No-Code-Tools und KI-Innovationen – wie können Sie diese schnell in Ihrem Unternehmen implementieren? | KI in der Wirtschaft #70

Veröffentlicht: 2024-02-23
Können Sie sich vorstellen, einen Online-Shop zu eröffnen, ohne Programmierer und Datenanalysten einzustellen? Wie wäre es, wenn Sie Ihre Marketingbemühungen oder Ihren Kundenservice mit künstlicher Intelligenz optimieren, ohne einen einzigen Data-Science-Spezialisten in Ihrem Team? Bis vor kurzem schien dies eine weit hergeholte Idee zu sein. Dank der KI-Fortschritte und dem Aufkommen von No-Code-Tools hat sich das Spiel jedoch völlig verändert. Obwohl es wichtig ist, KI-Lösungen nicht blind zu übernehmen, wollen wir genau untersuchen, wie sie in Zusammenarbeit mit No-Code Ihr Unternehmen wirklich revolutionieren können. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.

No-Code-Tools und KI-Innovationen – Inhaltsverzeichnis

  1. Was ist No-Code?
  2. KI-Innovationen in No-Code-Tools
  3. Was kann in einem Unternehmen mit No-Code-Tools erreicht werden?
  4. Top-No-Code-Tools
  5. Zusammenfassung

Was ist ein No-Code-Tool?

Unter No-Code versteht man eine Reihe von Programmierplattformen und Analysetools, die die schnelle Erstellung von Anwendungen und Websites sowie die Integration fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen ermöglichen – und das alles, ohne dass eine einzige Codezeile geschrieben werden muss.

Anstatt sich mit den Feinheiten der Codierung zu befassen, nutzen diese Tools benutzerfreundliche grafische Oberflächen, bei denen Sie vordefinierte Elemente einfach per Drag-and-Drop verschieben können. Benutzer können Komponenten wie Bausteine ​​einfach anordnen, sie mit bereitgestellten Links verbinden und die Gesamtfunktionalität durch Anpassen von Werten in Konfigurationsfenstern optimieren.

No-Code-Plattformen vereinfachen und beschleunigen den Softwareentwicklungsprozess radikal. Sie sparen Zeit und Geld, die sonst für die Rekrutierung von Programmierern und die Erläuterung des gewünschten Ergebnisses aufgewendet würden. Sie sind ideal für kleine und mittlere Unternehmen, die schnell technologische Innovationen in ihre Produkte und Prozesse einführen möchten. Durch die Nutzung von Integrationen mit APIs großer Sprachmodelle können Unternehmen KI-Innovationen problemlos implementieren. Auch die Tools selbst nutzen generative künstliche Intelligenz, um Benutzeraufgaben zu erleichtern.

KI-Innovationen in No-Code-Tools

No-Code-Tools beschleunigen nicht nur die Erstellung von Websites und Anwendungen, sondern bringen auch eine echte Revolution mit sich, indem sie es kleinen und mittleren Unternehmen ermöglichen, fortschrittliche Technologien wie KI-Innovationen, maschinelles Lernen oder tiefe neuronale Netze zu implementieren, ohne teure Data-Science-Spezialisten einzuschalten .

Dank No-Code-Plattformen kann selbst ein kleines Unternehmen das Potenzial von KI-Innovationen nutzen, um verschiedene Bereiche seiner Geschäftstätigkeit zu optimieren. Beispielsweise kann in einem Online-Shop ein Empfehlungssystem implementiert werden, das auf die Vorlieben der Kunden zugeschnittene Produkte vorschlägt. Eine solche Lösung kann den durchschnittlichen Warenkorbwert deutlich steigern.

Eine weitere Idee ist, dass ein Chatbot Kundenanfragen in sozialen Medien bearbeitet. Seine Antworten können durch künstliche Intelligenz basierend auf der Analyse früherer Gespräche generiert werden. Dies kann dem Kundendienstpersonal Zeit sparen.

Eine weitere Option ist ein Sentiment-Monitoring-System in sozialen Medien und Internetforen. Mithilfe von NLP-Modellen kann ein Unternehmen Beiträge über sich selbst automatisch kategorisieren und auf Reputationskrisen oder unethische Praktiken von Mitarbeitern reagieren.

Was kann in einem Unternehmen mit No-Code-Tools erreicht werden?

