Una guida agli A/B Testing di Shopify per il 2024

Come esperti di marketing, spesso ci affidiamo al nostro istinto quando si tratta di comprendere il nostro pubblico.

Certo, è più facile e comodo fidarsi semplicemente delle nostre sensazioni viscerali piuttosto che testare le cose.

Sfortunatamente, però, le intuizioni possono portare a uno spreco di risorse per modifiche che non producono risultati o, peggio ancora, a danneggiare i tassi di conversione nel tuo negozio Shopify.

Sebbene le sensazioni viscerali possano svolgere un ruolo nel generare ipotesi o stimolare la creatività, non dovrebbero sostituire metodologie basate sui dati come i test A/B.

Con i test A/B puoi ottenere risposte chiare basate sui dati. Ciò ti aiuterà a prendere decisioni migliori e a migliorare i tuoi sforzi di ottimizzazione del tasso di conversione.

Ma come funziona il test A/B? E come puoi implementarlo nel tuo negozio Shopify? Siamo qui per aiutarti con la nostra guida passo passo.

Salire a bordo!

Cos'è il test A/B?

Cominciamo coprendo le nozioni di base: cos'è esattamente l'A/B testing?

Il test A/B è un metodo utilizzato per confrontare due versioni di qualcosa, come una pagina web, un'app o solo alcuni elementi di un sito web, per ottenere informazioni preziose e determinare quale funziona meglio.

Si tratta di mostrare la versione A a un gruppo di persone e la versione B a un altro gruppo, quindi misurare le loro risposte per vedere quale versione è più efficace.

Ecco come va:

• Prendi la tua versione originale (A) e apporta piccole modifiche, come un colore diverso per un pulsante o un nuovo titolo. Questa è la tua nuova versione (B).
• Successivamente, presenti queste versioni a gruppi di persone simili in modo casuale. Forse la metà di loro vede la versione A, mentre l’altra metà vede la versione B.
• Successivamente, ti siedi e osservi le interazioni degli utenti: quale versione ottiene più clic, iscrizioni o acquisti?
• La versione che funziona meglio è la vincitrice! Mantieni quello e magari prova un'altra modifica per vedere se puoi fare ancora meglio.

Con i test A/B puoi ottenere risultati affidabili, prendere decisioni basate sui dati e ottenere miglioramenti significativi. Invece di ascoltare le tue intuizioni, puoi lasciare che siano i numeri a guidare le tue decisioni.

Perché il test A/B è importante per un negozio Shopify?

In breve: i test A/B ti aiutano a capire cosa funziona e cosa no nel tuo negozio Shopify.

Testando diverse versioni di elementi specifici nel tuo negozio online, puoi vedere cosa spinge le persone ad acquistare di più.

Una volta compreso ciò che risuona con i visitatori del tuo sito web, puoi dare priorità a questi aspetti ed eliminare ciò che non contribuisce alle vendite.

Tutto ciò porta ad un aumento dei tassi di conversione.

Il test A/B è fondamentale per aumentare i tassi di conversione, ottimizzare le prestazioni del tuo negozio Shopify e massimizzare le entrate individuando gli elementi che attivano l'acquisto.

Quali sono le sfide dei test A/B?

Abbiamo visto gli innegabili vantaggi del test A/B. Tuttavia, come ogni strumento o metodologia, comporta una serie di sfide che devono essere affrontate con attenzione.

Comprendere queste sfide è fondamentale per un’implementazione efficace dei test A/B.

1. Richiede molto tempo

Il test A/B non è la soluzione miracolosa per ottenere risultati immediati. Richiede un’attenta pianificazione, esecuzione e pazienza.

Dalla progettazione dell'esperimento alla raccolta di dati sufficienti per la significatività statistica, il processo può richiedere del tempo.

Questo intervallo di tempo esteso può essere particolarmente impegnativo in ambienti frenetici in cui le decisioni devono essere prese rapidamente.

Inoltre, eseguire test frettolosi o prendere decisioni basate su dati incompleti può portare a conclusioni errate.

2. Dispendioso in termini di risorse

I test A/B possono richiedere molte risorse per essere eseguiti correttamente. Oltre ai costi diretti di strumenti e tecnologie, ci sono costi indiretti associati al personale e al tempo.

Per i negozi Shopify più piccoli o i team con budget limitati, l'allocazione di queste risorse può rappresentare una sfida notevole.

3. Complessità

Il test A/B implica molto più che la semplice creazione di due versioni di una pagina e vedere quale funziona meglio.

Per interpretare correttamente i risultati sono necessarie alcune conoscenze tecniche e una solida conoscenza dei principi statistici.

4. Portata limitata

La maggior parte degli strumenti di test A/B sono progettati per soluzioni di interfaccia utente più semplici. Con altri, puoi solo testare A/B una pagina di destinazione specifica.

