คู่มือการทดสอบ A/B ของ Shopify ปี 2024

ในฐานะนักการตลาด เรามักจะพึ่งพาสัญชาตญาณของเราในการทำความเข้าใจผู้ชมของเรา

แน่นอนว่าการเชื่อใจความรู้สึกสัญชาตญาณของเรานั้นง่ายกว่าและสะดวกสบายกว่าการทดสอบสิ่งต่างๆ

แต่น่าเสียดายที่ลางสังหรณ์อาจนำไปสู่การสิ้นเปลืองทรัพยากรจากการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ให้ผลลัพธ์หรือที่แย่กว่านั้นคือส่งผลเสียต่ออัตราคอนเวอร์ชันในร้านค้า Shopify ของคุณ

แม้ว่าความรู้สึกสัญชาตญาณสามารถมีบทบาทในการสร้างสมมติฐานหรือจุดประกายความคิดสร้างสรรค์ได้ แต่ก็ไม่ควรแทนที่วิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เช่น การทดสอบ A/B

ด้วยการทดสอบ A/B คุณจะได้รับคำตอบที่ชัดเจนจากข้อมูล สิ่งนี้จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นและปรับปรุงความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงของคุณ

แต่การทดสอบ A/B ทำงานอย่างไร และคุณจะนำไปใช้ในร้านค้า Shopify ของคุณได้อย่างไร เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้วยคำแนะนำทีละขั้นตอน

ขึ้นเครื่อง!

การทดสอบ A/B คืออะไร?

เริ่มต้นด้วยการครอบคลุมข้อมูลพื้นฐาน: การทดสอบ A/B คืออะไรกันแน่

การทดสอบ A/B เป็นวิธีที่ใช้ในการเปรียบเทียบเวอร์ชันสองเวอร์ชัน เช่น หน้าเว็บ แอป หรือองค์ประกอบเว็บไซต์บางส่วน เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและเพื่อพิจารณาว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีกว่า

โดยเกี่ยวข้องกับการแสดงเวอร์ชัน A ให้กับคนกลุ่มหนึ่งและเวอร์ชัน B ให้กับอีกกลุ่มหนึ่ง จากนั้นวัดการตอบสนองของพวกเขาเพื่อดูว่าเวอร์ชันใดมีประสิทธิภาพมากกว่า

ต่อไปนี้เป็นวิธีการ:

• คุณใช้เวอร์ชันดั้งเดิม (A) และทำการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย เช่น เปลี่ยนสีให้กับปุ่มหรือพาดหัวใหม่ นี่คือเวอร์ชันใหม่ของคุณ (B)
• จากนั้น คุณจะนำเสนอเวอร์ชันเหล่านี้แก่กลุ่มคนที่คล้ายคลึงกันโดยการสุ่ม บางทีครึ่งหนึ่งของพวกเขาเห็นเวอร์ชัน A ในขณะที่อีกครึ่งหนึ่งเห็นเวอร์ชัน B
• หลังจากนั้น คุณก็นั่งดูการโต้ตอบของผู้ใช้: เวอร์ชันใดได้รับการคลิก การสมัคร หรือการซื้อมากกว่ากัน
• เวอร์ชันที่ทำงานได้ดีกว่าเป็นผู้ชนะ! คุณเก็บอันนั้นไว้และอาจลองปรับแต่งอีกครั้งเพื่อดูว่าคุณทำได้ดีกว่านี้หรือไม่

ด้วยการทดสอบ A/B คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ ทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล และบรรลุการปรับปรุงที่สำคัญ แทนที่จะฟังลางสังหรณ์ของคุณ คุณสามารถปล่อยให้ตัวเลขเป็นผู้นำการตัดสินใจของคุณได้

เหตุใดการทดสอบ A/B จึงมีความสำคัญสำหรับร้านค้า Shopify

กล่าวโดยสรุป: การทดสอบ A/B ช่วยให้คุณทราบว่าสิ่งใดใช้ได้ผลและสิ่งใดใช้ไม่ได้ในร้านค้า Shopify ของคุณ

ด้วยการทดสอบองค์ประกอบเฉพาะเวอร์ชันต่างๆ ในร้านค้าออนไลน์ของคุณ คุณจะสามารถดูได้ว่าอะไรทำให้ผู้คนซื้อมากขึ้น

