Créer une culture de données et d'expérimentation en libre-service pour une meilleure prise de décision

Lorsqu'il s'agit de concevoir une application ou un site Web, la simplicité est ce qu'il y a de mieux. Faire passer les utilisateurs des points A à B en un minimum d'étapes et avec l'interface la plus propre est la marque d'une expérience exceptionnelle. Mais même le parcours utilisateur le plus simple génère une chaîne de données d'événements qui doivent être triées et interprétées. Avec les bons outils, ces données brutes deviennent un trésor d'informations qui peuvent faire passer votre entreprise au niveau supérieur.

Je suis chef de produit senior chez SmartRecruiters, un fournisseur de logiciels qui permet aux entreprises de gérer leur programme d'acquisition de talents comme une puissante machine de marketing et de vente. Notre suite d'acquisition de talents B2B facilite le recrutement et aide les entreprises à trouver et à embaucher les personnes dont elles ont besoin.

Avec les bons outils, les données brutes deviennent un trésor d'informations qui peuvent faire passer votre entreprise au niveau supérieur.

Un complément récent à notre produit phare B2B est notre solution B2C, Smartr. Smartr est une plateforme en ligne conviviale qui met en relation des demandeurs d'emploi avec plus de 4 000 employeurs. Nous avons deux millions d'utilisateurs actifs à la recherche de travail en ligne, générant des centaines de millions d'événements.

Donner du sens aux parcours des utilisateurs était impossible

Lorsque j'ai rejoint l'entreprise en 2020, donner un sens aux parcours de nos utilisateurs était presque impossible. Nous puisions directement dans notre base de données d'événements et essayions de visualiser les choses à l'aide de SQL et de Tableau. Nous avons rédigé des requêtes pour chaque événement que nous avons analysé et transmis les résultats à Tableau. Cela prenait beaucoup de temps et nous sautions à travers des cerceaux pour faire fonctionner les données car il y avait trop de pièces mobiles.

À l'époque, Smartr en était à ses balbutiements et notre équipe était également nouvelle. Au fur et à mesure que nous ajoutions plus de personnes pour travailler sur Smartr, nous recherchions simultanément de nouveaux outils qui pourraient nous aider à nous améliorer. Nous voulions analyser et visualiser davantage d'événements et construire notre reporting, mais nos outils de visualisation n'étaient pas adaptés à l'analyse du suivi des événements. J'ai commencé à chercher la solution parfaite pour nous aider à mieux comprendre le comportement des utilisateurs.

Se développer sur la bonne plateforme

Au cours de recherches de base sur les outils d'analyse, j'ai découvert que le côté entreprise de SmartRecruiters utilisait la version gratuite d'Amplitude Analytics. Comme nous l'avions déjà en interne, j'ai décidé de l'essayer et de m'inscrire à des ateliers avec les chargés de clientèle d'Amplitude.

Même avec les fonctionnalités limitées du package Starter gratuit, il était tout de suite évident qu'Analytics était le meilleur outil sur le marché pour le suivi des événements. Il s'intègre parfaitement à notre base de données, et son interface pointer-cliquer, ses outils de visualisation intégrés et ses modèles de rapport nous permettent de traduire les données brutes en informations faciles à comprendre. En moins d'une minute, nous pouvons poser et répondre à des questions qui prenaient autrefois une demi-journée à formuler, extraire et interpréter à l'aide de requêtes SQL et de Tableau.

J'ai rapidement conclu que nous n'utilisions pas Analytics à sa pleine capacité et j'ai défendu notre passage à l'un des niveaux payants de la plate-forme afin que nous puissions profiter de toute sa puissance.

Suivi des nouvelles fonctionnalités en temps réel

Au fur et à mesure que nous augmentions son utilisation, Analytics a introduit une surveillance en temps réel qui nous permet de tester une nouvelle fonctionnalité dès que nous l'ajoutons à notre site Web ou à notre application. Avec un ID utilisateur existant, nous pouvons tester un projet en temps réel et voir quels événements se déclenchent sans créer d'environnement de test ni attendre que les utilisateurs et les clients se connectent.

Les données en temps réel rendent les équipes et les utilisateurs plus heureux car il y a moins d'obstacles dans les cycles de développement et le décryptage des parcours clients.

Quelques minutes après le lancement d'une nouvelle fonctionnalité, je peux dire à mes ingénieurs si elle déclenche les événements souhaités, et ils peuvent dépanner et résoudre le problème immédiatement. C'est une façon de travailler plus intelligente (pardonnez le jeu de mots), et mon équipe et nos utilisateurs sont plus heureux parce qu'il y a moins d'obstacles dans nos cycles de développement et dans le décryptage des parcours clients.

Porter l'expérimentation vers de nouveaux sommets

L'analyse est puissante, et au fur et à mesure que nous avons agrandi l'équipe Smartr, nous avons commencé à chercher à en faire plus avec les données d'événements. La réponse logique était d'augmenter nos tests A/B afin que nous puissions essayer différentes versions de notre site Web et de notre application.

