Создание микросервисов на Python: бизнес-руководство

В последнее время микросервисы стали самой модной темой в технологиях, и крупные гиганты, такие как Netflix, Amazon, Twitter и другие, а также бесчисленное количество стартапов переняли дизайн микросервисов. Они прекрасно сочетаются с современным гибким подходом к разработке программного обеспечения на основе scrum, в котором особое внимание уделяется постоянным инновациям и доставке товаров.

Микросервисы в Python могут занять у вас много времени в краткосрочной перспективе, но если все сделано правильно, это может помочь вам более эффективно масштабироваться в долгосрочной перспективе. Вы можете выбрать компанию-разработчика Python, чтобы получить лучшую поддержку и помощь в отношении микросервисов. Если вы не совсем понимаете, что думаете о микросервисах, вы даже можете обратиться за консультацией.

Давайте рассмотрим микросервисы более подробно:

Что такое микросервисы и почему они существуют?

В соответствии с определением:

Приложения здесь разрабатываются и предоставляются как простые, не связанные между собой, специализированные услуги. Они взаимодействуют друг с другом с помощью упрощенных механизмов связи на диалектах, таких как базовые API-интерфейсы HTTP и очереди сообщений, и по своей природе устойчивы.

Микросервисы — это набор отдельных сервисов, предназначенных для выполнения операций одной компании и взаимодействия по упрощенному протоколу, такому как HTTP. Его можно сравнить с сервис-ориентированной архитектурой, которая часто реализуется внутри монолитов развертывания. В монолитной системе все бизнес-операции содержатся в одной службе, что усложняет обслуживание, возможность тестирования и развертывание. Monolithic — крупнейший конкурент микросервисов. Вы можете нанять разработчиков Python для выполнения конкретных требований проекта микросервисов. Давайте взглянем на некоторые преимущества этой платформы Microservice.

Архитектура имеет следующие преимущества:

• Микросервисы могут контролироваться небольшой группой людей, а поскольку они автономны и не связаны друг с другом, их можно изменять, удалять или добавлять, не затрагивая другие приложения.
• Контейнеризация, независимая от языка программирования и фреймворка.
• Важными факторами являются масштабируемость, гибкость, управляемость и долговечность.
• Микросервис может повторно использоваться другими микросервисами для общей разработки конкретной функции.
• Теперь, когда мы рассмотрели основы микросервисов, давайте посмотрим, как мы можем разработать их на Python.

Когда лучше всего использовать микросервисы?

Создание микросервисов разработки Python для создания крупномасштабного решения с большим количеством движущихся частей. тогда вы можете просто пойти на это. Если вам нужна гибкость, а также экономия средств на инфраструктуре за счет масштабирования только наиболее часто используемых функций, микросервисы — лучшее решение.

Вы можете рассмотреть возможность разбиения его на микросервисы, если у вашей компании есть торговая площадка или другое многогранное сервисное решение. Если бы вы делали это таким образом, вы бы сделали разумный шаг к реорганизации, расхламлению и возможному улучшению продукта на уровне земли. Например, самые популярные на сегодняшний день платформы на основе микрослужб когда-то были монолитными и постепенно превратились в архитектуру, управляемую службами.

Но в вашем конкретном сценарии будет ли работать эта методология разработки Python? Чтобы прийти к окончательному решению, попробуйте сначала указать следующие особенности:

Зачем использовать микросервисы?

Python лучше всего подходит для веб-разработки, поэтому вы можете обратиться к компаниям, занимающимся веб-разработкой Python, чтобы получить консультацию по использованию микросервисов. Однако давайте рассмотрим несколько преимуществ микросервисов, которые помогут вам понять, почему вам следует использовать микросервисы.

• Масштабируемость
• Более быстрая разработка
• Улучшенная безопасность данных
• Лучшее управление данными
• Несколько языков и технологий
• Более быстрый выход на рынок
• Упрощение отладки и обслуживания
• Улучшенная масштабируемость
• Перспективные приложения

Масштабируемость

Микросервисы гораздо более масштабируемы, чем монолитные подходы. Разработчики могут масштабировать определенные службы, а не всю программу. Это помогает им быстрее выполнять индивидуальные задачи и запросы. Напряженные процессы становятся проще и требуют меньше усилий, потому что разработчики в основном сосредотачиваются на конкретных услугах, а не на всей программе.

Более быстрая разработка

Микросервисы позволяют разработчикам сосредоточиться на отдельных сервисах, требующих развертывания или отладки, что сокращает циклы разработки. Процесс разработки Python оптимизирован, что приводит к сокращению сроков поставки и повышению конкуренции на рынке.