เมื่อคุณเข้าใจสิ่งที่โดนใจผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณแล้ว คุณสามารถจัดลำดับความสำคัญด้านเหล่านั้นและกำจัดสิ่งที่ไม่ส่งผลต่อการขายได้

ทั้งหมดนี้นำไปสู่อัตราการแปลงที่เพิ่มขึ้น

การทดสอบ A/B มีความสำคัญในการเพิ่มอัตราคอนเวอร์ชัน การเพิ่มประสิทธิภาพร้านค้า Shopify ของคุณ และเพิ่มรายได้สูงสุดโดยการระบุองค์ประกอบที่กระตุ้นการซื้อ

ความท้าทายของการทดสอบ A/B คืออะไร?

เราได้เห็นประโยชน์ที่ไม่อาจปฏิเสธได้ของการทดสอบ A/B อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับเครื่องมือหรือระเบียบวิธีอื่นๆ ก็มีความท้าทายในตัวมันเองที่จำเป็นต้องได้รับการจัดการอย่างระมัดระวัง

การทำความเข้าใจความท้าทายเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการดำเนินการทดสอบ A/B อย่างมีประสิทธิภาพ

1. ใช้เวลานาน

การทดสอบ A/B ไม่ใช่สิ่งที่เป็นประโยชน์สำหรับผลลัพธ์ในทันที ต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบ การดำเนินการ และความอดทน

ตั้งแต่การออกแบบการทดสอบไปจนถึงการรวบรวมข้อมูลให้เพียงพอสำหรับนัยสำคัญทางสถิติ กระบวนการนี้อาจใช้เวลาสักครู่

กรอบเวลาที่ขยายออกไปนี้อาจเป็นเรื่องที่ท้าทายอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วซึ่งการตัดสินใจจำเป็นต้องทำอย่างรวดเร็ว

นอกจากนี้ การเร่งรีบผ่านการทดสอบหรือการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์สามารถนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาดได้

2. ทรัพยากรเข้มข้น

การทดสอบ A/B อาจต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมากเพื่อทำให้ถูกต้อง นอกเหนือจากต้นทุนทางตรงของเครื่องมือและเทคโนโลยีแล้ว ยังมีต้นทุนทางอ้อมที่เกี่ยวข้องกับบุคลากรและเวลาอีกด้วย

สำหรับร้านค้า Shopify ขนาดเล็กหรือทีมที่มีงบประมาณจำกัด การจัดสรรทรัพยากรเหล่านี้อาจเป็นความท้าทายอย่างมาก

3. ความซับซ้อน

การทดสอบ A/B เกี่ยวข้องมากกว่าแค่การสร้างเพจสองเวอร์ชันและดูว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีกว่า

ต้องใช้ความรู้ทางเทคนิคและความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับหลักการทางสถิติเพื่อตีความผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้อง

4. ขอบเขตที่จำกัด

เครื่องมือทดสอบ A/B ส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบมาเพื่อโซลูชัน UI ที่เรียบง่ายกว่า สำหรับวิธีอื่นๆ คุณสามารถทดสอบ A/B ได้เฉพาะหน้า Landing Page ที่ต้องการเท่านั้น

ซึ่งอาจจำกัดขอบเขตของการทดสอบที่คุณทำได้และข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมได้

แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่การทดสอบ A/B ยังคงมีคุณค่าอย่างเหลือเชื่อในการปรับปรุงเว็บไซต์หรือแอปของคุณ

คุณเพียงแค่ต้องคำนึงถึงข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นและใช้เครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อช่วยให้คุณเอาชนะความท้าทายเหล่านี้

วิธีดำเนินการทดสอบ A/B อย่างง่ายดาย

โชคดีที่มีวิธีแก้ไขปัญหาที่สามารถใช้เพื่อทำให้การทดสอบ A/B ง่ายขึ้น ใช้ทรัพยากรน้อยลง และยืดหยุ่นมากขึ้น

เรามาดูกันว่าพวกเขาคืออะไร

1. ทำการทดสอบ A/B โดยใช้เนื้อหาแบบไดนามิก

เนื้อหาแบบไดนามิกหมายถึงเนื้อหาเว็บไซต์ที่เปลี่ยนแปลงตามข้อมูล พฤติกรรมผู้ใช้ ความชอบ และปัจจัยอื่นๆ

