Il ruolo della Business Intelligence nella trasformazione digitale: in che modo l'analisi avanzata supporta il rimodellamento aziendale

La trasformazione digitale (DT) è più di una semplice frase di fantasia, poiché il 91% delle organizzazioni ha adottato o ha in programma di adottare una strategia aziendale "digital-first". Non si tratta più della competitività di un'organizzazione ma della sua sopravvivenza. Come mai? Perché è così che puoi rendere la tua attività incentrata sul cliente. Per la cronaca, il 72% dei clienti là fuori ha maggiori probabilità di lasciare un marchio dopo una singola brutta esperienza. La trasformazione digitale con la sua agilità, resilienza, efficienza e trasparenza è progettata per evitare che si verifichi questa brutta esperienza.

Va tuttavia tenuto conto del fatto che gli obiettivi finali della trasformazione possono essere raggiunti solo se vengono create le condizioni giuste per prendere decisioni strategiche e tattiche basate su dati di alta qualità. Tuttavia, dato l'enorme volume di dati che le organizzazioni moderne devono gestire, avrai bisogno di una tecnologia per semplificare e accelerare questo processo. Una delle tecnologie che possono supportarti e diventare un motore dei tuoi sforzi di trasformazione è la Business Intelligence (BI).

Quali elementi di trasformazione digitale possono essere affidati alla Business Intelligence?

Una componente fondamentale di qualsiasi trasformazione digitale è prendere decisioni informate e monitorare l'impatto che hanno sul tuo business. Questo è esattamente ciò di cui è responsabile la BI nella trasformazione digitale.

Migliore qualità delle informazioni

Gli enormi volumi di dati non sono di grande utilità nella loro forma grezza. Per spianare la strada a un'analisi accurata dei dati, devi prima occuparti della qualità dei dati. La Business Intelligence coinvolge i processi ETL quando estrai dati strutturati e non strutturati da vari canali, li trasformi in base alle tue regole di business per ottenere dati ordinati standardizzati e carichi queste informazioni in un repository unificato. Solo allora i dati sono adatti per l'uso in strumenti di analisi, come Power BI, Tableau, Qlik, ecc.
Costituendo parte integrante delle piattaforme di business intelligence, i processi ETL possono anche essere costruiti come parte di un progetto BI open source, amplificando la qualità dei tuoi dati a un costo accessibile.

Una visione olistica delle operazioni di un'organizzazione in tempo reale

Oltre a cogliere grandi volumi di informazioni in un batter d'occhio, puoi scoprire schemi nascosti che sarebbero a malapena decifrati dai dati numerici. Inoltre, questi miglioramenti possono essere implementati nell'intera organizzazione con dashboard personalizzati per ogni livello decisionale. Il personale di diversi dipartimenti beneficerà dei cruscotti operativi con visualizzazioni dettagliate delle loro attività correnti. I dashboard analitici possono far risparmiare molto tempo ai responsabili di reparto fornendo loro una panoramica completa dei dati cruciali per periodi e categorie. Nel frattempo, i membri della C-suite possono fare affidamento su dashboard strategici con statistiche chiave quando prendono decisioni fondamentali.

Un'opportunità per monitorare se ti stai muovendo in linea con la tua strategia aziendale

Con le sue funzionalità di base, la Business Intelligence nella trasformazione digitale è responsabile del reporting, dell'analisi e del monitoraggio. Ti aiuta a rispondere a domande importanti come "che cosa sta succedendo?" e "perché è successo?" Oltre a ciò, insieme a Machine Learning (ML) e Artificial Intelligence (AI), la BI è estremamente vantaggiosa per l'analisi predittiva, predittiva e prescrittiva per ottenere risposte a "cosa potrebbe accadere?" così come "quando e perché accadrà?" Facendo previsioni basate su dati storici, modelli, tendenze e interazioni complesse, il tuo sistema ti serve come una palla di predizione del futuro.

Esperienza cliente migliorata

Quando tutti i dati sui tuoi clienti dal tuo sito Web, CRM, canali social, ecc. vengono raccolti in un'unica posizione, è più facile analizzare, segmentare e indirizzare vari gruppi di clienti. In questo modo, puoi migliorare la gestione delle relazioni con i clienti e aumentare la soddisfazione dei clienti.

