Narzędzia no-code i innowacje AI – jak szybko wdrożyć je w swojej firmie? | Sztuczna inteligencja w biznesie #70

Co to jest narzędzie bez kodu?

No-code to szereg platform programistycznych i narzędzi analitycznych, które pozwalają na szybkie tworzenie aplikacji, stron internetowych oraz integrację zaawansowanych technologii, takich jak sztuczna inteligencja czy uczenie maszynowe – a wszystko to bez konieczności pisania choćby jednej linijki kodu.

Zamiast zagłębiać się w zawiłości kodowania, narzędzia te korzystają z przyjaznych dla użytkownika interfejsów graficznych, w których po prostu przeciągasz i upuszczasz predefiniowane elementy. Użytkownicy mogą łatwo organizować komponenty, takie jak bloki konstrukcyjne, łączyć je za pomocą dostarczonych łączy i dostrajać ogólną funkcjonalność, dostosowując wartości w oknach konfiguracji.

Platformy bez kodu radykalnie upraszczają i przyspieszają proces tworzenia oprogramowania. Oszczędzają czas i pieniądze, które w przeciwnym razie zostałyby wydane na rekrutację programistów i wyjaśnianie im pożądanego rezultatu. Są idealne dla małych i średnich przedsiębiorstw, które chcą szybko wprowadzać innowacje technologiczne w swoich produktach i procesach. Wykorzystując integracje z interfejsami API dużych modeli językowych, firmy mogą z łatwością wdrażać innowacje AI. Same narzędzia wykorzystują również generatywną sztuczną inteligencję, aby ułatwić użytkownikom wykonywanie zadań.

Innowacje AI w narzędziach niewymagających kodu

Narzędzia niewymagające kodu nie tylko przyspieszają tworzenie stron internetowych i aplikacji, ale także przynoszą prawdziwą rewolucję, umożliwiając małym i średnim firmom wdrażanie zaawansowanych technologii, takich jak innowacje AI, uczenie maszynowe czy głębokie sieci neuronowe, bez angażowania kosztownych specjalistów z zakresu data science .

Dzięki platformom no-code nawet mała firma może wykorzystać potencjał innowacji AI do optymalizacji różnych obszarów swojego działania. Może na przykład wdrożyć w sklepie internetowym system rekomendacji, który podpowiada produkty dostosowane do preferencji klientów. Takie rozwiązanie może znacznie zwiększyć średnią wartość koszyka.

Innym pomysłem jest posiadanie chatbota obsługującego zapytania klientów w mediach społecznościowych. Jego odpowiedzi może generować sztuczna inteligencja na podstawie analizy poprzednich rozmów. Może to zaoszczędzić czas pracowników obsługi klienta.

Jeszcze inną opcją jest system monitorowania nastrojów w mediach społecznościowych i forach internetowych. Korzystając z modeli NLP, firma może automatycznie kategoryzować posty na swój temat i reagować na kryzysy reputacji lub nieetyczne praktyki pracowników.

Co można zrobić w firmie korzystając z narzędzi no-code?

Możliwości wykorzystania narzędzi no-code w biznesie są ogromne:

• szybki rozwój dedykowanych aplikacji webowych i mobilnych dostosowanych do potrzeb firmy. Może to obejmować system obsługi zamówień dla techników terenowych, np. optymalizację procesów biznesowych i przepływów pracy, np. automatyzację generowania faktur na podstawie danych z Excela,
• stworzenie wewnętrznego systemu analityki i raportowania KPI, opartego na różnych źródłach danych wewnątrz firmy, bez konieczności zmiany istniejących narzędzi i programów,
• budowanie chatbotów i Voicebotów do pomocy klientom lub pracownikom,
• szybkie prototypowanie nowych pomysłów i testowanie ich na rynku (tworzenie Minimum Viable Products) bez znaczących inwestycji finansowych.

Ogólnie rzecz biorąc, narzędzia no-code umożliwiają firmom eksperymentowanie z technologiami i wprowadzanie innowacji w produktach, procesach i modelach biznesowych bez ponoszenia wysokich kosztów rozwoju.

