Optimización del motor de respuesta: todo lo que necesita saber

Publicado: 2023-03-10

Entre el lanzamiento de Google Bard y la integración de ChatGPT de Bing, los fundamentos de la búsqueda están cambiando radicalmente.

Con los cambios en la búsqueda vienen cambios en la optimización de motores de búsqueda.

El SEO es conocido por ser un panorama en constante actualización, pero con el aumento de la integración de la IA en los motores de búsqueda, surgen dudas sobre si el SEO puede necesitar adoptar cambios radicales. Algunos especulan que AEO (Optimización de motores de respuesta ) podría ser el próximo subconjunto emergente con el que lidiar los SEO.

En esta publicación, cubriremos qué es AEO, en qué se diferencia de SEO y cómo podría afectar el futuro de la búsqueda orgánica.

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¿Qué es actualmente la optimización del motor de respuestas (AEO)?
¿En qué se diferencia la optimización del motor de respuesta del SEO tradicional?
Comprender el papel de la intención de búsqueda en la optimización del motor de respuesta
El futuro de la optimización del motor de respuesta y el SEO

¿Qué es actualmente la optimización del motor de respuestas (AEO)?

Si bien la aceleración de la integración de IA en los motores de búsqueda ha despertado un renovado interés en el tema, en realidad no es un concepto nuevo.

La optimización del motor de respuesta ha sido un subconjunto del SEO desde el auge de la búsqueda por voz, apareciendo como un término desde alrededor de 2018 en adelante. Históricamente se ha centrado en la creación de contenido que da respuestas específicas a las consultas exactas de los buscadores.

La búsqueda por voz y los asistentes de voz ofrecieron una nueva forma de buscar. Aquellos que interactúan con los asistentes de voz tienden a hacer consultas específicas basadas en respuestas. En lugar de buscar temas de investigación ellos mismos, están pidiendo directamente una respuesta singular.

Una consulta típica de un motor de búsqueda podría ser "librerías cerca de mí", mientras que una búsqueda por voz tendría una intención más directa, como "¿hasta qué hora abren los libros FATJOE?" La consulta típica del motor de búsqueda incluiría los horarios de apertura como parte de la información general entregada, pero con resultados reducidos, el usuario tiene que hacer la pregunta directamente para asegurarse de obtener la respuesta más útil.

El asistente de voz luego proporcionará una respuesta antes de ofrecer ampliar más si es necesario. Incluso si está usando la voz para buscar en un dispositivo con una pantalla (como usar el Asistente de Google en su teléfono móvil), aún priorizará un resultado y ofrecerá incluir más si es necesario.

Esto ha coincidido con el aumento de fragmentos destacados que consumen tráfico de búsqueda potencial a medida que se proporciona la respuesta sin que el buscador tenga que hacer clic en la página real que proporciona el resultado.

Esto ha provocado un aumento espectacular de las "búsquedas sin clic".

Los propios Google realmente abordaron esto en 2021, defendiendo el hecho de que generan más tráfico a los sitios que nunca.

Sin embargo, eso quizás se vea socavado por el hecho de que un estudio reciente encontró que hasta el 25,6% de las búsquedas en computadoras de escritorio y el 17,3% de las búsquedas en dispositivos móviles son búsquedas sin clic.

Estos han sido durante mucho tiempo un punto doloroso para los SEO. Desde la perspectiva de las métricas, es posible que el rendimiento de su sitio no se acredite adecuadamente por la respuesta que han proporcionado.

No ven un aumento en el tráfico, y dado que el usuario nunca interactúa con el sitio, pueden perder el interés de seguimiento o las oportunidades de embudo de ventas que surgirían si el buscador leyera el artículo completo.

Estos puntos débiles se han visto exacerbados en gran medida por el cambio a resultados de búsqueda impulsados ​​por IA y modelos de búsqueda conversacionales.

Los chatbots de IA intentan agregar resultados de búsqueda en sus propias respuestas únicas a las consultas de los buscadores, evitando la posibilidad de mostrar páginas web en los resultados, y mucho menos generar clics para esas páginas.

Esta es una pesadilla para los SEO e incluso ha llevado a que algunos se cuestionen si pueden demandar a Google y otros motores de búsqueda por usar su material sin la acreditación adecuada.

Después de todo, Bard no sería capaz de generar las respuestas si no tuviera el índice de páginas web de Google para extraerlas, por lo tanto, ¿no se les debería dar crédito a los webmasters por los resultados que su contenido ayuda a producir?

El futuro de la atribución adecuada para las contribuciones a las consultas generadas por IA está actualmente en el aire, pero el hecho de que la Optimización del Motor de Respuestas esté sobre nosotros realmente no lo está.

