답변 엔진 최적화: 알아야 할 모든 것

게시 됨: 2023-03-10

Google Bard 출시와 Bing의 ChatGPT 통합 사이에 검색의 기본이 근본적으로 바뀌고 있습니다.

검색이 변경되면 검색 엔진 최적화도 변경됩니다.

SEO는 지속적으로 업데이트되는 환경으로 알려져 있지만 검색 엔진에서 AI 통합이 증가함에 따라 SEO가 급격한 변화를 수용해야 하는지에 대한 의문이 제기됩니다. 일부에서는 AEO(Answer Engine Optimization )가 SEO가 해결해야 할 차세대 하위 집합이 될 수 있다고 추측합니다.

이 게시물에서는 AEO가 무엇인지, SEO와 어떻게 다른지, 자연 검색의 미래에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 다룰 것입니다.

콘텐츠 쇼
현재 응답 엔진 최적화(AEO)란 무엇입니까?
응답 엔진 최적화는 기존 SEO와 어떻게 다릅니까?
답변 엔진 최적화에서 검색 의도의 역할 이해
답변 엔진 최적화 및 SEO의 미래

현재 응답 엔진 최적화(AEO)란 무엇입니까?

검색 엔진의 AI 통합 가속화로 인해 이 주제에 대한 새로운 관심이 촉발되었지만 실제로 새로운 개념은 아닙니다.

Answer Engine Optimization은 음성 검색이 등장한 이후로 SEO의 하위 집합이었으며 2018년경부터 용어로 등장했습니다. 역사적으로 검색자의 정확한 검색어에 대한 구체적인 답변을 제공하는 콘텐츠를 만드는 데 중점을 두었습니다.

음성 검색과 음성 도우미는 새로운 검색 방법을 제공했습니다. 음성 비서를 사용하는 사람들은 구체적이고 답변 중심의 질문을 하는 경향이 있습니다. 그들은 주제 자체를 조사하기보다 단일 답변을 직접 요구하고 있습니다.

일반적인 검색 엔진 쿼리는 "가까운 서점"일 수 있지만 음성 검색은 "FATJOE 책이 몇 시까지 열리나요?"와 같이 더 직접적인 의도를 가질 수 있습니다. 일반적인 검색 엔진 쿼리에는 제공되는 전체 정보의 일부로 영업 시간이 포함되지만 결과가 줄어들면 사용자가 가장 유용한 답변을 얻기 위해 직접 질문해야 합니다.

그런 다음 음성 어시스턴트는 필요한 경우 더 확장하도록 제안하기 전에 하나의 답변을 제공합니다. 화면이 있는 장치에서 음성을 사용하여 검색하는 경우(예: 모바일에서 Google 어시스턴트 사용)에도 필요한 경우 더 포함하도록 제안하면서 여전히 하나의 결과에 우선순위를 둡니다.

이것은 검색자가 결과를 제공하는 실제 페이지를 클릭할 필요 없이 답변이 제공되기 때문에 잠재적인 검색 트래픽을 잡아먹는 추천 스니펫의 증가와 일치했습니다.

이로 인해 "제로 클릭 검색"이 급격히 증가했습니다.

Google은 실제로 2021년에 이 문제를 해결하여 이전보다 더 많은 사이트 트래픽을 유도한다는 사실을 변호했습니다.

그러나 최근 연구에 따르면 데스크톱 검색의 25.6%와 모바일 검색의 17.3%가 클릭 없이 검색된다는 사실로 인해 이러한 주장이 약화될 수 있습니다.

이들은 오랫동안 SEO의 골칫거리였습니다. 메트릭 관점에서 사이트의 성능은 제공한 답변에 대해 적절하게 평가되지 않을 수 있습니다.

그들은 트래픽 증가를 보지 못하고 사용자가 사이트에 전혀 참여하지 않기 때문에 검색자가 실제로 전체 기사를 읽을 경우 발생하는 후속 관심 또는 판매 유입 경로 기회를 잃을 수 있습니다.

이러한 문제점은 AI 기반 검색 결과 및 대화식 검색 모델로의 전환으로 인해 크게 악화되었습니다.

AI 챗봇은 검색 결과를 검색자의 쿼리에 대한 고유한 답변으로 집계하여 해당 페이지에 대한 클릭을 유도하는 것은 물론 결과에 웹 페이지를 표시할 가능성을 우회하려고 합니다.

이것은 SEO에게 악몽이며 적절한 인증 없이 자료를 사용하는 것에 대해 Google 및 기타 검색 엔진을 고소할 수 있는지 여부에 대한 질문으로 이어졌습니다.

결국 Bard는 가져올 웹페이지의 Google 색인이 없으면 답변을 생성할 수 없으므로 웹마스터는 자신의 콘텐츠가 생성하는 데 도움이 되는 결과에 대해 공로를 인정받아야 하지 않습니까?

AI 생성 쿼리에 대한 기여에 대한 적절한 속성의 미래는 현재 진행 중이지만 Answer Engine Optimization이 실제로 우리에게 달려 있다는 사실은 그렇지 않습니다.

