Bangun Layanan Mikro dengan Python: Panduan Bisnis

Layanan mikro baru-baru ini menjadi masalah paling trendi dalam teknologi, dengan raksasa besar seperti Netflix, Amazon, Twitter, dan lainnya, serta banyak perusahaan rintisan, mengadopsi desain layanan mikro. Mereka sangat cocok untuk pendekatan pengembangan perangkat lunak berbasis scrum yang gesit saat ini, yang menekankan inovasi dan pengiriman barang secara konstan.

Layanan mikro di Python dapat memakan waktu untuk Anda dalam jangka pendek, tetapi jika dilakukan dengan benar, ini dapat membantu Anda menskalakan lebih efektif dalam jangka panjang. Anda dapat memilih perusahaan pengembangan Python untuk mendapatkan dukungan dan bantuan yang lebih baik terkait layanan mikro. Jika Anda tidak jelas tentang pemikiran Anda tentang layanan mikro, Anda bahkan dapat meminta konsultasi juga.

Mari kita lihat layanan mikro secara lebih mendalam:

Apa Itu Layanan Mikro dan Mengapa Ada?

Sesuai dengan definisi:

Aplikasi dirancang dan dikirimkan sebagai layanan yang sederhana, sangat terputus, dan terfokus di sini. Mereka berkomunikasi satu sama lain menggunakan mekanisme komunikasi dialek yang ringan, seperti API HTTP dasar dan antrian pesan, dan mereka secara alami tangguh.

Layanan mikro adalah kumpulan layanan diskrit yang dirancang untuk melakukan operasi perusahaan tunggal dan berinteraksi melalui protokol ringan seperti HTTP. Ini sebanding dengan Arsitektur Berorientasi Layanan, yang sering diimplementasikan di dalam monolit penyebaran. Dalam monolitik, semua operasi bisnis terkandung dalam satu layanan, yang membuat pemeliharaan, pengujian, dan penerapan menjadi merepotkan. Monolitik adalah pesaing terbesar layanan mikro. Anda dapat Menyewa pengembang Python untuk memenuhi persyaratan proyek Microservices spesifik Anda. Mari kita lihat beberapa keunggulan framework Microservice ini.

Arsitektur memiliki keunggulan sebagai berikut:

• Layanan mikro dapat dikontrol oleh sekelompok kecil orang, dan karena layanan tersebut berdiri sendiri dan dipisahkan, layanan tersebut dapat diubah, dihapus, atau ditambahkan tanpa memengaruhi aplikasi lain.
• Kontainerisasi yang tidak bergantung pada bahasa dan kerangka kerja pemrograman.
• Skalabilitas, Fleksibilitas, pengelolaan, dan daya tahan adalah semua faktor penting.
• Microservice dapat digunakan kembali oleh Microservices lain untuk mengembangkan fitur spesifik secara keseluruhan.
• Sekarang setelah kita membahas dasar-dasar layanan mikro, mari kita lihat bagaimana kita bisa mendesainnya dengan Python.

Kapan Terbaik Menggunakan Layanan Mikro?

Membangun layanan mikro pengembangan Python untuk membuat solusi skala besar dengan banyak bagian yang bergerak. maka Anda bisa langsung melakukannya. Jika Anda membutuhkan fleksibilitas dan juga menghemat uang dalam infrastruktur dengan meningkatkan hanya fitur yang paling sering digunakan, Layanan Micro adalah solusi terbaik.

Anda dapat mempertimbangkan untuk memecahnya menjadi layanan mikro jika perusahaan Anda memiliki pasar atau solusi layanan multifaset lainnya. Anda akan mengambil langkah yang wajar menuju penataan ulang, decluttering, dan peningkatan produk akhirnya di tingkat dasar jika Anda melakukannya dengan cara ini. Misalnya, platform berbasis layanan mikro yang paling populer saat ini dulunya monolitik dan secara bertahap berkembang menjadi arsitektur berbasis layanan.

Tetapi, dalam skenario spesifik Anda, apakah metodologi pengembangan Python ini akan berfungsi? Untuk sampai pada penentuan akhir, coba tempatkan hal-hal spesifik berikut terlebih dahulu:

Mengapa Menggunakan Layanan Mikro?

