Comment tirer parti de la Business Intelligence dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement : trouvez un sens réel à votre océan de données

Pouvez-vous conduire si votre voiture a des problèmes de moteur, de batterie, de freins… ? C'est peu probable et même si vous le faites, il y aura des problèmes en cours de route. De plus, ignorer les signes de problèmes pourrait non seulement vous coûter une fortune, mais aussi vous exposer à un risque d'accident. La gestion de la chaîne d'approvisionnement, à certains égards, est similaire à ce processus, mais au lieu de pièces automobiles, vous vous occupez de l'approvisionnement, de la logistique, de la gestion des opérations, des logiciels, et vous devez les faire fonctionner correctement. Mais les tonnes de données disparates et l'incapacité de les traiter à temps sont l'une des raisons pour lesquelles votre véhicule ne fonctionne pas comme il le devrait.

Comme la chaîne d'approvisionnement est l'un des principaux domaines sur lesquels vous devez vous concentrer lors de la transformation numérique (DT), son intelligence peut mettre votre entreprise sur la voie rapide du succès. La mise en œuvre de la Business Intelligence dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM) est l'un des moyens de gérer les quantités époustouflantes de données et de les transformer en informations significatives. Avec cette technologie à portée de main, vous pouvez suivre automatiquement les principaux KPI tels que le temps de cycle de la trésorerie, les taux de remplissage, les jours d'approvisionnement, la vitesse des stocks, le chiffre d'affaires, le temps de cycle de commande client, etc., et étudier ces données plus en détail pour découvrir certains détails pas si évidents.

Dans cet article, nous approfondissons les niveaux de gestion de la chaîne d'approvisionnement, découvrons comment les solutions de BI peuvent améliorer vos résultats commerciaux et vous fournissons une liste de contrôle PDF sur l'intelligence de la chaîne d'approvisionnement afin que vous puissiez évaluer vous-même le niveau d'intelligence de votre entreprise.

Utiliser la Business Intelligence dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement pour identifier les points faibles dans le temps

Vous offrir la visibilité de toutes vos données et les transformer en informations précieuses que vous pouvez consulter à tout moment est le principal avantage des solutions de Business Intelligence pour SCM.

Imaginez que vous ayez besoin de connecter une pléthore d'indicateurs du trafic de marchandises, du transport ferroviaire et des principaux opérateurs ferroviaires. Générer leurs représentations graphiques dans Excel ne semble pas trop difficile, jusqu'à ce que vous deviez apporter des modifications aux données et, par conséquent, aux graphiques. Dans ce cas, les analystes commerciaux doivent corriger manuellement les informations des feuilles de calcul. Cela devient encore plus déroutant si l'organisation ne dispose pas d'un entrepôt de données commun et que les données avec lesquelles chaque employé travaille ne sont accessibles que par lui-même.

— Maxim Hayan, partenaire financier

Avec la Business Intelligence dans la chaîne d'approvisionnement, une telle situation ne se produit pas. Les représentations graphiques des indicateurs du trafic de fret, du transport ferroviaire et des principaux opérateurs ferroviaires sont connectées automatiquement et présentées dans des tableaux de bord en temps réel faciles à saisir et disponibles en un seul clic.

La mise en œuvre de la technologie peut avoir un impact considérable sur l'efficacité et les bénéfices de votre organisation à tous les niveaux de SCM - du stratégique au tactique et opérationnel.

Business Intelligence pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement : niveau stratégique

Le niveau stratégique consiste à suivre les tendances du marché et à planifier globalement le fonctionnement de votre chaîne d'approvisionnement en fonction des objectifs de votre organisation, des besoins des clients, des demandes des fournisseurs, etc. C'est la pierre angulaire d'une gestion réussie de la chaîne d'approvisionnement. Les changements aux niveaux inférieurs sans une compréhension commune de la stratégie à long terme de l'entreprise seront inefficaces. C'est comme essayer de rénover une maison après des dégâts de pluie sans se rendre compte que le toit qui fuit doit d'abord être réparé. Voici les activités stratégiques où la mise en œuvre de la solution BI sera utile :

1. Identification des zones de production prioritaires

Au niveau stratégique, l'utilisation de la Business Intelligence dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement vous aide à décider de l'approche globale de votre entreprise : allez-vous vous concentrer uniquement sur la production de gros volumes de biens à faible marge ou sera-t-il plus rentable pour vous de combiner les produits à forte et à faible marge des biens? Si vous choisissez cette dernière option, quel est le rapport idéal entre la capacité de production et leur production ? BI vous aide à déterminer l'équilibre optimal en fonction de toutes les données d'entrée.

Vendre des articles avec de faibles marges mais des volumes élevés qui chargent votre ligne de production, c'est comme offrir de la glace à la vanille - c'est le produit le plus standard mais le plus recherché. Et voici la question à vous poser : si votre entreprise peut gérer des produits sur commande à forte marge, dans quelle mesure est-il rentable pour vous de continuer à produire des articles à la vanille ?