Answer Engine Optimization은 이미 존재하는 용어이지만 그 의미는 기존 검색 결과를 능가하는 AI 기반 답변 생성 영역에서 본질적으로 변화할 것입니다.

응답 엔진 최적화는 기존 SEO와 어떻게 다릅니까?

빠른 대답은 AEO가 SEO 우산의 한 부분일 뿐이라는 것입니다.

전통적인 검색 엔진 최적화는 SERP 내에서 순위를 높이는 데 거의 전적으로 집중했습니다. 더 높은 순위는 더 높은 클릭률을 생성하고, 더 높은 순위와 CTR은 더 많은 유기적 트래픽을 생성하며, 더 많은 유기적 트래픽은 사용자를 고객으로 전환할 수 있는 더 많은 기회를 생성합니다…


이것은 여전히 ​​관련이 있습니다 . 응답 엔진이 계속해서 눈에 띄게 증가하더라도 데스크톱 또는 모바일 검색을 사용하여 적절한 웹 페이지를 찾기 위해 결과를 스크롤하는 검색 사용자가 항상 있을 것입니다.

변경 사항은 검색어 쿼리에 가장 잘 응답하도록 콘텐츠와 페이지를 맞춤화하는 방식과 함께 제공됩니다.

Bard가 완전히 출시되기 전에 Google이 속성을 올바르게 설정한다고 가정하는 것이 안전합니다. Bing은 이미 답변 구성의 일부로 속성을 포함하고 있으며 웹마스터의 항의로 Google이 이를 따를 것이라고 말하는 것이 안전합니다.

저작자 표시가 없는 경우에도 초기 Google 레이아웃에는 외부 게시물에 대한 링크를 찾을 수 있는 '자세히 알아보기' 섹션이 표시되며 이러한 새 캐러셀에서 위치를 다투는 것이 매우 중요합니다.

이를 염두에 두고 사이트의 전문성, 경험, 권위 및 신뢰성을 입증하면서 이러한 답변에 기여하는 매력적인 콘텐츠 마케팅 자료를 만드는 데 여전히 가치가 있을 것입니다.

답변 엔진 최적화에서 검색 의도의 역할 이해

답변 엔진 공간을 지배하려면 그 어느 때보다 사용자의 검색 의도를 이해해야 합니다.

추천 스니펫은 이미 검색 쿼리의 잠재적인 클릭의 상당 부분을 소비하지만 독자가 기사 자체를 클릭하여 답변에 대한 추가 컨텍스트를 얻을 수 있는 옵션은 여전히 ​​존재합니다.

초기 스니펫은 질문에 대한 답이 아닐 수 있지만 기사 자체가 그럴 것이라고 느끼도록 유도할 수 있으므로 기사를 클릭하여 다시 확인합니다.

현재의 추천 스니펫 시스템은 때때로 짜증날 수 있지만(만세,도움이되는 것에 대한 보상은더 적은 클릭 수입니다!) 적어도 Google이 제대로 작동하는 것을 볼 수 있습니다.

타겟 용어에 대한 추천 스니펫을 관찰하면 해당 검색어에 대한 사용자의 검색 의도에 가장 중요한 것으로 Google이 보는 것을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이것은 AI 답변 생성의 출현으로 어느 정도 줄어들 것입니다.

특정 검색 의도에 대해 Google이 가장 중요하다고 생각하는 것을 이해하기 위해 리버스 엔지니어링을 시도할 수는 있지만 하나의 특정 콘텐츠 결과에서 가져온 이러한 스니펫과 같은 명확한 푯말 마커가 없을 것입니다. 대신 주어진 쿼리에 대한 최상의 단일 답변을 생성하기 위해 여러 소스를 통합하는 것입니다.

이제 AI 통합이 증가하여 답변을 직접 생성하므로 콘텐츠가 사용자의 쿼리와 정확하게 일치하도록 하여 답변 생성의 일부로 포함되도록 해야 합니다(따라서 그렇게 인정받기를 바랍니다).

사용자를 위해 생성된 결과가 아닌 답변을 사용하면 추가 결과를 찾아보기 위해 답변을 지나 스크롤할 가능성이 훨씬 적습니다. 역사적으로 검색어였을 대화형 모델을 사용하는 경우 현재 우리가 이해하는 전통적인 결과를 실제로 생성하지 않을 가능성이 훨씬 더 적습니다.

우리는 이미 음성 검색의 맥락에서 답변 엔진 최적화의 중요성을 보았지만 검색 결과와 대화 모델 모두에 AI 통합이 증가함에 따라 사이트의 명성과 답변에 대한 인증을 보장하는 유일한 방법은 직접 사용자의 검색 의도에 정확하게 응답합니다.

답변 엔진 최적화 및 SEO의 미래

Answer Engine Optimization은 앞으로 몇 년 동안 계속해서 발전하는 힘이 될 것이며 전체 SEO 노력의 더 많은 하위 집합을 구성할 것입니다.

이는 SEO를 대체하는 것이 아니라 전통적인 SEO 기반을 기반으로 하는 보완적인 것으로 생각해야 합니다.

AI의 부상은 확실히 SEO에 근본적인 영향을 미칠 것이므로 검색에서 AI의 부상을 도표화할 때 우리와 함께하십시오.