Die Einsatzmöglichkeiten von No-Code-Tools in Unternehmen sind immens:

  • schnelle Entwicklung dedizierter Web- und Mobilanwendungen, die auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten sind. Dazu könnte beispielsweise das Auftragsabwicklungssystem für Außendiensttechniker gehören, die Optimierung von Geschäftsprozessen und Arbeitsabläufen, etwa die Automatisierung der Rechnungserstellung auf Basis von Daten aus Excel,
  • Schaffung eines internen Analyse- und KPI-Berichtssystems, das auf verschiedenen Datenquellen innerhalb des Unternehmens basiert, ohne dass bestehende Tools und Programme geändert werden müssen,
  • Erstellen von Chatbots und Voicebots zur Unterstützung von Kunden oder Mitarbeitern,
  • schnelles Prototyping neuer Ideen und Testen dieser auf dem Markt (Erstellung von Minimum Viable Products) ohne nennenswerten finanziellen Aufwand.

Im Allgemeinen ermöglichen No-Code-Tools Unternehmen, mit Technologien zu experimentieren und Innovationen bei Produkten, Prozessen und Geschäftsmodellen einzuführen, ohne dass hohe Entwicklungskosten anfallen.

no-code tool

Quelle: DALL·E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Top-No-Code-Tools

Auf dem Markt gibt es viele No-Code-Plattformen mit jeweils leicht unterschiedlichen Anwendungen. Um das beste Tool zu finden, müssen Sie zunächst die Geschäftsanforderungen und -ziele definieren. Im Folgenden stellen wir einige der interessantesten Kategorien von No-Code-Tools vor.

No-Code-Integrationstools – Zapier und Make

Plattformen wie Zapier und Make (ehemals Integromat) dienen vor allem dazu, Funktionalitäten verschiedener Anwendungen zu verbinden und den Datenfluss zwischen ihnen mithilfe sogenannter Workflows zu automatisieren.

Zapier ist das beliebteste Tool zum Aufbau von Integrationen zwischen beliebten Anwendungen in den Bereichen Teamzusammenarbeit, Kundenbeziehungsmanagement (CRM) und E-Commerce.

Zapier bietet vorgefertigte Automatisierungsworkflows, sogenannte „Zap-Vorlagen“, die an individuelle Anforderungen angepasst werden können. Es erleichtert die Schaffung von KI-Innovationen durch die nahtlose Integration mit Tools, die von OpenAI, den Entwicklern von ChatGPT, entwickelt wurden. Mit Zapier können Sie zum Beispiel:

  • automatisch Antworten auf E-Mails entwerfen, die in Ihrem Gmail-Posteingang eingehen,
  • Generieren Sie Bilder mit DALL·E 3 über Slack während Teambesprechungen,
  • Fassen Sie Notizen, E-Mail-Threads und Diskussionen auf Slack zusammen.

Für Personen, die ChatGPT Plus nutzen, stehen auch GPTs zur Verfügung, mit denen Sie die Möglichkeiten von Zapier besprechen können (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier).

Andererseits ist Make (ehemals Integromat) eine Integrationsplattform, die für ihre benutzerfreundliche Oberfläche und den zeitlich unbegrenzten kostenlosen Zugriff bekannt ist. Es ermöglicht Benutzern, über 1000 Anwendungen mithilfe von Szenarien in einem visuellen Editor zu verbinden.

Mit dem Editor können Sie Integrationen von Grund auf erstellen oder verschiedene Vorlagen verwenden. Dies erleichtert das Entwerfen und Ändern von Automatisierungsprozessen und trägt zur effizienten Verwaltung von Arbeitsabläufen bei, indem Fehler schnell erkannt und behoben werden.

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Quelle: Make (https://www.make.com/en/templates/category/ai)

No-Code-Apps erstellen: Appgyver und Bubble

Appgyver und Bubble sind derzeit die beliebtesten Tools zum Erstellen voll funktionsfähiger Mobil- und Webanwendungen, ohne Code schreiben zu müssen.

Appgyver zeichnet sich dadurch aus, dass Sie damit Apps erstellen können, die gleichzeitig auf iOS, Android und im Internet ausgeführt werden. Es hat außerdem den Vorteil, dass es für kleine Unternehmen völlig kostenlos ist. Dies macht es ideal für die schnelle Erstellung einer einfachen MVP-App, um eine Idee in den frühen Entwicklungsstadien zu testen.

Bubble hingegen ist eine kostenpflichtige Lösung, bietet jedoch viel größere Möglichkeiten – Sie können damit sehr komplexe Systeme mit fortschrittlicher Geschäftslogik, Integrationen mit externen Systemen oder sogar Ihrer eigenen Benutzerbasis erstellen. Es kann als vollwertige Alternative zur traditionellen Entwicklung angesehen werden.

