Kod gerektirmeyen araçlar ve yapay zeka yenilikleri – bunları şirketinizde hızlı bir şekilde nasıl uygulayabilirsiniz? | İş dünyasında yapay zeka #70

Kodsuz araç nedir?

Kodsuz, uygulamaların, web sitelerinin hızlı bir şekilde oluşturulmasına ve yapay zeka veya makine öğrenimi gibi ileri teknolojilerin entegrasyonuna olanak tanıyan bir dizi programlama platformunu ve analitik aracı ifade eder; üstelik bunların tümünü tek bir satır kod yazmak zorunda kalmadan yapar.

Bu araçlar, kodlamanın karmaşıklıklarına girmek yerine, önceden tanımlanmış öğeleri basitçe sürükleyip bırakabileceğiniz kullanıcı dostu grafik arayüzlerden yararlanır. Kullanıcılar, yapı taşları gibi bileşenleri kolayca düzenleyebilir, bunları sağlanan bağlantılara bağlayabilir ve yapılandırma pencerelerindeki değerleri ayarlayarak genel işlevselliğe ince ayar yapabilir.

Kodsuz platformlar, yazılım geliştirme sürecini radikal bir şekilde basitleştirir ve hızlandırır. Aksi takdirde programcıları işe almak ve onlara istenen sonucu açıklamak için harcanacak zaman ve paradan tasarruf ederler. Ürün ve süreçlerinde teknolojik yenilikleri hızla hayata geçirmek isteyen küçük ve orta ölçekli işletmeler için idealdir. Şirketler, büyük dil modellerinin API'leriyle entegrasyonlardan yararlanarak yapay zeka yeniliklerini kolayca uygulayabilir. Araçların kendisi de kullanıcı görevlerini kolaylaştırmak için üretken yapay zekayı kullanıyor.

Kodsuz araçlarda yapay zeka yenilikleri

Kodsuz araçlar yalnızca web sitelerinin ve uygulamaların oluşturulmasını hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda küçük ve orta ölçekli işletmelerin pahalı veri bilimi uzmanlarını gerektirmeden yapay zeka yenilikleri, makine öğrenimi veya derin sinir ağları gibi ileri teknolojileri uygulamasını sağlayarak gerçek bir devrim getirir. .

Kodsuz platformlar sayesinde küçük bir şirket bile operasyonlarının çeşitli alanlarını optimize etmek için yapay zeka yeniliklerinin potansiyelinden yararlanabilir. Örneğin, bir çevrimiçi mağazada müşterilerin tercihlerine göre uyarlanmış ürünler öneren bir öneri sistemi uygulayabilir. Böyle bir çözüm ortalama sepet değerini önemli ölçüde artırabilir.

Diğer bir fikir ise sosyal medyadaki müşteri sorularını yanıtlayan bir chatbot'a sahip olmaktır. Yanıtları, önceki konuşmaların analizine dayanarak yapay zeka tarafından oluşturulabiliyor. Bu, müşteri hizmetleri personelinin zaman kazanmasını sağlayabilir.

Diğer bir seçenek ise sosyal medya ve internet forumlarındaki duygu izleme sistemidir. Bir şirket, NLP modellerini kullanarak kendisi hakkındaki gönderileri otomatik olarak kategorilere ayırabilir ve itibar krizlerine veya çalışanların etik dışı uygulamalarına yanıt verebilir.

Kodsuz araçlar kullanan bir şirkette neler yapılabilir?

İşletmelerde kodsuz araçları kullanmanın olanakları çok büyüktür:

• Şirketin ihtiyaçlarına göre özel web ve mobil uygulamaların hızla geliştirilmesi. Bu, saha teknisyenleri için sipariş işleme sistemini içerebilir; örneğin, Excel'den alınan verilere dayalı olarak fatura oluşturmanın otomatikleştirilmesi gibi iş süreçlerinin ve iş akışlarının optimizasyonu,
• Mevcut araç ve programların değiştirilmesine gerek kalmadan şirket içi çeşitli veri kaynaklarından güç alan iç analitik ve KPI raporlama sisteminin oluşturulması,
• Müşterilere veya çalışanlara yardımcı olmak için sohbet robotları ve sesli robotlar oluşturmak,
• Önemli bir finansal yatırım gerektirmeden yeni fikirlerin hızlı bir şekilde prototiplenmesi ve bunların piyasada test edilmesi (Minimum Uygulanabilir Ürünler yaratılması).

