Pythonでマイクロサービスを構築する：ビジネスガイド

マイクロサービスは最近、テクノロジーで最もトレンディな問題となっており、Netflix、Amazon、Twitterなどの大手企業や、数え切れないほどの新興企業がマイクロサービスの設計を採用しています。 これらは、絶え間ない革新と商品の配送を強調する、今日のアジャイルスクラムベースのソフトウェア開発アプローチに最適です。

Pythonのマイクロサービスは、短期的には時間がかかる可能性がありますが、正しく実行されれば、長期的にはより効果的にスケーリングするのに役立ちます。 Python開発会社を選択して、マイクロサービスに関するより良いサポートと支援を得ることができます。 マイクロサービスについての考えがよくわからない場合は、相談することもできます。

マイクロサービスについて詳しく見ていきましょう。

マイクロサービスとは何ですか？なぜそれらが存在するのですか？

定義に従って：

ここでは、アプリケーションは、シンプルで高度に接続されていない、焦点を絞ったサービスとして設計および提供されています。 これらは、基本HTTP APIやメッセージキューなどの軽量の方言通信メカニズムを使用して相互に通信し、自然に回復力があります。

マイクロサービスは、単一の企業の運用を実行し、HTTPなどの軽量プロトコルを介して対話するように設計された個別のサービスのコレクションです。 これは、デプロイメントモノリス内に頻繁に実装されるサービス指向アーキテクチャに匹敵します。 モノリシックでは、すべてのビジネスオペレーションが単一のサービスに含まれているため、メンテナンス、テスト容易性、および展開が面倒になります。 モノリシックは、マイクロサービスの最大の競争相手です。 Python開発者を雇って、特定のマイクロサービスプロジェクトの要件を満たすことができます。 このマイクロサービスフレームワークの利点のいくつかを見てみましょう。

このアーキテクチャには、次の利点があります。

• マイクロサービスは少人数のグループで制御でき、自己完結型で分離されているため、他のアプリケーションに影響を与えることなく、変更、削除、または追加できます。
• プログラミング言語やフレームワークに依存しないコンテナ化。
• スケーラビリティ、柔軟性、管理性、および耐久性はすべて重要な要素です。
• マイクロサービスは、他のマイクロサービスで再利用して、特定の機能を全体的に開発できます。
• マイクロサービスの基本について説明したので、Pythonでマイクロサービスを設計する方法を見てみましょう。

マイクロサービスを最適に使用するのはいつですか？

Python開発マイクロサービスを確立して、多くの可動部分を含む大規模なソリューションを作成します。 その後、あなたは単にそれのために行くことができます。 柔軟性が必要であり、最もよく使用される機能のみをスケールアップすることでインフラストラクチャのコストを節約する必要がある場合は、マイクロサービスが最適なソリューションです。

会社にマーケットプレイスやその他の多面的なサービスソリューションがある場合は、マイクロサービスに分割することを検討できます。 このようにすれば、地上レベルでの再配置、整理整頓、および最終的な製品の改善に向けて合理的な一歩を踏み出すことになります。 たとえば、今日最も人気のあるマイクロサービスベースのプラットフォームは、かつてはモノリシックでしたが、徐々にサービス駆動型アーキテクチャに進化しました。

しかし、あなたの特定のシナリオでは、このPython開発方法論は機能しますか？ 最終決定に到達するには、最初に次の詳細を設定してみてください。

マイクロサービスを使用する理由

PythonはWeb開発に最適であるため、Python Web開発会社に連絡して、マイクロサービスの使用に関する相談を受けることができます。 ただし、マイクロサービスを使用する理由を理解するのに役立つマイクロサービスのいくつかの利点を見てみましょう。

• スケーラビリティ
• より迅速な開発
• 改善されたデータセキュリティ
• より良いデータガバナンス
• 多言語とテクノロジー
• 市場投入までの時間の短縮
• より簡単なデバッグとメンテナンス
• スケーラビリティの向上
• 将来を見据えたアプリケーション

スケーラビリティ

マイクロサービスは、モノリシックアプローチよりもはるかにスケーラブルです。 開発者は、プログラム全体ではなく、特定のサービスを拡張できます。 オーダーメイドのタスクやリクエストをより迅速に完了するのに役立ちます。 開発者はプログラム全体ではなく特定のサービスに主に焦点を当てているため、多忙なプロセスは簡単になり、労力も少なくて済みます。

より迅速な開発

マイクロサービスを使用すると、開発者は展開またはデバッグが必要な個々のサービスに集中できるため、開発サイクルが短縮されます。 Pythonの開発プロセスが合理化され、納期が短縮され、市場の競争が激化しています。

