Menciptakan Data Swalayan dan Budaya Eksperimen untuk Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik

Dalam hal mendesain aplikasi atau situs web, kesederhanaan adalah yang terbaik. Membawa pengguna dari titik A ke B dalam langkah paling sedikit dan dengan antarmuka terbersih adalah tanda pengalaman yang luar biasa. Tetapi bahkan perjalanan pengguna yang paling sederhana pun menghasilkan serangkaian data peristiwa yang perlu diurutkan dan diinterpretasikan. Dengan alat yang tepat, data mentah ini menjadi harta karun informasi yang dapat membawa bisnis Anda ke tingkat berikutnya.

Saya adalah Manajer Produk Senior di SmartRecruiters, pemasok perangkat lunak yang memungkinkan perusahaan menjalankan program akuisisi bakat mereka seperti mesin pemasaran dan penjualan bertenaga tinggi. Rangkaian akuisisi bakat B2B kami memudahkan perekrutan dan membantu bisnis menemukan dan mempekerjakan orang yang mereka butuhkan.

Dengan alat yang tepat, data mentah menjadi harta karun informasi yang dapat membawa bisnis Anda ke tingkat berikutnya.

Pelengkap terbaru untuk produk B2B andalan kami adalah solusi B2C kami, Smartr. Smartr adalah platform online yang mudah digunakan yang mencocokkan pencari kerja dengan lebih dari 4.000 pemberi kerja. Kami memiliki dua juta pengguna aktif yang mencari pekerjaan secara online, menghasilkan ratusan juta acara.

Memahami perjalanan pengguna tidak mungkin

Ketika saya bergabung dengan perusahaan pada tahun 2020, memahami perjalanan pengguna kami hampir tidak mungkin. Kami mengetuk langsung ke database acara kami dan mencoba memvisualisasikan berbagai hal menggunakan SQL dan Tableau. Kami menulis kueri untuk setiap peristiwa yang kami analisis dan memasukkan hasilnya ke Tableau. Itu memakan waktu yang lama, dan kami melompati rintangan untuk membuat data berfungsi karena ada terlalu banyak bagian yang bergerak.

Saat itu, Smartr masih dalam masa pertumbuhan—dan tim kami juga baru. Saat kami menambahkan lebih banyak orang untuk bekerja di Smartr, kami secara bersamaan melihat alat baru yang dapat membantu kami meningkatkan. Kami ingin menganalisis dan memvisualisasikan lebih banyak peristiwa dan membuat pelaporan kami, tetapi alat visualisasi kami tidak cocok untuk analisis pelacakan peristiwa. Saya mulai mencari solusi sempurna untuk membantu kami lebih memahami perilaku pengguna.

Memperluas di platform yang tepat

Selama beberapa penelitian dasar tentang alat analitik, saya menemukan bahwa sisi perusahaan dari SmartRecruiters menggunakan versi gratis dari Amplitude Analytics. Karena kami sudah memilikinya sendiri, saya memutuskan untuk mencobanya dan mendaftar untuk beberapa lokakarya dengan manajer akun Amplitude.

Bahkan dengan fitur terbatas dari paket Pemula gratis, terlihat jelas bahwa Analytics adalah alat terbaik di pasar untuk pelacakan peristiwa. Ini terintegrasi dengan mulus dengan database kami, dan antarmuka point-and-click, alat visualisasi bawaan, dan template laporan memungkinkan kami menerjemahkan data mentah menjadi informasi yang mudah dipahami. Dalam waktu kurang dari satu menit, kita dapat bertanya dan menjawab pertanyaan yang membutuhkan waktu setengah hari untuk merumuskan, mengekstrak, dan menafsirkan menggunakan kueri SQL dan Tableau.

Saya segera menyimpulkan bahwa kami tidak menggunakan Analytics dengan kapasitas penuhnya dan memperjuangkan perpindahan kami ke salah satu tingkat berbayar platform sehingga kami dapat memanfaatkan kekuatan penuhnya.

Memantau fitur baru secara real time

Saat kami meningkatkan penggunaannya, Analytics memperkenalkan pemantauan waktu nyata yang memungkinkan kami menguji fitur baru begitu kami menambahkannya ke situs web atau aplikasi kami. Dengan ID pengguna yang ada, kami dapat menguji proyek secara real time dan melihat peristiwa apa yang diaktifkan tanpa membuat lingkungan pengujian atau menunggu pengguna dan pelanggan masuk.

Data real-time membuat tim dan pengguna lebih bahagia karena lebih sedikit hambatan dalam siklus pengembangan dan penguraian perjalanan pelanggan.

Dalam beberapa menit setelah meluncurkan fitur baru, saya dapat memberi tahu teknisi saya apakah fitur tersebut memicu peristiwa yang diinginkan, dan mereka dapat memecahkan masalah dan menyelesaikan masalah dengan segera. Ini adalah cara kerja yang lebih cerdas (maafkan permainan kata), dan tim saya serta pengguna kami lebih bahagia karena ada lebih sedikit batu sandungan dalam siklus pengembangan kami dan menguraikan perjalanan pelanggan.

Mengambil eksperimen ke ketinggian baru

Analytics sangat kuat, dan seiring dengan pertumbuhan tim Smartr, kami mulai melihat lebih banyak hal dengan data peristiwa. Jawaban logisnya adalah meningkatkan pengujian A/B kami sehingga kami dapat mencoba berbagai versi situs web dan aplikasi kami.

