Ein Shopify A/B-Testleitfaden für 2024

Als Vermarkter verlassen wir uns oft auf unseren Instinkt, wenn es darum geht, unser Publikum zu verstehen.

Klar, es ist einfacher und bequemer, einfach seinem Bauchgefühl zu vertrauen, als Dinge auszuprobieren.

Aber leider können Ahnungen dazu führen, dass Ressourcen für Änderungen verschwendet werden, die keine Ergebnisse bringen oder – noch schlimmer – die Konversionsraten in Ihrem Shopify-Shop beeinträchtigen.

Während Bauchgefühle eine Rolle bei der Hypothesenbildung oder der Anregung von Kreativität spielen können, sollten sie datengesteuerte Methoden wie A/B-Tests nicht ersetzen.

Mit A/B-Tests erhalten Sie klare, datenbasierte Antworten. Dies wird Ihnen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und Ihre Bemühungen zur Optimierung der Conversion-Rate zu verbessern.

Aber wie funktioniert A/B-Testing? Und wie können Sie es in Ihrem Shopify-Shop implementieren? Wir sind hier, um Ihnen mit unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung zu helfen.

An Bord zu holen!

Was ist A/B-Testing?

Beginnen wir mit den Grundlagen: Was genau ist A/B-Testing?

A/B-Tests sind eine Methode, mit der zwei Versionen von etwas – etwa einer Webseite, einer App oder nur einigen wenigen Website-Elementen – verglichen werden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und festzustellen, welche Version besser abschneidet.

Dabei geht es darum, Version A einer Gruppe von Menschen und Version B einer anderen Gruppe zu zeigen und dann ihre Reaktionen zu messen, um herauszufinden, welche Version effektiver ist.

So geht es:

• Sie nehmen Ihre Originalversion (A) und nehmen kleine Änderungen daran vor, beispielsweise eine andere Farbe für eine Schaltfläche oder eine neue Überschrift. Dies ist Ihre neue Version (B).
• Als nächstes präsentieren Sie diese Versionen nach dem Zufallsprinzip ähnlichen Personengruppen. Vielleicht sieht die Hälfte von ihnen Version A, während die andere Hälfte Version B sieht.
• Danach lehnen Sie sich zurück und beobachten die Benutzerinteraktionen: Welche Version erhält mehr Klicks, Anmeldungen oder Käufe?
• Die Version mit der besseren Leistung ist der Gewinner! Sie behalten das bei und versuchen vielleicht eine weitere Optimierung, um zu sehen, ob Sie es noch besser machen können.

Mit A/B-Tests können Sie zuverlässige Ergebnisse erzielen, datengesteuerte Entscheidungen treffen und deutliche Verbesserungen erzielen. Anstatt auf Ihre Vermutungen zu hören, können Sie Ihre Entscheidungen von Zahlen leiten lassen.

Warum sind A/B-Tests für einen Shopify-Shop wichtig?

Kurz gesagt: A/B-Tests helfen Ihnen herauszufinden, was in Ihrem Shopify-Shop funktioniert und was nicht.

Indem Sie verschiedene Versionen bestimmter Elemente in Ihrem Online-Shop testen, können Sie sehen, was die Leute dazu bringt, mehr zu kaufen.

Sobald Sie verstehen, was bei Ihren Website-Besuchern Anklang findet, können Sie diese Aspekte priorisieren und eliminieren, was nicht zum Umsatz beiträgt.

All dies führt zu höheren Conversion-Raten.

A/B-Tests sind von entscheidender Bedeutung für die Steigerung der Konversionsraten, die Optimierung der Leistung Ihres Shopify-Shops und die Maximierung des Umsatzes durch die Ermittlung kaufauslösender Elemente.

Was sind die Herausforderungen beim A/B-Testing?

Wir haben die unbestreitbaren Vorteile von A/B-Tests gesehen. Allerdings bringt es, wie jedes Tool oder jede Methodik, seine eigenen Herausforderungen mit sich, die sorgfältig gemeistert werden müssen.

Das Verständnis dieser Herausforderungen ist für die effektive Umsetzung von A/B-Tests von entscheidender Bedeutung.