改善されたデータセキュリティ

マイクロサービスは、安全なAPIを介して相互に接続します。これにより、モノリシックアプローチよりも開発チームに優れたデータセキュリティが提供される可能性があります。 開発者は個別のサービスを担当しているため、データ保護に対する説明責任が高まります。 ソフトウェア開発ではデータのセキュリティがより重要になるため、マイクロサービスは開発者に信頼できるセキュリティソリューションを提供する可能性があります。

より良いデータガバナンス

マイクロサービスは、チームがプログラム全体ではなく特定のサービスを処理するデータセキュリティの場合と同様に、GDPRやHIPAAなどのデータガバナンスフレームワークに準拠する場合の責任が高くなります。 データガバナンスへのモノリシックなアプローチはより全体論的であり、一部のチームに問題をもたらす可能性があります。 マイクロサービスには、より具体的なアプローチがあります。

多言語とテクノロジー

マイクロサービスは互いにある程度独立しているため、開発者はソフトウェア開発の全体的なアーキテクチャを変更することなく、さまざまな言語やテクノロジを使用できます。 開発者は、Javaを使用して特定の機能をコーディングするだけです。 Pythonは別のプログラマーによって使用されている可能性があります。 この柔軟性の結果として、チームはプログラミングとテクノロジーに関して「不可知論者」になります。

市場投入までの時間の短縮

マイクロサービスは相互に関連するサービスと連携するため、機能を追加するためにコードベース全体を作り直す必要はありません。 一度に変更できるのは1つのサービスのみです。 個別にテストおよび展開できるアプリケーションを少しずつ開発すれば、アプリケーションとサービスをより早く市場に投入することができます。

より簡単なデバッグとメンテナンス

マイクロサービスにより、アプリのデバッグとテストも簡単になります。 小さなコンポーネントが永続的な配信とテストの手順を経ると、エラーのないアプリを作成する能力が大幅に向上します。

スケーラビリティの向上

スケーラビリティはマイクロサービスの重要な側面です。 各サービスは個別のコンポーネントであるため、アプリケーション全体をスケールアップすることなく、単一の機能またはサービスを個別にスケールアップできます。 可用性とパフォーマンスを向上させるために、他のサービスのパフォーマンスに影響を与えることなく、ビジネスクリティカルなサービスを多くのサーバーに分散させることができます。

将来を見据えたアプリケーション

もう1つの大きな利点は、将来を見据えたアプリケーションの開発において重要な役割を果たすことです。 テクノロジに新しい更新が行われると、ソフトウェア開発プロセスが中断されます。 ここで、マイクロサービスアーキテクチャは、プロセス全体を簡素化する上で主要な役割を果たし、最新のトレンドに対応しています。

次に進んで、計画時に留意する必要があるマイクロサービスの長所と短所を理解しましょう。

マイクロサービスの長所

スケールアップが難しくなります

マイクロサービスアーキテクチャの各サービスは、個別に考案、構築、デプロイされます。 ソフトウェアの1つの要素を更新する必要がある場合は、その機能を処理するマイクロサービスを更新して使用できます。

ここでシステム全体をプルダウンして再インストールする必要はありません。 これにより、スムーズな更新手順とソフトウェアシステムの操作が可能になります。

結果としてフォールトトレランスが向上

複数のサービスがインストールされている大規模なプログラムは、単一のモジュールに障害が発生した場合のフォールトトレランスに優れています。

マイクロサービスの1つに障害が発生した場合でも、マイクロサービス内のアプリケーションは引き続き機能する可能性があります。 サービス間の接続が緩いため、これが当てはまります。 1つのマイクロサービスの障害は、他のマイクロサービスの動作とは関係ありません。

ソフトウェアシステムのコードベースは理解しやすいです

各モジュールにはタスクが1つしかないため、そのモジュールのコードベースが理解しやすくなります。

そのモジュールの機能を念頭に置いてモジュールを構築する方が簡単です。 各モジュールの正確な機能は、比較的簡単に把握できます。

さまざまなテクノロジーで遊ぶことができます

多様なサービスを開発している間、開発者はさまざまなテクノロジーを自由に試すことができます。

モジュール間では、技術的な依存関係が少なくなります。 以前の反復に戻る方が簡単です。

各モジュールは独立して展開されます

マイクロサービスは個別のモジュールであるため、どのアプリケーションでも独立して実装できます。 モジュールが変更された場合でも、アプリケーション全体を再構築してデプロイする必要はありません。

コードベースが小さいほど、デプロイメントがより簡単かつ迅速になります

これは、サービス内で管理する依存関係が少ないためです。

個々のサービスの独立した展開のおかげで、継続的な展開も可能です。 その結果、消費者は自分のソフトウェアが常に最新であると安心することができます。

マイクロサービスの短所

マイクロサービスは人気のある概念ですが、設計には欠陥があります。 マイクロサービスの最大の欠点は、分散システムに固有の複雑さです。 マイクロサービスアーキテクチャの潜在的な問題点とその他の欠点の概要を次に示します。

