人工智能將在 2021 年以 10 種方式使印度 MSME 行業受益
已發表: 2020-12-28AI/ML 驅動技術的進步正在協助整個業務管道進行智能決策
數字市場使各種規模的企業都可以輕鬆使用這些解決方案
以下是技術主導的數字市場利用人工智能改變 MSME 行業的 10 大方式
在 Covid-19 大流行之後，世界正在轉向數字平台支持整個生態系統的新常態。 這種轉變現在不再是推動，而是拉動。 它從去貨幣化開始，隨著商品和服務稅 (GST) 的引入而進一步加速，現在已經達到了前所未有的水平。 人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 驅動技術的進步正在協助整個業務管道進行發現、對話、交易和實現智能決策。 這些平台也逐漸變得可用，即使是小型企業也是如此。
隨著大規模數字市場的普及，認為人工智能和機器學習等先進技術無法負擔，因此只能滿足財力雄厚的大型企業的需求的觀點現在已經變得多餘。 這些市場正在引領技術挑戰的中小微企業部門轉變為成熟的數字企業，採用易於消費和付費的模式——這一趨勢有望顯著推動中小微企業的發展歷程，並使他們未來準備好了。
在 2021 年，以下是技術主導的數字市場將利用 AI 改變 MSME 行業的十大方式：
會話商務
最近需要跨售前和售後渠道的基於人工智能的對話界面。 主動回答諸如“我的訂單在哪裡”之類的查詢的能力為買家提供了即時的滿足感。 從路由客戶服務請求到跟踪包裹和個性化產品建議或處理退貨，在許多情況下，人工智能甚至可以在客戶提出問題之前提供解決方案。 這對於現代消費者來說是必不可少的。 在 B2B 環境中，平台可以發起價格談判、快速顯示目錄、提供智能發票等人工智能輔助聊天界面，這不僅可以為獨資經營者節省時間，還可以帶來更好、更快的潛在客戶轉換。
更好的融資渠道
印度的 MSME 部門是世界上信貸匱乏最嚴重的部門之一，只有 4% 的部門獲得了正式融資，從而嚴重抑制了其增長。 這主要是由於該部門缺乏傳統數據集。
AI/ML 在平台或數字生態系統上的一個強大用例是改善小企業（尤其是那些剛接觸信貸的企業）獲得無擔保貸款的機會。 這些信貸產品是使用替代信用評分模型構建的，金融機構可以信任這些模型，以最低的服務成本做出關於向小企業貸款的信貸決策。 除了 GST、支付和市場交易的傳統承保數據集之外，這些替代信用評分還可以使用各種數據點。 這些在 AIL/ML 技術堆棧上運行，可以更快地進行數字處理，並使 MSME 的借貸過程安全且負擔得起。
SOLV 評分，我們為印度 MSME 部門建立的替代信用評分模型就是這樣一個例子。 另一個重要的使用案例是將 MSME 與正確的金融機構相匹配。
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產品增強和客戶參與
使用來自聊天機器人平台的數據，中小微企業可以推動更大的客戶參與度，這有助於了解客戶需求並定義購買模式。 這使他們能夠增加或修改產品和服務的範圍，以更好地滿足客戶的需求。 它還可以幫助確定更好的報價和獎勵。 在基於人工智能的模型的幫助下分析客戶反饋可以帶來新的見解。 就離線客戶生命週期管理的實時洞察力而言，分析新趨勢以增強產品對於賣家來說可能是一個福音。
智慧營銷
人工智能的最大優勢之一是預測客戶行為以預測銷售。 先進的系統能夠結合數據挖掘、統計和銷售建模來更好地預測未來的結果。 企業可以利用這一點進行客戶細分和建立他們的數字戰略。 在數字市場上，中小微企業可以利用預測分析，通過了解從人口統計數據到行為數據的活動來獲得具有更好轉化率的潛在客戶。 這反過來又通過追加銷售和交叉銷售增加了他們的底線。
知情的營運資金規劃
使用這些現代技術可以降低運營成本，並有助於從數據中獲得更多洞察力。 當前的傳統商業模式無法預測對市場進行未來投資的需求，但人工智能可以通過基於實時數據的準確預測和對需求週期的透徹分析，在一半時間內進行預測和投資。 根據迄今為止無法獲得的洞察力做出更敏銳的業務決策。
優化運營
中小微企業使用人工智能驅動的數字平台，可以提高其供應鍊和物流效率，以實現更好的倉庫管理、更智能的運輸、庫存升級、路線優化和改進交付。 由於供應鏈在每個環節都捕獲數據，因此它為人工智能驅動的優化算法提供了一個完美的平台，以提高效率並釋放整個鏈的價值。
識別新市場
MSME行業是一個競爭激烈的行業。 為了保持增長，公司需要不斷尋找新市場並向現有客戶追加銷售。 B2B 平台上可用的人工智能競爭分析工具可幫助他們了解競爭對手的策略是什麼，從而根據需要調整自己的策略以在遊戲中處於領先地位。 人工智能還有助於通過建立買家角色來開拓新市場。 這提供了有關他們的最終客戶正在促進高級市場研究的洞察力。
質量控制和減少錯誤
人工智能支持的認知增強可以大大減少由於缺乏知識而引起的人為錯誤。 通過結合使用自然語言處理和深度學習技術，可以進一步利用人工智能進行質量檢查和更好的保證。 一個流行的用例是幫助小型企業在電子商務市場上創建高質量的數字產品目錄。
自動化工作流程
由於缺乏人力和支持技術，MSME 所有者每天花費近 50% 的時間來管理日常業務功能。 自動化減少了花費在重複性任務和人力資源上的時間需求。 例如，聊天機器人正在解決有關各種流程的重複性查詢，並提高供應鏈效率。 人工智能技術也在自動化後台功能和財務活動。
預防詐騙
對於小型企業而言，與未經驗證或非法實體進行欺詐交易比大型企業危險得多，並可能導致難以挽回的嚴重損失。 區塊鍊和模式識別系統等技術有助於實時檢測欺詐並加強數字信任生態系統。