 cookie 的情況下開展廣告活動，考慮到《加州消費者隱私法》和《通用數據保護條例》，這一點非常重要。

程序化是營銷人員尋找特定利基廣告定位的寶貴資源。 人工智能算法可以在瞬間過濾數十億網頁的關鍵字，並選擇最相關的網頁。

上下文數據的深入語義分析

對文本和頁面設計、關鍵字和語言的分析選擇最相關的頁面來推廣廣告。 深入的內容分析使觀眾參與更有意義。

一個簡單的選擇是在頁面上搜索關鍵字。 一個更複雜的方法是分析頁面上單詞之間的關係，以進行更深入的語境化。

實時廣告算法分析每個頁面的 URL，檢查站點是否對應於特定類別，並分析圖像、文本和關鍵字。 因此，機器學習算法有助於理解頁面的完整上下文，以及是否值得在其上放置品牌信息。 它還會刪除可能對品牌有潛在危害的頁面。 例如，那些包含不當內容或仇恨評論的內容。

這個過程稱為本體論。 它是一種全面的語言組織，包含您需要的所有概念。 人工智能通過控制所有三個槓桿來使上下文廣告有效：媒體、創意和定位。 以下上下文信息用於分析：

1. 頁面的類別；
2. 基調：消極或積極；
3. 情感。 內容的基調是什麼？

AI 瞄準策略

程序化目標可以通過位置、顯示時間、用戶年齡和其他標準來補充。 程序化廣告還可以識別性別、年齡和其他會使定位變得困難的重要標識符。

程序化的人工智能可以在分析其效率時調整活動參數，甚至可以自動調整。

許多營銷人員對上下文定位方面的創新寄予厚望，這將為在後 cookie 世界中接觸潛在客戶開闢新的機會。

總結

上下文定位的未來是光明的。 上下文定位一直很有效，但如今，程序化的潛力開闢了新的機會。 程序化廣告是適應不斷變化的數字環境的最快方式。 它為廣告商提供了新技術的寶貴優勢和正確廣告合作夥伴的選擇。 這是營銷活動的新水平。

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