Die Rolle von Business Intelligence in der digitalen Transformation: Wie Advanced Analytics Ihr Unternehmen bei der Neugestaltung unterstützt

Digitale Transformation (DT) ist mehr als nur ein schickes Wort, denn 91 % der Unternehmen haben eine „Digital-First“-Geschäftsstrategie eingeführt oder planen dies. Es geht nicht mehr um die Wettbewerbsfähigkeit einer Organisation, sondern um ihr Überleben. Wieso den? Denn so können Sie Ihr Unternehmen kundenorientiert gestalten. Fürs Protokoll: 72 % der Kunden da draußen verlassen eine Marke eher nach einer einzigen schlechten Erfahrung. Die digitale Transformation mit ihrer Agilität, Belastbarkeit, Effizienz und Transparenz soll diese schlechten Erfahrungen verhindern.

Dabei ist jedoch zu berücksichtigen, dass die letztendlichen Ziele der Transformation nur erreicht werden können, wenn die richtigen Voraussetzungen geschaffen werden, um strategische und taktische Entscheidungen auf Basis qualitativ hochwertiger Daten zu treffen. Angesichts der schieren Menge an Daten, mit denen moderne Unternehmen umgehen müssen, benötigen Sie jedoch eine Technologie, um diesen Prozess zu vereinfachen und zu beschleunigen. Eine der Technologien, die Sie unterstützen und zum Motor Ihrer Transformationsbemühungen werden können, ist Business Intelligence (BI).

Welche Elemente der digitalen Transformation können Business Intelligence anvertraut werden?

Eine grundlegende Komponente jeder digitalen Transformation besteht darin, fundierte Entscheidungen zu treffen und deren Auswirkungen auf Ihr Unternehmen zu verfolgen. Genau dafür ist BI in der digitalen Transformation zuständig.

Verbesserte Informationsqualität

Riesige Datenmengen nützen in ihrer Rohform nicht viel. Um den Weg für eine genaue Datenanalyse freizumachen, müssen Sie sich zunächst um die Datenqualität kümmern. Business Intelligence umfasst ETL-Prozesse, wenn Sie strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Kanälen extrahieren, sie gemäß Ihren Geschäftsregeln transformieren, um standardisierte sortierte Daten zu erhalten, und diese Informationen in ein einheitliches Repository laden. Erst dann sind die Daten für die Verwendung in Analytics-Tools wie Power BI, Tableau, Qlik etc. geeignet.
Als integraler Bestandteil von Business-Intelligence-Plattformen können ETL-Prozesse auch als Teil eines Open-Source-BI-Projekts erstellt werden, wodurch die Qualität Ihrer Daten zu erschwinglichen Kosten verbessert wird.

Eine ganzheitliche Sicht auf die Abläufe einer Organisation in Echtzeit

Sie können nicht nur große Mengen an Informationen im Handumdrehen erfassen, sondern auch verborgene Muster aufdecken, die aus numerischen Daten kaum zu entziffern wären. Darüber hinaus können diese Verbesserungen in der gesamten Organisation mit benutzerdefinierten Dashboards für jede Ebene der Entscheidungsfindung implementiert werden. Mitarbeiter aus verschiedenen Abteilungen profitieren von den operativen Dashboards mit detaillierten Visualisierungen ihrer aktuellen Aktivitäten. Analytische Dashboards können Abteilungsleitern viel Zeit sparen, indem sie ihnen einen umfassenden Überblick über wichtige Daten nach Zeiträumen und Kategorien bieten. In der Zwischenzeit können sich C-Suite-Mitglieder auf strategische Dashboards mit wichtigen Statistiken verlassen, wenn sie grundlegende Entscheidungen treffen.

Eine Gelegenheit, um zu verfolgen, ob Sie sich im Einklang mit Ihrer Geschäftsstrategie bewegen

Business Intelligence in der digitalen Transformation ist mit seiner Grundfunktionalität für Reporting, Analyse und Monitoring zuständig. Es hilft Ihnen bei der Beantwortung aller wichtigen Fragen wie „Was passiert?“. und "warum ist das passiert?" Darüber hinaus ist BI in Verbindung mit maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) äußerst vorteilhaft für Prognosen, prädiktive und präskriptive Analysen, um Antworten auf „was passieren könnte“ zu erhalten. sowie "wann und warum wird das passieren?" Wenn Sie Vorhersagen auf der Grundlage historischer Daten, Muster, Trends und komplexer Interaktionen treffen, dient Ihr System Ihnen als perfekter Wahrsagerball.

Verbessertes Kundenerlebnis

Wenn alle Daten über Ihre Kunden von Ihrer Website, Ihrem CRM, Ihren sozialen Kanälen usw. an einem einzigen Ort gesammelt werden, ist es für Sie einfacher, verschiedene Kundengruppen zu analysieren, zu segmentieren und anzusprechen. Auf diese Weise können Sie das Kundenbeziehungsmanagement verbessern und die Kundenzufriedenheit steigern.