Acheter une plate-forme d'expérimentation distincte ou construire la nôtre coûterait facilement cent mille dollars par an, puis nous devions trouver un moyen d'intégrer la nouvelle plate-forme à nos données et événements.

Au lieu de chercher une solution distincte, nous nous sommes tournés vers Amplitude Experiment, une solution robuste d'expérimentation et de gestion des fonctionnalités qui nous permet de tester les fonctionnalités et l'amélioration de l'interface. Experiment s'intègre entièrement aux outils Analytics tout en offrant un flux de travail d'expérimentation complet.

L'un des plus grands succès d'Experiment a été le lancement de la fonction de signet de notre Smartr. Lorsque les candidats trouvent un poste intéressant, ils peuvent le signaler, poursuivre leur recherche d'emploi et revenir en arrière et postuler plus tard. Nous avons expérimenté deux nouvelles versions de l'icône de signet, une étoile et un cœur, en plus de l'icône de signet existante comme contrôle. et j'ai vu que les utilisateurs préféraient un cœur.

Nous avons effectué le test en affectant 1/3 de notre trafic à chacune des variantes. Nous étions intéressés à tester le taux de bookmarking, qui est le taux de conversion des utilisateurs exposés aux différentes variantes et combien d'entre eux ont mis un travail en signet. Le taux de mise en signet pour le bouton cœur a augmenté de 46,6 % par rapport à l'option de contrôle, tandis que le taux de mise en signet pour le bouton étoile n'a augmenté que de 8,78 %. Nous voulions également tester le taux de candidature, c'est-à-dire le pourcentage d'emplois favoris auxquels les candidats ont finalement postulé. Pour le bouton cœur, ce taux a augmenté de 58 % par rapport au témoin, tandis que pour le bouton étoile, l'amélioration n'était que de 23,4 %.

Amplitude a confirmé la signification statistique de ces améliorations après six jours d'exécution de l'expérience, de sorte que la décision de remplacer l'ancien bouton de signet par un cœur a été facile.

Bien sûr, nous avons ensuite posé d'autres questions. Comment les utilisateurs réagiraient-ils si nous modifiions une partie de notre expérience d'intégration ou si nous en créions une entièrement nouvelle ? S'engageraient-ils davantage avec le contenu ? Postuler pour plus d'emplois ? Et quel impact cela aurait-il sur nos KPI ? Nous nous sommes retrouvés à poser et à répondre à plus de questions pertinentes pour notre public.

Une culture de la donnée en plein essor

C'est excitant de voir notre culture des données se développer. Au cours des 12 derniers mois, nous avons constaté une augmentation de 950 % de l'adoption. Et plutôt que de voir un pic initial après l'embauche et le départ, l'engagement reste élevé. Il a inauguré un modèle de données en libre-service, où les gens se sentent plus confiants quant aux données qu'ils voient et à leur capacité à prendre des décisions en fonction de celles-ci.

J'utilise Analytics quotidiennement pour créer de nouveaux graphiques et les présenter à l'équipe, en montrant l'exemple. Tout le monde, des équipes produit aux concepteurs et ingénieurs, peut créer des graphiques et approfondir les données dont il a besoin, quand il en a besoin. Bien que tout le monde n'utilise pas Analytics quotidiennement, moins de personnes viennent me voir avec des questions ou des demandes de requêtes, et l'équipe peut agir plus rapidement.

En raison de cette croissance, j'ai été finaliste des Amplitude Pioneer Awards dans leur catégorie Data Culture Award. C'est formidable que notre travail soit reconnu à l'externe comme à l'interne.

La flexibilité d'affiner Smartr

Tout outil d'analyse fournira des informations pour vous aider à prendre des décisions plus fondées sur les données, mais la flexibilité d'Analytics le distingue. Cela rend l'analyse des données si facile. Au lieu de prendre du temps, des efforts et des ressources pour construire ce dont nous avons besoin à partir de zéro, tout est prêt à être utilisé et modifié.

Mon équipe a affiné notre offre de produits et peaufiné notre expérience utilisateur. Nous avons construit une communauté florissante de demandeurs d'emploi qui tirent parti de notre plateforme pour faire évoluer leur prochaine ou première carrière. Nous pouvons créer de nouveaux événements et les suivre et les analyser instantanément à l'aide des tableaux de bord intégrés. Nous avons commencé à prendre des décisions basées sur des données et à nous concentrer sur la surveillance des performances au lieu d'écrire des requêtes et de gérer nos outils d'analyse. Il est facile de voir les fonctionnalités dont les utilisateurs ont besoin et de suivre leur parcours lorsqu'ils naviguent de la page d'accueil vers d'autres pages de notre site.

Lors de la création d'un nouveau produit, vous devez réagir rapidement et vous assurer que tous les détails de la propriété de l'événement sont corrects. La combinaison d'Analytics et d'Experiment garantit que l'équipe Smartr continue de créer un produit à la hauteur de notre homologue d'entreprise.