— Maxim Hayan, partenaire financier

Si vous envisagez de développer régulièrement de nouveaux produits ou de moderniser des produits existants, la technologie BI peut vous aider à allouer efficacement la charge de travail de production. Prenons, par exemple, un fabricant qui souhaite réorienter la production de l'entreprise en fonction des tendances de la nouvelle saison. La BI aide à identifier les articles à faible marge qui devraient être retirés de la production et la capacité nécessaire pour produire de nouveaux articles. En théorie, tout peut être fait dans Excel, mais avec la BI, c'est beaucoup plus rapide et facile.

2. Affecter correctement les installations de fabrication

Où est-il plus avantageux de localiser les usines ? Des pays comme la Malaisie, Taïwan, la Chine et l'Inde peuvent sembler les meilleures options à première vue. Mais si vous considérez d'autres paramètres, tels que la qualité de la main-d'œuvre, les risques, les infrastructures, etc., votre choix ne sera pas aussi simple.

Si vous distribuez des marchandises pour différents marchés, une autre question se pose. Quelle option est la plus rentable pour vous : fabriquer dans l'un des pays et livrer dans les autres, ou avoir une usine dans chaque pays pour économiser sur la logistique et l'accélérer ? Il n'y a pas de solution unique et la Business Intelligence pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement peut confirmer ce que votre sens des affaires vous dit ou prouver qu'il est faux avec des données à jour et précises.

Solutions de Business Intelligence pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement : niveau tactique

Lorsque vous avez défini les priorités générales de l'organisation, il est temps d'approfondir vos activités à moyen et court terme dans SCM. Quels processus de fabrication spécifiques devez-vous identifier pour atteindre vos objectifs globaux ? Comment minimisez-vous les risques et contrôlez-vous les coûts dans la pratique ? À ce stade, vous déterminez les moyens d'atteindre les livrables clés - l'efficacité de la production à un coût équilibré et une satisfaction client élevée. Si vos installations de production sont situées dans différents pays, les activités tactiques peuvent différer, car vous devez tenir compte des ressources locales, des taxes, etc.

Les solutions de BI aident à :

1. Choisir les solutions de transport et d'entreposage les plus avantageuses

Identifier si la logistique doit être gérée en interne ou par un tiers est l'une des principales priorités au niveau tactique du SCM avec laquelle la BI peut aider.

Qu'en est-il de l'entreposage? Un mauvais SCM peut conduire à un manque de matériaux et de produits et, à son tour, à un non-respect des commandes à temps. D'autre part, chaque élément d'inventaire que vous stockez vous coûte de l'argent. Le prix sera exceptionnellement élevé si l'espace de stockage est situé dans un pays où le coût de la location industrielle est élevé, comme le Royaume-Uni, la Norvège ou l'Irlande.

2. Trouver un équilibre entre les remises proposées par les différents fournisseurs et leur niveau de service

Par exemple, vous achetez de nombreux composants pour des produits de différents fournisseurs aux meilleurs prix. Cela peut sembler la solution la plus rentable car le coût du produit final est minime. D'un autre côté, vous devez coordonner vos livraisons afin que la production ne reste pas inactive pendant la livraison d'un des composants. Quelle est l'importance de la vitesse de production par rapport au prix ? Pouvez-vous sacrifier une plus grande productivité et des résultats plus rapides pour réduire les coûts ou risquer de perdre des clients ? C'est là qu'intervient le rôle de la Business Intelligence dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement : le logiciel permet une visualisation rapide et des comparaisons des propositions de différents fournisseurs.

3. Créer des horaires pour les fournisseurs et les employés

Combien de commandes urgentes et non urgentes avez-vous ? Ces informations sont généralement conservées à l'esprit des personnes, sur papier ou, au mieux, dans Outlook. Mais si vous produisez différents types d'un produit, vous devez suivre le cycle de production pour chaque type car vous devez d'abord produire un type de marchandises, arrêter la ligne, la reconfigurer pour fabriquer un autre type de marchandises et redémarrer la ligne. Il est difficile de gérer efficacement un processus aussi complexe sans visibilité des données en temps réel. C'est l'un des points où vous pourrez le plus bénéficier du duo Supply chain management et business intelligence. Les horaires de tous les employés qui peuvent suivre leur statut réel sont la clé de l'exécution des tâches en temps opportun.

4. Construire un système de suivi des KPI intégré et évolutif

Sans une analyse appropriée des performances de votre chaîne d'approvisionnement, il est impossible de comprendre si vous progressez vers vos objectifs et à quelle vitesse. Et BI vous aide à mener à bien cette tâche. Profitez de la création d'un tableau de bord personnalisé qui contient à la fois des KPI communs, tels que les jours d'approvisionnement, les taux de remplissage, la vitesse des stocks, la rotation, etc., et vos KPI spécifiques basés sur les domaines d'intérêt de votre organisation.

