知っておきたい9つのeコマース統計と予測

公開: 2018-05-09

e コマースの統計情報がなければ、e コマースの予測はできません

このブログでは両方をカバーしています!

実際に正確な予測を行うことは困難ですが、最善の方法は、e コマースの統計を見て、それに応じて予測を行うことです。

以下の表にすべてをまとめました。

カバーされるトピックは、e コマースの成長から音声コマンド、配送までの範囲です。 楽しみ!

eコマース業界レポート

eコマースの利益

e コマースの利益は、単に e コマース ビジネスの総利益率です。

業界に参入する e コマース ビジネスが日々着実に増加しているため、安定した収益源を生み出し、利益を増やす方法を常に見つけることが重要です。

統計学

予測


アメリカ人の 51% はオンライン ショッピングを好み、e コマースは前年比で 23% 成長しています。


ブランドが音声検索とオムニプラットフォーム/オムニデバイスオプションの力を受け入れるにつれて、eコマースはさらに速い速度で変化すると予想されます.


2017 年、e コマースは約 2.3 兆ドルに達しました。


2021 年には 4.5 兆ドルに達すると予想されます ( Statista のレポートによると)。

音声アシスタント

eコマースの統計と予測

音声アシスタントは、音声認識、自然言語処理、音声合成を使用して、電話や音声認識アプリケーション (Siri など) を通じてユーザーや消費者を支援するデジタル アシスタント (ボットによく似ています) です。

音声アシスタントは、ヘルプやサービスの電話回線、およびユーザーのタスクを支援するその他の場所で、最も一般的に使用されるスマートフォンです。

統計学

予測

ミレニアル世代の40%がすでに音声アシスタントを購入に使用している

その数は、2020 年までに 50% を超えると予想されています。

Amazon は、Echo の売上が2016 年に比べて 2017 年に 700% 増加したと報告しています。

2018 年に入っても、音声コマンドによるショッピングは、Amazon のオンライン市場での地位を強化する可能性があります。

人工知能

チャットボットと音声アシスタントは AI の一形態です AI により、マシンは経験や以前のやり取りから情報を学習して維持できるようになります。

AI は新しい入力に適応し、人間のようなタスクを実行できます。 聞いたことのある AI の例としては、自動運転車、チェスをするコンピューター、消費者の情報や習慣を非常によく保持するコンピューターがあり、パーソナライズされたマーケティングが非常に現実的な概念になっています。

AI は、人間のような機能を実現するために、ディープ ラーニングと自然言語処理に大きく依存しています。 これらのテクノロジを使用して、大量のデータを処理し、そのデータのパターンを特定することで、特定のタスクを実行するようにコンピューターをトレーニングできます。

 

統計学

予測


2017 年は、人工知能 (AI) 技術の大きな発展を歓迎しました。

 


テクノロジーが進歩し続けるにつれて、オンラインと実店舗の両方で、未来のショッピング体験は、今後数年間、AI テクノロジーによって支配されるでしょう。


Pinterest、Google、および Bingがビジュアル検索機能を開始しました。


Amazon はEcho のような音声起動システムに多額の投資を行った


ソーシャル メディア コマース

eコマースの統計と予測

ソーシャル メディア コマース。 なんて時代が生きているのでしょう。 この新しい商取引形態は、消費者がソーシャル メディア プラットフォームから直接商品を購入できるようにするものです。

たとえば、消費者がフィードをスクロールしていて、気に入ったドレスや家庭用品を見つけた場合、小さなショッピング バッグまたは [今すぐ購入] ボタンをクリックして価格を確認し、最終的にそのアイテムを購入できます。 これは、会社がソーシャル メディア ページにこの機能を設定している場合にのみ可能です。

統計学

予測


ソーシャル メディア プラットフォームはビジュアル化が著しく進んでいます。現在、これらのプラットフォームは、毎日約 32 億のビジュアル シェアを占めています。


2018 年には、メッセージングやソーシャル アプリなどのコミュニケーション プラットフォームが AI テクノロジを統合して、より刺激的なビジュアルを作成し、これらがより多くの製品の発見とトランザクションにつながるようになるでしょう。


2015 年の調査によると、顧客はオンライン ショッピング時間の約60%をモバイル デバイスに費やしていますが、$$$ の 15% にすぎません。


Business Insiderは、セキュリティと利便性に関する懸念が解消されるにつれて、2020 年までに消費される $$$のほぼ半分を占めるように増加すると予測しています。


ビジュアルコンテンツ

長くて興味をそそるテキストは、ビジネスにとって過去のものです。

ビジュアル紹介

ビジュアルは現在、あらゆる企業のソーシャル メディア マーケティング戦略にとって重要かつ不可欠な要素です。

時が経ち、技術の発展と相まって、テキストからビジュアルベースのコンテンツへとシフトするのを見てきました. 現在でも映像から映像への移行が進んでいます。

e コマースの領域は非常に飽和状態にあるため、適切に設計および作成されたビジュアルを使用することは非常に重要です。

量よりも質に力を入れてください。そうすれば、ユーザーがあなたの会社を本物で、価値があり、関連性があると認識し始めるにつれて、顧客ベースが拡大します.