Inoltre, l'adozione della BI nella trasformazione digitale consente di evitare di perdere tempo nell'analisi manuale dei dati. Il sistema lo gestisce per te. Pertanto, le informazioni sono disponibili ad hoc: non devi aspettare i rapporti settimanali o mensili e puoi prendere decisioni immediatamente. I tuoi dipendenti non devono perdere tempo nelle operazioni che possono essere affidate alla tecnologia e possono dedicarlo a un servizio clienti più reattivo.

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Esempi di vita reale di come la BI trasforma i dati in profitti effettivi

La Business Intelligence ha un forte impatto che ti consente di seguire il tuo percorso digitale e diventare un'organizzazione basata sui dati. In teoria suona benissimo, quindi vediamo come funziona la tecnologia quando la metti in pratica.

Immagina che ci sia una catena di distributori di benzina. Non solo il carburante stesso è una fonte di reddito, ma anche le vendite di prodotti correlati possono generare entrate significative. Tuttavia, senza un'adeguata analisi e visualizzazione dei dati, è facile trascurare questo potenziale poiché l'organizzazione non si rende conto di quanti dati ha e, cosa più importante, di come possono essere trasformati in informazioni orientate al business. Avendo un'idea chiara della quantità di carburante che le persone tendono a fare per ogni visita, della frequenza con cui vengono alle stazioni di servizio, ecc., puoi indirizzare le promozioni in modo più accurato. Ad esempio, se i tuoi clienti riempiono in media 6,5 ​​galloni, puoi offrire una promozione "Riempi fino a 7 galloni e ricevi un caffè gratis". Inoltre, un'analisi dei dati accurata e tempestiva può scoprire quali servizi dovrebbero essere aggiunti a quelli esistenti per aumentare il controllo medio o il numero di clienti.

Il modo in cui acquisiamo, trasformiamo e analizziamo i dati determina la nostra velocità decisionale. Prendere le decisioni giuste più velocemente diventa estremamente importante quando si tratta di vite umane. Ecco perché l'utilizzo della tecnologia BI nel settore sanitario offre l'opportunità di migliorare i servizi medici e l'assistenza ai pazienti.

All'inizio dell'era del COVID-19, quando l'intero sistema sanitario era in subbuglio e doveva davvero trasformare il suo approccio alla cura dei pazienti, abbiamo creato una soluzione di BI per gli ospedali. Il punto era analizzare i livelli di personale degli ospedali e controllare i posti disponibili, i ventilatori, ecc. Per mantenere in funzione l'unità di terapia intensiva senza interruzioni, è necessario calcolare il numero di rianimatori per unità, considerando quanti pazienti si possono curare . I dati sui medici disponibili erano cruciali, data la velocità con cui il numero dei pazienti aumentava.

In che modo, con l'aiuto della BI, abbiamo consentito agli ospedali di far fronte a un tale carico di lavoro? Abbiamo raccolto i dati primari sui medici disponibili e li abbiamo inseriti sulla mappa in modo che ci fosse una comprensione: se un ospedale ha rianimatori extra, può inviarne uno in un ospedale che non ha questi specialisti. In questo modo, puoi riallocare rapidamente le risorse tenendo conto della distanza tra gli ospedali poiché i medici dopotutto sono esseri umani e anche loro si stancano.

— Alexandr Obolenskiy, analista BI, *instinctools

La BI può aiutare a tenere traccia non solo delle condizioni delle persone, ma anche dello stato dei meccanismi. Un esempio dell'industria manifatturiera lo dimostra. Puoi sfruttare la BI per la manutenzione predittiva. Se accoppi la tecnologia con l'Internet delle cose (IoT), sarai in grado di analizzare i dati dei sensori come la temperatura, le vibrazioni dei tuoi macchinari, ecc. Con questi dati, scopri anche i problemi minori e li risolvi prima che diventino gravi problemi che possono causare tempi di fermo. Da questo punto di vista, la BI è un modo per sbloccare il piacere di lavorare con un minimo di infortuni.

