健身教練、侍應生機器人和播音員機器人:TLabs 機器人黑客馬拉鬆的成果
已發表: 2016-12-15從為您帶來每日新聞到為您預訂出租車; 從回答您的健康問題到解決您的時尚困境; 從成為您的私人助理到成為您的私人健身教練; 機器人現在日復一日地為你做這一切。
但為什麼機器人會成為印度創業生態系統本季的新風尚?
因為從微軟到谷歌再到 Facebook,每個人都在加入機器人的行列,因為它們構成了從傳統圖形用戶界面 (GUI) 到全新界面的範式轉變,可以更輕鬆、更快、更直觀地完成工作。 它們允許更高的用戶參與度,直接來自移動設備,因為它們為用戶提供了一種非被動的體驗。 機器人讓用戶感覺他們正在與助手一起工作以實現他們的目標,而不是與機器交互。
今年,Facebook 剛剛開放了擁有 9 億機器人用戶的 Messenger 平台。 消息平台 Slack 宣佈為在其平台上開發機器人的初創公司提供 8000 萬美元的基金。 另外兩個消息平台——Kik Messenger 和 Telegram——也為機器人開放了他們的平台。
機器人和為其提供動力的人工智能正在不可逆轉地改變我們每天的生活方式。 大約有33,000 個為 Messenger 構建的機器人允許用戶購買從鮮花到機票的任何東西。 難怪在印度首次機器人黑客馬拉鬆或由 Haptik 和 TLabs 主辦並由黑客馬拉松組織平台 Venturesity 提供幫助的機器人馬拉松中,更多這樣有趣的用例被曝光。

那是Botathon!
Botathon 的規劃大約在兩個月前就開始了,註冊在大約 25 天前就開始了。 2016 年 12 月 10 日,這一切在班加羅爾 Koramangala 的 TLabs 辦公室達到高潮。

從上午 11 點開始,參與者有 24 小時的時間來構思和構建機器人。 因此,到第二天上午 11 點,參與者有望建立對話式聊天機器人來解決各種問題。 從 500 名初始申請者中選出了 42 個團隊,包括 100 多名成員。

所有團隊都得到了人工智能和機器學習 (ML) 領域專家的導師的協助,以幫助他們繪製和構建機器人。 其中包括 TLabs 首席運營官 Abhishek Gupta、Bottr.me 創始人 Abhimanyu Godara、聯合創始人兼首席技術官 Swapan Rajdev、Haptik、MagicTiger 創始人 Pratyush Prasanna、法國興業銀行技術經理 Jayvardhan Sambedu 和 Unacademy 首席執行官 Gaurav Munjal .

為你推薦:
在 36 小時內,參與團隊製作了關於客戶支持、藥物提醒、考試準備、健康跟踪、餐廳效率、土壤測試、卡路里計數、食品訂購、個人節目主持人、電影和訂票等方面的聊天機器人。

最後的 10 個參賽作品由一個小組根據想法的獨創性、完整性、對話能力和最終演示進行評判,小組成員包括 Sumit Jain、Kalaari Capital、Shailesh Lakhani、紅杉資本和 Commonfloor.com 首席執行官 Sumit Jain。 Haptik & TLabs 一直在尋找能夠替代網站、人力、資源和費用的出色聊天機器人創作和功能,同時提供尖端、高性能、輸出增強的用戶體驗。

健身房機器人、酒吧機器人和播音員機器人
最終,CStrike、Brocorp 和 SVEN 成為前三名。 他們分別獲得了 6 萬印度盧比、3 萬印度盧比和 1.5 萬印度盧比的獎品。
讓我們來看看獲勝的團隊建立了什麼。
CStrike : Swarndeep Arora 和 Anshuman Dhamoo

由 Swarndeep Arora 和 Anshuman Dhamoo 組成的 CStrike 團隊構建了一個機器人,可以幫助人們跟踪他們的健身目標,並通過分析他們的卡路里攝入量並建議適當的飲食和鍛煉方案來激勵他們實現這些目標。
Brocorp:Rohin Gopalakrishnan 和 Arvind Kumar

BroTender 是一個機器人,旨在自動化和簡化酒吧和餐廳的客戶互動,無需服務員和調酒師。 當您在餐桌旁時,您可以使用機器人來詢問菜單或讓它根據您的口味推薦菜單。 BroTender 會向廚房的伙計們添加一條關於您有任何過敏或您對風味的偏好的註釋。 它還允許您訂購前一周最喜歡的餐點,甚至可以邀請朋友嘗試或無縫在線支付賬單。
SVen:Ganesh Kumar RP 和 Arvind Thangamani

Sven 團隊構建了一個 Slack 機器人 (DJ),用戶可以在其中請求歌曲,然後機器人為您播放。 隨著請求的不斷湧入,它會將它們排隊。 該機器人還接受“下一個”、“暫停”、“清除播放列表”等控件來操作播放列表,並根據目前播放的歌曲向團隊推薦歌曲。 此外,它還提供有關歌曲的附加信息,例如事實、瑣事。
TLabs-Haptik Botathon 產生了有趣的用例,創新水平值得稱道。 Aakrit Vaish 也表達了同樣的觀點,他說: “這個botathon的目的是讓開發人員對構建機器人感到興奮,並創造出開創性的解決方案。 我們收到了壓倒性的投票率,參與者的質量給我們留下了深刻的印象。 我認為這是在所有方面都完成的任務,並希望看到其中一些解決方案很快轉向成熟的業務。”
這個未來值得關注——聊天機器人的這些用例如何以及何時成為更大業務的一部分。