統計学

予測


ブランドのロゴを含むソーシャル メディア画像の 80% は、付随するテキストでブランドや製品について言及していません。


近い将来、AI 機能が統合されたビジュアル リスニング ツールの採用が拡大し、爆発的なビジュアル コンテンツが分析されるようになると予想されます。


オンライン ショッパーの約39%がソーシャル ネットワークを使用して購入のインスピレーションを得ています。


Google と eBayは独自のバージョンのビジュアル検索を開始し、West Elm と Target も同様の機能を自社のサイトに追加し、この傾向が検索エンジンだけにとどまらないことを証明しました。

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チャットボット

eコマースの統計と予測

チャットボットはカスタマー サポートを自動化することで、時間と労力を節約します。

チャットボットは、人間の会話を模倣してさまざまなタスクを解決する仮想ロボットです。 Whatsapp や Facebook Messenger などのモバイル メッセンジャー アプリに切り替える人が増えるにつれ、需要がますます高まっています。その他のタスク。

 

統計学

予測

5,000 人の消費者を対象とした LivePerson の調査では、67% が過去 12 か月間に顧客サポートにチャットボットを使用したことが示されました。


Business Insider の調査によると、80% の企業が 2020 年までにチャットボットの自動化をある程度実装する予定です。

別の調査では、2020 年までに顧客とのやり取りの 85% 以上が人間なしで処理されるようになると予測されています。


実店舗

eコマースの統計と予測

e コマース ビジネスが着実に台頭しているのを見て、愛されている実店舗の店舗がどうなるかを考えなければなりません。

実店舗での業務は劇的に減少しましたが、デジタル時代に適応し、物理的な場所にデジタルの側面を取り入れている企業もあります。

店舗が e コマース ゲームにとどまろうと努力しているため、店舗内のデジタル カスタマイズ オプションを提供することでさらに一歩進んでいる店舗もあります。

統計学

予測


2017 年には、主要な小売ブランド9 件倒産し(2016 年はさらに 9 件)、数百件の店舗が閉鎖されました。


私たちは、e コマースの着実な成長が続くにつれて、実店舗の小売りの崩壊が世界で続くと予測しています。


店舗での購入を計画している場合でも、買い物客の 80% 以上がオンラインでリサーチを行っています。

e コマースや顧客中心の取り組みが高まるにつれて、調査の場として機能するソーシャル メディアやモバイル アプリが増えることが予想されます。


調査に関しては、依然として Web サイトが王様です (Web での購入については 4 分の 3 近くが調査しています)。


しかし、ソーシャル メディアとモバイル アプリは、消費者の 3 分の 1 以上が購入前に使用しています。

運送


配送は e コマースの非常に重要な部分です。なぜなら、購入体験がよりシームレスになればなるほど、顧客はより満足し、より多くの利益を得ることができるからです。

納期は、お客様にとって製品の品質と同じくらい重要です。 ロジスティクスが e コマース企業の顧客維持の成功を左右する要因であると言っても過言ではありません

急ぎの注文を簡単に処理する方法については、ここをクリックしてください。 覚えておいてください、スピードと効率=幸せな顧客。

統計学

予測

オンライン ショッパーの 3/4 以上が、注文の当日発送を希望しています。


小規模な e コマース ビジネスは、大手企業のスピードと利便性をビジネスに提供できる配送ツールを装備することで、このトレンドの先を行くことができます。


オンライン ショッパーのほぼ 2/3が、注文から数時間以内に商品を受け取りたいと考えています。




2018 年までに60 万台の商用ドローンが使用されると予想されており、アメリカ人のほぼ半数がドローンによる配達を喜んで受け取ると予想されます。


オンライン ショッパーの 1/3未満、より迅速な配送のために追加料金を支払うことを厭わない


ビーコン

eコマースの統計と予測


ビーコンは、企業がモバイル デバイスとワイヤレスで通信できるようにする比較的単純なテクノロジです。

ビーコンは、低エネルギーの Bluetooth 接続を使用して、これらのデバイスから情報を送信または収集します。

これが、マーケティング担当者がこのテクノロジーの可能性に興奮している理由の 1 つです。

ビーコンの範囲内にいるときはいつでも、小売業者が消費者とつながり、関与する絶好の機会を提供します。

その後、マーケティング担当者は、小売店内の消費者の動きを追跡し、消費者が店舗に滞在する時間を測定できます。 これにより、場所に基づいてターゲットを絞ったメッセージを消費者に送信できます。

統計学

予測


Beacon は、2016 年と比較して 2017 年に40 億ドルの売り上げを伸ばしました。


2018 年末までに35 億のアクティブビーコンがインストールされる予定です。

繰り返しになりますが、このような未知の絶え間なく変化する業界で予測を行うことは困難ですが、e コマースの統計に焦点を合わせ、傾向に焦点を当てると、知識に基づいた推測を行うことができます.

オンライン企業として、生き残るためには、e コマースの統計を把握し、傾向に注意を払い、それに応じて e コマースを装備することが重要です。

もちろん、あなたが Amazon でない限り… 大丈夫です。

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