サービス間の通信が難しい

すべてが独立したサービスであるため、モジュール間を通過する要求を適切に処理する必要があります。 妨害を避けるために、開発者は1つのケースでより多くのコードを実装する必要があるかもしれません。 遠隔通話が遅延に耐える場合、時間の経過とともに問題が発生します。

より多くのリソースはより多くのサービスに等しい

複数のデータベースとトランザクションを管理することは厄介な場合があります。

世界規模でのテストは難しい

マイクロサービスベースのアプリケーションをテストするのは難しい場合があります。 モノリシックアプローチでは、アプリケーションサーバーでWARを実行し、データベースに接続されていることを確認するだけです。 マイクロサービスでテストを開始する前に、依存する各サービスを確認する必要があります。

何が悪いのかを理解するのは必ずしも簡単ではありません

各サービスには、調査する必要のある独自のログのコレクションがあります。

展開における課題

製品には、異なるサービス間の調整が必要な場合がありますが、これは、コンテナーでWARを提供するほど単純ではない場合があります。

マイクロサービスは大企業にとっては素晴らしいものですが、革新と反復を迅速に行う必要があり、複雑なオーケストレーションによって速度が低下したくない中小企業にとっては、インストールと保守が難しい場合があります。

もちろん、上記のすべての欠陥は、適切な自動化とツール、および適切に訓練された担当者によって修正される可能性があります。

マイクロサービスをどのように監視しますか？

一部のソリューションはマイクロサービスアクティビティを自動化しますが、アーキテクチャを頻繁に監視する必要があります。 ソフトウェア開発と、各マイクロサービスが最新のアプリケーションメトリックとどのように相互作用するかについて学習します。 これらを使用して、デバッグを改善し、ネットワークやサービスのパフォーマンスなどの重要業績評価指標を監視します。

マイクロサービスに注意を払う必要がある理由は次のとおりです。

• 問題をすばやく特定し、マイクロサービスが正しく機能していることを確認します。
• 時間の経過とともに成功を測定し、チームの他のメンバーとレポートを共有します。
• アプリケーションのパフォーマンスを向上させるために、アーキテクチャに特定の変更を加えます。
• 最高の監視ツールは、エンドユーザーサービスがSLAを達成しているかどうかを判断し、最適化されたエンドユーザーエクスペリエンスを推進する上でチームを支援します。

深い理解と知識を得るために、Python開発サービスを利用して、開発者とアイデアを共有することができます。 さらに先に進むには、特定のテクノロジーの選択について明確な心を持っていることが非常に重要です。 Python開発を計画している場合は、Pythonがマイクロサービスに適している理由を知っておく必要があります。 これがあなたの答えです。

Pythonはマイクロサービスに適していますか？

Pythonを使用すると、マイクロサービスアーキテクチャの計画と開発が、競合するフレームワークや言語よりもはるかに簡単かつ迅速になります。 Djangoは、難しい手順と時間のかかる実装を合理化するために使用されます。 同時に、レガシーとのシームレスな相互運用性が得られ、将来のマイクロサービスホスティング用のWebサービスフロントエンドを作成できます。

マイクロサービスPythonは、ASPやPHPなどのレガシー言語と下位互換性があるため、マイクロサービスを実行するためのWebサービスフロントエンドを構築できます。

これらすべての利点を備えたMicroservicesPythonは、他の言語よりも優れていると考えられています。 マイクロサービスPython開発者は、RESTful APIメソッドを採用しています。これは、Webプロトコルとソフトウェアを使用してオブジェクトをリモートで変更する完全な手法です。 アプリケーションがさまざまなコンポーネントに分割されているため、監視プロセスが簡単になります。 Webアプリケーション開発の場合、選択できるPythonマイクロサービスフレームワークは多数あります。 以下はそれらのいくつかです：

• Flask –Jinja2とWerkzeugに基づいています。 また、最も人気のあるマイクロフレームワークの1つです
• Falcom –スマートプロキシ、クラウドAPI、および効果的なアプリバックエンドを作成するために使用されます。
• ボトル– WSGIマイクロフレームワークはシンプル、軽量、そして迅速です。
• Nameko –これは主にアプリケーションロジックに焦点を当てている開発者にとって理想的なPythonマイクロサービスフレームワークです。
• CherryPy –Pythonオブジェクト指向のWebフレームワークです。

マイクロサービスは、Netflix、Amazon、Twitterなどのソフトウェア開発で大企業に人気があります。