Darüber hinaus können Sie durch die Einführung von BI in der digitalen Transformation vermeiden, Zeit mit der manuellen Analyse von Daten zu verschwenden. Das System übernimmt das für Sie. Daher sind die Informationen ad hoc verfügbar – Sie müssen nicht auf die wöchentlichen oder monatlichen Berichte warten und können sofort Entscheidungen treffen. Ihre Mitarbeiter müssen ihre Zeit nicht mit den Vorgängen verschwenden, die der Technologie anvertraut werden können, und können sie einem reaktionsschnelleren Kundenservice widmen.

Möchten Sie rechtzeitig umsetzbare Informationen erhalten, um ausgewogene Geschäftsentscheidungen zu treffen? Verwandeln Sie Daten in Wert mit Business Intelligence-Beratung, die von unserem Team bereitgestellt wird.

Beispiele aus der Praxis, wie BI Daten in tatsächlichen Gewinn umwandelt

Business Intelligence ist ein starker Hitter, der es Ihnen ermöglicht, Ihren digitalen Weg zu gehen und ein datengesteuertes Unternehmen zu werden. Theoretisch klingt das großartig, also lassen Sie uns sehen, wie die Technologie funktioniert, wenn Sie sie in die Praxis umsetzen.

Stellen Sie sich vor, es gäbe eine Kette von Tankstellen. Der Kraftstoff selbst ist nicht nur eine Einnahmequelle, sondern auch der Verkauf verwandter Produkte kann erhebliche Einnahmen generieren. Ohne eine angemessene Datenanalyse und -visualisierung wird dieses Potenzial jedoch leicht übersehen, da die Organisation nicht erkennt, wie viele Daten sie hat und, was noch wichtiger ist, wie sie in geschäftsorientierte Informationen umgewandelt werden können. Wenn Sie eine klare Vorstellung davon haben, wie viel Kraftstoff die Leute pro Besuch tanken, wie oft sie an Tankstellen kommen usw., können Sie Werbeaktionen genauer ausrichten. Wenn Ihre Kunden beispielsweise bei durchschnittlich 6,5 Gallonen tanken, können Sie eine Aktion anbieten: „Tanken Sie bei 7 Gallonen und erhalten Sie einen kostenlosen Kaffee“. Außerdem kann eine genaue und zeitnahe Datenanalyse aufdecken, welche Dienste zu den bestehenden hinzugefügt werden sollten, um die durchschnittliche Überprüfung oder die Anzahl der Kunden zu erhöhen.

Die Art und Weise, wie wir Daten erfassen, transformieren und analysieren, bestimmt unsere Entscheidungsgeschwindigkeit. Schneller die richtigen Entscheidungen zu treffen, wird extrem wichtig, wenn es um Menschenleben geht. Aus diesem Grund bietet der Einsatz von BI-Technologie in der Gesundheitsbranche die Möglichkeit, die medizinischen Dienstleistungen und die Patientenversorgung zu verbessern.

Zu Beginn der COVID-19-Ära, als sich das gesamte Gesundheitssystem in einer Umbruchphase befand und seine Herangehensweise an die Patientenversorgung wirklich umstellen musste, haben wir eine BI-Lösung für Krankenhäuser entwickelt. Es ging darum, den Personalbestand der Krankenhäuser zu analysieren und verfügbare Plätze, Beatmungsgeräte usw. zu prüfen. Um die Intensivstation am Laufen zu halten, sollte man die Anzahl der Beatmungsgeräte pro Station berechnen, wenn man bedenkt, wie viele Patienten man versorgen kann . Daten über verfügbare Ärzte waren angesichts der Geschwindigkeit, mit der die Zahl der Patienten zunahm, von entscheidender Bedeutung.

Wie haben wir es mit Hilfe von BI ermöglicht, dass Krankenhäuser ein solches Arbeitspensum bewältigen können? Wir haben Primärdaten zu verfügbaren Ärzten gesammelt und auf die Karte gesetzt, damit es ein Verständnis gibt – wenn ein Krankenhaus zusätzliche Beatmungsgeräte hat, kann es einen von ihnen in ein Krankenhaus schicken, dem diese Spezialisten fehlen. Auf diese Weise können Sie Ressourcen schnell neu zuweisen und dabei die Entfernung zwischen Krankenhäusern berücksichtigen, da Ärzte schließlich Menschen sind und auch müde werden.

— Alexandr Obolenskiy, BI-Analyst, *instinctools

BI kann helfen, nicht nur den Zustand der Menschen, sondern auch den Zustand von Mechanismen zu verfolgen. Ein Beispiel aus der Fertigungsindustrie belegt dies. Sie können BI für vorausschauende Wartung nutzen. Wenn Sie die Technologie mit dem Internet der Dinge (IoT) koppeln, können Sie Sensordaten wie Temperatur, Vibration Ihrer Maschinen usw. analysieren. Mit diesen Daten decken Sie selbst kleinere Probleme auf und beheben sie, bevor sie entstehen schwerwiegende Probleme, die zu Ausfallzeiten führen können. Aus dieser Sicht ist BI eine Möglichkeit, die Freude am Arbeiten mit einem Minimum an Unfällen freizusetzen.