Python adalah yang terbaik untuk pengembangan web sehingga Anda dapat mendekati perusahaan pengembangan web Python untuk mendapatkan konsultasi mengenai penggunaan Microservices. Namun, mari kita lihat beberapa keunggulan layanan mikro yang akan membantu Anda memahami mengapa Anda harus menggunakan layanan mikro.

• Skalabilitas
• Perkembangan lebih cepat
• Keamanan data yang ditingkatkan
• Tata kelola data yang lebih baik
• Berbagai bahasa dan teknologi
• Waktu lebih cepat ke pasar
• Debugging dan perawatan lebih mudah
• Peningkatan skalabilitas
• Aplikasi yang terbukti di masa depan

Skalabilitas

Layanan mikro jauh lebih terukur daripada pendekatan monolitik. Pengembang dapat menskalakan layanan tertentu daripada keseluruhan program. Ini membantu mereka untuk menyelesaikan tugas dan permintaan yang dipesan lebih dahulu dengan lebih cepat. Proses yang sibuk menjadi mudah dan sedikit usaha karena sebagian besar pengembang berfokus pada layanan tertentu daripada keseluruhan program.

Pengembangan Lebih Cepat

Layanan mikro memungkinkan pengembang untuk fokus pada layanan individual yang memerlukan penyebaran atau debugging, sehingga siklus pengembangan lebih pendek. Proses pengembangan Python disederhanakan, menghasilkan waktu pengiriman yang lebih cepat dan pasar yang lebih kompetitif.

Keamanan Data yang Ditingkatkan

Layanan mikro terhubung satu sama lain melalui API aman, yang dapat memberikan keamanan data yang lebih besar untuk tim pengembangan daripada pendekatan monolitik. Karena pengembang bertanggung jawab atas layanan yang berbeda, ada lebih banyak akuntabilitas untuk perlindungan data. Layanan mikro dapat memberi pengembang solusi keamanan yang dapat diandalkan karena keamanan data menjadi lebih menjadi perhatian dalam pengembangan perangkat lunak.

Tata Kelola Data yang Lebih Baik

Layanan mikro menawarkan tanggung jawab yang lebih baik saat mematuhi kerangka kerja tata kelola data seperti GDPR dan HIPAA, sama seperti yang mereka lakukan dengan keamanan data, di mana tim menangani layanan tertentu daripada keseluruhan program. Pendekatan monolitik untuk tata kelola data lebih holistik, yang dapat menghadirkan masalah bagi beberapa tim. Ada pendekatan yang lebih khusus untuk layanan mikro.

Berbagai Bahasa dan Teknologi

Karena layanan mikro agak independen satu sama lain, pengembang dapat menggunakan bahasa dan teknologi yang berbeda tanpa harus memodifikasi keseluruhan arsitektur pengembangan perangkat lunak. Pengembang cukup menggunakan Java untuk mengkode fungsi tertentu. Python mungkin digunakan oleh programmer lain. Sebagai hasil dari fleksibilitas ini, tim menjadi "agnostik" dalam hal pemrograman dan teknologi.

Waktu lebih cepat ke pasar

Anda tidak perlu mengerjakan ulang seluruh basis kode untuk menambahkan fitur karena layanan mikro bekerja dengan layanan yang saling terkait. Anda hanya melakukan modifikasi pada satu layanan dalam satu waktu. Dimungkinkan untuk mendorong aplikasi dan layanan Anda ke pasar lebih cepat jika Anda mengembangkan aplikasi dalam peningkatan yang lebih kecil yang dapat diuji dan disebarkan secara independen.

Debugging dan perawatan lebih mudah

Layanan mikro juga membuat debugging dan pengujian aplikasi menjadi mudah. Kemampuan Anda untuk membuat aplikasi bebas kesalahan meningkat secara substansial saat komponen yang lebih kecil melalui prosedur pengiriman dan pengujian yang terus-menerus.

Peningkatan skalabilitas

Skalabilitas adalah aspek kunci dari layanan mikro. Satu fungsi atau layanan dapat diskalakan secara independen tanpa meningkatkan seluruh aplikasi karena setiap layanan merupakan komponen yang terpisah. Untuk ketersediaan dan kinerja yang lebih baik, layanan penting bisnis dapat didistribusikan di banyak server tanpa mempengaruhi kinerja layanan lain.