Улучшенная безопасность данных

Микросервисы соединяются друг с другом через безопасные API-интерфейсы, которые могут обеспечить большую безопасность данных для групп разработчиков, чем монолитный подход. Поскольку разработчики отвечают за разные службы, ответственность за защиту данных возрастает. Микросервисы могут предоставить разработчикам надежное решение для обеспечения безопасности, поскольку безопасность данных становится все более серьезной проблемой при разработке программного обеспечения.

Лучшее управление данными

Микросервисы обеспечивают большую ответственность при соблюдении рамок управления данными, таких как GDPR и HIPAA, точно так же, как и в случае с безопасностью данных, когда команды работают с конкретными сервисами, а не со всей программой. Монолитный подход к управлению данными является более целостным, что может создавать проблемы для некоторых команд. Существует более конкретный подход к микросервисам.

Несколько языков и технологий

Поскольку микросервисы в некоторой степени независимы друг от друга, разработчики могут использовать разные языки и технологии, не изменяя общую архитектуру разработки программного обеспечения. Разработчик может просто использовать Java для написания кода для определенных функций. Python может использоваться другим программистом. В результате такой гибкости команды становятся «независимыми» в плане программирования и технологий.

Более быстрый выход на рынок

Вам не нужно переделывать всю кодовую базу для добавления функций, потому что микросервисы работают со взаимосвязанными сервисами. Вы вносите изменения только в одну услугу за раз. Можно быстрее вывести свое приложение и услуги на рынок, если разрабатывать приложения небольшими порциями, которые можно тестировать и развертывать независимо друг от друга.

Упрощение отладки и обслуживания

Микросервисы также упрощают отладку и тестирование приложений. Ваша способность создавать безошибочные приложения существенно повышается, когда более мелкие компоненты проходят постоянную процедуру доставки и тестирования.

Улучшенная масштабируемость

Масштабируемость — ключевой аспект микросервисов. Одну функцию или службу можно масштабировать независимо, без масштабирования всего приложения, поскольку каждая служба является отдельным компонентом. Для повышения доступности и производительности критически важные для бизнеса службы могут быть распределены по множеству серверов, не влияя на производительность других служб.

Перспективные приложения

Еще одним важным преимуществом является то, что он играет решающую роль в разработке перспективных приложений. Когда в технологию приходит какое-либо новое обновление, оно нарушает процесс разработки программного обеспечения. Здесь микросервисная архитектура играет важную роль в упрощении всего процесса и соответствует последним тенденциям.

Теперь, двигаясь вперед, давайте разберемся в плюсах и минусах микросервисов, поскольку их следует учитывать во время планирования.

Плюсы микросервисов

Масштабирование становится менее сложным

Каждая служба в архитектуре микрослужб задумана, построена и развернута отдельно. Мы можем обновить и использовать микросервис, который обрабатывает эту функциональность, если необходимо обновить один элемент программного обеспечения.

Здесь нет необходимости сносить и переустанавливать всю систему. Это обеспечивает плавную процедуру обновления и работу системы программного обеспечения.

В результате повышается отказоустойчивость

Большие программы с несколькими установленными в них службами обладают превосходной отказоустойчивостью при сбое одного модуля.

Даже если один из микросервисов выйдет из строя, приложения внутри него могут продолжать функционировать. Это происходит из-за слабой связи между службами. Сбой одного микросервиса не влияет на работу других.

Кодовая база программной системы проста для понимания

Поскольку у каждого модуля есть только одна задача, кодовая база для этого модуля становится легкой для понимания.

Легче построить модуль, имея в виду только функциональность этого модуля. Точная функция каждого модуля относительно проста для понимания.

Позволяет играть с различными технологиями

При разработке разнообразных сервисов разработчики могут свободно экспериментировать с различными технологиями.

Между модулями меньше технологических зависимостей. Легче вернуться к предыдущим итерациям.

Каждый модуль развертывается независимо

Микросервисы могут быть реализованы независимо в любом приложении, поскольку они представляют собой отдельные модули. Все приложение не нужно пересобирать и развертывать при изменении любого модуля.

Меньшие кодовые базы упрощают и ускоряют развертывание

Это связано с тем, что в сервисах нужно управлять меньшим количеством зависимостей.

Непрерывное развертывание также возможно благодаря независимому развертыванию отдельных сервисов. В результате потребители могут быть уверены, что их программное обеспечение всегда обновлено.