1. Zeitaufwändig

A/B-Tests sind kein Allheilmittel für sofortige Ergebnisse. Es erfordert sorgfältige Planung, Ausführung und Geduld.

Vom Entwurf des Experiments bis zur Sammlung ausreichender Daten für statistische Signifikanz kann der Prozess eine Weile dauern.

Dieser verlängerte Zeitrahmen kann in schnelllebigen Umgebungen, in denen Entscheidungen schnell getroffen werden müssen, eine besondere Herausforderung darstellen.

Darüber hinaus kann das übereilte Durchlaufen von Tests oder das Treffen von Entscheidungen auf der Grundlage unvollständiger Daten zu falschen Schlussfolgerungen führen.

2. Ressourcenintensiv

Um A/B-Tests richtig durchzuführen, können viele Ressourcen erforderlich sein. Über die direkten Kosten für Werkzeuge und Technologien hinaus gibt es indirekte Kosten im Zusammenhang mit Personal und Zeit.

Für kleinere Shopify-Shops oder Teams mit begrenzten Budgets kann die Zuweisung dieser Ressourcen eine erhebliche Herausforderung darstellen.

3. Komplexität

Bei A/B-Tests geht es um mehr, als nur zwei Versionen einer Seite zu erstellen und zu sehen, welche davon besser abschneidet.

Um die Ergebnisse richtig zu interpretieren, sind einiges technisches Know-how und ein fundiertes Verständnis der statistischen Prinzipien erforderlich.

4. Begrenzter Umfang

Die meisten A/B-Testtools sind für einfachere UI-Lösungen konzipiert. Bei anderen können Sie nur eine bestimmte Zielseite A/B-Tests durchführen.

Dies kann den Umfang der Experimente, die Sie durchführen können, und die Erkenntnisse, die Sie sammeln können, einschränken.

Trotz dieser Herausforderungen können A/B-Tests immer noch unglaublich wertvoll für die Verbesserung Ihrer Website oder App sein.

Sie müssen lediglich die potenziellen Fallstricke im Auge behalten und die richtigen Tools verwenden, um diese Herausforderungen zu meistern.

Wie führt man A/B-Tests einfach durch?

Glücklicherweise gibt es Lösungen, mit denen sich A/B-Tests einfacher, weniger ressourcenintensiv und flexibler gestalten lassen.

Mal sehen, was sie sind.

1. Durchführung von A/B-Tests mit dynamischen Inhalten

Dynamischer Inhalt bezieht sich auf Website-Inhalte, die sich basierend auf Daten, Benutzerverhalten, Vorlieben und anderen Faktoren ändern.

Es stehen zahlreiche Tools zur Verfügung, die A/B-Tests mit dynamischen Inhalten für Shopify-Shops ermöglichen. OptiMonk ist eine dieser Optionen, auf die Sie über den Shopify App Store zugreifen können.

Mit OptiMonk können Sie eine neue dynamische Content-Kampagne erstellen.

Mit dem benutzerfreundlichen Point-and-Click-Editor können Sie ganz einfach die Überschrift auswählen, die Sie auf Ihrer Landingpage einem A/B-Test unterziehen möchten, und sie einfach umschreiben.

Um herauszufinden, welche Überschrift besser funktioniert (die ursprüngliche oder die neue), müssen Sie ein Experiment starten.

So richten Sie es ein:

Für die Kontrollgruppe sollten Sie keine Kampagnen hinzufügen. Ihre ursprüngliche Überschrift wird 50 % Ihrer Besucher angezeigt.

In Gruppe A möchten Sie Ihre neu erstellte Kampagne (die Überschrift, die Sie gerade geändert haben) hinzufügen. Dies wird den anderen 50 % des Website-Verkehrs angezeigt.

Diese Lösung ist recht einfach und unkompliziert umzusetzen. Ein Nachteil besteht jedoch darin, dass Sie jeden A/B-Test manuell einrichten müssen.

Darüber hinaus müssen Sie die Ergebnisse des Kundenverhaltens überwachen und diese dann zur Entscheidungsfindung nutzen.

Wenn Sie viele verschiedene Tests durchführen möchten, kann der manuelle Einrichtungsprozess zeitaufwändig sein, sodass diese Lösung weniger optimal ist.