Aplikasi yang terbukti di masa depan

Manfaat utama lainnya adalah ia memainkan peran penting dalam mengembangkan aplikasi Future Proofed. Ketika ada pembaruan baru pada teknologi, itu mengganggu proses pengembangan perangkat lunak. Di sini arsitektur layanan mikro memainkan peran utama dalam menyederhanakan seluruh proses dan mengikuti tren terbaru.

Sekarang bergerak maju, mari kita pahami pro dan kontra dari Microservices karena mereka harus diingat pada saat perencanaan.

Kelebihan Layanan Mikro

Meningkatkan menjadi lebih mudah

Setiap layanan dalam arsitektur layanan mikro disusun, dibangun, dan digunakan secara terpisah. Kami dapat memperbarui dan menggunakan layanan mikro yang menangani fungsionalitas itu jika salah satu elemen perangkat lunak harus diperbarui.

Seluruh sistem tidak perlu ditarik ke bawah dan diinstal ulang di sini. Ini memungkinkan prosedur pembaruan dan operasi sistem perangkat lunak yang lancar.

Peningkatan toleransi kesalahan sebagai hasilnya

Program besar dengan beberapa layanan yang diinstal di dalamnya memiliki toleransi kesalahan yang unggul ketika satu modul gagal.

Bahkan jika salah satu layanan mikro gagal, aplikasi di dalamnya dapat terus berfungsi. Karena konektivitas yang longgar antara layanan, inilah masalahnya. Kegagalan satu layanan mikro tidak berpengaruh pada pengoperasian layanan mikro lainnya.

Basis kode sistem perangkat lunak mudah dimengerti

Karena setiap modul hanya memiliki satu tugas, basis kode untuk modul tersebut menjadi mudah dipahami.

Lebih mudah untuk membangun modul hanya dengan mempertimbangkan fungsionalitas modul itu. Fungsi yang tepat dari setiap modul relatif mudah dipahami.

Memungkinkan Anda bermain dengan berbagai teknologi

Saat mengembangkan beragam layanan, pengembang memiliki kebebasan untuk bereksperimen dengan berbagai teknologi.

Di antara modul, ada lebih sedikit ketergantungan teknologi. Lebih mudah untuk kembali ke iterasi sebelumnya.

Setiap modul dikerahkan secara independen

Layanan mikro dapat diimplementasikan secara independen dalam aplikasi apa pun karena merupakan modul diskrit. Seluruh aplikasi tidak perlu dibangun kembali dan disebarkan jika ada modul yang diubah.

Basis kode yang lebih kecil membuat penerapan lebih mudah dan lebih cepat

Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa ada lebih sedikit ketergantungan untuk dikelola dalam layanan.

Penyebaran berkelanjutan juga dimungkinkan berkat penyebaran independen layanan individu. Akibatnya, konsumen dapat yakin bahwa perangkat lunak mereka selalu up to date.

Kontra dari Layanan Mikro

Layanan mikro adalah konsep yang populer, namun desainnya memiliki kekurangan. Kerugian terbesar dari layanan mikro adalah kompleksitas yang melekat pada setiap sistem terdistribusi. Berikut adalah ikhtisar dari beberapa potensi masalah dan kelemahan lain dari arsitektur layanan mikro:

Sulit untuk berkomunikasi antar layanan

Anda harus menangani permintaan yang lewat di antara modul Anda dengan benar sekarang karena semuanya adalah layanan independen. Untuk menghindari gangguan, pengembang mungkin diminta untuk mengimplementasikan lebih banyak kode dalam satu kasus. Ketika panggilan jarak jauh mengalami latensi, kesulitan akan terjadi seiring waktu.

Sumber daya yang lebih besar sama dengan lebih banyak layanan

Mengelola beberapa database dan transaksi dapat menjadi gangguan.

Menguji dalam skala global itu sulit

Mungkin sulit untuk menguji aplikasi berbasis layanan mikro. Dalam pendekatan monolitik, yang harus kita lakukan adalah menjalankan WAR kita di server aplikasi dan memastikannya terhubung ke database. Sebelum pengujian dapat dimulai dengan layanan mikro, setiap layanan yang bergantung harus dikonfirmasi.

Tidak selalu mudah untuk mencari tahu apa yang salah

Setiap layanan memiliki koleksi log sendiri yang harus diperiksa.