Untuk membeli platform eksperimen terpisah atau membangun sendiri akan dengan mudah menghabiskan biaya seratus ribu dolar setahun, dan kemudian kami harus menemukan cara untuk mengintegrasikan platform baru dengan data dan acara kami.

Alih-alih melihat solusi terpisah, kami beralih ke Amplitude Experiment, eksperimen tangguh dan solusi manajemen fitur yang memungkinkan kami menguji fungsionalitas dan peningkatan antarmuka. Eksperimen terintegrasi sepenuhnya dengan alat Analytics sekaligus menawarkan alur kerja eksperimen yang lengkap.

Salah satu keberhasilan terbesar dengan Eksperimen adalah peluncuran fitur bookmark Smartr kami. Saat kandidat menemukan postingan yang menarik, mereka dapat menandainya, melanjutkan pencarian pekerjaan, dan kembali lagi serta melamar nanti. Kami bereksperimen dengan dua versi baru ikon bookmark, bintang dan hati, selain ikon bookmark yang ada sebagai kontrol. dan melihat bahwa pengguna lebih suka hati.

Kami menjalankan pengujian dengan menetapkan 1/3 lalu lintas kami ke masing-masing varian. Kami tertarik untuk menguji tingkat bookmark, yang merupakan tingkat konversi pengguna yang dihadapkan pada berbagai varian dan berapa banyak dari mereka yang mem-bookmark pekerjaan. Tingkat bookmark untuk tombol hati meningkat dibandingkan dengan opsi kontrol sebesar 46,6% sedangkan tingkat bookmark untuk tombol bintang hanya sebesar 8,78%. Kami juga ingin menguji tingkat lamaran, yang merupakan persentase pekerjaan yang ditandai yang akhirnya dilamar oleh para kandidat. Untuk tombol jantung, tingkat itu meningkat 58% dibandingkan dengan kontrol, sedangkan untuk tombol bintang peningkatannya hanya 23,4%.

Amplitudo mengkonfirmasi signifikansi statistik dari peningkatan ini setelah enam hari menjalankan eksperimen, sehingga keputusan untuk mengubah tombol bookmark lama menjadi hati menjadi mudah.

Tentu saja, kami kemudian mengajukan pertanyaan lebih lanjut. Bagaimana reaksi pengguna jika kami mengubah bagian dari pengalaman orientasi kami atau membuat yang sama sekali baru? Apakah mereka akan lebih terlibat dengan konten? Melamar lebih banyak pekerjaan? Dan bagaimana ini akan berdampak pada KPI kita? Kami mendapati diri kami bertanya dan menjawab lebih banyak pertanyaan yang relevan dengan audiens kami.

Budaya data yang berkembang

Sangat menyenangkan melihat budaya data kami tumbuh. Dalam 12 bulan terakhir, kami telah melihat peningkatan 950% dalam adopsi. Dan alih-alih melihat lonjakan awal setelah perekrutan dan pemberhentian, keterlibatan tetap tinggi. Ini mengantarkan model data swalayan, di mana orang merasa lebih percaya diri tentang data yang mereka lihat dan kemampuan mereka untuk membuat keputusan berdasarkan data tersebut.

Saya menggunakan Analytics setiap hari untuk membuat bagan baru dan menyajikannya kepada tim, memimpin dengan memberi contoh. Semua orang mulai dari tim produk hingga desainer dan insinyur dapat membuat bagan dan menggali data yang mereka butuhkan, kapan pun mereka membutuhkannya. Meskipun tidak semua orang menggunakan Analytics setiap hari, lebih sedikit orang yang datang kepada saya dengan pertanyaan atau permintaan kueri, dan tim dapat bergerak lebih cepat.

Karena pertumbuhan ini, saya menjadi finalis Amplitude Pioneer Awards dalam kategori Data Culture Award mereka. Rasanya luar biasa bahwa pekerjaan kami diakui secara eksternal maupun internal.

Fleksibilitas untuk menyempurnakan Smartr

Alat analitik apa pun akan memberikan wawasan untuk membantu membuat lebih banyak keputusan berdasarkan data, tetapi fleksibilitas Analytics membedakannya. Itu membuat analisis data jadi mudah. Alih-alih meluangkan waktu, tenaga, dan sumber daya untuk membangun apa yang kita butuhkan dari awal, semuanya siap digunakan dan dimodifikasi.

Tim saya telah menyempurnakan penawaran produk kami dan menyempurnakan pengalaman pengguna kami. Kami telah membangun komunitas pencari kerja yang berkembang dengan memanfaatkan platform kami untuk membuat langkah karir berikutnya—atau pertama—mereka. Kami dapat membuat acara baru dan secara instan melacak dan menganalisisnya menggunakan dasbor bawaan. Kami mulai membuat keputusan berdasarkan data dan fokus pada pemantauan kinerja alih-alih menulis kueri dan mengelola alat analitik kami. Sangat mudah untuk melihat fitur apa yang dibutuhkan pengguna dan mengikuti jalur mereka saat mereka menavigasi dari beranda ke halaman lain di situs kami.

Saat membuat produk baru, Anda harus merespons dengan cepat dan memastikan semua detail properti acara sudah benar. Kombinasi Analytics dan Eksperimen memastikan bahwa tim Smartr terus membangun produk yang sesuai dengan rekan perusahaan kami.