มีเครื่องมือมากมายที่เปิดใช้งานการทดสอบ A/B ด้วยเนื้อหาแบบไดนามิกสำหรับร้านค้า Shopify OptiMonk เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่คุณสามารถเข้าถึงได้ผ่าน Shopify App Store

เมื่อใช้ OptiMonk คุณสามารถสร้างแคมเปญเนื้อหาแบบไดนามิกใหม่ได้

ด้วยเครื่องมือแก้ไขแบบชี้และคลิกที่ใช้งานง่าย คุณสามารถเลือกหัวข้อข่าวที่คุณต้องการทดสอบ A/B บนแลนดิ้งเพจของคุณและเขียนใหม่ได้อย่างง่ายดาย

หากต้องการทราบว่าบรรทัดแรกใดทำงานได้ดีกว่า (บรรทัดแรกหรือบรรทัดใหม่) คุณจะต้องเริ่มการทดสอบ

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตั้งค่า:

สำหรับกลุ่มควบคุม คุณไม่ควรเพิ่มแคมเปญใดๆ พาดหัวเดิมของคุณจะปรากฏต่อผู้เข้าชม 50%

ในกลุ่ม A คุณจะต้องเพิ่มแคมเปญที่สร้างขึ้นใหม่ (บรรทัดแรกที่คุณเพิ่งเปลี่ยน) ซึ่งจะปรากฏแก่อีก 50% ของการเข้าชมเว็บไซต์

โซลูชันนี้ค่อนข้างง่ายและไม่ซับซ้อนในการดำเนินการ อย่างไรก็ตาม ข้อเสียประการหนึ่งคือ คุณจะต้องตั้งค่าการทดสอบ A/B แต่ละรายการด้วยตนเอง

นอกจากนี้ คุณจะต้องติดตามผลลัพธ์พฤติกรรมของลูกค้าแล้วนำไปใช้ในการตัดสินใจ

หากคุณวางแผนที่จะดำเนินการทดสอบต่างๆ มากมาย กระบวนการตั้งค่าด้วยตนเองอาจใช้เวลานาน ซึ่งทำให้โซลูชันนี้เหมาะสมน้อยลง

ต้องการดำเนินการต่อและต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับการตั้งค่าการทดสอบแยกด้วยตนเองหรือไม่ ลองดูที่ นี่

2. ทำให้การทดสอบ A/B เป็นแบบอัตโนมัติด้วยความช่วยเหลือของ AI

อีกทางเลือกหนึ่งคือการปรับปรุงกระบวนการทั้งหมดโดยใช้ประโยชน์จาก AI ด้วยโซลูชันเช่น เครื่องมือทดสอบ A/B อัจฉริยะของ OptiMonk

ด้วยวิธีนี้ คุณจะเลือกองค์ประกอบที่คุณต้องการทดสอบบนหน้า Landing Page ของคุณ และเครื่องมือจะสร้างเวอร์ชันหลายเวอร์ชันให้คุณโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการแทรกแซงด้วยตนเอง

นอกจากนี้ คุณยังสามารถทดสอบองค์ประกอบต่างๆ ได้ ไม่ว่าจะเป็นบรรทัดแรก คำอธิบาย ปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจ หรือองค์ประกอบที่สำคัญอื่นๆ คุณสามารถเลือกองค์ประกอบเหล่านั้นได้อย่างง่ายดายเพียงคลิกเดียว

เพียงเปิดการทดสอบ A/B แล้ว AI ของเราจะจัดการทุกอย่าง!

โดยจะหยุดเวอร์ชันที่ทำงานได้ไม่ดีโดยอัตโนมัติและเริ่มการทดสอบ A/B ใหม่ได้อย่างราบรื่น

3. ทดสอบหน้าสินค้า A/B ได้อย่างง่ายดาย

ความท้าทายที่สำคัญอีกประการหนึ่งสำหรับเจ้าของร้านค้าอีคอมเมิร์ซเกี่ยวกับการทดสอบ A/B คือการดำเนินการเปลี่ยนแปลงในหน้าผลิตภัณฑ์นับร้อยหรือหลายพันหน้า และประเมินผลกระทบโดยรวมผ่านการทดสอบ A/B

เครื่องมือ เพิ่มประสิทธิภาพหน้าผลิตภัณฑ์อัจฉริยะ นำเสนอโซลูชั่นที่ยอดเยี่ยมสำหรับความท้าทายนี้

คุณเพียงแค่กำหนดองค์ประกอบต่างๆ ที่คุณต้องการรวมไว้ในหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณ (คำอธิบาย รายการสิทธิประโยชน์ คำรับรอง หรือคุณสมบัติอื่นใดที่คุณเลือก)

จากนั้น AI จะสร้างเนื้อหาสำหรับหน้าผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของคุณโดยอัตโนมัติ ไม่ว่าคุณจะมีหน้าผลิตภัณฑ์จำนวนเท่าใด และทำการทดสอบ A/B กับหน้าเหล่านั้น!