Tantangan dalam penerapan

Produk mungkin memerlukan koordinasi antara layanan yang berbeda, yang mungkin tidak sesederhana mengirimkan PERANG dalam wadah.

Layanan mikro sangat bagus untuk perusahaan besar, tetapi bisa sulit dipasang dan dipelihara untuk bisnis kecil yang perlu berinovasi dan beralih dengan cepat dan tidak ingin diperlambat oleh orkestrasi yang rumit.

Tentu saja, semua kekurangan di atas dapat diperbaiki dengan otomatisasi dan alat yang tepat, serta personel yang terlatih dengan baik.

Bagaimana Anda Memantau Layanan Mikro?

Meskipun beberapa solusi mengotomatiskan aktivitas layanan mikro, Anda masih perlu sering memantau arsitektur Anda. Anda akan mempelajari lebih lanjut tentang pengembangan perangkat lunak dan bagaimana setiap layanan mikro berinteraksi dengan metrik aplikasi terbaru saat Anda menggunakannya. Gunakan mereka untuk meningkatkan debugging dan memantau indikator kinerja penting seperti kinerja jaringan dan layanan.

Berikut adalah beberapa alasan mengapa Anda harus mengawasi layanan mikro:

• Identifikasi masalah dengan cepat dan pastikan bahwa layanan mikro berfungsi dengan benar.
• Ukur keberhasilan dari waktu ke waktu dan bagikan laporan dengan anggota tim lainnya.
• Buat perubahan tertentu dalam arsitektur Anda untuk meningkatkan kinerja aplikasi.
• Alat pemantauan terbaik akan membantu tim dalam menentukan apakah layanan pengguna akhir mencapai SLA dan mendorong pengalaman pengguna akhir yang dioptimalkan.

Untuk pemahaman dan pengetahuan yang mendalam, Anda dapat memanfaatkan layanan pengembangan Python dan membagikan ide Anda dengan para pengembang. Melanjutkan lebih jauh, sangat penting bahwa Anda harus memiliki pikiran yang jernih untuk pemilihan teknologi tertentu. Jika Anda berencana untuk menggunakan pengembangan Python, Anda harus tahu mengapa Python bagus untuk layanan mikro. Inilah jawaban Anda.

Apakah Python Pilihan yang Baik untuk Layanan Mikro?

Python memungkinkan perencanaan dan pengembangan arsitektur layanan mikro jauh lebih mudah dan lebih cepat daripada kerangka kerja dan bahasa yang bersaing. Django digunakan untuk merampingkan prosedur yang sulit dan implementasi yang panjang. Secara bersamaan, Anda mendapatkan interoperabilitas tanpa batas dengan warisan yang memungkinkan Anda membuat antarmuka layanan web untuk hosting layanan mikro di masa mendatang.

Microservices Python kompatibel dengan bahasa lawas seperti ASP dan PHP, memungkinkan Anda membangun front-end layanan web untuk menjalankan Microservices.

Dengan semua kelebihan tersebut, Microservices Python diyakini lebih unggul dibandingkan dengan bahasa lainnya. Pengembang Microservices Python menggunakan metode RESTful API, yang merupakan teknik lengkap menggunakan protokol web dan perangkat lunak untuk memodifikasi objek dari jarak jauh. Karena aplikasi terbagi menjadi berbagai komponen, maka proses monitoring menjadi lebih mudah. Untuk pengembangan aplikasi web, ada banyak kerangka kerja layanan mikro Python untuk dipilih. Berikut ini adalah beberapa di antaranya:

• Flask – Ini didasarkan pada Jinja2 dan Werkzeug. Ini juga merupakan salah satu microframework paling populer
• Falcom – Digunakan untuk membuat proksi cerdas, API cloud, dan back-end aplikasi yang efektif.
• Botol – Kerangka kerja mikro WSGI sederhana, ringan, dan cepat.
• Nameko – Ini adalah kerangka kerja Python Microservices yang ideal untuk pengembang yang berfokus pada logika aplikasi.
• CherryPy – Ini adalah kerangka kerja web berorientasi objek Python.

Layanan mikro telah mendapatkan popularitas untuk perusahaan besar untuk pengembangan perangkat lunak mereka, termasuk beberapa seperti Netflix, Amazon, dan Twitter.