Twórz mikroserwisy w Pythonie: Przewodnik biznesowy

Mikroserwisy są ostatnio najmodniejszym problemem w technologii, a główni giganci, tacy jak Netflix, Amazon, Twitter i inni, a także niezliczone startupy, przyjęły projekt mikroserwisów. Świetnie pasują do dzisiejszego podejścia do tworzenia oprogramowania opartego na zwinnym scrumie, które kładzie nacisk na ciągłe innowacje i dostarczanie towarów.

Mikroserwisy w Pythonie mogą być czasochłonne na krótką metę, ale jeśli zostaną wykonane poprawnie, mogą pomóc w bardziej efektywnym skalowaniu na dłuższą metę. Możesz wybrać firmę programistyczną Pythona, aby uzyskać lepsze wsparcie i pomoc dotyczącą mikroserwisów. Jeśli nie masz pewności co do swoich przemyśleń na temat mikroserwisów, możesz nawet poprosić o konsultację.

Przyjrzyjmy się dokładniej mikroserwisom:

Czym są mikroserwisy i dlaczego istnieją?

Zgodnie z definicją:

Aplikacje są tutaj projektowane i dostarczane jako proste, silnie rozłączone, ukierunkowane usługi. Komunikują się ze sobą za pomocą lekkich dialektowych mechanizmów komunikacyjnych, takich jak podstawowe interfejsy API HTTP i kolejki wiadomości, i są naturalnie odporne.

Mikrousługi to zbiór dyskretnych usług zaprojektowanych do wykonywania operacji jednej firmy i interakcji za pośrednictwem lekkiego protokołu, takiego jak HTTP. Jest porównywalna z architekturą zorientowaną na usługi, która jest często implementowana wewnątrz monolitów wdrożeniowych. W monolicie wszystkie operacje biznesowe są zawarte w jednej usłudze, co sprawia, że ​​konserwacja, testowalność i wdrażanie są kłopotliwe. Monolityczny jest największym konkurentem mikroserwisów. Możesz zatrudnić programistów Pythona, aby spełnili określone wymagania projektu mikrousług. Przyjrzyjmy się niektórym zaletom tego frameworka mikrousług.

Architektura ma następujące zalety:

• Mikrousługi mogą być kontrolowane przez niewielką grupę osób, a ponieważ są niezależne i oddzielone, można je zmieniać, usuwać lub dodawać bez wpływu na inne aplikacje.
• Konteneryzacja, która jest niezależna od języka programowania i platformy.
• Skalowalność, elastyczność, łatwość zarządzania i trwałość to ważne czynniki.
• Mikrousługa może być ponownie wykorzystana przez inne mikrousługi do ogólnego opracowania określonej funkcji.
• Teraz, gdy omówiliśmy już podstawy mikrousług, przyjrzyjmy się, jak możemy zaprojektować je w Pythonie.

Kiedy najlepiej korzystać z mikroserwisów?

Ustanowienie mikrousług programistycznych Python w celu stworzenia rozwiązania na dużą skalę z wieloma ruchomymi elementami. wtedy możesz po prostu to zrobić. Jeśli potrzebujesz elastyczności, a także oszczędzasz pieniądze w infrastrukturze, skalując tylko najczęściej używane funkcje, mikrousługi są najlepszym rozwiązaniem.

Możesz rozważyć podział na mikroserwisy, jeśli Twoja firma ma marketplace lub inne wieloaspektowe rozwiązanie usługowe. Gdybyś zrobił to w ten sposób, zrobiłbyś rozsądny krok w kierunku przeorganizowania, oczyszczenia i ewentualnego ulepszenia produktu na poziomie gruntu. Na przykład dzisiejsze najpopularniejsze platformy oparte na mikrousługach były kiedyś monolityczne i stopniowo ewoluowały w architekturę opartą na usługach.

Ale czy w twoim konkretnym scenariuszu ta metodologia programowania w Pythonie zadziała? Aby dojść do ostatecznego rozstrzygnięcia, spróbuj najpierw wprowadzić następujące szczegóły:

Dlaczego warto korzystać z mikroserwisów?