คุณควรทดสอบ A/B อะไรบ้าง? ด้วยตัวอย่าง Shopify ในชีวิตจริง 4 รายการ

พร้อมที่จะสำรวจว่าเจ้าของร้านค้า Shopify คนอื่นๆ นำการทดสอบ A/B ในร้านค้าของตนไปใช้อย่างไรแล้ว

มาดำดิ่งและค้นหาคำตอบกัน!

1. ทดสอบ A/B พาดหัวข่าวบนหน้าแรกของคุณ

ตัวอย่างแรกของเรามาจากร้านค้า Shopify Bukvybag ที่กำลังดิ้นรนกับอัตราคอนเวอร์ชันที่ต่ำบนหน้าแรกของตน

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ พวกเขาได้ทดลองใช้ข้อเสนอคุณค่าต่างๆ เป็นพาดหัวข่าว

วิธีการนี้ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยใช้ข้อมูลและเพิ่ม Conversion บนหน้าแรกของพวกเขา

ในความเป็นจริง พวกเขาได้รับคำสั่งซื้อเพิ่มขึ้น 45% จากการเรียกใช้การทดสอบ A/B

2. ทดสอบ A/B หน้าผลิตภัณฑ์ของคุณ

ถัดไปในรายการคือ Hannah & Henry อีกร้าน Shopify

หน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์ดึงดูดส่วนสำคัญของการเข้าชมเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ แต่ Hanna & Henry พยายามดิ้นรนเพื่อเพิ่ม Conversion ในหน้าเหล่านี้

พวกเขาสร้างรูปแบบต่างๆ มากมายและทำการทดสอบ A/B อัตโนมัติบนหน้าผลิตภัณฑ์ ทดสอบองค์ประกอบภาพเพื่อดูว่าเวอร์ชันใดโดนใจผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์มากที่สุด พวกเขาทำทั้งหมดนี้ด้วยความช่วยเหลือของ Smart Product Page Optimizer

ตรวจสอบหน้ารูปแบบการควบคุม:

เวอร์ชัน B มีสโลแกนและคำอธิบายผลิตภัณฑ์:

เวอร์ชัน C เพิ่มบทวิจารณ์ สโลแกน และคำอธิบายผลิตภัณฑ์:

และเวอร์ชัน D ได้แสดงบทวิจารณ์พร้อมกับสโลแกน:

อยากรู้ผลสอบมั้ย? Hannah และ Henry มี รายได้เพิ่มขึ้นอย่างน่าประทับใจถึง 45 %

3. การทดสอบ A/B การเพิ่มข้อความใหม่ด้วยเนื้อหาแบบไดนามิก

ต่อไป เรามาพูดถึง Goldelucks บริษัทขนมหวานในออสเตรเลียกัน

ร้านค้า Shopify นี้ใช้องค์ประกอบที่ไฮไลต์บนหน้าผลิตภัณฑ์ของตนโดยใช้เนื้อหาแบบไดนามิก ส่วนนี้มีไว้เพื่อให้รายละเอียดเพิ่มเติมแก่ผู้เยี่ยมชมเพื่อทำให้การเดินทางของผู้ซื้อง่ายขึ้น

พวกเขาทำการทดสอบแยกกับผู้ที่เข้าชมเว็บไซต์ของพวกเขา ซึ่งดำเนินการเป็นเวลาอย่างน้อยสองสัปดาห์

ผลการทดสอบน่าประทับใจ โดยมีรายได้เพิ่มขึ้น 66.2% ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการวางข้อความในตำแหน่งที่ถูกต้องสามารถให้ผลตอบแทนและมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้าได้อย่างไร

คลิกที่นี่เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ วิธีที่ Goldelucks เพิ่มประสิทธิภาพหน้าผลิตภัณฑ์ของตน