Par exemple, que se passe-t-il si vous êtes préoccupé par les données sur le nombre d'avis et de retours de produits négatifs ? Dans ce cas, vous pouvez ajouter les informations sur le nombre de cas de défaut à ces données et créer un KPI unique pour suivre la qualité du produit. De plus, la solution BI vous permet de collecter les informations provenant de différentes sources, à la fois externes (recherche externe, commentaires des clients, médias sociaux, etc.) et internes (ERP, appareils IoT, systèmes de gestion de la logistique et du transport, etc.) pour obtenir résultats.

Support Business Intelligence pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement: niveau opérationnel

Ce niveau de SCM comprend vos tâches de routine quotidiennes telles que la surveillance de la logistique, la planification de la production, la garantie que suffisamment de matériaux sont disponibles pour la production, etc. Dans la chaîne d'approvisionnement, vous devez corréler le plan de vente et d'approvisionnement avec les capacités de production et le service de maintenance. Vous pouvez tout planifier… en théorie. Mais que se passe-t-il s'il y a un arrêt à l'usine ? Quel est votre plan B ? Comment relocalisez-vous correctement la capacité pour respecter les obligations envers le client à temps ?

Envisagez de mettre en œuvre la Business Intelligence dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement pour :

1. Suivi de l'activité logistique

Il n'y a pas d'entreprise avec un taux de livraison de 100 % dans les délais. Dans le même temps, cet indicateur revêt une importance majeure pour les acheteurs : 73 % d'entre eux sont prêts à couper les relations avec les fournisseurs en cas de problème de livraison. C'est pourquoi il n'est pas étonnant que toutes les organisations souhaitent améliorer leur service. Dans ce cas, la logistique de la Business Intelligence peut permettre de déterminer les itinéraires sur lesquels les retards se produisent le plus souvent et de découvrir leurs causes possibles. La technologie aide à identifier les goulots d'étranglement et à minimiser les retards et retards inutiles.

2. Gestion des matériaux et produits entrants et sortants

Vous devez être prêt à faire face à des problèmes inattendus qui nécessitent une réaction rapide au niveau opérationnel. Par exemple, si vous recevez des matières premières de mauvaise qualité, vous devez régler la perte avec le fournisseur et trouver un autre partenaire qui pourra vous livrer les matières de la qualité souhaitée. Avec BI, vous disposez d'une console de répartition - une partie de votre tableau de bord en temps réel qui affiche les fournisseurs disponibles. La technologie vous fournit également d'autres informations exploitables qui aident à répondre à un tas de questions telles que : Avez-vous suffisamment de matières premières ? Combien de chargements sont censés être ramassés demain mais n'ont pas encore été assignés ? Si vous ne disposez pas d'un outil pour suivre ces informations, vous pouvez faire face à des risques tels que les pénuries de matières premières, le vol de marchandises, le non-livraison des produits à temps, etc. Tirez parti de la Business Intelligence pour améliorer la gestion des risques de la chaîne d'approvisionnement.

3. Vérifier si votre chaîne d'approvisionnement répond aux exigences légales réelles

De nouvelles exigences légales pour la chaîne d'approvisionnement ont été introduites en 2022 dans l'UE. Selon eux, les entreprises sont obligées de contrôler leurs fournisseurs pour les violations des droits de l'homme, le commerce des minerais de conflit, etc. Sans une solution BI, le respect de ces conditions prend du temps et est presque impossible. La technologie Business Intelligence forme un jumeau numérique de la chaîne, ce qui vous permet de vérifier facilement n'importe quel fournisseur à tout moment.

Le respect d'exigences de conformité strictes est particulièrement important lorsqu'il s'agit de substances à double usage. Par exemple, les précurseurs qui peuvent être utilisés pour produire des peintures ainsi que des explosifs. L'enregistrement de ces substances est une condition préalable à leur production.

Où et pour quel produit avez-vous demandé des agréments, à quelle étape vous en êtes-vous et quels documents doivent encore être préparés ? Vous pouvez passer énormément de temps à exécuter un tableau dans Excel pour de telles données et croire naïvement que vous ne ferez jamais d'erreur. Ou vous pouvez créer une base de données et tirer parti du système de BI qui donne accès aux portails où se trouvent des informations sur la libération de nouveaux précurseurs et vous envoie automatiquement des notifications sur les exigences nouvelles ou mises à jour pour les peintures que vous produisez.

Alimentez la gestion de votre chaîne d'approvisionnement avec la BI intégrée pour traverser plus facilement le parcours de transformation numérique

La mise en œuvre de la BI dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement fait partie intégrante de la DT, sans laquelle le fonctionnement normal d'une entreprise moderne n'est pas possible.

— Maxim Hayan, partenaire financier

L'un des avantages des solutions BI pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement est qu'elles sont intégrées à vos applications quotidiennes. Vos employés peuvent obtenir des informations au sein de leur application bien connue sans modifier leur flux de travail. La mise en œuvre de la BI dans le SCM vous permet de gérer les risques en augmentant la transparence.

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Cet article a été initialement publié ici.