Python najlepiej nadaje się do tworzenia stron internetowych, więc możesz skontaktować się z firmami zajmującymi się tworzeniem stron internetowych w Pythonie, aby uzyskać konsultację dotyczącą korzystania z mikroserwisów. Przyjrzyjmy się jednak kilku zaletom mikroserwisów, które pomogą Ci zrozumieć, dlaczego warto korzystać z mikroserwisów.

• Skalowalność
• Szybszy rozwój
• Lepsze bezpieczeństwo danych
• Lepsze zarządzanie danymi
• Wiele języków i technologii
• Szybszy czas na rynek
• Łatwiejsze debugowanie i konserwacja
• Ulepszona skalowalność
• Przyszłościowe aplikacje

Skalowalność

Mikrousługi są znacznie bardziej skalowalne niż podejścia monolityczne. Deweloperzy mogą skalować niektóre usługi, a nie cały program. Pomaga im szybciej wykonywać zadania i prośby na zamówienie. Gorączkowe procesy stają się łatwe i jest mniej wysiłku, ponieważ programiści skupiają się głównie na konkretnych usługach, a nie na całym programie.

Szybszy rozwój

Mikrousługi umożliwiają programistom skupienie się na poszczególnych usługach, które wymagają wdrożenia lub debugowania, co skutkuje krótszymi cyklami rozwoju. Proces rozwoju Pythona jest uproszczony, co skutkuje krótszymi terminami dostaw i bardziej konkurencyjnym rynkiem.

Ulepszone bezpieczeństwo danych

Mikrousługi łączą się ze sobą za pośrednictwem bezpiecznych interfejsów API, co może zapewnić większe bezpieczeństwo danych dla zespołów programistycznych niż podejście monolityczne. Ponieważ programiści odpowiadają za różne usługi, istnieje większa odpowiedzialność za ochronę danych. Mikrousługi mogą zapewnić programistom niezawodne rozwiązanie zabezpieczające, ponieważ bezpieczeństwo danych staje się coraz większym problemem w tworzeniu oprogramowania.

Lepsze zarządzanie danymi

Mikrousługi zapewniają większą odpowiedzialność w przypadku przestrzegania ram zarządzania danymi, takich jak RODO i HIPAA, podobnie jak w przypadku bezpieczeństwa danych, w których zespoły zajmują się konkretnymi usługami, a nie całym programem. Monolityczne podejście do zarządzania danymi jest bardziej holistyczne, co może stwarzać problemy dla niektórych zespołów. Istnieje bardziej szczegółowe podejście do mikrousług.

Wiele języków i technologii

Ponieważ mikrousługi są nieco niezależne od siebie, deweloperzy mogą używać różnych języków i technologii bez konieczności modyfikowania ogólnej architektury tworzenia oprogramowania. Programista może po prostu użyć Javy do kodowania określonych funkcji. Python może być używany przez innego programistę. W wyniku tej elastyczności zespoły stają się „agnostyczne” pod względem programowania i technologii.

Szybszy czas na rynek

Nie musisz przerabiać całej bazy kodu, aby dodać funkcje, ponieważ mikrousługi współpracują z powiązanymi usługami. Modyfikujesz tylko jedną usługę na raz. Możliwe jest szybsze wprowadzanie aplikacji i usług na rynek, jeśli tworzysz aplikacje w mniejszych przyrostach, które można niezależnie testować i wdrażać.

Łatwiejsze debugowanie i konserwacja

Mikrousługi ułatwiają również debugowanie i testowanie aplikacji. Twoja zdolność do tworzenia bezbłędnych aplikacji jest znacznie większa, gdy mniejsze komponenty przechodzą przez stałą procedurę dostarczania i testowania.

Ulepszona skalowalność

Skalowalność to kluczowy aspekt mikroserwisów. Pojedynczą funkcję lub usługę można skalować niezależnie bez skalowania całej aplikacji, ponieważ każda usługa jest osobnym składnikiem. W celu uzyskania lepszej dostępności i wydajności usługi o znaczeniu krytycznym dla firmy mogą być dystrybuowane na wielu serwerach bez wpływu na wydajność innych usług.