Ciò può limitare la gamma di esperimenti che puoi eseguire e le informazioni che puoi raccogliere.

Nonostante queste sfide, i test A/B possono comunque essere incredibilmente preziosi per migliorare il tuo sito web o la tua app.

Devi semplicemente tenere a mente le potenziali insidie ​​​​e utilizzare gli strumenti giusti per aiutarti a superare queste sfide.

Come eseguire facilmente i test A/B?

Fortunatamente, esistono soluzioni che possono essere utilizzate per rendere i test A/B più semplici, meno dispendiosi in termini di risorse e più flessibili.

Vediamo quali sono.

1. Esecuzione di test A/B utilizzando contenuti dinamici

Il contenuto dinamico si riferisce al contenuto del sito Web che cambia in base ai dati, al comportamento dell'utente, alle preferenze e ad altri fattori.

Sono disponibili numerosi strumenti che consentono test A/B con contenuti dinamici per i negozi Shopify. OptiMonk è una di queste opzioni a cui puoi accedere tramite l'App Store di Shopify.

Utilizzando OptiMonk, puoi creare una nuova campagna di contenuti dinamici.

Attraverso il suo intuitivo editor punta e clicca, puoi facilmente selezionare il titolo che desideri sottoporre a test A/B sulla tua pagina di destinazione e riscriverlo semplicemente.

Per scoprire quale titolo funziona meglio (quello originale o quello nuovo) dovrai avviare un esperimento.

Ecco come configurarlo:

Per il gruppo di controllo, non dovresti aggiungere alcuna campagna. Il tuo titolo originale apparirà al 50% dei tuoi visitatori.

Nel Gruppo A, ti consigliamo di aggiungere la campagna appena creata (il titolo che hai appena modificato). Questo apparirà al restante 50% del traffico del sito web.

Questa soluzione è abbastanza semplice e facile da implementare. Tuttavia, uno svantaggio è che dovrai impostare manualmente ciascun test A/B.

Inoltre, dovrai monitorare i risultati del comportamento dei clienti e quindi utilizzarli per prendere decisioni.

Se prevedi di condurre numerosi test diversi, il processo di configurazione manuale può richiedere molto tempo, rendendo questa soluzione meno ottimale.

Vuoi procedere e hai bisogno di aiuto con la configurazione manuale dello split test? Dai un'occhiata qui .

2. Automatizza i test A/B con l'aiuto dell'intelligenza artificiale

Un'altra alternativa è semplificare l'intero processo sfruttando l'intelligenza artificiale con una soluzione simile Strumento di test A/B intelligente di OptiMonk .

Con questo approccio, selezioni l'elemento che desideri testare sulla tua pagina di destinazione e lo strumento genererà automaticamente più versioni per te, eliminando la necessità di intervento manuale.

Inoltre, puoi testare più elementi: che si tratti del titolo, delle descrizioni, dei pulsanti di invito all'azione o di qualsiasi altro componente essenziale, puoi selezionarli facilmente con un solo clic.

Avvia semplicemente il test A/B e la nostra IA gestirà tutto il resto!

Arresta automaticamente le versioni che non funzionano bene e avvia senza problemi nuovi test A/B.

3. Testare facilmente le pagine dei prodotti A/B

Un'altra sfida significativa per i proprietari di negozi di e-commerce per quanto riguarda i test A/B è l'implementazione di modifiche su centinaia o migliaia di pagine di prodotti e la valutazione dell'impatto complessivo attraverso i test A/B.

Lo Smart Product Page Optimizer offre un'ottima soluzione a questa sfida.

Devi semplicemente determinare i diversi elementi che desideri incorporare nelle pagine dei tuoi prodotti (descrizioni, elenchi di vantaggi, testimonianze o qualsiasi altra caratteristica di tua scelta).

Quindi, l'intelligenza artificiale genererà automaticamente contenuti per tutte le pagine dei tuoi prodotti, indipendentemente dal numero di pagine dei prodotti, ed eseguirà test A/B su di esse!

Cosa dovresti testare A/B? Con 4 esempi Shopify nella vita reale

Sei pronto a scoprire come altri proprietari di negozi Shopify hanno implementato i test A/B nei loro negozi?

Immergiamoci e scopriamolo!

1. Test A/B del titolo sulla tua home page

Il nostro primo esempio viene dal negozio Shopify Bukvybag, che aveva avuto problemi con tassi di conversione bassi sulla propria home page.

Per affrontare questo problema, hanno sperimentato varie proposte di valore come titoli.

Questo metodo li ha aiutati a prendere decisioni migliori utilizzando i dati e ad aumentare le conversioni sulla loro home page.