Die digitale Transformation ist besonders dringend in Branchen, die sich seit langem nicht verändert haben und nach Neuerfindung gieren. Einer davon ist Bildung. Sie können BI nutzen, um personalisierte Erfahrungen für die Schüler zu schaffen, anstatt einen einheitlichen Ansatz zu verwenden. Wie funktioniert es in der Praxis? Lehrer können mit benutzerdefinierten interaktiven Dashboards ausgestattet werden, die den akademischen Fortschritt ihrer Schüler anzeigen.

Hier ist ein Beispiel aus unserem Leitfaden über EdTech-Trends, die die Zukunft der Bildung prägen:

Auf diesem Dashboard können Sie den Fortschritt jedes Schülers in einer Disziplin sehen und bewerten. Grüne Säulen bedeuten, dass der Schüler das Thema perfekt beherrscht, blaue kennzeichnen Schüler, die das Thema verfeinern und festigen müssen, und rote Markierungen kennzeichnen leistungsschwache Schüler. Mit Technologieunterstützung können Sie Lücken und Probleme rechtzeitig erkennen, um den Schülern zu helfen, ihr Bestes zu geben.

BI ist voll von herausragenden Fähigkeiten, von denen jede für sich einen Mehrwert bringt. Durch einfache Überwachung des tatsächlichen Zustands dessen, was in Ihrem Unternehmen vor sich geht, hilft ein BI-System dabei, Anomalien aufzudecken, über die Sie Bescheid wissen möchten, bevor sie Ihren Geldbeutel belasten. Vor der Implementierung von BI-Software hat einer unserer Kunden, ein Technologiehändler, der Geräte verkauft, einmal eine Kategorie von Artikeln auf der Website falsch bewertet, indem er 1 US-Dollar anstelle von 100 US-Dollar dafür berechnet hat. Da die Verkaufsdaten einmal pro Woche in Tabellenkalkulationen analysiert wurden, wurde das Problem später als erwartet erkannt und traf den Geldbeutel des Unternehmens hart. Wenn ihre Daten bequem genug organisiert und täglich überprüft worden wären, hätten sie festgestellt, dass der Durchschnittspreis des Produkts drastisch gesunken ist, und das hätte zu weiteren Nachforschungen geführt.

Seien Sie proaktiv: Womit beginnen?

Die unvorbereitete Implementierung von Technologie ist wie das Stapeln von Ziegeln auf nacktem Boden ohne Fundament in der Hoffnung, dass Sie am Ende eine bewohnbare Einrichtung erhalten. So wie es für das Bauwesen nicht funktioniert, ist es auch keine Option für Unternehmen. Um den Business-Intelligence-Anteil in der digitalen Transformation zu nutzen, sollten die Kernprozesse in einem Unternehmen bereits digital und stabil sein. Welche Prozesse gelten als Kern? Es hängt von der Branche ab, die Ihr Unternehmen repräsentiert. Für das Gesundheitswesen kann es beispielsweise die Terminplanung von Patienten sein, für das Bankwesen – Kredit- und Hypothekengeschäfte usw. Sie müssen in digitaler Form in Ihrem System vorliegen, nicht in Papierform. Bevor Sie sich also in Advanced Analytics stürzen, sollten Sie zunächst die RPA-Technologie für die End-to-End-Dokumentenverarbeitung nutzen.

Es ist auch entscheidend, die Grundfunktionen der Organisation zu standardisieren. Beispielsweise sollte ein medizinisches Unternehmen, das mit Patienten zu tun hat, einen standardisierten digitalisierten Prozess für Terminvereinbarungen usw. haben.

Der grundlegende Punkt ist, dass die Technologie nichts zu analysieren und zu visualisieren hat, solange es keine Standardprozesse und Daten in einem digitalen Format gibt. Daher können Sie große Datenmengen nicht effizient verpacken.

Wenn Sie von benutzerdefinierten Dashboards profitieren möchten, aber keine Kernprozesse identifizieren können, die automatisiert werden sollten, oder andere Fragen zu den Phasen haben, die der digitalen Transformation vorausgehen, nutzen Sie das Fachwissen des engagierten Teams.

Treiben Sie Ihre digitale Transformation mit qualitativer Geschäftsanalyse voran

Um bei der digitalen Transformation erfolgreich zu sein und eine datengesteuerte Organisation aufzubauen, sollten Sie Prozesse rund um Kunden und Technologie rund um Daten organisieren. Technologien wie Business Intelligence verbessern die Datenqualität und damit die Qualität der Entscheidungen, die Ihr Unternehmen voranbringen. BI bietet leicht verständliche Dashboards und beschleunigt transformative Geschäftseinblicke.

Wenden Sie sich an unsere Experten, um Ihre Perspektiven zur Nutzung von BI während Ihrer Reise zur digitalen Transformation zu besprechen.

Der Artikel wurde ursprünglich hier veröffentlicht.