Źródło: DALL·E 3, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Najlepsze narzędzia bez kodu

Na rynku istnieje wiele platform no-code, każda z nieco innymi zastosowaniami. Aby znaleźć najlepsze narzędzie, należy najpierw zdefiniować potrzeby i cele biznesowe. Poniżej przedstawiamy kilka najciekawszych kategorii narzędzi no-code.

Narzędzia do integracji bez kodu – Zapier i Make

Platformy takie jak Zapier i Make (dawniej Integromat) służą przede wszystkim do łączenia funkcjonalności różnych aplikacji i automatyzacji przepływu danych między nimi za pomocą tzw. przepływów pracy.

Zapier to najpopularniejsze narzędzie do budowania integracji pomiędzy popularnymi aplikacjami z obszarów współpracy zespołowej, zarządzania relacjami z klientami (CRM) oraz e-commerce.

Zapier zapewnia gotowe przepływy pracy automatyzacji zwane „szablonami Zap”, które można dostosować do indywidualnych wymagań. Ułatwia tworzenie innowacji AI poprzez płynną integrację z narzędziami opracowanymi przez OpenAI, twórców ChatGPT. Za pośrednictwem Zapiera możesz m.in.:

• automatyczne projekty odpowiedzi na e-maile otrzymane w Twojej skrzynce odbiorczej Gmail,
• generuj obrazy za pomocą DALL·E 3 poprzez Slack podczas spotkań zespołu,
• podsumowuj notatki, wątki e-mailowe i dyskusje na Slacku.

Dla osób korzystających z ChatGPT Plus dostępne są także GPT, z którymi można omówić możliwości Zapiera (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier).

Z kolei Make (dawniej Integromat) to platforma integracyjna, znana z przyjaznego interfejsu i bezpłatnego dostępu przez nieograniczony czas. Umożliwia użytkownikom podłączenie ponad 1000 aplikacji za pomocą scenariuszy w edytorze wizualnym.

Edytor umożliwia tworzenie integracji od podstaw lub korzystanie z różnorodnych szablonów. Ułatwia to projektowanie i modyfikowanie procesów automatyzacji oraz pomaga efektywnie zarządzać przepływami pracy poprzez szybkie wykrywanie i naprawianie błędów.

Źródło: Make (https://www.make.com/en/templates/category/ai)

Tworzenie aplikacji bez kodu: Appgyver i Bubble

Appgyver i Bubble to obecnie najpopularniejsze narzędzia umożliwiające budowanie w pełni funkcjonalnych aplikacji mobilnych i webowych bez konieczności pisania kodu.

Appgyver wyróżnia się tym, że pozwala tworzyć aplikacje działające jednocześnie na iOS, Androidzie i Internecie. Ma także tę zaletę, że jest całkowicie bezpłatny dla małych firm. Dzięki temu idealnie nadaje się do szybkiego tworzenia prostej aplikacji MVP w celu testowania pomysłu na wczesnych etapach rozwoju.

Bubble natomiast jest rozwiązaniem płatnym, ale oferującym znacznie większe możliwości – pozwala na tworzenie bardzo złożonych systemów z zaawansowaną logiką biznesową, integracją z systemami zewnętrznymi czy nawet własną bazą użytkowników. Można go uznać za pełnoprawną alternatywę dla tradycyjnej zabudowy.

Źródło: Bubble (https://bubble.io/)

Backend bez kodu – Airtable i Coda

Te narzędzia niewymagające kodu skupiają się przede wszystkim na aspektach przechowywania, przetwarzania, analizowania i udostępniania danych (backend) w intuicyjny i elastyczny sposób.

Airtable łączy wygodę dobrze znanych arkuszy kalkulacyjnych z funkcjonalnością tradycyjnych relacyjnych baz danych. To narzędzie, które pozwala przekształcać dane biznesowe i budować na ich podstawie interaktywne aplikacje. Airtable jest szczególnie skuteczny w przypadku małych i średnich przedsiębiorstw.