Möchten Sie fortfahren und benötigen Hilfe bei der Einrichtung des manuellen Split-Tests? Schauen Sie hier vorbei .

2. Automatisieren Sie A/B-Tests mit Hilfe von KI

Eine weitere Alternative besteht darin, den gesamten Prozess durch die Nutzung von KI mit einer Lösung wie z. B. zu rationalisieren Das intelligente A/B-Testtool von OptiMonk .

Bei diesem Ansatz wählen Sie das Element aus, das Sie auf Ihrer Landingpage testen möchten, und das Tool generiert automatisch mehrere Versionen für Sie, sodass kein manueller Eingriff erforderlich ist.

Außerdem können Sie mehrere Elemente testen: Ob Überschrift, Beschreibungen, Call-to-Action-Buttons oder andere wichtige Komponenten, Sie können sie mühelos mit nur einem Klick auswählen.

Starten Sie einfach den A/B-Test und unsere KI kümmert sich um alles Weitere!

Es stoppt automatisch die Versionen, die nicht gut funktionieren, und startet nahtlos neue A/B-Tests.

3. Einfache A/B-Tests von Produktseiten

Eine weitere große Herausforderung für E-Commerce-Shop-Besitzer im Hinblick auf A/B-Tests besteht darin, Änderungen auf Hunderten oder Tausenden von Produktseiten umzusetzen und die Gesamtauswirkungen durch A/B-Tests zu bewerten.

Der Smart Product Page Optimizer bietet eine großartige Lösung für diese Herausforderung.

Sie legen einfach die verschiedenen Elemente fest, die Sie in Ihre Produktseiten integrieren möchten (Beschreibungen, Vorteilslisten, Testimonials oder andere Funktionen Ihrer Wahl).

Dann generiert die KI automatisch Inhalte für alle Ihre Produktseiten – egal wie viele Produktseiten Sie haben – und führt A/B-Tests darauf durch!

Was sollten Sie A/B-Tests durchführen? Mit 4 Shopify-Beispielen aus der Praxis

Sind Sie bereit zu erfahren, wie andere Shopify-Shop-Inhaber A/B-Tests in ihren Shops implementiert haben?

Lasst uns eintauchen und es herausfinden!

1. A/B-Testen Sie die Überschrift auf Ihrer Homepage

Unser erstes Beispiel stammt vom Shopify-Shop Bukvybag, der mit niedrigen Conversion-Raten auf seiner Homepage zu kämpfen hatte.

Um dieses Problem anzugehen, experimentierten sie mit verschiedenen Wertversprechen als Schlagzeilen.

Diese Methode half ihnen, mithilfe von Daten bessere Entscheidungen zu treffen und die Conversions auf ihrer Homepage zu steigern.

Tatsächlich konnten sie dank der Durchführung von A/B-Tests eine Steigerung der Bestellungen um 45 % erzielen .

2. A/B-Testen Sie Ihre Produktseiten

Als nächstes steht Hannah & Henry auf der Liste, ein weiterer Shopify-Shop.

Produktdetailseiten ziehen einen erheblichen Teil des Traffics einer E-Commerce-Website an, aber Hanna & Henry hatten Mühe, die Conversions auf diesen Seiten zu steigern.

Sie erstellten mehrere Varianten und führten automatisierte A/B-Tests auf ihren Produktseiten durch, um visuelle Elemente zu testen, um herauszufinden, welche Version bei den Besuchern ihrer Website am besten ankam. All dies gelang ihnen mit Hilfe des Smart Product Page Optimizer.

Schauen Sie sich die Seite mit den Steuerungsvarianten an:

Version B enthielt einen Slogan und eine Produktbeschreibung:

Version C fügte eine Rezension, einen Slogan und eine Produktbeschreibung hinzu:

Und Version D enthielt eine Rezension zusammen mit einem Slogan:

Möchten Sie die Testergebnisse erfahren? Hannah und Henry erzielten eine beeindruckende Umsatzsteigerung von 45 % .

3. A/B-Test zum Hinzufügen neuer Nachrichten mit dynamischem Inhalt

Lassen Sie uns als Nächstes über Goldelucks sprechen, ein in Australien ansässiges Dessertunternehmen.