4. การออกแบบป๊อปอัปการทดสอบ A/B

สุดท้ายนี้ เรามาดูผลการทดสอบแยกของ Obvi กัน พวกเขาทดสอบ A/B โดยเพิ่มตัวนับถอยหลังลงในป๊อปอัปส่วนลด

Obvi สร้างป๊อปอัปสองเวอร์ชัน: อันหนึ่งมีตัวจับเวลาและอีกอันไม่มี พวกเขาทำการทดสอบหลายครั้งกับทั้งสองรูปแบบ โดยใช้ขนาดตัวอย่างจากกลุ่มเป้าหมาย

เวอร์ชันที่มีตัวจับเวลาทำให้มีคนซื้อมากขึ้น โดยมีอัตรา Conversion สูงขึ้น 7.97%

บทเรียนที่นี่คืออะไร?

การสร้าง ความรู้สึกเร่งด่วน สามารถนำไปสู่การซื้อของผู้คนได้มากขึ้น นอกจากนี้ยังพิสูจน์ว่าบางสิ่งที่ง่ายดายอย่างการเพิ่มตัวจับเวลาถอยหลังลงในป๊อปอัปสามารถช่วยเพิ่มยอดขายได้!

คำถามที่พบบ่อย

IA/B สามารถทดสอบอะไรบน Shopify ได้บ้าง

คุณสามารถทดสอบ A/B องค์ประกอบต่างๆ ในร้านค้า Shopify ของคุณได้ รวมถึงพาดหัว คำอธิบายสินค้า ปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจ รูปภาพ การออกแบบเค้าโครง กลยุทธ์การกำหนดราคา และกระบวนการชำระเงิน

ฉันจะทำการทดสอบ A/B บน Shopify ได้อย่างไร

หากต้องการดำเนินการทดสอบ A/B บน Shopify คุณสามารถใช้ฟีเจอร์ในตัวของ Shopify Plus หรือผสานรวมเครื่องมือการทดสอบ A/B ของบริษัทอื่น เช่น OptiMonk ซึ่งมีอยู่ใน Shopify App Store โดยทั่วไปแล้ว เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณสร้างหน้าเว็บหรือองค์ประกอบได้หลายเวอร์ชัน กำหนดพารามิเตอร์การทดสอบ และวิเคราะห์ผลลัพธ์

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบ A/B บน Shopify มีอะไรบ้าง

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการ ได้แก่ การกำหนดเป้าหมายของคุณอย่างชัดเจน การทดสอบองค์ประกอบทีละรายการ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าขนาดกลุ่มตัวอย่างของคุณมีนัยสำคัญทางสถิติ ทำการทดสอบในระยะเวลาที่เพียงพอ และวิเคราะห์ผลลัพธ์อย่างถูกต้อง

ฉันควรวัดเมตริกใดในการทดสอบ A/B บน Shopify

เมตริกที่คุณต้องการวัดในการทดสอบ A/B (คุณสามารถตั้งค่าการติดตามเป้าหมายใน Google Analytics หรือเครื่องมือวิเคราะห์อื่นๆ ได้) อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับเป้าหมายเฉพาะของคุณ แต่เมตริกทั่วไปได้แก่ อัตรา Conversion อัตราการคลิกผ่าน อัตราตีกลับ มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย และรายได้ต่อผู้เข้าชม

ห่อ

แม้ว่าการทดสอบ A/B อาจไม่ใช่สิ่งที่นักการตลาดทุกคนชื่นชอบ แต่ยังคงเป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล

ในคำแนะนำโดยละเอียดนี้ เป้าหมายของเราคือการสาธิตวิธีการต่างๆ ในการดำเนินการทดสอบ A/B บนร้านค้า Shopify ของคุณ

เราเชื่อว่าคุณได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับการทดสอบ A/B ของ Shopify และวิธีที่จะช่วยให้คุณประสบความสำเร็จในการเดินทางได้

หากคุณต้องการปรับปรุงความพยายามในการทดสอบ A/B OptiMonk พร้อมช่วยเหลือคุณ พร้อมที่จะเริ่มต้นหรือยัง? สร้างบัญชีฟรีของคุณวัน นี้

แบ่งปันสิ่งนี้

เขียนโดย

คุณอาจจะชอบ