La trasformazione digitale è particolarmente urgente nei settori che non sono cambiati da molto tempo e bramano di reinventarsi. Uno di questi è l'educazione. Puoi sfruttare la BI per creare esperienze personalizzate per gli studenti invece di un approccio universale. Come funziona in pratica? Gli insegnanti possono essere potenziati con dashboard interattivi personalizzati che mostrano i progressi accademici dei loro studenti.

Ecco un esempio tratto dalla nostra guida sulle tendenze EdTech che modellano il futuro dell'istruzione:

In questa dashboard puoi vedere e valutare i progressi di qualsiasi studente in una disciplina. Le colonne verdi indicano che lo studente ha padroneggiato perfettamente l'argomento, il blu identifica gli studenti che hanno bisogno di perfezionare e consolidare l'argomento e i segni rossi indicano gli studenti con risultati insufficienti. Con il supporto tecnologico, puoi individuare lacune e problemi in tempo per aiutare gli studenti a ottenere il meglio.

La BI è ricca di capacità eccezionali, ognuna delle quali porta valore da sola. Monitorando semplicemente lo stato effettivo di ciò che sta accadendo all'interno della tua organizzazione, un sistema BI aiuta a scoprire le anomalie di cui vorresti essere a conoscenza prima che colpiscano il tuo portafoglio. Prima dell'implementazione del software BI, uno dei nostri clienti, un rivenditore di tecnologia che vende dispositivi, una volta ha valutato male una categoria di articoli sul sito addebitandogli $ 1 anziché $ 100. Poiché i dati di vendita venivano analizzati una volta alla settimana in fogli di calcolo, il problema è stato identificato più tardi del dovuto e ha colpito duramente il portafoglio dell'azienda. Se i loro dati fossero stati organizzati in modo sufficientemente conveniente e controllati quotidianamente, avrebbero notato che il prezzo medio del prodotto era diminuito drasticamente e ciò avrebbe richiesto ulteriori indagini.

Sii proattivo: con cosa iniziare?

Implementare la tecnologia senza essere preparati è come impilare mattoni su un terreno nudo, senza fondamenta, nella speranza di ottenere una struttura vivibile. Proprio come non funziona per l'edilizia, non è nemmeno un'opzione per gli affari. Per utilizzare la parte di Business Intelligence nella trasformazione digitale, i processi principali in un'azienda dovrebbero essere già digitali e stabili. Quali processi sono considerati core? Dipende dal settore che la tua azienda rappresenta. Ad esempio, per l'assistenza sanitaria, potrebbe essere la pianificazione dei pazienti, per operazioni bancarie - di prestito e mutuo, ecc. Devono essere nel tuo sistema in forma digitale, non su carta. Quindi, prima di lanciarti nell'analisi avanzata, potresti sfruttare la tecnologia RPA per l'elaborazione dei documenti end-to-end.

È anche fondamentale standardizzare le funzioni di base dell'organizzazione. Ad esempio, un'azienda medica che si occupa di pazienti dovrebbe disporre di un processo digitalizzato standard per fissare appuntamenti, ecc.

Il punto fondamentale è che finché non ci sono processi e dati standard in un formato digitale, la tecnologia non ha nulla da analizzare e visualizzare. Pertanto, non è possibile eseguire il wrapping di grandi volumi di dati in modo efficiente.

Se desideri beneficiare di dashboard personalizzate ma non riesci a identificare i processi principali che dovrebbero essere automatizzati o hai altre domande sulle fasi che precedono la trasformazione digitale, sfrutta l'esperienza del team dedicato.

Alimenta la tua trasformazione digitale con analisi aziendali qualitative

Per avere successo nella trasformazione digitale e creare un'organizzazione basata sui dati, dovresti organizzare i processi attorno ai clienti e la tecnologia attorno ai dati. Tecnologie come la Business Intelligence migliorano la qualità dei dati e, quindi, la qualità delle decisioni che alimentano il tuo business. La BI offre dashboard facili da afferrare e fornisce una velocità di trasformazione agli insight aziendali.

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L'articolo è stato originariamente pubblicato qui.