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Quelle: Blase (https://bubble.io/)

No-Code-Backend – Airtable und Coda

Diese No-Code-Tools konzentrieren sich hauptsächlich auf die Aspekte der Speicherung, Verarbeitung, Analyse und Weitergabe von Daten (Backend) auf intuitive und flexible Weise.

Airtable verbindet den Komfort bekannter Tabellenkalkulationen mit der Funktionalität traditioneller relationaler Datenbanken. Es handelt sich um ein Tool, mit dem Sie Geschäftsdaten transformieren und darauf basierend interaktive Anwendungen erstellen können. Besonders effektiv ist Airtable für kleine und mittlere Unternehmen.

Coda geht noch einen Schritt weiter, indem es die Funktionalität von Tabellenkalkulationen, Datenbanken und sofort einsatzbereiten Geschäftsanwendungen an einem Ort vereint. Es handelt sich um ein äußerst vielseitiges Tool, das es Teams ermöglicht, bei der Datenanalyse, Entscheidungsfindung und Prozessautomatisierung zusammenzuarbeiten, ohne ein einziges System zu verlassen. Es kann als Kommandozentrale eines modernen Unternehmens dienen.

No-Code-Frontend oder AppyPie und Google AppSheet

Im Gegensatz zu den zuvor besprochenen Backend-Kategorien konzentrieren sich diese Plattformen auf die visuelle Ebene der Anwendung – das sogenannte Frontend. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, eine schnelle Entwicklung attraktiver Benutzeroberflächen zu ermöglichen.

Appy Pie bietet eine große Auswahl vorgefertigter, ästhetisch ansprechender Komponenten, die wie LEGO-Steine ​​zusammenpassen. Außerdem können sie frei gestylt und gebrandet werden. Dadurch sind wir in der Lage, mit KI-Unterstützung in wenigen Augenblicken großartige Designs zu erstellen.

Google AppSheet hingegen ist eng mit anderen Google-Diensten integriert, vor allem mit den beliebten Google Sheets. Damit können Sie Sheets-Inhalte sofort in interaktive mobile Apps umwandeln. Es funktioniert also überall dort hervorragend, wo ein Unternehmen bereits Sheets verwendet.

Maschinelles Lernen ohne Code für Ihr Unternehmen – MonkeyLearn und Teachable Machine

Schließlich gibt es noch zwei sehr interessante Tools, die maschinelles Lernen und KI-Techniken nutzen, um Text- oder Bilddaten zu klassifizieren.

MonkeyLearn bietet gebrauchsfertige Modelle für maschinelles Lernen (ML) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), mit denen beispielsweise die Stimmung von Aussagen bestimmt, Inhalte kategorisiert oder bestimmte Informationen aus Texten extrahiert werden können. Es kann überall dort nützlich sein, wo ein Unternehmen die Prozesse automatisieren möchte, die mit der Analyse großer Textmengen verbunden sind.

Mit der Teachable Machine von Google hingegen können Sie ganz einfach Ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen erstellen, die Bilder, Töne oder Gesten erkennen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Es kann ein großartiges Werkzeug zum Experimentieren mit Bild- (Computer Vision) und Spracherkennung in bestimmten Geschäftsanwendungen sein.

Zusammenfassung

Wie starten Sie in Ihrem Unternehmen mit No-Code- und KI-Innovationen? Hier einige praktische Tipps:

  • Beginnen Sie mit der Definition des spezifischen Geschäftsproblems, das Sie lösen möchten, oder des Prozesses, den Sie optimieren möchten.
  • Wählen Sie das No-Code-Tool, das am besten zu Ihren Zielen und den finanziellen Möglichkeiten Ihres Unternehmens passt. Haben Sie keine Angst, mit verschiedenen Plattformen zu experimentieren,
  • Beginnen Sie mit kleinen Pilotprojekten, die echte geschäftliche Auswirkungen haben werden. Sammeln Sie schnell Feedback von Benutzern und iterieren Sie an Lösungen.
  • Denken Sie an ein Minimum Viable Product (MVP) und nicht sofort an das perfekte Produkt.

No-Code-Tools eröffnen spannende Möglichkeiten für einfallsreiche Unternehmer und Manager, die das Potenzial neuer Technologien nutzen möchten. Sie machen die digitale Entwicklung für Unternehmen zugänglich, die möglicherweise nicht über die Ressourcen verfügen, ein großes Team aus Programmierern und Datenanalysten zusammenzustellen.

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No-code tools and AI innovations - how to quickly implement them in your company? | AI in business #70 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

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