Przyszłościowe aplikacje

Inną ważną korzyścią jest to, że odgrywa kluczową rolę w tworzeniu aplikacji Future Proofed. Każda nowa aktualizacja technologii zakłóca proces tworzenia oprogramowania. Tutaj architektura mikroserwisowa odgrywa ważną rolę w uproszczeniu całego procesu i jest zgodna z najnowszymi trendami.

Idąc dalej, zrozummy zalety i wady mikroserwisów, o których należy pamiętać podczas planowania.

Plusy mikroserwisów

Skalowanie staje się mniej trudne

Każda usługa w architekturze mikrousług jest opracowywana, budowana i wdrażana osobno. Możemy aktualizować i korzystać z mikroserwisu, który obsługuje tę funkcjonalność, jeśli jeden element oprogramowania musi zostać zaktualizowany.

Cały system nie musi być tutaj rozbierany i ponownie instalowany. Pozwala to na płynną procedurę aktualizacji i działanie systemu oprogramowania.

W rezultacie poprawiona tolerancja błędów

Duże programy z kilkoma zainstalowanymi usługami charakteryzują się doskonałą odpornością na błędy w przypadku awarii jednego modułu.

Nawet jeśli jedna z mikrousług ulegnie awarii, znajdujące się w niej aplikacje mogą nadal działać. Tak jest z powodu luźnej łączności między usługami. Awaria jednej mikrousługi nie ma wpływu na działanie pozostałych.

Baza kodu systemu oprogramowania jest łatwa do zrozumienia

Ponieważ każdy moduł ma tylko jedno zadanie, podstawa kodu dla tego modułu staje się łatwa do zrozumienia.

Łatwiej jest zbudować moduł mając na uwadze tylko jego funkcjonalność. Dokładna funkcja każdego modułu jest stosunkowo łatwa do zrozumienia.

Pozwala bawić się różnymi technologiami

Tworząc różnorodne usługi, programiści mają swobodę eksperymentowania z różnymi technologiami.

Pomiędzy modułami jest mniej zależności technologicznych. Łatwiej jest wrócić do poprzednich iteracji.

Każdy moduł jest wdrażany niezależnie

Mikrousługi można wdrażać niezależnie w dowolnej aplikacji, ponieważ są to dyskretne moduły. Cała aplikacja nie musi być przebudowywana i wdrażana w przypadku zmiany dowolnego modułu.

Mniejsze bazy kodu ułatwiają i przyspieszają wdrażanie

Wynika to z faktu, że w ramach usług istnieje mniej zależności do zarządzania.

Ciągłe wdrażanie jest również możliwe dzięki samodzielnemu wdrażaniu poszczególnych usług. Dzięki temu konsumenci mogą mieć pewność, że ich oprogramowanie jest zawsze aktualne.

Wady mikroserwisów

Mikroserwisy są popularną koncepcją, jednak ich projekt ma wady. Największą wadą mikrousług jest nieodłączna złożoność każdego systemu rozproszonego. Oto przegląd niektórych potencjalnych problemów i innych wad architektury mikrousług:

Trudno jest komunikować się między usługami

Teraz, gdy wszystko jest niezależną usługą, musisz poprawnie obsługiwać żądania przechodzące między modułami. Aby uniknąć zakłóceń, programiści mogą być zobowiązani do zaimplementowania większej ilości kodu w jednym przypadku. Gdy połączenia na odległość wytrzymują opóźnienia, z czasem pojawią się trudności.

Większe zasoby to więcej usług

Zarządzanie kilkoma bazami danych i transakcjami może być uciążliwe.

Testowanie w skali globalnej jest trudne

Testowanie aplikacji opartej na mikrousługach może być trudne. W monolitycznym podejściu wystarczyłoby uruchomić nasz WAR na serwerze aplikacji i upewnić się, że jest on połączony z bazą danych. Aby można było rozpocząć testowanie z mikrousługami, należy potwierdzić każdą usługę zależną.