Dieser Shopify-Shop hat mithilfe dynamischer Inhalte ein hervorgehobenes Element auf seinen Produktseiten implementiert. Dieser Teil sollte den Besuchern zusätzliche Details bieten, um die Reise des Käufers zu vereinfachen.

Sie führten Split-Tests mit Besuchern ihrer Website durch, die sie mindestens zwei Wochen lang durchführten.

Die Testergebnisse waren beeindruckend: Sie verzeichneten eine Umsatzsteigerung von 66,2 %, was zeigt, wie sich die Platzierung von Botschaften an den richtigen Stellen wirklich auszahlen und ein besseres Kundenerlebnis bieten kann.

Klicken Sie hier, um mehr darüber zu erfahren , wie Goldelucks seine Produktseiten optimiert hat.

4. A/B-Test-Popup-Design

Schauen wir uns abschließend die Split-Testergebnisse von Obvi an. Sie haben A/B-Tests durchgeführt und einen Countdown-Timer zu ihrem Rabatt-Popup hinzugefügt.

Obvi hat zwei Versionen des Popups erstellt: eine hatte einen Timer und die andere nicht. Sie führten mehrere Tests zu beiden Varianten durch und verwendeten dabei eine Stichprobe aus ihrer Zielgruppe.

Die Version mit Timer sorgte mit einer um 7,97 % höheren Conversion-Rate für mehr Kaufinteressenten.

Was ist hier die Lektion?

Das Erzeugen eines Gefühls der Dringlichkeit kann dazu führen, dass mehr Menschen Einkäufe tätigen. Außerdem beweist es, dass schon etwas so Einfaches wie das Hinzufügen eines Countdown-Timers zu einem Popup den Umsatz steigern kann!

FAQ

Was kann IA/B auf Shopify testen?

Sie können verschiedene Elemente in Ihrem Shopify-Shop A/B-Tests durchführen, darunter Schlagzeilen, Produktbeschreibungen, Call-to-Action-Buttons, Bilder, Layoutdesigns, Preisstrategien und Checkout-Prozesse.

Wie führe ich A/B-Tests auf Shopify durch?

Um A/B-Tests auf Shopify durchzuführen, können Sie die integrierten Funktionen von Shopify Plus nutzen oder A/B-Testtools von Drittanbietern wie OptiMonk integrieren, die im Shopify App Store verfügbar sind. Mit diesen Tools können Sie in der Regel mehrere Versionen einer Webseite oder eines Elements erstellen, Ihre Testparameter definieren und die Ergebnisse analysieren.

Was sind einige Best Practices für A/B-Tests auf Shopify?

Zu den Best Practices gehören die klare Definition Ihrer Ziele, das Testen eines Elements nach dem anderen, das Sicherstellen, dass Ihre Stichprobengröße statistisch signifikant ist, das Durchführen von Tests über einen angemessenen Zeitraum und die genaue Analyse der Ergebnisse.

Welche Kennzahlen sollte ich bei A/B-Tests auf Shopify messen?

Die Kennzahlen, die Sie im Rahmen von A/B-Tests messen möchten (Sie können die Zielverfolgung in Google Analytics oder einem anderen Analysetool einrichten), können je nach Ihren spezifischen Zielen variieren. Zu den gängigen Kennzahlen gehören jedoch die Konversionsrate, die Klickrate und die Absprungrate , durchschnittlicher Bestellwert und Umsatz pro Besucher.

Einpacken

Auch wenn A/B-Tests möglicherweise nicht die Lieblingsbeschäftigung jedes Vermarkters sind, sind sie dennoch eine der effektivsten Methoden, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Unser Ziel in diesem detaillierten Leitfaden war es, verschiedene Methoden zur Durchführung von A/B-Tests in Ihrem Shopify-Shop zu demonstrieren.

Wir vertrauen darauf, dass Sie wertvolle Einblicke in die A/B-Tests von Shopify gewonnen haben und wie diese Ihnen auf Ihrem Weg zum Erfolg verhelfen können.

Wenn Sie Ihre A/B-Testbemühungen optimieren möchten, ist OptiMonk hier, um Ihnen zu helfen. Bereit anzufangen? Erstellen Sie noch heute Ihr kostenloses Konto .

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