Coda idzie o krok dalej, łącząc w jednym miejscu funkcjonalność arkuszy kalkulacyjnych, baz danych i gotowych aplikacji biznesowych. Jest to bardzo wszechstronne narzędzie, które pozwala zespołom współpracować przy analizie danych, podejmowaniu decyzji i automatyzacji procesów bez opuszczania jednego systemu. Może służyć jako centrum dowodzenia nowoczesnego przedsiębiorstwa.

Frontend bez kodu, czyli AppyPie i Google AppSheet

W przeciwieństwie do omawianych wcześniej kategorii backendowych, platformy te skupiają się na warstwie wizualnej aplikacji – tzw. frontendzie. Ich głównym zadaniem jest umożliwienie szybkiego tworzenia atrakcyjnych interfejsów użytkownika.

Appy Pie oferuje szeroką gamę wstępnie zaprojektowanych, estetycznych komponentów, które pasują do siebie jak klocki LEGO. Pozwala także na dowolną ich stylizację i branding. Dzięki temu jesteśmy w stanie stworzyć świetne projekty w ciągu kilku chwil, korzystając ze wsparcia AI.

Google AppSheet natomiast jest ściśle zintegrowany z innymi usługami Google, przede wszystkim z popularnymi Arkuszami Google. Umożliwia natychmiastowe przekształcanie zawartości Arkuszy w interaktywne aplikacje mobilne. Świetnie sprawdza się więc wszędzie tam, gdzie firma korzysta już z Arkuszy.

Uczenie maszynowe bez kodu dla Twojej firmy – MonkeyLearn i Teachable Machine

Wreszcie istnieją dwa bardzo interesujące narzędzia, które wykorzystują techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do klasyfikowania danych tekstowych lub graficznych.

MonkeyLearn zapewnia gotowe do użycia modele uczenia maszynowego (ML) i przetwarzania języka naturalnego (NLP), które mogą na przykład określać ton wypowiedzi, kategoryzować treść lub wydobywać określone informacje z tekstu. Może być przydatny wszędzie tam, gdzie organizacja chce zautomatyzować procesy związane z analizą dużej ilości tekstu.

Z kolei Teachable Machine firmy Google umożliwia łatwe budowanie własnych modeli uczenia maszynowego, które rozpoznają obrazy, dźwięki lub gesty bez pisania ani jednej linii kodu. Może być świetnym narzędziem do eksperymentowania z obrazem (wizją komputerową) i rozpoznawaniem mowy w konkretnych zastosowaniach biznesowych.

Streszczenie

Jak rozpocząć wdrażanie innowacji typu no-code i AI w swojej firmie? Oto kilka praktycznych wskazówek:

• zacznij od zdefiniowania konkretnego problemu biznesowego, który chcesz rozwiązać lub procesu, który chcesz zoptymalizować,
• wybierz narzędzie bez kodu, które najlepiej pasuje do Twoich celów i możliwości finansowych Twojej firmy. Nie bój się eksperymentować z różnymi platformami,
• zacznij od małych projektów pilotażowych, które będą miały realny wpływ na biznes. Szybko zbieraj opinie od użytkowników i iteruj rozwiązania,
• myśl w kategoriach minimalnego opłacalnego produktu (MVP), a nie od razu doskonałego produktu.

Narzędzia niewymagające kodu otwierają ekscytujące możliwości przed pomysłowymi przedsiębiorcami i menedżerami, którzy chcą wykorzystać potencjał pojawiających się technologii. Dzięki nim rozwój cyfrowy jest możliwy dla firm, które mogą nie mieć zasobów, aby zgromadzić duży zespół programistów i analityków danych.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podniesienie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
61. AI do personalizacji B2B
62. Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
63. Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
64. Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
65. Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
66. Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
67. 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
68. Sztuczna inteligencja w CRM. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
69. Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
70. Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?
71. 7 najlepszych twórców stron AI
72. Narzędzia niewymagające kodu i innowacje AI