La optimización del motor de respuesta es un término preexistente, pero su significado cambiará inherentemente en el ámbito de la generación de respuestas impulsada por IA que superará a los resultados de búsqueda tradicionales.

¿En qué se diferencia la optimización del motor de respuesta del SEO tradicional?

La respuesta rápida es que AEO es solo una parte del paraguas de SEO.

La optimización de motores de búsqueda tradicional se ha centrado casi exclusivamente en aumentar las clasificaciones dentro de los SERP. Las clasificaciones más altas generan tasas de clics más altas, las clasificaciones y los CTR más altos generan más tráfico orgánico, y más tráfico orgánico crea más oportunidades para convertir usuarios en clientes... enjuague y repita.


Esto seguirá siendo relevante . Incluso si los motores de respuesta siguen aumentando en importancia, siempre habrá un segmento de buscadores que utilizan la búsqueda de escritorio o móvil que se desplazará por los resultados para encontrar las páginas web adecuadas.

El cambio vendrá con la forma en que adapte su contenido y sus páginas para responder mejor a las consultas de los buscadores.

Es seguro asumir que Google configurará correctamente la atribución antes del lanzamiento completo de Bard. Bing ya incluye la atribución como parte de la construcción de su respuesta, y con la protesta de los webmasters, es seguro decir que Google hará lo mismo.

Incluso sin la atribución en su lugar, el diseño inicial de Google muestra la sección 'Leer más' donde se pueden encontrar enlaces a publicaciones externas y será de vital importancia competir por la posición en esos nuevos carruseles.

Con esto en mente, seguirá siendo valioso crear material de marketing de contenido atractivo que contribuya a estas respuestas, demostrando la pericia, la experiencia, la autoridad y la confiabilidad de su sitio.

Comprender el papel de la intención de búsqueda en la optimización del motor de respuesta

Para dominar el espacio del motor de respuesta, debe comprender la intención de búsqueda del usuario más que nunca.

Los fragmentos destacados ya consumen un gran porcentaje de clics potenciales de las consultas de búsqueda, pero la opción aún está ahí para que el lector haga clic en el artículo para obtener contexto adicional para la respuesta.

Es posible que el fragmento inicial no responda del todo a su pregunta, pero podría incitarlos a sentir que el artículo en sí servirá, por lo que harán clic en él para verificarlo dos veces.

El actual sistema de fragmentos destacados puede ser ocasionalmente irritante (¡hurra, mi recompensa por serútilson menos clics!), pero al menos puedes ver el funcionamiento de Google, por así decirlo.

Observar los fragmentos destacados de los términos específicos puede ayudarlo a comprender lo que Google considera más importante para la intención de búsqueda del usuario para esa consulta determinada.

Esto, en cierto modo, disminuirá con el advenimiento de la generación de respuestas de IA.

Si bien podrá intentar aplicar ingeniería inversa para comprender lo que Google cree que es más importante para esa intención de búsqueda en particular, no tendrá indicadores claros como estos fragmentos extraídos de un resultado de contenido específico. En su lugar, será una amalgama de varias fuentes para intentar generar la mejor respuesta única para una consulta determinada.

Con una mayor integración de IA que ahora genera las respuestas directamente, debe asegurarse de que su contenido se alinee con precisión con la consulta del usuario para asegurarse de que se incluya como parte de la generación de respuestas (y, por lo tanto, con suerte, acreditado como tal).

Con respuestas, no resultados, generados para el usuario, es mucho menos probable que se desplace más allá de la respuesta para buscar resultados adicionales. Si están utilizando un modelo conversacional para lo que históricamente habría sido una consulta de búsqueda, hay aún menos posibilidades, ya que en realidad no generará resultados tradicionales tal como los entendemos actualmente.

Ya hemos visto la importancia de la optimización del motor de respuestas en el contexto de la búsqueda por voz, pero con el aumento de la integración de la IA tanto en los resultados de búsqueda como en los modelos conversacionales, la única forma de tratar de garantizar la prominencia y acreditación de su sitio para las respuestas es directamente y responder con precisión a la intención de búsqueda del usuario.

El futuro de la optimización del motor de respuesta y el SEO

La optimización del motor de respuestas seguirá siendo una fuerza en desarrollo en los próximos años y constituirá un subconjunto cada vez mayor de los esfuerzos generales de SEO.

No se debe considerar como un reemplazo del SEO, sino como un complemento del mismo, basado en los fundamentos del SEO tradicional .

El auge de la IA seguramente tendrá un impacto fundamental en el SEO, así que quédese con nosotros mientras trazamos el auge de la IA en las búsquedas.