Nie zawsze łatwo jest dowiedzieć się, co jest nie tak

Każda usługa ma własną kolekcję dzienników, które należy zbadać.

Wyzwania we wdrożeniu

Produkt może wymagać koordynacji między różnymi usługami, co może nie być tak proste, jak dostarczenie WAR w kontenerze.

Mikrousługi są fantastyczne dla dużych firm, ale mogą być trudne do zainstalowania i utrzymania dla małych firm, które muszą szybko wprowadzać innowacje i iterować i nie chcą być spowalniane przez złożoną orkiestrację.

Oczywiście wszystkie powyższe wady można naprawić przy pomocy odpowiedniej automatyki i narzędzi oraz odpowiednio przeszkolonego personelu.

Jak monitorować mikroserwisy?

Chociaż niektóre rozwiązania automatyzują działania mikrousług, nadal będziesz musiał często monitorować swoją architekturę. Dowiesz się więcej o tworzeniu oprogramowania i interakcji poszczególnych mikrousług z najbardziej aktualnymi metrykami aplikacji. Użyj ich, aby usprawnić debugowanie i monitorować krytyczne wskaźniki wydajności, takie jak wydajność sieci i usług.

Oto kilka powodów, dla których warto mieć oko na mikroserwisy:

• Szybko identyfikuj problemy i upewnij się, że mikrousługi działają poprawnie.
• Mierz sukces w czasie i udostępniaj raporty reszcie zespołu.
• Wprowadź pewne zmiany w swojej architekturze, aby zwiększyć wydajność aplikacji.
• Najlepsze narzędzia do monitorowania pomogą zespołom w określeniu, czy usługi dla użytkowników końcowych osiągają SLA i zapewniają zoptymalizowaną obsługę użytkowników końcowych.

Aby uzyskać dogłębne zrozumienie i wiedzę, możesz skorzystać z usług programistycznych Pythona i dzielić się swoimi pomysłami z programistami. Idąc dalej, bardzo ważne jest, abyś miał jasny umysł przy wyborze konkretnej technologii. Jeśli planujesz rozwijać się w Pythonie, musisz wiedzieć, dlaczego Python jest dobry dla mikroserwisów. Oto twoja odpowiedź.

Czy Python to dobry wybór dla mikroserwisów?

Python umożliwia znacznie łatwiejsze i szybsze planowanie i rozwój architektury mikrousług niż konkurencyjne frameworki i języki. Django służy do usprawnienia trudnych procedur i długich wdrożeń. Jednocześnie zyskujesz bezproblemową interoperacyjność ze starszymi wersjami, umożliwiając tworzenie frontendów usług internetowych dla przyszłego hostingu mikroserwisów.

Microservices Python jest wstecznie kompatybilny ze starszymi językami, takimi jak ASP i PHP, co pozwala na tworzenie front-endów usług internetowych do uruchamiania mikroserwisów.

Biorąc pod uwagę wszystkie te zalety, Microservices Python jest uważany za lepszy w porównaniu z innymi językami. Mikrousługi Deweloperzy Pythona stosują metodę RESTful API, która jest kompletną techniką używania protokołów internetowych i oprogramowania do zdalnej modyfikacji obiektów. Ponieważ aplikacja jest podzielona na różne komponenty, proces monitorowania staje się łatwiejszy. Do tworzenia aplikacji internetowych dostępnych jest wiele frameworków mikrousług Pythona. Oto kilka z nich:

• Flask – jest oparty na Jinja2 i Werkzeug. Jest to również jeden z najpopularniejszych mikroframeworków
• Falcom – służy do tworzenia inteligentnych serwerów proxy, chmurowych interfejsów API i efektywnych zapleczy aplikacji.
• Butelka — mikro framework WSGI jest prosty, lekki i szybki.
• Nameko – Jest to idealny framework Python Microservices dla programistów, którzy głównie koncentrują się na logice aplikacji.
• CherryPy – Jest to framework webowy zorientowany obiektowo w Pythonie.

Mikroserwisy zyskały popularność wśród dużych przedsiębiorstw ze względu na tworzenie oprogramowania, w tym takie jak Netflix, Amazon i Twitter.