O papel da inteligência de negócios na transformação digital: como a análise avançada apoia a remodelação do seu negócio
Publicados: 2022-09-20A transformação digital (DT) é mais do que apenas uma frase chique, pois 91% das organizações adotaram ou têm planos de adotar uma estratégia de negócios “digital-first”. Não é mais uma questão de competitividade de uma organização, mas de sua sobrevivência. Por quê? Porque é assim que você pode tornar seu negócio centrado no cliente. Para o registro, 72% dos clientes são mais propensos a deixar uma marca após uma única experiência ruim. A transformação digital com sua agilidade, resiliência, eficiência e transparência foi projetada para evitar que essa experiência ruim aconteça.
Deve-se levar em conta, porém, que os objetivos finais da transformação só podem ser alcançados se forem criadas as condições adequadas para a tomada de decisões estratégicas e táticas com base em dados de alta qualidade. No entanto, dado o grande volume de dados com os quais as organizações modernas precisam lidar, você precisará de alguma tecnologia para simplificar e acelerar esse processo. Uma das tecnologias que podem apoiá-lo e se tornar um impulsionador de seus esforços de transformação é o Business Intelligence (BI).
Que elementos da transformação digital podem ser confiados ao Business Intelligence?
Um componente fundamental de qualquer transformação digital é tomar decisões bem informadas e acompanhar o impacto que elas têm no seu negócio. É exatamente por isso que o BI na transformação digital é responsável.
Maior qualidade das informações
Grandes volumes de dados não são muito úteis em sua forma bruta. Para abrir caminho para uma análise de dados precisa, primeiro você precisa cuidar da qualidade dos dados. O Business Intelligence envolve processos de ETL quando você extrai dados estruturados e não estruturados de vários canais, os transforma de acordo com suas regras de negócios para obter dados classificados padronizados e carrega essas informações em um repositório unificado. Só então os dados são adequados para uso em ferramentas de análise, como Power BI, Tableau, Qlik, etc.
Como parte integrante das plataformas de business intelligence, os processos de ETL também podem ser construídos como parte de um projeto de BI de código aberto, ampliando a qualidade de seus dados a um custo acessível.
Uma visão holística das operações de uma organização em tempo real
Além de captar grandes volumes de informações em um piscar de olhos, você pode descobrir padrões ocultos que dificilmente seriam decifrados a partir de dados numéricos. Além disso, essas melhorias podem ser implementadas em toda a organização com painéis personalizados para cada nível de tomada de decisão. Funcionários de diferentes departamentos se beneficiarão dos painéis operacionais com visualizações detalhadas de suas atividades atuais. Os painéis analíticos podem economizar muito tempo para os líderes de departamento, fornecendo uma visão abrangente dos dados cruciais por períodos e categorias. Enquanto isso, os membros do C-suite podem contar com painéis estratégicos com estatísticas importantes ao tomar decisões fundamentais.
Uma oportunidade para acompanhar se você está se movendo de acordo com sua estratégia de negócios
Com sua funcionalidade básica, o Business Intelligence em transformação digital é responsável por relatórios, análises e monitoramentos. Ele ajuda você a responder a perguntas importantes, como "o que está acontecendo?" e “por que isso aconteceu?” Além disso, juntamente com Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (AI), o BI é extremamente benéfico para previsão, análise preditiva e prescritiva para obter respostas para “o que pode acontecer?” bem como "quando e por que isso vai acontecer?" Fazendo previsões com base em dados históricos, padrões, tendências e interações complexas, seu sistema serve como uma bola de adivinhação.
Melhor experiência do cliente
Quando todos os dados sobre seus clientes do seu site, CRM, canais sociais etc. são reunidos em um único local, é mais fácil analisar, segmentar e segmentar vários grupos de clientes. Dessa forma, você pode aprimorar o gerenciamento de relacionamento com o cliente e aumentar a satisfação do cliente.
Além disso, a adoção do BI na transformação digital permite evitar perder tempo analisando dados manualmente. O sistema trata disso para você. Portanto, as informações estão disponíveis ad-hoc – você não precisa esperar pelos relatórios semanais ou mensais e pode tomar decisões imediatamente. Seus funcionários não precisam perder tempo com as operações que podem ser confiadas à tecnologia e podem dedicá-lo a um atendimento ao cliente mais ágil.
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Exemplos da vida real de como o BI transforma dados em lucro real
O Business Intelligence é um peso-pesado que permite que você siga seu caminho digital e se torne uma organização orientada por dados. Parece ótimo na teoria, então vamos ver como a tecnologia funciona quando você a coloca em prática.
Imagine que há uma cadeia de postos de gasolina. Não apenas o combustível em si é uma fonte de renda, mas as vendas de produtos relacionados também podem gerar uma receita significativa. No entanto, sem a devida análise e visualização de dados, é fácil ignorar esse potencial, pois a organização não percebe quantos dados possui e, mais importante, como eles podem ser transformados em informações orientadas para os negócios. Tendo uma ideia clara de quanto combustível as pessoas tendem a abastecer por visita, com que frequência eles vêm aos postos de gasolina etc., você pode direcionar as promoções com mais precisão. Por exemplo, se seus clientes encherem em média 6,5 galões, você pode oferecer uma promoção “Abasteça em 7 galões e ganhe um café grátis”. Além disso, a análise de dados precisa e oportuna pode descobrir quais serviços devem ser adicionados aos existentes para aumentar a verificação média ou o número de clientes.