Минусы микросервисов

Микросервисы — популярная концепция, однако в ее дизайне есть недостатки. Самым большим недостатком микросервисов является сложность, присущая любой распределенной системе. Вот краткое изложение некоторых потенциальных болевых точек и других недостатков архитектуры микросервисов:

Трудно общаться между службами

Вы должны правильно обрабатывать запросы, проходящие между вашими модулями, теперь, когда все является независимой службой. Чтобы избежать помех, разработчикам может потребоваться реализовать больше кода в одном случае. Когда удаленные вызовы имеют задержку, со временем возникнут трудности.

Чем больше ресурсов, тем больше услуг

Управление несколькими базами данных и транзакциями может доставлять неудобства.

Тестировать в глобальном масштабе сложно

Тестировать приложение на основе микросервисов может быть сложно. При монолитном подходе все, что нам нужно сделать, это запустить нашу WAR на сервере приложений и убедиться, что она подключена к базе данных. Прежде чем начать тестирование микросервисов, необходимо подтвердить каждую зависимую службу.

Не всегда легко понять, что не так

Каждая служба имеет свою собственную коллекцию журналов, которые необходимо изучить.

Проблемы с развертыванием

Продукт может потребовать координации между различными службами, что может быть не так просто, как доставка WAR в контейнере.

Микросервисы отлично подходят для крупных фирм, но их сложно устанавливать и поддерживать для малых предприятий, которым необходимо быстро внедрять инновации и выполнять итерации и которые не хотят, чтобы их замедляла сложная оркестровка.

Конечно, все вышеперечисленные недостатки можно устранить с помощью правильной автоматики и инструментов, а также должным образом обученного персонала.

Как вы контролируете микросервисы?

Хотя некоторые решения автоматизируют деятельность микросервисов, вам все равно придется регулярно контролировать свою архитектуру. Вы узнаете больше о разработке программного обеспечения и о том, как каждая микрослужба взаимодействует с самыми последними показателями приложений. Используйте их для улучшения отладки и мониторинга критических показателей производительности, таких как производительность сети и службы.

Вот несколько причин, по которым вам следует следить за микросервисами:

• Быстро выявляйте проблемы и проверяйте, правильно ли работают микросервисы.
• Измеряйте успех с течением времени и делитесь отчетами с остальной командой.
• Внесите определенные изменения в свою архитектуру, чтобы повысить производительность приложения.
• Лучшие инструменты мониторинга помогут командам определить, соблюдают ли службы конечных пользователей соглашения об уровне обслуживания, и оптимизировать взаимодействие с конечными пользователями.

Для более глубокого понимания и получения знаний вы можете воспользоваться услугами разработки Python и поделиться своими идеями с разработчиками. Идя дальше, очень важно иметь ясное представление о выборе той или иной технологии. Если вы планируете заняться разработкой на Python, вы должны знать, почему Python хорош для микросервисов. Вот ваш ответ.

Является ли Python хорошим выбором для микросервисов?

Python позволяет планировать и разрабатывать архитектуру микросервисов значительно проще и быстрее, чем конкурирующие платформы и языки. Django используется для оптимизации сложных процедур и длительных реализаций. В то же время вы получаете полную совместимость с устаревшими решениями, что позволяет создавать внешние интерфейсы веб-сервисов для будущего хостинга микросервисов.

Микросервисы Python обратно совместим с устаревшими языками, такими как ASP и PHP, что позволяет создавать внешние интерфейсы веб-сервисов для запуска микросервисов.

Считается, что со всеми этими преимуществами Microservices Python превосходит другие языки. Разработчики Python для микросервисов используют метод RESTful API, который представляет собой полную технику использования веб-протоколов и программного обеспечения для удаленного изменения объектов. Поскольку приложение разделено на различные компоненты, процесс мониторинга становится проще. Для разработки веб-приложений существует множество фреймворков микросервисов Python на выбор. Вот некоторые из них:

• Flask — основан на Jinja2 и Werkzeug. Это также один из самых популярных микрофреймворков.
• Falcom — используется для создания интеллектуальных прокси, облачных API и эффективных серверных приложений.
• Бутылка — микрофреймворк WSGI прост, легок и быстр.
• Nameko — это идеальная среда микросервисов Python для разработчиков, которые в основном сосредоточены на логике приложений.
• CherryPy — это объектно-ориентированный веб-фреймворк Python.

Микросервисы завоевали популярность среди крупных предприятий для разработки программного обеспечения, включая такие, как Netflix, Amazon и Twitter.