Genel olarak konuşursak, kodsuz araçlar, şirketlerin yüksek geliştirme maliyetlerine katlanmadan teknolojileri denemelerine ve ürünlerde, süreçlerde ve iş modellerinde yenilikler sunmalarına olanak tanır.

Kaynak: DALL·E 3, bilgi istemi: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

En iyi kodsuz araçlar

Piyasada her biri biraz farklı uygulamalara sahip birçok kodsuz platform bulunmaktadır. En iyi aracı bulmak için öncelikle iş ihtiyaçlarını ve hedeflerini tanımlamanız gerekir. Aşağıda kodsuz araçların en ilginç kategorilerinden birkaçını sunuyoruz.

Kodsuz entegrasyon araçları – Zapier ve Make

Zapier ve Make (eski adıyla Integromat) gibi platformlar, öncelikle farklı uygulamaların işlevlerini birbirine bağlamak ve iş akışları olarak bilinen yöntemi kullanarak aralarındaki veri akışını otomatikleştirmek için kullanılır.

Zapier, ekip işbirliği, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) ve e-ticaret alanlarındaki popüler uygulamalar arasında entegrasyon oluşturmak için en popüler araçtır.

Zapier, bireysel gereksinimlere göre özelleştirilebilen, "Zap Şablonları" olarak bilinen önceden oluşturulmuş otomasyon iş akışları sağlar. ChatGPT'nin yaratıcıları OpenAI tarafından geliştirilen araçlarla sorunsuz bir şekilde bütünleşerek yapay zeka yeniliklerinin oluşturulmasını kolaylaştırır. Zapier aracılığıyla örneğin şunları yapabilirsiniz:

• Gmail gelen kutunuza alınan e-postalar için otomatik olarak yanıt taslağı hazırlayabilir,
• Ekip toplantıları sırasında DALL·E 3'ü Slack aracılığıyla kullanarak görüntüler oluşturun,
• Slack'teki notları, e-posta ileti dizilerini ve tartışmaları özetleyin.

ChatGPT Plus kullanan kişiler için, Zapier'in olanaklarını tartışabileceğiniz GPT'ler de mevcuttur (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier).

Öte yandan Make (eski adıyla Integromat), kullanıcı dostu arayüzü ve sınırsız süreyle ücretsiz erişimiyle bilinen bir entegrasyon platformudur. Kullanıcıların görsel bir düzenleyicideki senaryoları kullanarak 1000'den fazla uygulamayı bağlamasına olanak tanır.

Düzenleyici, entegrasyonları sıfırdan oluşturmanıza veya çeşitli şablonlar kullanmanıza olanak tanır. Bu, otomasyon süreçlerinin tasarlanmasını ve değiştirilmesini kolaylaştırır ve hataları hızla tespit edip düzelterek iş akışlarının verimli bir şekilde yönetilmesine yardımcı olur.

Kaynak: Make (https://www.make.com/en/templates/category/ai)

Kodsuz uygulamalar oluşturma: Appgyver ve Bubble

Appgyver ve Bubble şu anda kod yazmadan tam özellikli mobil ve web uygulamaları oluşturmak için en popüler araçlardır.

Appgyver, iOS, Android ve web üzerinde aynı anda çalışan uygulamalar oluşturmanıza olanak tanıdığı için öne çıkıyor. Ayrıca küçük işletmeler için tamamen ücretsiz olma avantajına da sahiptir. Bu, bir fikri geliştirmenin ilk aşamalarında test etmek için hızlı bir şekilde basit bir MVP uygulaması oluşturmak için idealdir.

Öte yandan Bubble ücretli bir çözümdür ancak çok daha fazla yetenek sunar; gelişmiş iş mantığına, harici sistemlerle entegrasyonlara ve hatta kendi kullanıcı tabanınıza sahip çok karmaşık sistemler oluşturmanıza olanak tanır. Geleneksel kalkınmaya tam teşekküllü bir alternatif olarak düşünülebilir.

Kaynak: Balon (https://bubble.io/)

Kodsuz arka uç – Airtable ve Coda

Bu kodsuz araçlar öncelikle verileri sezgisel ve esnek bir şekilde depolama, işleme, analiz etme ve paylaşma (arka uç) yönlerine odaklanır.

