答案引擎优化:您需要知道的一切

已发表: 2023-03-10

在 Google Bard 的推出和 Bing 的 ChatGPT 集成之间,搜索的基础正在发生根本性的变化。

随着搜索的变化,搜索引擎优化也随之发生变化。

SEO 以不断更新的景观而闻名,但随着搜索引擎中 AI 集成的兴起,人们提出了关于 SEO 是否需要进行彻底变革的问题。 一些人推测 AEO(答案引擎优化)可能是 SEO 应对的下一个新兴子集。

在这篇文章中,我们将介绍什么是 AEO,它与 SEO 有何不同,以及它如何影响有机搜索的未来。

内容展示
目前什么是答案引擎优化 (AEO)?
答案引擎优化与传统 SEO 有何不同?
了解搜索意图在答案引擎优化中的作用
答案引擎优化和 SEO 的未来

目前什么是答案引擎优化 (AEO)?

虽然 AI 在搜索引擎中的加速集成重新激发了人们对该主题的兴趣,但它实际上并不是一个新概念。

自语音搜索兴起以来,答案引擎优化一直是 SEO 的一个子集,从 2018 年左右开始作为一个术语出现。 它历来专注于创建内容,为搜索者的确切查询提供特定答案。

语音搜索和语音助手提供了一种新的搜索方式。 那些与语音助手打交道的人倾向于提出具体的、以答案为导向的问题。 他们不是自己研究主题,而是直接要求一个单一的答案。

一个典型的搜索引擎查询可能是“我附近的书店”,而语音搜索会有更直接的意图,例如“FATJOE 的书几点开门到?” 典型的搜索引擎查询会将开放时间作为提供的整体信息的一部分,但由于结果减少,用户必须直接提出问题以确保他们获得最有用的答案。

然后,语音助手将提供一个答案,然后在需要时提供更多答案。 即使您在带屏幕的设备上使用语音进行搜索(例如在手机上使用 Google 智能助理),它仍会优先显示一个结果,同时在需要时提供更多结果。

这与特色片段的兴起同时吞噬了潜在的搜索流量,因为答案是在搜索者不需要点击提供结果的实际页面的情况下提供的。

这导致“零点击搜索”急剧增加。

谷歌自己实际上早在 2021 年就解决了这个问题,为他们为网站带来比以往任何时候都多的流量这一事实辩护。

然而,最近的一项研究发现,多达 25.6% 的桌面搜索和 17.3% 的移动搜索是零点击搜索,这一事实可能会削弱这一点。

长期以来,这些一直是 SEO 的痛点。 从指标的角度来看,他们提供的答案可能不适合归功于他们网站的性能。

他们看不到流量增加,并且由于用户从未与该网站互动,他们可能会失去后续兴趣或销售渠道机会,如果搜索者实际阅读了整篇文章,就会出现这些机会。

向 AI 驱动的搜索结果和对话搜索模型的转变大大加剧了这些痛点。

AI 聊天机器人正试图将搜索结果聚合成它们自己对搜索者查询的独特答案,甚至绕过了在结果中显示网页的可能性,更不用说推动这些页面的点击了。

这对 SEO 来说是一场噩梦,甚至导致一些人质疑他们是否可以起诉谷歌和其他搜索引擎,因为他们在没有适当认证的情况下使用他们的材料。

毕竟,如果 Bard 没有可从中提取的网页的 Google 索引,它就无法生成答案,那么网站管理员不应该因为他们的内容帮助产生的结果而受到赞扬吗?

对 AI 生成的查询的贡献的适当归因的未来目前悬而未决,但答案引擎优化在我们身上的事实确实不是。

Answer Engine Optimization 是一个预先存在的术语,但它的含义将在 AI 驱动的答案生成领域发生内在变化,超越传统搜索结果。

答案引擎优化与传统 SEO 有何不同?

快速回答是 AEO 只是 SEO 保护伞的一部分。

传统的搜索引擎优化几乎完全专注于提高 SERP 中的排名。 更高的排名会产生更高的点击率,更高的排名和点击率会产生更多的有机流量,而更多的有机流量会创造更多将用户转化为客户的机会……冲洗并重复。


这仍然是相关的 即使 Answer Engines 的知名度继续上升,总会有一部分搜索者使用桌面或移动搜索,他们会滚动浏览结果以找到合适的网页。

更改将伴随您定制内容和页面以最好地回答搜索者查询的方式。

可以肯定的是,Google 会在全面推出 Bard 之前正确设置归因。 Bing 已经将归因作为其答案构建的一部分,并且由于网站管理员的强烈抗议,可以肯定地说 Google 将效仿。

即使没有适当的归因,早期的谷歌布局也会显示“阅读更多”部分,可以在其中找到外部帖子的链接,并且在这些新的轮播中争取位置将是至关重要的。

考虑到这一点,创建引人入胜的内容营销材料仍然有价值,这些材料有助于回答这些问题,展示您网站的专业知识、经验、权威和可信度。

了解搜索意图在答案引擎优化中的作用

要主导答案引擎空间,您必须比以往任何时候都更了解用户的搜索意图。

特色片段已经占据了搜索查询潜在点击次数的很大一部分,但读者仍然可以选择点击进入文章本身以获得额外的答案上下文。

最初的片段可能无法完全回答他们的问题,但它可以提示他们觉得文章本身就可以,所以他们会点击它来仔细检查。

当前的精选摘要系统有时可能会令人恼火(万岁,我提供帮助的回报是点击次数减少了! ),但您至少可以看到谷歌正在努力,就像它一样。

观察目标词的特色片段可以帮助您了解 Google 认为对用户针对给定查询的搜索意图最重要的内容。

在某种程度上,随着 AI 答案生成的出现,这种情况将会减少。

虽然您将能够尝试通过逆向工程了解 Google 认为对于特定搜索意图最重要的内容,但您不会有清晰的路标标记,例如从一个特定内容结果中提取的这些片段。 相反,它将合并多个来源以尝试为给定查询生成最佳的单一答案。

随着 AI 集成的增加,现在直接生成答案,您必须确保您的内容与用户的查询精确对齐,以确保它作为答案生成的一部分包含在内(因此,希望如此)。

有了为用户生成的答案而不是结果,他们就不太可能滚动过去浏览其他结果的答案。 如果他们使用对话模型来处理历史上的搜索查询,那么机会就更少了,因为它实际上不会像我们目前所了解的那样生成传统结果。

我们已经看到答案引擎优化在语音搜索环境中的重要性,但是随着 AI 与搜索结果和对话模型的集成不断增加,确保您网站的知名度和答案认证的唯一方法是直接准确回答用户的搜索意图。

答案引擎优化和 SEO 的未来

Answer Engine Optimization 将在未来几年继续成为一股发展力量,在整体 SEO 工作中所占的比例越来越大。

它不应该被认为是 SEO 的替代品,而是作为它的补充,建立在传统的 SEO 基础之上。

AI 的兴起肯定会对 SEO 产生根本性影响,所以请继续关注我们,因为我们绘制了 AI 在搜索领域的兴起图。