Infatti, hanno ottenuto un aumento degli ordini del 45% grazie all’esecuzione di test A/B.

2. Effettua un test A/B sulle pagine dei tuoi prodotti

Il prossimo nella lista è Hannah & Henry, un altro negozio Shopify.

Le pagine dei dettagli del prodotto attirano una parte significativa del traffico di un sito web di e-commerce, ma Hanna e Henry hanno faticato a incrementare le conversioni su queste pagine.

Hanno creato più varianti ed eseguito test A/B automatizzati sulle pagine dei prodotti, testando gli elementi visivi per scoprire quale versione ha avuto maggiore risonanza tra i visitatori del sito web. Hanno fatto tutto questo con l'aiuto dello Smart Product Page Optimizer.

Controlla la pagina delle varianti di controllo:

La versione B includeva uno slogan e una descrizione del prodotto:

La versione C ha aggiunto una recensione, uno slogan e una descrizione del prodotto:

E la versione D conteneva una recensione insieme a uno slogan:

Vuoi sapere i risultati del test? Hannah e Henry hanno ottenuto un impressionante aumento delle entrate del 45% .

3. Test A/B aggiungendo nuovi messaggi con contenuto dinamico

Successivamente, parliamo di Goldelucks, un'azienda di dolci con sede in Australia.

Questo negozio Shopify ha implementato un elemento evidenziato nelle pagine dei prodotti utilizzando contenuti dinamici. Questa parte aveva lo scopo di fornire ai visitatori dettagli aggiuntivi per semplificare il percorso dell'acquirente.

Hanno condotto test divisi con le persone che visitavano il loro sito web, che hanno eseguito per almeno due settimane.

I risultati del test sono stati impressionanti: hanno registrato un aumento delle entrate del 66,2%, il che dimostra come posizionare i messaggi nei punti giusti possa davvero ripagare e offrire una migliore esperienza al cliente.

Fai clic qui per saperne di più su come Goldelucks ha ottimizzato le pagine dei prodotti.

4. Progettazione popup di test A/B

Infine, diamo un'occhiata ai risultati dei test divisi di Obvi. Hanno testato A/B aggiungendo un timer per il conto alla rovescia al popup degli sconti.

Obvi ha realizzato due versioni del popup: una aveva un timer e l'altra no. Hanno condotto più test su entrambe le varianti, utilizzando una dimensione del campione del loro pubblico target.

La versione con timer ha attirato più persone all'acquisto, con un tasso di conversione più alto del 7,97%.

Qual è la lezione qui?

Creare un senso di urgenza può portare più persone a effettuare acquisti. Inoltre, dimostra che qualcosa di semplice come aggiungere un timer per il conto alla rovescia a un popup può aumentare le vendite!

FAQ

Cosa può testare IA/B su Shopify?

Puoi eseguire test A/B su vari elementi del tuo negozio Shopify, inclusi titoli, descrizioni dei prodotti, pulsanti di invito all'azione, immagini, design del layout, strategie di prezzo e processi di pagamento.

Come posso condurre test A/B su Shopify?

Per condurre test A/B su Shopify, puoi utilizzare le funzionalità integrate di Shopify Plus o integrare strumenti di test A/B di terze parti come OptiMonk, disponibili nell'App Store di Shopify. Questi strumenti in genere consentono di creare più versioni di una pagina Web o di un elemento, definire i parametri di test e analizzare i risultati.

Quali sono alcune best practice per i test A/B su Shopify?

Alcune best practice includono la definizione chiara degli obiettivi, il test di un elemento alla volta, la garanzia che la dimensione del campione sia statisticamente significativa, l'esecuzione di test per una durata adeguata e l'analisi accurata dei risultati.

Quali metriche dovrei misurare nei test A/B su Shopify?

Le metriche che desideri misurare nei test A/B (puoi impostare il monitoraggio degli obiettivi in ​​Google Analytics o in un altro strumento di analisi) possono variare a seconda dei tuoi obiettivi specifici, ma le metriche comuni includono tasso di conversione, percentuale di clic, frequenza di rimbalzo , valore medio dell'ordine e entrate per visitatore.

Avvolgendo

Anche se il test A/B potrebbe non essere l'attività preferita di tutti gli esperti di marketing, rimane uno dei modi più efficaci per prendere decisioni basate sui dati.

In questa guida dettagliata, il nostro obiettivo era dimostrare vari metodi per condurre test A/B sul tuo negozio Shopify.

Confidiamo che tu abbia acquisito preziose informazioni sui test A/B di Shopify e su come possono aiutarti ad avere successo nel tuo percorso.

Se desideri semplificare i tuoi sforzi di test A/B, OptiMonk è qui per aiutarti. Pronti per iniziare? Crea il tuo account gratuito oggi .

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