A maneira como capturamos, transformamos e analisamos dados determina nossa velocidade de tomada de decisão. Tomar as decisões certas mais rapidamente torna-se extremamente importante quando se trata de vidas humanas. É por isso que o uso da tecnologia de BI no setor de saúde oferece uma oportunidade para melhorar os serviços médicos e o atendimento ao paciente.
No início da era COVID-19, quando todo o sistema de saúde estava passando por uma reformulação e precisava realmente transformar sua abordagem de atendimento ao paciente, criamos uma solução de BI para hospitais. O objetivo era analisar os níveis de pessoal dos hospitais e verificar vagas disponíveis, ventiladores etc. . Os dados sobre os médicos disponíveis eram cruciais, dada a taxa em que o número de pacientes estava aumentando.
Como nós, com a ajuda do BI, tornamos possível para os hospitais lidar com essa carga de trabalho? Coletamos dados primários de médicos disponíveis e colocamos no mapa para que houvesse um entendimento – se um hospital tem ressuscitadores extras, pode enviar um deles para um hospital que não tenha esses especialistas. Dessa forma, você pode realocar recursos rapidamente, considerando a distância entre os hospitais, já que os médicos são humanos, e também se cansam.
— Alexandr Obolenskiy, analista de BI, *instinctools
O BI pode ajudar a rastrear não apenas a condição das pessoas, mas também o estado dos mecanismos. Um exemplo da indústria manufatureira prova isso. Você pode aproveitar o BI para manutenção preditiva. Se você combinar a tecnologia com a Internet das Coisas (IoT), poderá analisar dados de sensores, como temperatura, vibração de seu maquinário etc. Com esses dados, você descobre até mesmo problemas menores e os corrige antes que se tornem problemas graves que podem causar tempos de inatividade. Desse ponto de vista, o BI é uma forma de liberar o prazer de trabalhar com o mínimo de acidentes.
A transformação digital é especialmente urgente em setores que não mudam há muito tempo e desejam reinvenção. Uma delas é a educação. Você pode aproveitar o BI para criar experiências personalizadas para os alunos, em vez de uma abordagem de tamanho único. Como isto funciona na pratica? Os professores podem ser capacitados com painéis interativos personalizados que mostram o progresso acadêmico de seus alunos.
Aqui está um exemplo do nosso guia sobre as tendências de EdTech que moldam o futuro da educação:
Nesse painel, você pode ver e avaliar o progresso de qualquer aluno em uma disciplina. As colunas verdes significam que o aluno dominou o tópico perfeitamente, o azul identifica os alunos que precisam refinar e consolidar o tópico e as marcas vermelhas denotam alunos com baixo desempenho. Com o suporte de tecnologia, você pode identificar lacunas e problemas a tempo de ajudar os alunos a alcançar o seu melhor.
O BI está repleto de recursos excepcionais, cada um trazendo valor por conta própria. Simplesmente monitorando o estado real do que está acontecendo em sua organização, um sistema de BI ajuda a descobrir anomalias que você gostaria de saber antes que elas atinjam sua carteira. Antes da implementação do software de BI, um de nossos clientes, um varejista de tecnologia que vende dispositivos, uma vez precificou incorretamente uma categoria de itens no site cobrando US$ 1 em vez de US$ 100 por eles. Como os dados de vendas eram analisados uma vez por semana em planilhas, o problema foi identificado mais tarde do que deveria e atingiu em cheio o bolso da empresa. Se seus dados fossem organizados de maneira conveniente e verificados diariamente, eles perceberiam que o preço médio do produto havia caído drasticamente e isso levaria a uma investigação mais aprofundada.
Seja proativo: por onde começar?
Implementar a tecnologia de forma despreparada é como empilhar tijolos em cima do solo nu, sem fundação, na esperança de que você acabe com uma instalação habitável. Assim como não funciona para a construção, também não é uma opção para os negócios. Para fazer uso da parte de Business Intelligence na transformação digital, os processos centrais de uma empresa já devem ser digitais e estáveis. Quais processos são considerados essenciais? Depende do setor que sua empresa representa. Por exemplo, para a saúde, pode ser o agendamento de pacientes, para operações bancárias – empréstimos e hipotecas, etc. Eles precisam estar em seu sistema em formato digital, não em papel. Portanto, antes de se apressar em análises avançadas, primeiro você pode aproveitar a tecnologia RPA para processamento de documentos de ponta a ponta.
Também é crucial padronizar as funções básicas da organização. Por exemplo, uma empresa médica que lida com pacientes deve ter um processo digitalizado padrão para marcar consultas, etc.
O ponto fundamental é que até que não haja processos e dados padronizados em formato digital, a tecnologia não tem nada para analisar e visualizar. Portanto, você não pode agrupar grandes volumes de dados com eficiência.
Se você deseja se beneficiar de painéis personalizados, mas não consegue identificar os principais processos que devem ser automatizados ou tem outras dúvidas sobre os estágios que antecedem a transformação digital, aproveite a experiência da equipe dedicada.
Alimente sua transformação digital com análises de negócios qualitativas
Para ter sucesso na transformação digital e construir uma organização orientada por dados, você deve organizar os processos em torno dos clientes e a tecnologia em torno dos dados. Tecnologias como Business Intelligence melhoram a qualidade dos dados e, portanto, a qualidade das decisões que alimentam o seu negócio. O BI oferece painéis fáceis de entender e fornece uma velocidade transformadora para insights de negócios.
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O artigo foi publicado originalmente aqui.