Airtable, iyi bilinen elektronik tabloların rahatlığını geleneksel ilişkisel veritabanlarının işlevselliğiyle birleştirir. İş verilerini dönüştürmenize ve bunlara dayalı etkileşimli uygulamalar oluşturmanıza olanak tanıyan bir araçtır. Airtable özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler için etkilidir.

Coda, elektronik tabloların, veritabanlarının ve kullanıma hazır iş uygulamalarının işlevlerini tek bir yerde birleştirerek bir adım daha ileri gidiyor. Ekiplerin tek bir sistemden ayrılmadan veri analizi, karar verme ve süreç otomasyonu konularında işbirliği yapmasına olanak tanıyan çok yönlü bir araçtır. Modern bir işletmenin komuta merkezi olarak hizmet verebilir.

Kodsuz ön uç veya AppyPie ve Google AppSheet

Daha önce tartışılan arka uç kategorilerinin aksine, bu platformlar uygulamanın ön uç adı verilen görsel katmanına odaklanır. Ana görevleri çekici kullanıcı arayüzlerinin hızlı bir şekilde geliştirilmesini sağlamaktır.

Appy Pie, LEGO tuğlaları gibi birbirine uyan çok çeşitli önceden tasarlanmış, estetik açıdan hoş bileşenler sunar. Aynı zamanda özgürce şekillendirilmelerine ve markalanmalarına da olanak tanır. Sonuç olarak yapay zeka desteğiyle birkaç dakika içinde harika tasarımlar yaratabiliyoruz.

Öte yandan Google AppSheet, başta popüler Google E-Tablolar olmak üzere diğer Google hizmetleriyle sıkı bir şekilde entegre edilmiştir. E-Tablolar içeriğini anında etkileşimli mobil uygulamalara dönüştürmenize olanak tanır. Bu nedenle, bir şirketin E-Tablolar'ı kullandığı her yerde harika çalışır.

Şirketiniz için kodsuz makine öğrenimi – MonkeyLearn ve Teachable Machine

Son olarak, metin veya resim verilerini sınıflandırmak için makine öğrenimi ve yapay zeka tekniklerini kullanan çok ilginç iki araç var.

MonkeyLearn, örneğin ifadelerin duygusunu belirleyebilen, içeriği kategorilere ayırabilen veya metinden belirli bilgileri çıkarabilen, kullanıma hazır makine öğrenimi (ML) ve doğal dil işleme (NLP) modelleri sağlar. Bir kuruluşun büyük miktarda metnin analiz edilmesiyle ilgili süreçleri otomatikleştirmek istediği her yerde yararlı olabilir.

Google'ın Öğretilebilir Makinesi ise tek bir satır kod yazmanıza gerek kalmadan görüntüleri, sesleri veya hareketleri tanıyan kendi makine öğrenimi modellerinizi kolayca oluşturmanıza olanak tanır. Belirli iş uygulamalarında görüntü (bilgisayar görüşü) ve konuşma tanıma ile denemeler yapmak için harika bir araç olabilir.

Özet

Şirketinizde kodsuz ve yapay zeka inovasyonunu kullanmaya nasıl başlarsınız? İşte bazı pratik ipuçları:

• Çözmek istediğiniz belirli iş sorununu veya optimize etmek istediğiniz süreci tanımlayarak başlayın,
• Hedeflerinize ve şirketinizin finansal yeteneklerine en uygun kodsuz aracı seçin. Farklı platformları denemekten korkmayın,
• Gerçek iş etkisi yaratacak küçük pilot projelerle başlayın. Kullanıcılardan hızlı bir şekilde geri bildirim toplayın ve çözümleri yineleyin,
• Hemen mükemmel ürün yerine minimum uygulanabilir ürün (MVP) açısından düşünün.

Kodsuz araçlar, gelişen teknolojilerin potansiyelinden yararlanmaya istekli, yaratıcı girişimciler ve yöneticiler için heyecan verici olanaklar sunuyor. Büyük bir programcı ve veri analisti ekibini bir araya getirecek kaynaklara sahip olmayan işletmeler için dijital gelişimi ulaşılabilir hale getiriyorlar.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
58. 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
59. Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
60. Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
61. B2B kişiselleştirme için yapay zeka
62. ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
63. Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
64. 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
65. Yapay zeka uzmanları ne yapar?
66. Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
67. 2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
68. CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
69. UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
70. Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
71. En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
72. Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri